搭建prometheus、grafana环境的过程这里就不再赘述,网上很多,这里只讲cassandra监控的过程。 1、导入cassandra grafana监控包, 5408监控模板可以在grafana官网上查到:https://grafana.com/grafana/dashboards/5408 2、将cassandra https://github.com/prometheus/jmx_exporter上的cassandra配置,这里面的配置跟5408这个dashboard不兼容,需要修改很多,直接用https://grafana.com /grafana/dashboards/5408里面的配置即可,为了方便使用我把文件上传到csdn文档里面(免费),有需要的自取https://download.csdn.net/download/john1337
Prometheus+Grafana监控集群 1.安装Grafana 1.1下载并安装 下载地址:https://grafana.com/grafana/download -6.3.3-1.x86_64.rpm 1.2 启动grafana 安装完成后,grafana服务默认已安装,配置文件/etc/grafana/grafana.ini,如需要修改路径及端口,可在该文件中修改 redis.password 123456 -web.listen-address 0.0.0.0:9122 & /** -web.listen-address 可以自定义监控端口 */ 6. instance: 'IP' - targets: ['IP:9100'] labels: instance: 'IP6' http://ip:9090/-/reload /** 热加载的前提是启动时加了–web.enable-lifecycle */ 问题1: 修改添加节点后vi prometheus.yml,热加载集群
Kubernetes集群:监控Kubernetes集群本身的关键指标 Kubernetes集群上部署的应用:监控部署在Kubernetes集群上的应用 1.基础设施层和中间件层的监控 其中基础设施层监控指标的拉取肯定是来在 可是我们目前的监控系统是以k8s集群外部的Prometheus为主的,grafana和告警都是使用这个外部的Prometheus,如果还需要在Kubernetes集群内部部署一个Prometheus的话一定要把它桶外部的 2.4 Kubernetes集群Grafana Dashboard 部署grafana apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grafana --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: labels: app: grafana name: grafana : grafana/grafana:latest name: grafana imagePullPolicy: Always ports:
Grafana Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。 地址:grafana ? 配置数据源 使用时需要配置InfluxDB数据源 ?
Grafana Grafana只是一个接入数据源的可视化面板,这里为了方便,我们选择Docker安装。 mkdir grafana ID=$(id -u) docker run -d --user $ID --name=grafana --volume "$PWD/grafana:/var/lib/grafana 查看容器相关参数: docker inspect docker.io/grafana/grafana 进入: docker exec -it grafana /bin/sh Grafana的默认配置文件 grafana.ini位于容器中的/etc/grafana,这个文件是映射不出来的。 5、设置的预警临界点,这里手动输入,和6是同样功能,6可以手动移动,两种操作是等同的。 配置预警信息以及通知方式: ?
Grafana Grafana只是一个接入数据源的可视化面板,这里为了方便,我们选择Docker安装。 mkdir grafana ID=$(id -u) docker run -d --user $ID --name=grafana --volume "$PWD/grafana:/var/lib/grafana 查看容器相关参数: docker inspect docker.io/grafana/grafana 进入: docker exec -it grafana /bin/sh Grafana的默认配置文件 grafana.ini位于容器中的/etc/grafana,这个文件是映射不出来的。 5、设置的预警临界点,这里手动输入,和6是同样功能,6可以手动移动,两种操作是等同的。 配置预警信息以及通知方式: ?
Grafana的介绍与使用 简介 Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。 Grafana安装部署 准备镜像 [root@k8s-dns ]# docker pull grafana/grafana:7.3.3 [root@k8s-dns ]# docker tag grafana /grafana:7.3.3 harbor.od.com/infra/grafana:v7.3.3 [root@k8s-dns ]# docker push harbor.od.com/infra/grafana Deployment metadata: labels: app: grafana name: grafana name: grafana namespace: infra grafana-kubernetes-app grafana-cli plugins install grafana-clock-panel grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
可以使用 iptables -L -nv 进行检查,filter 表中包含以下几行的,为已经生效
我们可以使用 Prometheus 来监控整个 Kubernetes 集群。 ” 第三步:安装 Prometheus-Grafana 栈: kubectl apply -f prometheus_grafana_manifest.yaml 第四步:为 Grafana 创建 ingress : 如果集群中有一个 ingress 控制器,请更新 grafana-ingress.yaml 文件中的域和 ingress 类,并创建 ingress 资源。 Grafana Credentials(凭据) Grafana 的默认凭据为: Username:Cloud Password:Cloud Grafana 登陆页面: Grafana Nodes 仪表板 否则,你将永远不会收到有关集群状态变更和资源利用率的通知。 我们可以根据需要更改配置。 Alert Manager 配置了一个以 YAML 格式编写的配置文件,该文件定义了规则、通知路由和接收器。
2021 年的 6 月,对于 Grafana 和 k6 来讲是个大日子,Grafana Labs 收购了 k6 。 而事实上, Grafana 与 k6 的缘分还要追溯到更早的 2 年前。 由于 Grafana Labs 的大部分后端软件是使用 Go 来实现的,恰巧 k6 满足 OSS 和 Go 需求,并且负载测试是使用 JS 编写(Grafana 前端框架及 UI 都在使用)。 这使得 k6 自 Grafana 6.0 版本开始,不断地为 Grafana 开发者及测试者完成追踪 bug 的使命。 图 1 ,k6 加入 Grafana Labs 多样的压测工具 一个称心应手的自动化负载压测工具会极大的提升程序开发人员的代码质量及效率。 比如: (MoeLove) ➜ wget -q https://github.com/grafana/k6/releases/download/v0.35.0/k6-v0.35.0-linux-amd64
Consul 提供了一个简单的键值存储机制,可以使用这个特性来存储动态配置,服务协调,主节点选举和其它一些功能
加减节点相关的操作 [root@h104 etcd-v2.2.4-linux-amd64]# ./etcdctl member --help NAME: etcdctl member - member add, remove and list subcommands USAGE: etcdctl member command [command options] [arguments...] COMMANDS: list enumerate existing cluster mem
【问题表现】 某项目在UAT环境进行全链路压测的过程中,发现在grafana平台上没有数据显示; 查看coding平台上的日志,发现脚本执行时间只有1分钟左右且接口没有执行; ? ? 在组内几个大佬的帮助下,发现参数化文件的路径要修改成配置好的路径,而且还要上传到集群中才可以使用; ? ? 【复测结果】 把数据文件上传到集群后,重新构建构建集群,复测结果比较理想 ?
介绍 为什么要监视多个Kubernetes集群,主要有两个原因。在第一个使用场景中,您拥有集群,每个开发阶段(如开发、阶段化和生产)都有一个集群。 广泛采用的基于度量的开源监控和告警系统Prometheus进行监控应用程序和集群。每个集群的监测设置都非常健全和完整; 然而,对于跨集群的度量标准没有明确的做法。 prometheus-54d7b46745-lvbvk 1/1 Running 0 63m pod/node-exporter-w6xx6 在安装了所有的helm cahrt、服务器和客户端之后,所有的Prometheus服务都可以在我们的可观察性集群中使用,现在我们有一些可以在Grafana中可视化这些指标。 要么我们在Grafana中将所有不同的Prometheus服务作为单独的数据源添加,要么我们用这些端点配置Prometheus服务。
架构类型 grafana/grafana:latest 功能性说明 Telegraf Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据 Influxdb InfluxDB 是一个开源 image: grafana/grafana:latest container_name: grafana expose: - "3000" ports: - "13000 restart: always docker-compose.yml文件可在github上下载,下载地址:https://github.com/marionxue/docker.git 启动监控集群 up -d # 启动容器 docker-compose logs -f # 查看日志 docker-compose ps # 查看启动的哪些容器 docker-compose down # 删除监控集群的所有容器 ,但是数据还持久在本地 docker-compose down -v # 删除监控集群的所有容器以及数据
中间件层:监控独立部署于Kubernetes集群之外的中间件,例如:MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、Nginx等。 Kubernetes集群:监控Kubernetes集群本身的关键指标 Kubernetes集群上部署的应用:监控部署在Kubernetes集群上的应用 二 Prometheus相关概念 2.1 数据模型 查看所有Kubernetes集群上的Endpoint通过服务发现的方式自动连接到了Prometheus。 ? 通过图形化界面查看内存。 ? ]# vi grafana.yaml 1 --- 2 apiVersion: v1 3 kind: Service 4 metadata: 5 name: grafana 6 4.5 配置Grafana 配置dashboard,本实验使用162号模板,此Dashboard 模板来展示 Kubernetes 集群的监控信息。 ?
最近因为部门需要做下线上PHP集群业务的监控,自己就研究了一下。 开始在网上看了很多博客,都只是讲一些GRAFANA的很基本的应用,很少有完整讲讲业务应用监控的,自己研究了2天,总算测试通过了,就先写一篇文档记录下自己整理的一些东西,后面继续加深学习。 一、环境: 3台docker容器,安装centos7系统 monitor_model:安装influxDB+telegraf+grafana+nginx+php7(由于自己测试,开始就安装一台上了) php-test01 127.0.0.1:88/status_php-test01 5、配置telegraf /etc/telegraf/telegraf.conf 配置两组php机器(urls那里是一个数组,我试了半天,汗) 6、 打开grafana测试,配置好数据源 可以根据sql的where语句控制要查询的哪台机器,根据pool区分 可以看到主机pool=php7-www-model的关于active_process的监控已经做好了
修改node类型 一个集群中运行着的node,可以动态地切换类型 [root@h101 ~]# rabbitmqctl -n rabbit cluster_status Cluster status rabbit@h101]}, {cluster_name,<<"hare@h101.temp">>}, {partitions,[]}] [root@h101 ~]# 一个node 停止应用后,会对集群中剩余
更多node的加入也是使用相同的办法,并且集群中node是平等的,新node可以选择任意一个节点加入 加入集群分三步 1 停应用 2 加入集群 3 启应用 [root@h102 ~]# rabbitmqctl
grafana+promethues部署k8s集群监控 git:https://github.com/coreos/kube-prometheus/tree/release-0.4 sed -i ""