GotenNet: Rethinking Efficient 3D Equivariant Graph Neural Networks

简介GotenNet: Rethinking Efficient 3D Equivariant Graph Neural NetworksAbstract 摘要理解图的三维（3D）复杂结构对于准确建模各种属性至关重要 为了解决这一差距，我们提出了一种新的几何张量网络（GotenNet），该网络有效地建模了 3D 图的几何复杂性，同时在欧几里得群 E(3)下确保严格的等变性。 id=5wxCQDtbMo},}实战 sarpaykent/GotenNet：[ICLR 2025] GotenNet：重新思考高效的 3D 等变图神经网络 --- sarpaykent/GotenNet //github.com/sarpaykent/GotenNet.gitcd GotenNet/# Using conda conda create -n gotennet python=3.10 # GotenNet项目核心模块│ ├── init.py # GotenNet模块初始化文件│ ├── datamodules