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HAMi源码解析——HAMi-Core-1
本系列内容均基于HAMi开源项目v2.5.1的代码进行分析。 1 libvgpu源码结构 libvgpu.so（HAMi-Core） 是 HAMi (异构计算资源管理系统) 中负责 GPU 虚拟化的核心动态库，它提供了 GPU 资源虚拟化、隔离和管理的底层功能。 2.2 重写 dlsym HAMi-core 中重写了 dlsym 函数，以劫持 NVIDIA 动态链接库（如 CUDA 和 NVML）的调用，特别是针对以 cu 和 nvml 开头的函数进行拦截。
91011编辑于 2025-07-09 - 来自专栏阶梯计划
HAMi源码解析——HAMi-Core-3
HAMi 是通过限制 Kernel 的提交来实现 Core limit，具体算法类似令牌桶，初始化时会生成一批 Token，每次提交 Kernel 都会消耗 Token，当提交 Kernel 发现没有
62711编辑于 2025-07-09 - 来自专栏阶梯计划
HAMi源码解析——HAMi-Core-2
3 GPU 显存限制 HAMi 限制 GPU 分两部分： 3.1 NVML拦截 在 Pod 中执行 nvidia-smi 命令查看设备信息时，Memory 部分只会展示申请的值，而非设备真实内存，这部分则是通过拦截 , dev); } // 这里直接读取的 region_info return region_info.shared_region->limit[dev]; } HAMI HAMI 这里则是通过直接创建一个多进程共享的资源消耗统计文件，进行了缓存，减少 NVML API 调用次数。 这个共享文件会被 mmap（内存映射）到每个进程内，也就是 shared_region_t 类型的 region_info.shared_region（ref HAMI源码阅读）。 LOG_DEBUG("shrreg created"); } 3.2 CUDA 拦截 cuMemoryAllocate 和 cuMemAlloc_v2 是 CUDA 中用于在 GPU 上分配显存的函数， HAMi
62911编辑于 2025-07-09 - 来自专栏阶梯计划
HAMi源码解析——scheduler
1 背景HAMi 的 scheduler 比较复杂，这里会用比较长的篇幅介绍。在介绍 HAMi 的 scheduler 前会提及一些其他的内容以便更好理解 scheduler 的逻辑。 接口定义参见 K8s Extender2 HAMi webhook、scheduler、device-plugin 间的关系和工作流程 {#section2}3 HAMi scheduler 源码分析3.1 其核心功能是：根据 Pod Resource 字段中的 ResourceName 判断该 Pod 是否使用了 HAMi vGPU，如果是则修改 Pod 的 SchedulerName 为 hami-scheduler ，由 hami-scheduler 进行调度，否则不做处理。 3.3.1 MutatingWebhookConfiguration 对象这个对象是为了让 webhook 生效，这里可以展开 HAMi 的部署配置文件：# charts\hami\templates\
54411编辑于 2025-07-04 - 来自专栏阶梯计划
HAMi源码解析——device-plugin
1 背景 在介绍 HAMi 的 device-plugin 前，先了解一下 K8s 中的 Pod 是怎么使用 GPU 的。 下图是 的各组件介绍： HAMi 的 device-plugin 就是替代上面的 NVIDIA Device Plugin 管理 GPU 资源的分配。 2 源码分析 2.1 device-plugin 代码结构 HAMi ├── cmd │ ├── device-plugin │ ├── nvidia │ ├── main.go 因为 HAMi 并没有为容器分配 GPU 的能力， 因此需要依赖 NVIDIA 的原生逻辑。 这样 Pod 中有环境变量， NVIDIA Container Toolkit 就会为其分配 GPU，通过 HAMi 自定义逻辑中替换 libvgpu.so 和添加部分环境变量，从而实现了对 GPU 的限制
77411编辑于 2025-07-09 - 来自专栏站长的编程笔记
【说站】python建造者模式是什么
grape_weight = 2.5 return grape_weight def promotion_price(self): return 28.99 class Hami_Melon def packing(self): wrap = bag_pack() return wrap def set_price(self): hami_melon_price = 22.0 return hami_melon_price def set_name(self): hami_melon_name = "哈密瓜" return hami_melon_name def set_weight(self): hami_melon_weight = 3.2 return hami_melon_weight menu.AddItem(Grape()) menu.AddItem(Citrus()) menu.AddItem(Tangerine()) menu.AddItem(Hami_Melon
35750编辑于 2022-11-23 虚拟化技术全景解析与选型指南
在生态系统方面，开源虚拟化方案如HAMi和Rise VAST在GPU虚拟化领域取得了显著进展，支持多种GPU类型的虚拟化（如NVIDIA、Ascend、Cambricon、DCU等），并提供强大的GPU 用户态虚拟化如HAMi方案通过拦截和转发CUDA、OpenGL等标准化接口实现，具有兼容性强、安全性高和部署成本低的优势，特别适合金融、能源等对系统稳定性要求高的行业。 Rise VAST AI算力管理平台通过HAMi技术实现了分布式训练基础设施的资源自动化管理和工作负载调度，用户可以在多GPU环境中自动执行所需数量的深度学习实验。 对于AI训练和高性能计算场景，应优先考虑支持GPU分区和用户态虚拟化的方案，如NVIDIA vGPU 18.0配合Windows Server 2025的GPU-P技术，或Rise VAST基于HAMi 开源方案如HAMi可降低初始许可成本，但可能需要更高的专业支持投入。
1K10编辑于 2025-06-20- 来自专栏wangweijun
Python学习手册--第四部分(用户输入和while循环)
在列表之间移动元素 fruits = ['apple', 'pear', 'banana', 'orange', 'Hami'] fruits_new = [] while fruits: fruit 显然就不行了，所以我们通过循环的方式对列表元素进行删除： fruits = ['apple', 'pear', 'banana', 'orange', 'Hami', 'pear', 'apple',
2.4K30发布于 2020-02-14 - 来自专栏科控自动化
[化工项目记录]步科网关GW01 通信测试
当HM上电后， HAMI不主动向外发通讯数据包，HM处于等待接收状态。而当MCU发请求之后，HMオ回复一个响应。
75430编辑于 2022-03-29 - 来自专栏从零搭建系列
如何通过爬虫自动化获取300+免费网站模版
index.html https://cvbox.org/gymer/index.html https://cvbox.org/haircare/index.html https://cvbox.org/hami
1.1K71发布于 2019-10-16 - 来自专栏信数据得永生
Java 编程问题：五、数组、集合和数据结构
melons2 = { new Melon("Horned", 1500), new Melon("Gac", 1000) }; Melon[] melons3 = { new Melon("Hami Melon[] melons2 = {new Melon("Horned", 1500), new Melon("Gac", 1000)}; Melon[] melons3 = {new Melon("Hami 在本例中是一个Melon数组： Melon[] melons = { new Melon("Horned", 1500), new Melon("Gac", 2200), new Melon("Hami melons.add(new Melon("Cantaloupe", 1500)); melons.add(new Melon("Gac", 1600)); melons.add(new Melon("Hami = { new Melon("Crenshaw", 2000), new Melon("Gac", 1200), new Melon("Bitter", 2200), new Melon("Hami
2K10编辑于 2022-07-11 - 来自专栏wangweijun
Python学习手册--第三部分(if语句和字典)
fruits = ['apple', 'banana', 'pear', 'watermelon', 'peach'] print('apple' in fruits) print('Hami' in
3.7K20发布于 2020-02-14 - 来自专栏运维开发故事
提升GPU利用率：探索NVIDIA的MIG与MPS虚拟化技术
https://github.com/Project-HAMi/HAMi 其目的是为了统一算力卡的虚拟化调度，正在集成华为vNPU（这个ISSUE），值得调研和投入。
1.8K00编辑于 2025-06-09 - 来自专栏wangweijun
Python学习手册--第二部分(数据类型)
apple', 'banana', 'pear', 'watermelon', 'peach'] fruits_new = fruits print(fruits_new) fruits.append("Hami
2.2K10发布于 2020-02-14 - 来自专栏微生态与微进化
Nature综述：古菌的细胞生物学
物种特异的附属物有插管（cannulae，连接Pyrodictium细胞的中空管）、hami（在Altiarchaeum hamiconexum中可以形成铁丝网状结构帮助锚定细胞）。
1.1K10编辑于 2022-12-31
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