WindowsElevation 项目介绍:该项目主要用于收集Windows平台下常用的提权方式以及载荷,目前还在逐步完善中和不断更新中 项目地址:https://github.com/Al1ex/WindowsElevation LinuxEelvation 项目介绍:该项目主要收集常用的Linux平台下的提权方式以及载荷,目前还在逐步完善中和不断更新中 项目地址:https://github.com/Al1ex/LinuxEelvation 文末小结 后期计划以PDF文档的方式输出一些Linux平台下提权技巧文章到GitHub平台上去,例如:计划任务提权、写/etc/passwd提权、SUID提权、Screen提权、通配符提权、NFS配置错误提权
Star:3.8k 项目地址:https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb 核心特性 • 将AI与现有数据基础设施集成 • 流式推理 • 可扩展的模型训练 • Star:5.5k 项目地址:https://github.com/webclipper/web-clipper 主要功能: 1. 保存网页:用户可以保存整个网页或者选取其中的部分内容保存。 2. Star:748 项目地址:https://github.com/Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 4、OpenVoice OpenVoice 这是由 Star:10.1k 项目地址:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice 它具有如下优势: 1)高精度音色克隆 能够高度还原参考音色,支持多语种和多种口音的语音生成 Star:67.5k 项目地址:https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的同学可以前往了解探索哈!!
有很多工具能够帮助开发者在 Linux 和 Mac 上构建深度学习环境(比如 Tensorflow,不幸的是,TensorFlow 无法在 Windows 上轻松安装),但是很少人关注如何在 Win10 大多数人关注的是如何让深度学习框架运行在 Win10 设备的 Ubuntu VM 上,这不是最优的解决方案。 如果开发者必须在 Win10 上运行深度学习设置,那么这些信息会对你有用。 详细信息请查阅官方 Github 页面: https://github.com/philferriere/dlwin 硬件 Dell Precision T7900, 64GB RAM Intel / Win 10 64 依赖 以下是我们在 Windows 10(版本 1709 OS Build 16299.371)上进行深度学习所使用的工具和库的摘要列表: Visual Studio 2015
* TVM:深度学习编译器 Github项目链接: https://github.com/pytorch/tvm 构建 你需要在这个PR的基础上构建PyTorch:https://github.com/
翻译 | suisui 出品 | 人工智能头条(AI_Thinker) 继续假日充电系列~本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目,Github 平均star 2135,希望你能够喜欢 ~~ (这些也是来自Mybridge的资源:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉! ③从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏! ⑥10大机器学习开源项目推荐(Github平均star为1385) 推荐给你) ▌Rank 1:Requests-HTML v0.9(7385 stars on Github,来自Kenneth Reitz 项目地址: https://github.com/kennethreitz/twitter-scraper ▌Rank 10:Fast-Pandas(667 stars on Github,来自M.
最近996.icu很火,火到什么程度,发布到github上已经快10w+star了。 公司方面回应称,为应对业务量高峰期,公司每年9、10月份都会有动员,属常规性活动,而本次“996动员”并非强制。
一个简单且设计良好的架构对于任何深度学习项目来讲非常有必要,这里的 Tensorflow 项目模板经过了大量的实践,拥有简单性、良好的文件结构以及 OOP 设计等特点。 该库的模板能够帮助开发者快速开启项目,使其更加专注于核心目标(模型、训练等). Github 地址: https://github.com/Mrgemy95/Tensorflow-Project-Template 内容列表: ? 项目结构 ?
https://machine-learning-course.readthedocs.io/en/latest/ Github项目地址: https://github.com/machinelearningmindset 这个项目的目的是通过一个全面而简单的使用Python的机器学习教程来提供机器学习的最重要方面内容的了解学习。 在这个项目中,我们使用许多著名机器学习框架(如Scikit-learn)来构建我们的教程。 在这个项目中,你将学习到: 机器学习的定义是什么? (机器学习)从什么时候开始,它的趋势是什么? Python Tutorial 自编码器 Python Tutorial 循环神经网络 Python IPython 开发者 创建者:Machine Learning Mindset [Blog, GitHub , Twitter] 主管:Amirsina Torfi [GitHub, Personal Website, Linkedin ] 开发人员:Brendan Sherman*, James E Hopkins
Github: https://github.com/mattiadg/SR-NMT 快速开始 一些有用的工具: 下面的例子使用了 Moss tokenizer (http://www.statmt.org
翻译 | suisui 出品 | 人工智能头条(AI_Thinker) 本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github 平均 star为 1385 (这些也是来自Mybridge的资源:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉! ③ 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏! 推荐给你) ▌Rank 1:TensorFlow.js(6129 stars on Github,来自TensorFlow团队) 该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库,可在浏览器中训练和部署机器学习模型 项目地址: https://github.com/Prodicode/ann-visualizer ▌Rank 10:Visual-recognition-coreml(362 stars on Github
翻译 | suisui 出品 | 人工智能头条 本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github 平均 star为 1385,主题包含:Tensorflow (这些也是来自Mybridge的资源:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉! ③ 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏! 推荐给你) ▌Rank 1:TensorFlow.js(6129 stars on Github,来自TensorFlow团队) 该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库,可在浏览器中训练和部署机器学习模型 项目地址: https://github.com/Prodicode/ann-visualizer ▌Rank 10:Visual-recognition-coreml(362 stars on Github
项目地址在文末! 今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目,目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。 本项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,支持竖排文字识别,支持 ncnn、mnn、tnn 推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet python 代码翻译为各种语言的 Demo 以及基于本项目的一些第三方 Demo。 第三方 Demo 根据本项目,基于 TNN 实现的轻量级中文字符 ocr demo,支持 iOS 和 Android 系统,凭借 TNN 优化的 CPU(ARMv7、ARMv8) 和 GPU(OpenCL 最后附上 GitHub 项目地址:https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite,感兴趣的小伙伴快去学习吧。
不少小伙伴,说自己是转行、自学,没有项目,今天推荐一个 Vue 实战项目 还记得 Martin 仿写过在线 Markdown 简历项目吗? ? 感谢大家的支持,现在有了 64 个 star https://github.com/1024-cool/resume 今天介绍的项目,同样是在线简历制作。 ? Github https://github.com/salomonelli/best-resume-ever star 13311 fork 1.8 k Watch 334 MIT 协议 项目介绍 ? 使用方法 安装要求 Node 版本需要 >= 8.5.0 node -v 拉取项目 克隆这个仓库 git clone https://github.com/salomonelli/best-resume-ever.git 进入克隆好的项目的根目录。
:Es6,vue3, nodejs·UI框架: element plus, uni-app·后台框架: spring cloud , alibaba colud, nacos, quartz,oss·项目管理框架 开发环境建议开发者使用以下环境,可以避免版本带来的问题·IDE: eclipse·DB: Mysql5.7+·JDK: JDK1.8·Maven: Maven3.2.3+系统界面图片图片图片图片结尾系统源码已经上传至Github
与此同时,开始为您推荐相似项目了。 依我的猜测:目前的算法,应该是基于项目的 Tag 来推荐的 因为 GitHub 目前能简单地从一个 Repo 获取的信息太少,只有: README,这意味着需要使用 NLP 来处理,然后提取 tag,成本太高 项目采用的语言,显示在项目下面的那一部分 开源作者自己写的 tag,这部分是最简单采用的,直接计算即可。 反正总不至于,采用基于 star 数和 follow 数推荐。 未来,可能会和 osrc 一样,推荐给你相似的人。 毕竟这是一个『代码社交』网站。 这果然是未来都是 AI 的时代。 那么问题来了,GitHub 还会像上次一样,再改版回去吗? 相似文章推荐:GitHub 更新 License 界面,让你对 License 一目了然 欢迎在 GitHub 上关注我:https://github.com/phodal 哈哈
免费开源的哦,效果可以直接看这里 项目地址:https://github.com/BetaStreetOmnis/xhs_ai_publisher 方式一 直接使用安装包 仅提供了windows 百度网盘链接 : https://pan.baidu.com/s/1rIQ-ZgyHYN_ncVXlery4yQ 提取码: iqiy 方式二 自己克隆项目本地运行,我的 mac 笔记本运行不起来,可能是我个人电脑问题 ,现在是在我的 windows上运行的 克隆项目 git clone https://github.com/BetaStreetOmnis/xhs_ai_publisher.git 下载依赖 pip install -r requirements.txt 运行项目 python easy_ui.py 此时会打开一个操作窗口, 输入电话号点击登录,在调试浏览器里输入验证码登录即可 然后回到操作窗口,属入创作内容即可自动生成内容 9a97b3a4038e4df39bf5ab44a539490a#pushState 优点 方便快捷 自带LLM,无需额外配置 缺点 每次运行都需要登录,后续发布无需登录 无法调整图片样式 AI内容也不可控 总结 这个项目的功能只能说满足了基本的功能
本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目,Github 平均star 2135,希望你能够喜欢~~ ▌Rank 1:Requests-HTML v0.9(7385 stars 项目地址: https://github.com/kennethreitz/requests-html ▌Rank 2:PyTest v3.5(2453 stars on Github,来自Pytest-dev 项目地址: https://github.com/pytest-dev/pytest ▌Rank 3:Lector(327 stars on Github,来自BasioMeusPuga) 基于 Qt 项目地址: https://github.com/snipsco/snips-nlu ▌Rank 6:Black(1665 stars on Github,来自? 项目地址: https://github.com/kennethreitz/twitter-scraper ▌Rank 10:Fast-Pandas(667 stars on Github,来自M.
今天照例给大家推荐几个不错的开源项目。 小编推荐 front-end-collect 有位开发者在 GitHub 上整理了一批前端开发相关的优质网站、博客、教程、书籍等内容。 Go 夜读 这个项目每周会通过在线直播的方式,向开发者分享 Go 相关的技术话题,于 Slack 上沟通交流编程技术话题。 先前直播的视频已上传至 B 站,另外你还可以在 GitHub 上提交 issue,把感兴趣的 Go 主题、源码库或源码模块推荐给作者,通过审核后作者将开播分享。 ---- 以上是今天给大家推荐的内容。 如果你最近写过什么开源项目,或者你发现什么有趣的项目,欢迎在评论区留言。 关注 GitHubDaily 公众号,后台回复「520」获取以上所有项目链接 推荐阅读: GitHub 项目推荐:俄罗斯小游戏、Markdown 幻灯片、头像生成器、Logo 制作工具、坦克大战 ?
正文 今天跟大家分享下,在 GitHub 上 Star 排名最高的 10 个开源项目是什么? JS 的项目占比挺大,其他基本都是文档/学习类型的仓库。 说明:数据统计于 2019-11-27。 这个社区已经帮助 10,000 多人获得了第一份开发人员的工作。这里的全栈 Web 开发课程是完全免费的,并且可以自行调整进度。这里还有数以千计的交互式编码挑战,可帮助您扩展技能。) 我司大部分项目的前端都是 React ,我自己也用过一段时间,感觉还不错,但是也有一些小坑。 我自己没太搞懂为啥这个项目 Star 数这么多,知道的麻烦评论区吱一声。 8. 第二版 10. oh-my-zsh Github 地址:https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh star: 99.4 k 介绍: 一个令人愉快的社区驱动的框架(拥有近 1500
Python 是 GitHub 第二流行的语言,也是最流行的机器学习语言。 GitHub 上的顶级 Python 项目 很明显,GitHub 拥有大量的在线代码。 DeepFaceLab 是 GitHub 上最有趣的 Python 项目之一。 你可以在项目的 GitHub 页面上找到设置指南和一些人脸数据集,很快就能上手玩耍。 3. 10. 来源:https://towardsdatascience.com/top-10-trending-python-projects-on-github-fb852cd58262