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推荐3个腾讯实用开源的GitHub项目
开源地址：https://github.com/Tencent/lemon-cleaner 02开源的 Markdown 编辑器 Cherry Markdown Editor 是一款 Javascript 开源地址：https://github.com/Tencent/cherry-markdown 支持 Markdown 语法 表格支持 图标 多光标批量编辑 03 代码安全指南 面向开发人员梳理的代码安全指南 开源地址：https://github.com/Tencent/secguide
74120编辑于 2023-03-10 - 来自专栏网络安全攻防
Github提权项目推荐
WindowsElevation 项目介绍：该项目主要用于收集Windows平台下常用的提权方式以及载荷，目前还在逐步完善中和不断更新中 项目地址：https://github.com/Al1ex/WindowsElevation LinuxEelvation 项目介绍：该项目主要收集常用的Linux平台下的提权方式以及载荷，目前还在逐步完善中和不断更新中 项目地址：https://github.com/Al1ex/LinuxEelvation 文末小结 后期计划以PDF文档的方式输出一些Linux平台下提权技巧文章到GitHub平台上去，例如：计划任务提权、写/etc/passwd提权、SUID提权、Screen提权、通配符提权、NFS配置错误提权
1.1K20发布于 2021-07-21 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | 用 PyTorch 0.4 实现的 YoloV3
该库 fork 自 @github/marvis 的 pytorch-yolo2，不过作者没有直接修改或者更新 marvis 的源文件，因为很多文件已经改了文件名。 如果您想了解训练和检测程序，请参阅 https://github.com/marvis/pytorch-yolo2 了解详细信息。 Github 链接： https://github.com/andy-yun/pytorch-0.4-yolov3 按如下方式训练你的数据、coco、voc data： python train.py 但是，我用预训练的yolov3.weights成功地训练了自己的数据。 您应该注意到，在yolov2或yolov3模型中使用时，锚信息是不同的。 详细信息请查阅官方 Github 页面： https://github.com/andy-yun/pytorch-0.4-yolov3
1K30发布于 2018-08-16 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | Pytorch TVM 扩展
* TVM：深度学习编译器 Github项目链接： https://github.com/pytorch/tvm 构建 你需要在这个PR的基础上构建PyTorch：https://github.com/
1.6K20发布于 2019-05-14 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | YOLOv3 的最小化 PyTorch 实现
该库给 YOLOv3 提供了一些更新，并且做了些小的设计使其变得更好，同时还训练了新的网络。它更加精确，运行速度同样很快。 在 320×320 YOLOv3 上以 22.2 mAP 运行 22 ms，与 SSD 一样准确，但速度提高了三倍。 Github： https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 安装： $ git clone https://github.com/eriklindernoren /PyTorch-YOLOv3 $ cd PyTorch-YOLOv3/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 下载预训练权值 $ cd weights/ $ $ python3 test.py --weights_path weights/yolov3.weights ? 训练 在 COCO 上训练，数据增强和其他训练技巧有待优化。
1.4K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏清羽飞扬
CloudflareVercel项目推荐(3)
碎碎念 早期，我曾发布过两个关于 Cloudflare 和 Vercel 平台的项目推荐，发现大家对此类内容非常感兴趣。因此，我决定将这一栏目长期更新！ 项目介绍 内容分享 pastebin-ui 部署方式：Cloudflare Worker 引用站外地址，不保证站点的可用性和安全性 pastebin-ui github.com@willow-god 该项目基于原项目 以下为具体部署步骤（内容整理自项目说明）： 复刻原项目 点击右上角的 Fork 按钮 等待仓库克隆完成 设置 GitHub Secrets 在你的 GitHub 仓库中，转到 Settings -> 用户仅需通过平台进行快速配置即可上线： Vercel: 推荐的主流选择，一键部署便捷高效； Cloudflare Pages 和 Zeabur: 也可以支持该项目的快速部署，适合不同需求的用户。 为解决图标素材的问题，我下面会推荐一个专门的图标生成站点，该站点支持图标的内边距、外边距以及阴影等多种自定义选项，能够完美契合该封面制作工具。具体介绍请见下面的项目。
1.1K10编辑于 2025-01-14 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | TensorFlow 项目模板架构最佳实践
一个简单且设计良好的架构对于任何深度学习项目来讲非常有必要，这里的 Tensorflow 项目模板经过了大量的实践，拥有简单性、良好的文件结构以及 OOP 设计等特点。 该库的模板能够帮助开发者快速开启项目，使其更加专注于核心目标（模型、训练等）. Github 地址： https://github.com/Mrgemy95/Tensorflow-Project-Template 内容列表： ? 项目结构 ?
1.5K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | Python机器学习课程
https://machine-learning-course.readthedocs.io/en/latest/ Github项目地址： https://github.com/machinelearningmindset 这个项目的目的是通过一个全面而简单的使用Python的机器学习教程来提供机器学习的最重要方面内容的了解学习。 在这个项目中，我们使用许多著名机器学习框架（如Scikit-learn）来构建我们的教程。 在这个项目中，你将学习到： 机器学习的定义是什么？ （机器学习）从什么时候开始，它的趋势是什么？ Python Tutorial 自编码器 Python Tutorial 循环神经网络 Python IPython 开发者 创建者：Machine Learning Mindset [Blog, GitHub , Twitter] 主管：Amirsina Torfi [GitHub, Personal Website, Linkedin ] 开发人员：Brendan Sherman*, James E Hopkins
1.2K40发布于 2019-05-22 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | 用 PyTorch 实现 OpenNMT
Github： https://github.com/mattiadg/SR-NMT 快速开始 一些有用的工具： 下面的例子使用了 Moss tokenizer (http://www.statmt.org lower 2）训练模型： python train.py -data data/multi30k.atok.low.train.pt -save_model multi30k_model -gpus 0 3）
1.6K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏机器学习之禅
GitHub 项目推荐 | 轻量级中文 OCR
项目地址在文末！ 今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。 本项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，支持竖排文字识别，支持 ncnn、mnn、tnn 推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet python 代码翻译为各种语言的 Demo 以及基于本项目的一些第三方 Demo。 第三方 Demo 根据本项目，基于 TNN 实现的轻量级中文字符 ocr demo，支持 iOS 和 Android 系统，凭借 TNN 优化的 CPU(ARMv7、ARMv8) 和 GPU(OpenCL 最后附上 GitHub 项目地址：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite，感兴趣的小伙伴快去学习吧。
3.7K10编辑于 2022-07-11 - 来自专栏前端时空
Vue 项目推荐，Github 过万 Star
不少小伙伴，说自己是转行、自学，没有项目，今天推荐一个 Vue 实战项目 还记得 Martin 仿写过在线 Markdown 简历项目吗？ ? 感谢大家的支持，现在有了 64 个 star https://github.com/1024-cool/resume 今天介绍的项目，同样是在线简历制作。 ? Github https://github.com/salomonelli/best-resume-ever star 13311 fork 1.8 k Watch 334 MIT 协议 项目介绍 ? 使用方法 安装要求 Node 版本需要 >= 8.5.0 node -v 拉取项目 克隆这个仓库 git clone https://github.com/salomonelli/best-resume-ever.git 进入克隆好的项目的根目录。
50440发布于 2020-07-08 - 来自专栏wimoor
2022 GitHub 优质ERP 开源项目推荐
技术栈·核心框架：SpringBoot 2.0.0·持久层框架：Mybatis 1.3.2,Mybatis plus·日志管理：Log4j 2.10.0·JS框架：Es6，vue3, nodejs·UI 框架: element plus, uni-app·后台框架: spring cloud , alibaba colud, nacos, quartz,oss·项目管理框架: Maven 3.2.3开发环境建议开发者使用以下环境 ，可以避免版本带来的问题·IDE: eclipse·DB: Mysql5.7+·JDK: JDK1.8·Maven: Maven3.2.3+系统界面图片图片图片图片结尾系统源码已经上传至Github，想要源码的朋友可以找
2.5K20编辑于 2022-10-15 - 来自专栏phodal
GitHub 更新：更新 timeline & 相似项目推荐
与此同时，开始为您推荐相似项目了。 依我的猜测：目前的算法，应该是基于项目的 Tag 来推荐的 因为 GitHub 目前能简单地从一个 Repo 获取的信息太少，只有： README，这意味着需要使用 NLP 来处理，然后提取 tag，成本太高 项目采用的语言，显示在项目下面的那一部分 开源作者自己写的 tag，这部分是最简单采用的，直接计算即可。 反正总不至于，采用基于 star 数和 follow 数推荐。 未来，可能会和 osrc 一样，推荐给你相似的人。 毕竟这是一个『代码社交』网站。 这果然是未来都是 AI 的时代。 那么问题来了，GitHub 还会像上次一样，再改版回去吗？ 相似文章推荐：GitHub 更新 License 界面，让你对 License 一目了然 欢迎在 GitHub 上关注我：https://github.com/phodal 哈哈
1.7K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏前端框架
GitHub项目推荐：小红书运营助手
免费开源的哦，效果可以直接看这里 项目地址：https://github.com/BetaStreetOmnis/xhs_ai_publisher 方式一 直接使用安装包 仅提供了windows 百度网盘链接 ，现在是在我的 windows上运行的 克隆项目 git clone https://github.com/BetaStreetOmnis/xhs_ai_publisher.git 下载依赖 pip install share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=normal&xsec_token=CBp9tTfhd4ZqyDrxwITySsUkCFgbHBgmpcIMitYeJv3mY =&author_share=1&xhsshare=WeixinSession&shareRedId=ODo3QkU6SU42NzUyOTgwNjczOTlFPT48&apptime=1741443746& share_id=9a97b3a4038e4df39bf5ab44a539490a#pushState 优点 方便快捷 自带LLM，无需额外配置 缺点 每次运行都需要登录，后续发布无需登录 无法调整图片样式
1.2K10编辑于 2025-03-10 - 来自专栏翩翩白衣少年
『GitHub项目圈选26』推荐3款本周 超实用 的开源工具
Star：10.4k 项目地址：https://github.com/udecode/plate 主要功能： • 插件丰富，开箱即用 • 无缝集成与定制开发 • UI 响应式设计，支持主题切换 • 完全开源免费 Star：2.5k 项目地址：https://github.com/kevin2li/PDF-Guru 主要功能： • PDF 实用工具箱 • PDF 批量处理 • PDF 注释与标注 • PDF 转换功能 开发过程中，我们经常需要解决一些碎片化的需求，比如在项目中嵌入二维码、管理 SSL 证书、进行正则表达式测试，甚至是加密解密等。 Star：1.3k 项目地址：https://github.com/jaywcjlove/DevHub 主要功能： • 图片水印生成 • SSL 证书管理 • API 请求工具 • 正则表达式测试 •
60210编辑于 2024-09-18 - 来自专栏GitHubDaily
GitHub 项目推荐：前端开发资料、Go 项目源码解读
今天照例给大家推荐几个不错的开源项目。 小编推荐 front-end-collect 有位开发者在 GitHub 上整理了一批前端开发相关的优质网站、博客、教程、书籍等内容。 Go 夜读 这个项目每周会通过在线直播的方式，向开发者分享 Go 相关的技术话题，于 Slack 上沟通交流编程技术话题。 先前直播的视频已上传至 B 站，另外你还可以在 GitHub 上提交 issue，把感兴趣的 Go 主题、源码库或源码模块推荐给作者，通过审核后作者将开播分享。 ---- 以上是今天给大家推荐的内容。 如果你最近写过什么开源项目，或者你发现什么有趣的项目，欢迎在评论区留言。 关注 GitHubDaily 公众号，后台回复「520」获取以上所有项目链接 推荐阅读： GitHub 项目推荐：俄罗斯小游戏、Markdown 幻灯片、头像生成器、Logo 制作工具、坦克大战 ?
77110发布于 2019-05-21 - 来自专栏AI科技评论
推荐 | github 项目推荐：用 edge-connect 进行图像修复
准备： Python 3 PyTorch 1.0 NVIDIA GPU + CUDA cuDNN 安装： 复制下面这个 repo： git clone https://github.com/knazeri csail.mit.edu/）, CelebA （http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html）以及 Paris Street-View （https://github.com EdgeConnect 的训练分为三个阶段：1）边缘模型的训练；2）内部模型的训练；3）联合模型的训练。 2 .测试 要测试模型，请创建一个与示例配置文件（https://github.com/knazeri/edge-connect/blob/master/config.yml.example）类似的 config.yaml 默认情况下，test.py 脚本在阶段 3 上运行（--model=3）。 3 .评估 要评估模型，你需要首先在测试模式下对 validation 集运行模型，并将结果保存到磁盘上。
2.3K20发布于 2019-05-08 - 来自专栏AI研习社
Github 推荐项目 | GloVe 的快速实现 —— Mittens
Github 链接： https://github.com/roamanalytics/mittens 安装 依赖 Mittens 只需要 numpy。 正如我们在这里看到的，在 GPU上 运行时，其性能与官方用 C 语言实现的版本（https://github.com/stanfordnlp/GloVe）相比具有竞争力。
1K30发布于 2018-07-26 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | Tensorflow.js 进化建模
视频： https://youtu.be/HT1_BHA3ecY DEMO： https://adityathebe.github.io/evolutionSimulator/ Github： https ://github.com/llSourcell/Modeling_Evolution_with_TensorflowJS Evolution模拟器 神经网络 遗传算法 物理环境 项目结构 环境 各种环境模型 生物：各种生物模型 NeuroEvolution：神经网络和遗传算法库 Lib：p5.js，Matter.js 和 Tensorflow.js 系统设计 1.神经网络 所有生物都有一个3层前馈神经网络作为他们的大脑
96340发布于 2018-07-26 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | GANSynth: 用GANs创作音乐
小编：听说中央音乐学院将于2019年首次招收“音乐人工智能与音乐信息科技”方向的博士生，所以我们今天为你推荐的就是利用生成对抗网络合成音频的算法。截至翻译开始前。 本项目在Github上的Star数已超过12000+。 ? GANSynth是一种利用生成对抗网络合成音频的算法。 详情可在ICLR 2019论文中查看。 项目地址： https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/gansynth 【注】点击文末【阅读原文】即可访问。 path/to/acoustic_only --output_dir=/path/to/output/dir --midi_file=/path/to/file.mid 训练 GANSynth可以仅用~3-
2K10发布于 2019-03-14
腾讯云开发者
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