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BeautifulSoup4库
BeautifulSoup4库 和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。 Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。 安装和文档： 安装：pip install bs4 中文文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 几大解析工具对比 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定. 我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
1.5K10编辑于 2022-05-11 - 来自专栏数据科学与人工智能
Py4DS|4 函数和库
Py4DS|4 函数和库 内容结构： 1 函数定义、创建和调用 2 库的作用和引入 3 匿名函数 目标管理： 阅读本文后，你可以得到： 1 使用已有的Python库 2 掌握函数的写法和用法 Python丰富的库也提供了功能多样和强大的函数。 1.1 help()函数 我们使用help()来查看帮助信息，有助于我们理解某个函数。 有些内置函数包含在Python库里面，为了使用它们，我们需要先导入Python库。 比方说，常用的math库。 # 02 库 import math print("圆周率的大小：", math.pi) # 或者 from math import pi print("圆周率的大小：", round(pi, 3))
32010编辑于 2021-12-04 - 来自专栏多线程
MyBatis查询数据库（4）
</if> #{birthday}, #{head} ) </insert> 需要注意 test 中的 sex，是传入对象中的属性，不是数据库字段 = null”> 中的 createTime 是传入对象的属性，不是数据库字段 三、标签 传入的用户对象，根据属性做 where 条件查询，用户对象中属性不为 null 的，都为查询条件。 你可以根据自己的需求和情况，结合使用这些特性来构建更灵活、可维护的数据库操作语句。记得阅读MyBatis的官方文档以深入了解动态SQL的更多用法和细节。
41720编辑于 2023-10-16 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(4)
常用名词 集群 集群通常指使用关系集群数据库HHDB Server所需要搭建的整套架构组件的整体。一般包含计算节点、存储节点、配置库、管理平台、备份程序等。 配置库 配置库主要负责存储计算节点或管理平台相关配置信息，也用于暂存部分复杂查询语句的中间结果集。配置库可通过主从或MGR进行高可用配置。 存储节点 存储节点（Datasource,可以简称为DS）是实际存储业务数据的数据库，一个实例(IP+端口+物理库)即为一个存储节点。 逻辑库 逻辑库（LogicDatabase，可以简称为LDB）指客户端程序连接计算节点服务器后，可以访问的数据库，描述数据库表的集合。逻辑库是产品引申出来的概念，在实际中没有单一具体的实体。 垂直库 逻辑库下的所有表仅关联同一个数据节点的库称为垂直库。 表信息 表信息指在管理平台中定义的用户自身业务的数据库表的配置规则信息，定义的表需要在计算节点数据服务端口创建表结构后才能正常使用。
19510编辑于 2025-03-07 - 来自专栏大数据智能实战
Deeplearning4j库学习
一、基础知识（了解） 背景知识： 如官网描述，dl4j-examples含有丰富的深度学习神经网络应用案例，这是一个为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。 DL4J与Hadoop和Spark集成，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。 优点： a.功能多样的N维数组类，为Java和Scala设计 b.与GPU集合 c.可在Hadoop、Spark上实现扩缩 d.Canova：机器学习库的通用向量化工具 e.ND4J：线性代数库，较Numpy快一倍 f.Deeplearning4j包括了分布式、多线程的深度学习框架，以及普通的单线程深度学习框架。 它是在初始词汇构建之后进行了模型权重更新的展示案例，也就是构建好了一个w2v模型后，这个模型还可以训练额外新的语料库，我们可以从这个案例中学到这种方法，但是要注意的是，本次案例中第二次训练没有新词被添加进语料库中
2.2K100发布于 2018-01-09 - 来自专栏python数据分析实践
pandas库的简单介绍（4）
4 pandas基本功能 4.1-4.5见之前文章 4.6 排名 排名这个功能目前我用的不怎么多，但还是简单说明一下。排名用到了rank方法。 a 4 b 3 d 2 dtype: int64 3、过滤操作——isin方法 mask = series1.isin(['a', 'c']) #过滤操作 print('过滤后的值: \n', series1[mask]) #子集 过滤后的值: 0 a 2 c 4 a 5 c 7 a 9 c 10 a 12 c 某些情况下， 可能要计算DataFrame多个相关列的直方图，使用方法如下： data = pd.DataFrame({'A':[1, 5, 4, 100, 5], 'B' :[4, 100, 3, 2, 1], 'C':[2, 3, 101, 5, 2]}) result = data.apply(pd.value_counts)
2.1K30编辑于 2023-02-23 - 来自专栏烤包子
UE4加载lib库
UE4 需要在xx.Build.cs中添加动态链接库路径； // Fill out your copyright notice in the Description page of Project Settings
1.1K20发布于 2021-11-10 - 来自专栏科控自动化
通讯库推荐NModbus4
modbus通讯协议NET库 modbus的开源库很多,我常用的库是NModbus4 github地址：https://github.com/NModbus4/NModbus4 个人建议用2.1.0
6K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏企鹅号快讯
g4e基础篇＃4 了解Git存储库
Git 存储库看上去就是一个文件夹，只是在这个文件夹中不仅仅保存了所有文件的当前版本，也同时保存了所有的历史记录，这些额外的信息都保存在当前文件夹下面的.git子目录中。 虽然git是分布式版本控制系统（DVCS），但是在企业开发中，我们仍然需要一个中心git存储库以便不同的团队成员可以更为方便的交换代码。 与集中式（CVCS）的中心存储库不同，Git的中心存储库与任何开发人员的本地存储库都保留了一致的代码变更，因此开发人员不必连接到中心存储库就可以完成获取历史记录，拉取分支，合并分支等操作；这给予了每一名开发人员离线工作的能力 ，克隆会开始，完成以后你就可以开始操作本地git存储库了。 小结 至此，我们已经可以获取一个Git存储库了，后面的篇章我们将开始对它进行最基本的代码修改，分支，合并，推送和历史记录查看等基本操作。
1.4K60发布于 2018-02-06 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
缩略muduo库（4）：事件循环 EventLoop
每一个线程都有一个EventLoop，每个loop里面都会有很多的channel，每个channel的任务都要在自己的线程中完成。 为了管理这些线程，设置了一份获取线程ID的代码，辅助管理。
36110发布于 2021-10-09 - 来自专栏go语言
golang一些常用库(4)
string email = 3;}// 使用protoc生成Go代码// protoc --go_out=. example.proto26. github.com/sirupsen/logrus - 日志库Logrus 是一个功能强大的结构化日志库。 , name)})http.Handle("/", r)http.ListenAndServe(":8080", nil)}这些是一些其他基础常用的Go语言库，包括 Protocol Buffers、日志库 、配置管理库、测试工具库和HTTP路由器等方面。 根据项目的具体需求，你可以选择适用的库来进行开发。
28610编辑于 2024-02-04 - 来自专栏烂笔头
Python标准库笔记(4) — collections模块
from collections import OrderedDict d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2} order_d = # ----输出结果----- key: pear value: 1 key: orange value: 2 key: banana value: 3 key: apple value: 4 'b': 2}) # 从一个字典对象创建 print Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建 # ----输出结果----- Counter({'c': 3, 'a': 2, ' b': 2, 'd': 1}) Counter({'a': 2, 'c': 1}) Counter({'a': 4, 'b': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 2}) 获取元素的计数时和 也可传入一个Counter对象 # ----输出结果----- c: Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}) c.update("abc"): Counter({'a': 4,
1.1K70发布于 2018-03-20 - 来自专栏python全栈教程专栏
mysql数据库（4）： 创建并选择数据库
(1)创建数据库chuan：create database chuan; (2)使用chuan这个数据库，让chuan变成当前数据库：use chuan; (3)每次启动mysql会话时在使用前先选择这个固定的数据库
2.2K40发布于 2021-10-18 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库4种索引类型_数据库索引类型
unsigned int uHash = HashRawString(key); return uHash; } 一致性哈希的原理不在这里阐述，大家可以自行搜索，这个算法可以解决数据迁移和数据库扩缩容过程中 DCache采用了这个算法，在数据迁移或数据库横向扩缩容时，最多只会影响到相邻的2个数据节点，而不是需要所有节点都重新分布数据。这个原理跟Redis-Cluster的实现类似。
1.2K30编辑于 2022-11-03 - 来自专栏生活处处有BUG
Python BS4解析库用法详解
Beautiful Soup 简称 BS4（其中 4 表示版本号）是一个 Python 第三方库，它可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据。 beautiful soup库（bs4） 图1：BS4官网LOGO图 BS4下载安装 由于 Bautiful Soup 是第三方库，因此需要单独下载，下载方式非常简单，执行以下命令即可安装： pip install bs4 由于 BS4 解析页面时需要依赖文档解析器，所以还需要安装 lxml 作为解析库： pip install lxml Python 也自带了一个文档解析库 html.parser， 但是其解析速度要稍慢于 BS4 库中定义了许多用于搜索的方法，find() 与 find_all() 是最为关键的两个方法，其余方法的参数和使用与其类似。 库的使用方法，可以参考官方文档：https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/#
1.2K40编辑于 2023-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
【数据库–db4o 介绍】
offering for new customers db4o 是一个开源的纯面向对象数据库引擎，对于 Java 与 .NET 开发者来说都是一个简单易用的对象持久化工具。 db4o 的目标是提供一个功能强大的，适合嵌入的数据库引擎，可以工作在设备，移动产品，桌面以及服务器等各种平台。本系列文章将给我们带来一场面向对象数据库的风暴。 二、特性 db4o 的目标是提供一个功能强大的，适合嵌入的数据库引擎，可以工作在设备，移动产品，桌面以及服务器等各种平台。主要特性如下： 开源模式。 与其他 ODBMS 不同，db4o 为开源软件，通过开源社区的力量驱动开发 db4o 产品。 原生数据库。db4o 是 100% 原生的面向对象数据库，直接使用编程语言来操作数据库。 db4o 比采用 Hibernate/MySQL 方案在某些测试线路上速度高出 44 倍之多！并且安装简单，仅仅需要 400Kb 左右的 .jar 或 .dll 库文件。 易嵌入。
1.4K10编辑于 2022-09-13 - 来自专栏用户2119464的专栏
Neo4j 数据库指令
[:TO{value: "1"}]->(m) 删除 删除关系 MATCH (:Person {id: "a"})-[r:KNOWS]-(:Person {id: "b"}) DELETE r 清空数据库
83830发布于 2019-08-31 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
Nebula3学习笔记(4): 工具库
Nebula3工具库, 包含一些工具类, 容器类, 还有一个强大的String类.
62040发布于 2018-05-23 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
MySQL数据库编程基础入门4
丢失修改(Lost update):指事务1与事务2从数据库中读取同一数据并修改,事务2提交的结果破坏了事务1提交的结果,导致事务1的修改被丢失; WeiyiGeek.
64030编辑于 2022-09-29 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-4)
告警项：平台配置库服务故障、平台配置库复制异常、平台配置库复制延迟 （二）定时检测异常监控 说明：该项检测记录平台定时检测是否存在异常。当执行了一次定时检测，将记录一个历史事件，记录检测结果。 平台配置库信息监控 说明：默认为重要告警，包括平台配置库服务故障、平台配置库复制异常、平台配置库复制延迟。 定时检测异常监控 说明：默认为一般告警，包括平台配置数据备份情况检测、机房切换预检测。 目前提供平台配置库状态监控和定时检测异常监控。 平台配置库状态监控 平台配置库状态监控项主要监控与管理平台配置库相关的异常情况，包括配置库服务状态、配置库主从复制状态、配置库数据备份异常 开关：默认开启 频率配置：可手动配置邮件通知的频率，默认为一分钟 平台配置库状态监控 平台配置库状态监控项主要监控与管理平台配置库相关的异常情况，包括配置库服务状态、配置库主从复制状态、配置库数据备份异常 开关：默认开启定时检测异常监控 频率配置：可手动配置短信通知的频率
56110编辑于 2025-03-13
腾讯云开发者
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