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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    44540发布于 2020-09-16
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    40410编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏我是做APP开发的

    H5+APP在设备升级android10后不能启动了

    h5+.jpg 基于MUI 、H5+开发的APP在安卓设备升级到Android10后无法启动,点击图片没反应!! 经查得知Android10后,plus获取设备信息等一些操作不在支持了。

    1.6K30发布于 2020-05-08
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6倍

    乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。 nullptr; DeleteGpuDelegate(delegate); (更多的使用教程,可以参见TensorFlow的官方教程,传送门在文末) 还在发展中 当前发布的,只是TensorFlow Lite的开发者预览版

    1.2K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏h5

    跨端uniapp+vue3+uv-ui酒店订房小程序+H5+App模板

    花了两周左右高质量开发,我的又一款跨端项目uniapp+vue3酒店预订系统正式完工了。 Uniapp+Vue3酒店预订系统概述基于uniapp+vue3+vite5+pinia2技术开发的酒店预订系统,支持编译H5、小程序和App端,能够在不同平台上提供一致的用户体验。 运用技术开发工具:HbuilderX 4.36技术框架:Uniapp+Vue3+Vite5+Pinia2UI组件库:uni-ui+uv-ui(uniapp+vue3组件库)弹框组件:uv3-popup( ,采用vue3 setup语法开发。 uniapp+vue3聊天室|uni-app+vite4+uv-ui跨端仿微信app聊天语音/朋友圈综上所述,使用Uniapp+Vue3开发酒店预订系统已经成为许多开发者的首选。

    1.5K10编辑于 2024-12-08
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6倍

    随着 TensorFlow Lite GPU 后端开发者预览版的发布,将能够利用移动 GPU 来选择模型训练 (如下所示),对于不支持的部分,将自动使用 CPU 进行推理。

    1.9K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏desperate633

    第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤

    实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。

    2.4K10发布于 2018-08-22
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。

    90500发布于 2019-11-13
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 15.4 开发和评价一个异常检测系统 Developing and Evaluating an Anomaly Detection 当我们开发一个异常检测系统时,我们从带标记(异常或正常)的数据着手,我们从其中选择一部分正常数据用于构建训练集,然后用剩下的正常数据和异常数据混合的数据构成交叉检验集和测试集。

    1.9K11发布于 2020-08-14
  • 想快速搭建界面?盘点自带成套 UI 组件的跨端框架

    做跨端应用,框架是否自带成套UI组件直接决定界面开发速度。 优点:原生控件渲染性能好,包增量轻量,支持页面动态下发,兼容KMP生态复用;缺点:Kotlin技术栈,前端开发者上手门槛较高;内置组件以高频基础组件为主,复杂业务组件需要自行封装;社区生态仍在持续建设。 跨端:微信抖音支付宝小程序、H5、AndroidApp、iOS、鸿蒙Next语言:Vue/UTS(uni-appx)适合场景:国内业务,需要同时上线小程序+H5+App,前端Vue团队快速交付营销、电商 跨端:H5、PWA,可借助Capacitor打包成Android/iOSApp语言:原生Web技术栈,支持Vue/React/Angular适合场景:Web开发者快速开发PWA、混合移动端应用五、Framework7Framework7 双主题选型一句话总结移动端原生Kotlin团队,Android/iOS/鸿蒙三端,需要动态更新,同时想复用KMP业务组件:Kuikly追求全平台、像素级UI,复杂动画:Flutter前端团队,需要小程序+H5

    17510编辑于 2026-10-12
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

    第4条 使用Go语言原生编程思维来写Go代码 经过十几年的演进和发展,Go语言在全世界范围内已经拥有了百万级别的拥趸,在这些开发者当中,有一部分新入行的编程语言初学者,而更多的是从其他编程语言阵营转过来的开发者 自己的Go代码风格似乎与Go标准库、主流Go开源项目的代码在思考角度和使用方式上存在不小差异,并且每每看到Go核心开发团队的代码时总有一种醍醐灌顶的感觉。 ---- 6.1 gofmt:Go语言在解决规模化问题上的最佳实践 在一致的代码风格下,Go开发人员阅读和维护他人代码时不再感到陌生,效率也变得更高了 这一点确实很重要,在Java项目中,不同的人写的风格有很大差异

    1.3K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏前端基础

    关于mui 中开发App中fire事件的使用

    想解决的问题 你是不是想在混合开发中子页面返回父页面中触发父页面的事件 首先你得对mui开发混合app有所了解,然后你就会知道,其实坑特别多 先创建一个H5+APP就是下面这样样子 然后就按照你一般的操作新建一个

    1.3K40发布于 2019-03-20
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习4-6 猜数字游戏

    练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数,用户输入一个数对其进行猜测,需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较,并提示大了(“Too big”),还是小了(“Too

    1.3K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-6 水仙花数

    习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数(N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    1K40发布于 2020-09-15
  • 来自专栏盛世宏博物联网

    100 平米八防环境监控系统:配置、预算及 4-6 天快速落地解决方案

    采用 “前端感知 + 本地主机 + 报警输出” 的简易架构,无需复杂云端部署,适合小型场景快速落地,核心实现 “监测 - 预警 - 联动” 基础功能。

    900编辑于 2026-10-23
  • 来自专栏Layabox

    Layabox荣膺“2015年度最佳引擎奖”

    免费的商业级游戏引擎 对于游戏行业来说,引擎就是游戏的心脏,引擎的优劣决定了产品表现力的高度,对开发效率、性能体验有着较大的影响。 并且为Flash程序员和Flash产品快速、低成本进入手游(H5+APP)产业提供了最成熟的解决方案。 关于Layabox引擎 Layabox引擎是以HTML5技术为核心,定位于全平台的高性能引擎,让游戏开发者一次开发,可同时发布APP、HTML5、VR、Flash版本。 即将推出的新一代HTML5引擎LayaAir,开发语言支持Flash AS3、JavaScript、TypeScript三种,让开发者人才选择范围更广泛。 另外,LayaPlayer运行器移动设备安装量覆盖超5亿,帮助Layabox引擎的开发者进行产品发行。 官网:http://layabox.com/

    65520发布于 2019-04-30
  • 来自专栏深度学习与python

    汇总了30余场面试,4-6月Java面经笔记及详解,通用性极强 | 极客时间

    最近感慨面试难的人越来越多了,一方面是市场环境,更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。‍ 基本上这样感慨的分为两类人,第一,虽然挂着 3、5 年经验,但肚子里货少,也没啥拿得出手的项目,自己还意识不到问题;第二,自身有技术追求,但欠点儿火候,多练习多吸收知识,锤炼一下问题不大。 拿我自己来说,早几年也是心比天高,觉得自己特了不起,结果往往一面试就发虚,大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了,再主动多跟着大佬学习,薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过

    29210编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏h5

    uni-app+vue3+pinia小程序/App/H5端chatgpt实例

    图片 图片 技术栈 开发工具:HbuilderX 3.8.4 框架技术:Uniapp+Vite4+Vue3+Pinia UI组件库:uView-plus^3.1.31 markdown渲染:markdown-it pinia-plugin-unistorage 弹框组件:ua-popup(基于uniapp封装跨端弹层组件) 自定义组件:导航条ua-navbar+菜单栏ua-tabbar+编辑框ua-input 构建编译:小程序+H5 +APP端 图片 项目结构图 使用hbuilderx创建项目,全部采用vue3 setup语法开发。

    2.3K100编辑于 2023-06-28
  • 来自专栏一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

    SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6倍

    本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程,然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。

    2.7K100发布于 2018-01-03
  • 打造开源知识付费会员小程序:从课程搭建到分销裂变的完整实战

    “课程论坛”,学员可发帖、提问、分享笔记话题标签:课程内带话题讨论,增强学习氛围评论/回复/点赞:支持用户@提醒二、技术架构与部署方案技术栈概览层技术选型说明后端ThinkPHP 6.0开源,适合二次开发前端 (小程序)uni-app一套代码编译到微信小程序+H5+APP前端(管理后台)Vue3 + Element Plus响应式后台,可本地或云端部署数据库MySQL 5.7+建议云数据库MySQL版缓存Redis 用于会话、热门课程排行存储腾讯云COS课程视频/图片/音频存储视频处理腾讯云点播VOD转码、防盗链、播放器推荐部署架构(腾讯云)用户端(微信/公众号/H5) ↓微信小程序(云开发或独立服务器域名 Redis原子操作DECR或在MySQL中用UPDATE...WHERE库存>0兑换码被暴力穷举兑换码规则简单采用Redis Set存储已生成码+限制单IP失败次数核心代码示例:兑换码生成资源获取如果你是开发者 腾讯云开发者社区的朋友们,知识付费赛道远未饱和,但一定要搭建属于自己的平台,而不是在别人的生态里寄人篱下。

    1.2K10编辑于 2026-05-06
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