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GitHub官方出品：如何用 GitHub Copilot 自定义代码评审！
前言 早些时候，GitHub官方宣布【Copilot 代码评审】的自定义文件copilot-instructions.md提供公共预览版 。 VS Code 会自动在每个聊天请求中包含.github/copilot-instructions.md 文件中的指令，并应用它们来生成代码。 注意 Visual Studio 中的 GitHub Copilot 和 GitHub.com 也会检测该.github/copilot-instructions.md 文件。 总结 有了自定义文件copilot-instructions.md的支持，现在每个人都可以利用它来定制的代码评审工作流。 关注薇亻言工号【程序视点】，回复copilot，领取优惠激活！GitHub Copilot是普通人接触AI编程最简单最轻松的方式，代码不再是鸿沟！ 最后 【程序视点】助力打工人减负，从不是说说而已！
73610编辑于 2025-08-11 - 来自专栏程序小小事
Copilot 代码评审：支持 copilot-instructions.md 自定义
前言早些时候，GitHub官方宣布【Copilot 代码评审】的自定义文件copilot-instructions.md提供公共预览版 。 VS Code 会自动在每个聊天请求中包含.github/copilot-instructions.md 文件中的指令，并应用它们来生成代码。 注意 Visual Studio 中的 GitHub Copilot 和 GitHub.com 也会检测该.github/copilot-instructions.md 文件。 总结有了自定义文件copilot-instructions.md的支持，现在每个人都可以利用它来定制的代码评审工作流。 关注薇亻言工号【程序视点】，回复copilot，领取优惠激活！GitHub Copilot是普通人接触AI编程最简单最轻松的方式，代码不再是鸿沟！最后【程序视点】助力打工人减负，从不是说说而已！
67800编辑于 2025-08-07 - 来自专栏开源技术小栈
AI智能代码助手 Github Copilot Labs
介绍 GitHub Copilot Copilot是GitHub 和 OpenAI 合作开发的一款人工智能代码助手，它可以根据用户输入的注释和代码片段，自动生成高质量的代码。 GitHub Copilot Labs GitHub Copilot Labs是 GitHub 推出的一项人工智能代码提示工具，它使用机器学习模型来生成自然语言描述的代码片段，可以帮助开发者更快速地编写代码和提高开发效率 GitHub Copilot Labs 利用了大量的开源代码库，通过训练深度学习模型来自动生成代码。开发者只需要在代码编辑器中输入少量的自然语言描述，Copilot 就可以推荐出一些可能的代码实现。 安装 GitHub Copilot 可以通过在首选的环境中安装扩展来开始使用 GitHub Copilot。 如何使用Github Copilot Labs这个工具 注： 首先确保你已经安装了Github copilot机器人，并且能正常使用它。
3.4K60编辑于 2023-09-18 - 来自专栏Hello工控
GitHub Copilot自动生成ST代码示例！
之前我们介绍了三种AI生成PLC代码的方式： 如何用Cursor AI+DeepSeek来自动编写PLC程序 VS Code + Deepseek API实现一个完整的收放卷项目（含PLC代码） 国内首个 我们这期分享下GitHub Copilot这个工具结合GPT4的模型生成PLC程序及Html编写！ Github Copilot 早在2021年，这个项目已经启动。 在今年，也就是2025年5月19日，微软发布博文，宣布将以MIT协议授权方式，开源GitHub Copilot Chat扩展的代码，并将其核心功能整合到Visual Studio Code 中，并推动VS Github就不用介绍了，多少牛B的项目及源代码都托管在此，从某个角度看，它也造就互联网的繁荣！能搞懂GitHub项目代码，并能灵活应用，那都算得上优秀！ 生成ST语言代码 借助Copilot生成的AI html进行对话： 具体代码： 原始ST代码： PROGRAM ReelControl VAR // 输入变量 Enable : BOOL
30810编辑于 2025-12-23 代码模型评测：能否取代 GitHub Copilot？
DeepSeek Code 是否具备挑战 GitHub Copilot 的能力？它的代码补全、错误修复、代码解释等功能如何？ 本文将对 DeepSeek 代码模型进行全面评测，并探讨它是否能够取代 GitHub Copilot。1. (1) 代码补全能力代码补全是 AI 编程助手的核心功能之一。我们通过 Python 代码进行测试，看看 DeepSeek Code 和 GitHub Copilot 在代码补全方面的差异。 通过对比测试，DeepSeek Code 在代码优化、解释、错误修复等方面表现优秀，尤其在代码优化上甚至比 GitHub Copilot 更智能。 然而：在代码补全方面，GitHub Copilot 仍然更高效，尤其是代码结构优化和性能优化方面。
1.1K10编辑于 2025-03-20- 来自专栏【腾讯云开发者】
我逆向了GitHub Copilot，这是代码实现
导读 众所周知，Github Copilot 是一种基于机器学习的代码自动补全工具。它使用了来自 GitHub 的大量代码作为训练数据，并使用 OpenAI 的语言模型来生成代码。 Copilot 还可以学习用户的编码习惯，并根据上下文推断出正确的代码片段。在实际使用中发现大部份提示还是非常好用的，能够较为准确的推测出用户意图，甚至是基于项目其他文件的上下文进行推理。 非常阻碍阅读，这里参考了 https://github.com/thakkarparth007/copilot-explorer 这个项目所做的一些逆向工作，对语法进行了一系列处理： function 我们的核心还是想探索 Copilot 的代码补全能力，入口文件的细节在这里就不展开了。 耗费了很多时间在解析工作上，本文相关的工具链和代码都已上传 Github，希望能够给一些有需要的同学提供帮助：https://github.com/mengjian-github/copilot-analysis
3.4K62编辑于 2023-11-03 - 来自专栏玩转全栈
GitHub Copilot 生成代码有安全漏洞
现代代码生成工具利用大型语言模型（LLMs）生成完整的代码，但使用这些工具存在安全挑战。研究人员对代码生成工具的安全性进行了探讨，尤其是GitHub Copilot生成的代码的安全性。 此外，其中11个CWE属于2022年CWE前25位。研究结果强调开发人员在使用Copilot和类似AI代码生成工具时需谨慎，建议进行安全检查，以确保生成的代码安全性。 从GitHub收集了435个Copilot生成的代码片段,涵盖6种编程语言。 识别出的42种CWE中,有11种属于MITRE公布的2022年CWE Top 25最危险漏洞类型,包括命令注入、反序列化、资源耗尽等,说明Copilot生成的代码中也存在这些公认的高危漏洞类型。 总体来说,研究通过对GitHub实际项目中Copilot生成代码的安全性检测,发现这类代码存在较高概率的安全风险,分析了可能的安全漏洞类型、风险程度及解决思路,为开发者使用新兴的AI编程辅助工具提供了安全防范的指导
1.2K40编辑于 2023-10-05 - 来自专栏自学气象人
大人搞科研,AI敲代码——GitHub Copilot
GitHub Copilot Your AI pair programmer 便是解决方案之一. 为什么GitHub Copilot 具体介绍可以移步官网查看.GitHub Copilot的优势在于: VS code的extension, 在vs code中安装就可以直接使用.可以参考之前介绍vs Create unit tests 我们之前在python example project的推文中提到过,no test no code, 在写完代码之后,可以让GitHub copilot自动生成测试程序 获取GitHub copilot的免费权限 这么高级的东西,自然是要钱的.年费好像要100欧.但就像国外的大部分好东西一样,学生总是享有折扣或者直接免费.GitHub Copilot就是对教育工作者免费的 另外一点就是有关英语.我不知道GitHub copilot支不支持中文.即使支持,代码里简单的注释用英语肯定不是多难的事. 希望大家都能享受AI带来的编程新乐趣!
65310编辑于 2023-06-20 - 来自专栏雪萌天文台
下一个Github Copilot，Github Copilot Labs体验
本文部分内容由AI生成，其他内容由假扮AI的人类撰写 前言 GitHub Copilot Labs 是 GitHub Copilot 的升级版伴侣扩展，其中包含实验性和即将推出的功能。 如何获取 要获取Github Copilot Labs，您需要拥有Github Copilot的访问权限，然后去GitHub Next | GitHub Copilot Labs上获取访问权限，申请的过程不需要等待或者审核 在Vscode上，安装GitHub Copilot Labs扩展，绑定Github账户即可使用。 侧边栏 一旦安装成功并且成功绑定账号，您应该会在侧边栏中看到GitHub Copilot Labs的选项卡。 功能 接下来我们分四个部分分别对四个功能集进行讲解。 Clean(清理代码) 清理代码中没有使用的变量或函数。
2.1K30编辑于 2023-05-04 - 来自专栏JavaEdge
上手GitHub Copilot让AI写代码，效率飞起！
1 GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具，可自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。 账号 科学上网环境 4 注册 Copilot 打开浏览器，登录Github账号后，申请注册： https://github.com/github-copilot/free_signup Copilot https://github.com/github-copilot/signup/settings： 5.2 VS Code 搜索“Copilot”安装： 重启，登录 GitHub 帐户进行身份验证。 GitHub Copilot 官网文档： https://docs.github.com/zh/copilot 当然，GitHub Copilot 不仅仅能够帮你生成代码片段，也可帮你生成测试等。 GitHub Copilot 公开课地址： http://gk.link/a/11ZDr
4.3K00编辑于 2024-05-25 - 来自专栏.NET开发那点事
让 AI 为你写代码 - 体验 Github Copilot
等待大概一晚会收到邮件提示申请试用成功，然后就可以安装 copilot 的插件进行体验了。 申请的地址为 https://copilot.github.com/ 。 安装插件 打开 VSCode 的扩展面板，搜 copilot 找到插件点击安装。 安装完成后会提示你需要登录 github 进行授权。这一步在国内可能会校验失败，多尝试几次就会成功。 copilot 可能会给出多种建议的代码，使用 alt + [ 或者 alt + ] 可以进行切换。 下面让我们来测试一下 copilot 生成的代码到底怎么样。 以上代码全部是 copilot 自动生成的，我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实写的也很简单，copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容，可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 copilot 深深的震撼了我，感觉 copilot 对注释的理解根据人类无差别，生成的代码基本是符合要求的，即使有一点问题那也是因为没有上下文的原因， copilot 只能生成最常用的语句。
1.3K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏编程技术向北，人生删除指南
Github Copilot 比在座各位更会写代码。jpg
于是我某天下午折腾了一下开通了Github Copilot权限， 开始了为期60天的试用~ https://github.com/github-copilot/signup/billing? payment_duration=monthlygithub.com/github-copilot/signup/billing? 我怎么知道是VS Code插件给的智能提示， 还是Copilot给的推荐代码呢？ 发完上面的消息，随便写了两行代码。 开始“见证” Copilot的魅力了。 第二行只是写了 de ， copilot 提示我是不是需要赋值 admin_name。 很强，很强~ 单单凭借这一点， 大概能让我少写20%左右的代码。 很是有趣。 ---- 但是，仅此而已吗？ 他喵的copilot 确实比我更会写代码！！！ import 对应的包 ，测试配置文件。 代码完美Work，打包部署正常。 赞美AI！！！ 赞美Github！！！ 赞美开源！！！ ---- 最后。
94030编辑于 2023-03-22 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
让 AI 为你写代码 - 体验 Github Copilot
等待大概一晚会收到邮件提示申请试用成功，然后就可以安装 copilot 的插件进行体验了。 申请的地址为 https://copilot.github.com/ 。 安装插件 打开 VSCode 的扩展面板，搜 copilot 找到插件点击安装。 安装完成后会提示你需要登录 github 进行授权。这一步在国内可能会校验失败，多尝试几次就会成功。 copilot 可能会给出多种建议的代码，使用 alt + [ 或者 alt + ] 可以进行切换。 下面让我们来测试一下 copilot 生成的代码到底怎么样。 以上代码全部是 copilot 自动生成的，我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实写的也很简单，copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容，可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 copilot 深深的震撼了我，感觉 copilot 对注释的理解根据人类无差别，生成的代码基本是符合要求的，即使有一点问题那也是因为没有上下文的原因， copilot 只能生成最常用的语句。
2.1K10发布于 2021-11-10 - 来自专栏算法一只狗
Github Copilot抄袭风波
2021年，Github和OpenAI合作，基于GPT-3模型推出了可以代码自动编码的插件：github copilot。 安装 在vscode软件中，找到github copilot进行安装： 因为目前copilot还是在测试阶段，需要进行测试人员申请才能够真正使用，需要去到官网上进行申请操作： copilot.github.com 代码生成例子 自动生成 在python代码自动生成中，只需要输入"函数名称" + "英文描述"，copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议： 如果对上面的代码不满意，copilet ”的风波： 同时由于它背靠github，可以用到开发者在GitHub上共享的代码文件，因此对github这样的大公司来说，可以凭借着自己的垄断地位，以及雄厚的资金和技术实力，就可以做到无视社区的规定和共识 网友质疑GitHub Copilot是把免费开源的代码清洗之后，摇身一变成了赚钱的工具。假设如果这个软件最后开发上市进行付费，肯定很多人为它买单。
60820编辑于 2022-11-04 - 来自专栏frytea
Emacs 集成 Github Copilot
copilot.el 是一个非官方实现的 Github Copilot 插件，实测在 x86/arm64 、macos/debian 下均可使用，下面介绍最关键的几个配置步骤。 配置 copilot.el# 官方可以直接引用 github 链接作为插件，但考虑到网络环境问题，在这里使用手动克隆代码库来引用。 运行以下命令将 copilot.el 克隆到 emacs 配置文件夹： $ cd ~/.emacs.d $ git clone https://github.com/zerolfx/copilot.el.git ) 以上配置均来自代码库最基础的配置，可以实现最直观的功能。 重启 Emacs，尝试一下吧： 参考文献# Setting up GitHub Copilot in Emacs zerolfx/copilot.el 注：本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享
1.1K10编辑于 2023-10-21 - 来自专栏开源优测
GitHub Copilot X 来了
10小时前，GitHub 宣布推出 Copilot X 计划，这是其流行的 Copilot 代码自动补全工具的扩展，增加了由 OpenAI GPT-4 驱动的新功能（目前是基于 GitHub 的 GPT-3/Codex 模型），为 Copilot 推出以代码为中心的聊天模式——Copilot Chat，用于帮助开发人员编写、调试其代码，并能针对某个问题查找答案。 GitHub 通过一些巧妙的提示工程来实现这一点，将提示填满尽可能多的上下文信息。 随着新模型的上线，Copilot 的下一步是什么？我们相信，让 Chat 帮我们写代码，代码补全是一个重要方向。 更有趣的是，GitHub 计划允许组织在其存储库和内部文档之上使用此工具。 一旦在每个应用程序中都有一个 Copilot，我们都可以利用它轻松地撰写公告、博客、文章，不仅仅是用于编写代码。 Copilot正在消除了公司内的信息孤岛，可能释放 10 倍以上生产力。 参考：https://github.com/features/preview/copilot-x
99710编辑于 2023-06-09 - 来自专栏网络安全
GitHub Copilot 越狱漏洞
研究人员发现了两种操控 GitHub 的人工智能（AI）编码助手 Copilot 的新方法，这使得人们能够绕过安全限制和订阅费用、训练恶意模型等。 GitHub Copilot 越狱Apex 的漏洞研究员 Fufu Shpigelman 解释说：“Copilot 会尽力帮助你编写代码，包括你在代码文件中写的所有内容。 但在代码文件中，你也可以编写用户和助手之间的对话。”例如，在下面的截图中，一名开发者从终端用户的角度在代码中嵌入了一个聊天机器人提示。这个提示带有恶意意图，要求 Copilot 编写一个键盘记录器。 首先，他们修改了 Copilot 的配置，调整了 “github.copilot.advanced.debug.overrideProxyUrl” 设置，将流量重定向到他们自己的代理服务器。 然后，当他们让 Copilot 生成代码建议时，他们的服务器拦截了 Copilot 发出的请求，获取了 Copilot 用于向 OpenAI 进行身份验证的令牌。
66610编辑于 2025-02-05 - 来自专栏测试技术圈
(转) 11 个高效的同行代码评审最佳实践
作者在对包含了2500 个代码评审案例，50 个程序员，及 Cisco 系统上320 万行的代码进行研究之后，给出了如下11条建议。 评审一部分的代码，就算您不能全部完成，以从自我效能感（Ego Effect）中获益 11. CodeCollaborator 会自动收集工具，提供评审层次和总结层次的 根据我们的研究结果，总结了 11 项最佳实践 您应该警惕，同行（原翻译为平等）代码评审（在该过程中，软件发布以确保质量之前， 本文描述了考虑效率时的 11 项最佳实践，科学研究和 SmartBear 领域内的经验证明轻量级同行评审是高效的。使用这些技术，可以确保代码评审能够改进代码 - 而不用占用开发员的时间。 评审 20–33% 的代码时，从 Ego Effect 中获得花费时间方面的收益可能最大，评审 20% 的代码肯定要比不评审强很多。 11.
2.1K10发布于 2019-10-09 - 来自专栏深度学习与python
GitHub Copilot 加入基于 AI 的代码密码扫描功能
译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 GitHub 在其 Copilot 功能中引入了一项基于 AI 的密码扫描功能，该功能已经整合到 GitHub Secret Protection 中 GitHub 的一篇博文写道，该系统现在会分析潜在的密码使用和存储位置，以减少无关警报，并提供更准确的通知，这对保证代码库的安全来说至关重要。 为了解决这些问题，GitHub 大幅增强了其离线评估框架，通过加入私有预览参与者的反馈来丰富测试用例，并利用 GitHub 代码安全团队的评估流程构建更强大的数据收集管道。 正如 GitHub 的博文所述： 我们最终决定采用这些技术的组合，并正式公开预览 Copilot 的密码扫描功能，向所有 GitHub Secret Protection 的用户全面开放。 自全面推出以来，Copilot 的密码扫描功能已经成为安全配置的一部分，用户可以决定扫描哪些代码库。
35810编辑于 2025-04-09 - 来自专栏DeepHub IMBA
Github Copilot 值得购买吗？使用GitHub Copilot进行快速EDA的示例
经过几个月的测试GitHub Copilot终于开始收费了，每月10美元到底值不值呢，我想通过本篇文章作为例子来演示如何将Copilot用于探索性分析。 这是 GitHub 和 OpenAI 的合作成果。Copilot 是一种基于人类程序员编写的数十亿行代码训练的语言模型。，Copilot 能够生成多种语言的计算机代码。 使用总结 Copilot可以生成有用的短代码片段。它还可以生成几行高质量的代码。虽然它并不完美但它确实帮助我从某个地方开始。每天都使用 Copilot的确可以节省时间。 Github Copilot 值得购买吗？ 这得看情况。因为有多种场景： 如果你是初级程序员，假设正在学习 python，不建议使用 Copilot 之类的工具。 因为初学者可能不会正确理解代码的工作原理。而 GitHub 提供了简单的方法，这种捷径对于学习来说并不好。 如果在编程方面具有中级经验和知识的人，那么你就可以开始了。
2.5K10编辑于 2022-11-11
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