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GitHub官方出品：如何用 GitHub Copilot 自定义代码评审！
前言 早些时候，GitHub官方宣布【Copilot 代码评审】的自定义文件copilot-instructions.md提供公共预览版 。 VS Code 会自动在每个聊天请求中包含.github/copilot-instructions.md 文件中的指令，并应用它们来生成代码。 注意 Visual Studio 中的 GitHub Copilot 和 GitHub.com 也会检测该.github/copilot-instructions.md 文件。 总结 有了自定义文件copilot-instructions.md的支持，现在每个人都可以利用它来定制的代码评审工作流。 关注薇亻言工号【程序视点】，回复copilot，领取优惠激活！GitHub Copilot是普通人接触AI编程最简单最轻松的方式，代码不再是鸿沟！ 最后 【程序视点】助力打工人减负，从不是说说而已！
73610编辑于 2025-08-11 - 来自专栏程序小小事
Copilot 代码评审：支持 copilot-instructions.md 自定义
前言早些时候，GitHub官方宣布【Copilot 代码评审】的自定义文件copilot-instructions.md提供公共预览版 。 VS Code 会自动在每个聊天请求中包含.github/copilot-instructions.md 文件中的指令，并应用它们来生成代码。 注意 Visual Studio 中的 GitHub Copilot 和 GitHub.com 也会检测该.github/copilot-instructions.md 文件。 总结有了自定义文件copilot-instructions.md的支持，现在每个人都可以利用它来定制的代码评审工作流。 关注薇亻言工号【程序视点】，回复copilot，领取优惠激活！GitHub Copilot是普通人接触AI编程最简单最轻松的方式，代码不再是鸿沟！最后【程序视点】助力打工人减负，从不是说说而已！
67800编辑于 2025-08-07 - 来自专栏开源技术小栈
AI智能代码助手 Github Copilot Labs
介绍 GitHub Copilot Copilot是GitHub 和 OpenAI 合作开发的一款人工智能代码助手，它可以根据用户输入的注释和代码片段，自动生成高质量的代码。 GitHub Copilot Labs GitHub Copilot Labs是 GitHub 推出的一项人工智能代码提示工具，它使用机器学习模型来生成自然语言描述的代码片段，可以帮助开发者更快速地编写代码和提高开发效率 GitHub Copilot Labs 利用了大量的开源代码库，通过训练深度学习模型来自动生成代码。开发者只需要在代码编辑器中输入少量的自然语言描述，Copilot 就可以推荐出一些可能的代码实现。 安装 GitHub Copilot 可以通过在首选的环境中安装扩展来开始使用 GitHub Copilot。 代码、类型、文档、单测一整套下来都花不了 10 分钟 我们对于 AI 工具，已经不能只满足于看几篇文章然后表示一下赞叹又或是上手体验个几分钟了。
3.4K60编辑于 2023-09-18 - 来自专栏Hello工控
GitHub Copilot自动生成ST代码示例！
之前我们介绍了三种AI生成PLC代码的方式： 如何用Cursor AI+DeepSeek来自动编写PLC程序 VS Code + Deepseek API实现一个完整的收放卷项目（含PLC代码） 国内首个 我们这期分享下GitHub Copilot这个工具结合GPT4的模型生成PLC程序及Html编写！ Github Copilot 早在2021年，这个项目已经启动。 在今年，也就是2025年5月19日，微软发布博文，宣布将以MIT协议授权方式，开源GitHub Copilot Chat扩展的代码，并将其核心功能整合到Visual Studio Code 中，并推动VS Github就不用介绍了，多少牛B的项目及源代码都托管在此，从某个角度看，它也造就互联网的繁荣！能搞懂GitHub项目代码，并能灵活应用，那都算得上优秀！ 生成ST语言代码 借助Copilot生成的AI html进行对话： 具体代码： 原始ST代码： PROGRAM ReelControl VAR // 输入变量 Enable : BOOL
30810编辑于 2025-12-23 代码模型评测：能否取代 GitHub Copilot？
DeepSeek Code 是否具备挑战 GitHub Copilot 的能力？它的代码补全、错误修复、代码解释等功能如何？ 本文将对 DeepSeek 代码模型进行全面评测，并探讨它是否能够取代 GitHub Copilot。1. (1) 代码补全能力代码补全是 AI 编程助手的核心功能之一。我们通过 Python 代码进行测试，看看 DeepSeek Code 和 GitHub Copilot 在代码补全方面的差异。 (a) + int(b)print(add_numbers("10", 5)) # 正确输出 15GitHub Copilot 修复的版本def add_numbers(a, b): if isinstance 然而：在代码补全方面，GitHub Copilot 仍然更高效，尤其是代码结构优化和性能优化方面。
1.1K10编辑于 2025-03-20- 来自专栏【腾讯云开发者】
我逆向了GitHub Copilot，这是代码实现
导读 众所周知，Github Copilot 是一种基于机器学习的代码自动补全工具。它使用了来自 GitHub 的大量代码作为训练数据，并使用 OpenAI 的语言模型来生成代码。 Copilot 还可以学习用户的编码习惯，并根据上下文推断出正确的代码片段。在实际使用中发现大部份提示还是非常好用的，能够较为准确的推测出用户意图，甚至是基于项目其他文件的上下文进行推理。 非常阻碍阅读，这里参考了 https://github.com/thakkarparth007/copilot-explorer 这个项目所做的一些逆向工作，对语法进行了一系列处理： function 我们的核心还是想探索 Copilot 的代码补全能力，入口文件的细节在这里就不展开了。 耗费了很多时间在解析工作上，本文相关的工具链和代码都已上传 Github，希望能够给一些有需要的同学提供帮助：https://github.com/mengjian-github/copilot-analysis
3.4K62编辑于 2023-11-03 - 来自专栏玩转全栈
GitHub Copilot 生成代码有安全漏洞
现代代码生成工具利用大型语言模型（LLMs）生成完整的代码，但使用这些工具存在安全挑战。研究人员对代码生成工具的安全性进行了探讨，尤其是GitHub Copilot生成的代码的安全性。 从GitHub收集了435个Copilot生成的代码片段,涵盖6种编程语言。 研究结果表明,实际生产环境中,开发者在使用Copilot辅助编程时,生成的代码存在较高概率引入安全漏洞,需要开发者谨慎检查后再接受Copilot的代码建议。 使用代码分析工具检查Copilot生成的代码也是必要的。图片6. 总体来说,研究通过对GitHub实际项目中Copilot生成代码的安全性检测,发现这类代码存在较高概率的安全风险,分析了可能的安全漏洞类型、风险程度及解决思路,为开发者使用新兴的AI编程辅助工具提供了安全防范的指导
1.2K40编辑于 2023-10-05 - 来自专栏自学气象人
大人搞科研,AI敲代码——GitHub Copilot
GitHub Copilot Your AI pair programmer 便是解决方案之一. 为什么GitHub Copilot 具体介绍可以移步官网查看.GitHub Copilot的优势在于: VS code的extension, 在vs code中安装就可以直接使用.可以参考之前介绍vs Create unit tests 我们之前在python example project的推文中提到过,no test no code, 在写完代码之后,可以让GitHub copilot自动生成测试程序 获取GitHub copilot的免费权限 这么高级的东西,自然是要钱的.年费好像要100欧.但就像国外的大部分好东西一样,学生总是享有折扣或者直接免费.GitHub Copilot就是对教育工作者免费的 另外一点就是有关英语.我不知道GitHub copilot支不支持中文.即使支持,代码里简单的注释用英语肯定不是多难的事. 希望大家都能享受AI带来的编程新乐趣!
65310编辑于 2023-06-20 - 来自专栏雪萌天文台
下一个Github Copilot，Github Copilot Labs体验
本文部分内容由AI生成，其他内容由假扮AI的人类撰写 前言 GitHub Copilot Labs 是 GitHub Copilot 的升级版伴侣扩展，其中包含实验性和即将推出的功能。 如何获取 要获取Github Copilot Labs，您需要拥有Github Copilot的访问权限，然后去GitHub Next | GitHub Copilot Labs上获取访问权限，申请的过程不需要等待或者审核 在Vscode上，安装GitHub Copilot Labs扩展，绑定Github账户即可使用。 侧边栏 一旦安装成功并且成功绑定账号，您应该会在侧边栏中看到GitHub Copilot Labs的选项卡。 功能 接下来我们分四个部分分别对四个功能集进行讲解。 Clean(清理代码) 清理代码中没有使用的变量或函数。
2.1K30编辑于 2023-05-04 - 来自专栏JavaEdge
上手GitHub Copilot让AI写代码，效率飞起！
1 GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具，可自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。 账号 科学上网环境 4 注册 Copilot 打开浏览器，登录Github账号后，申请注册： https://github.com/github-copilot/free_signup Copilot https://github.com/github-copilot/signup/settings： 5.2 VS Code 搜索“Copilot”安装： 重启，登录 GitHub 帐户进行身份验证。 ，因此可能会存在一些安全性问题，例如泄漏敏感信息等 不支持所有编程语言和框架：尽管 Copilot 可以适应多种编程语言和框架，但仍有一些不支持的编程语言和框架 10 总结 GitHub Copilot GitHub Copilot 官网文档： https://docs.github.com/zh/copilot 当然，GitHub Copilot 不仅仅能够帮你生成代码片段，也可帮你生成测试等。
4.3K00编辑于 2024-05-25 - 来自专栏.NET开发那点事
让 AI 为你写代码 - 体验 Github Copilot
等待大概一晚会收到邮件提示申请试用成功，然后就可以安装 copilot 的插件进行体验了。 申请的地址为 https://copilot.github.com/ 。 安装插件 打开 VSCode 的扩展面板，搜 copilot 找到插件点击安装。 安装完成后会提示你需要登录 github 进行授权。这一步在国内可能会校验失败，多尝试几次就会成功。 copilot 可能会给出多种建议的代码，使用 alt + [ 或者 alt + ] 可以进行切换。 下面让我们来测试一下 copilot 生成的代码到底怎么样。 以上代码全部是 copilot 自动生成的，我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实写的也很简单，copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容，可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 copilot 深深的震撼了我，感觉 copilot 对注释的理解根据人类无差别，生成的代码基本是符合要求的，即使有一点问题那也是因为没有上下文的原因， copilot 只能生成最常用的语句。
1.3K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏编程技术向北，人生删除指南
Github Copilot 比在座各位更会写代码。jpg
于是我某天下午折腾了一下开通了Github Copilot权限， 开始了为期60天的试用~ https://github.com/github-copilot/signup/billing? payment_duration=monthlygithub.com/github-copilot/signup/billing? 我怎么知道是VS Code插件给的智能提示， 还是Copilot给的推荐代码呢？ 发完上面的消息，随便写了两行代码。 开始“见证” Copilot的魅力了。 再来看下~ 生成函数的注释说明~ 根据上下文生成注释~ 实话讲到这里， 我觉得 copilot 比我更懂这个项目代码了， 一个月10刀我心甘情愿~ ---- 又过了两天，这个Python项目开始折腾打包部署 他喵的copilot 确实比我更会写代码！！！ import 对应的包 ，测试配置文件。 代码完美Work，打包部署正常。 赞美AI！！！ 赞美Github！！！ 赞美开源！！！ ---- 最后。
94030编辑于 2023-03-22 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
让 AI 为你写代码 - 体验 Github Copilot
等待大概一晚会收到邮件提示申请试用成功，然后就可以安装 copilot 的插件进行体验了。 申请的地址为 https://copilot.github.com/ 。 安装插件 打开 VSCode 的扩展面板，搜 copilot 找到插件点击安装。 安装完成后会提示你需要登录 github 进行授权。这一步在国内可能会校验失败，多尝试几次就会成功。 copilot 可能会给出多种建议的代码，使用 alt + [ 或者 alt + ] 可以进行切换。 下面让我们来测试一下 copilot 生成的代码到底怎么样。 以上代码全部是 copilot 自动生成的，我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实写的也很简单，copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容，可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 copilot 深深的震撼了我，感觉 copilot 对注释的理解根据人类无差别，生成的代码基本是符合要求的，即使有一点问题那也是因为没有上下文的原因， copilot 只能生成最常用的语句。
2.1K10发布于 2021-11-10 - 来自专栏算法一只狗
Github Copilot抄袭风波
2021年，Github和OpenAI合作，基于GPT-3模型推出了可以代码自动编码的插件：github copilot。 安装 在vscode软件中，找到github copilot进行安装： 因为目前copilot还是在测试阶段，需要进行测试人员申请才能够真正使用，需要去到官网上进行申请操作： copilot.github.com 代码生成例子 自动生成 在python代码自动生成中，只需要输入"函数名称" + "英文描述"，copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议： 如果对上面的代码不满意，copilet ”的风波： 同时由于它背靠github，可以用到开发者在GitHub上共享的代码文件，因此对github这样的大公司来说，可以凭借着自己的垄断地位，以及雄厚的资金和技术实力，就可以做到无视社区的规定和共识 网友质疑GitHub Copilot是把免费开源的代码清洗之后，摇身一变成了赚钱的工具。假设如果这个软件最后开发上市进行付费，肯定很多人为它买单。
60820编辑于 2022-11-04 - 来自专栏frytea
Emacs 集成 Github Copilot
copilot.el 是一个非官方实现的 Github Copilot 插件，实测在 x86/arm64 、macos/debian 下均可使用，下面介绍最关键的几个配置步骤。 配置 copilot.el# 官方可以直接引用 github 链接作为插件，但考虑到网络环境问题，在这里使用手动克隆代码库来引用。 运行以下命令将 copilot.el 克隆到 emacs 配置文件夹： $ cd ~/.emacs.d $ git clone https://github.com/zerolfx/copilot.el.git ) 以上配置均来自代码库最基础的配置，可以实现最直观的功能。 重启 Emacs，尝试一下吧： 参考文献# Setting up GitHub Copilot in Emacs zerolfx/copilot.el 注：本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享
1.1K10编辑于 2023-10-21 - 来自专栏开源优测
GitHub Copilot X 来了
10小时前，GitHub 宣布推出 Copilot X 计划，这是其流行的 Copilot 代码自动补全工具的扩展，增加了由 OpenAI GPT-4 驱动的新功能（目前是基于 GitHub GitHub 通过一些巧妙的提示工程来实现这一点，将提示填满尽可能多的上下文信息。 随着新模型的上线，Copilot 的下一步是什么？我们相信，让 Chat 帮我们写代码，代码补全是一个重要方向。 根据目前的估计，Copilot新特性将使开发人员的工作效率提高 10 倍。 作为 Copilot X 计划的一部分，chatGPT也会提升命令行的操作。 更有趣的是，GitHub 计划允许组织在其存储库和内部文档之上使用此工具。 一旦在每个应用程序中都有一个 Copilot，我们都可以利用它轻松地撰写公告、博客、文章，不仅仅是用于编写代码。 Copilot正在消除了公司内的信息孤岛，可能释放 10 倍以上生产力。 参考：https://github.com/features/preview/copilot-x
99710编辑于 2023-06-09 - 来自专栏网络安全
GitHub Copilot 越狱漏洞
研究人员发现了两种操控 GitHub 的人工智能（AI）编码助手 Copilot 的新方法，这使得人们能够绕过安全限制和订阅费用、训练恶意模型等。 GitHub Copilot 越狱Apex 的漏洞研究员 Fufu Shpigelman 解释说：“Copilot 会尽力帮助你编写代码，包括你在代码文件中写的所有内容。 但在代码文件中，你也可以编写用户和助手之间的对话。”例如，在下面的截图中，一名开发者从终端用户的角度在代码中嵌入了一个聊天机器人提示。这个提示带有恶意意图，要求 Copilot 编写一个键盘记录器。 首先，他们修改了 Copilot 的配置，调整了 “github.copilot.advanced.debug.overrideProxyUrl” 设置，将流量重定向到他们自己的代理服务器。 然后，当他们让 Copilot 生成代码建议时，他们的服务器拦截了 Copilot 发出的请求，获取了 Copilot 用于向 OpenAI 进行身份验证的令牌。
66610编辑于 2025-02-05 - 来自专栏深度学习与python
GitHub Copilot 加入基于 AI 的代码密码扫描功能
译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 GitHub 在其 Copilot 功能中引入了一项基于 AI 的密码扫描功能，该功能已经整合到 GitHub Secret Protection 中 GitHub 的一篇博文写道，该系统现在会分析潜在的密码使用和存储位置，以减少无关警报，并提供更准确的通知，这对保证代码库的安全来说至关重要。 为了解决这些问题，GitHub 大幅增强了其离线评估框架，通过加入私有预览参与者的反馈来丰富测试用例，并利用 GitHub 代码安全团队的评估流程构建更强大的数据收集管道。 正如 GitHub 的博文所述： 我们最终决定采用这些技术的组合，并正式公开预览 Copilot 的密码扫描功能，向所有 GitHub Secret Protection 的用户全面开放。 自全面推出以来，Copilot 的密码扫描功能已经成为安全配置的一部分，用户可以决定扫描哪些代码库。
35810编辑于 2025-04-09 - 来自专栏DeepHub IMBA
Github Copilot 值得购买吗？使用GitHub Copilot进行快速EDA的示例
经过几个月的测试GitHub Copilot终于开始收费了，每月10美元到底值不值呢，我想通过本篇文章作为例子来演示如何将Copilot用于探索性分析。 这是 GitHub 和 OpenAI 的合作成果。Copilot 是一种基于人类程序员编写的数十亿行代码训练的语言模型。，Copilot 能够生成多种语言的计算机代码。 Github Copilot 值得购买吗？ 这得看情况。因为有多种场景： 如果你是初级程序员，假设正在学习 python，不建议使用 Copilot 之类的工具。 因为初学者可能不会正确理解代码的工作原理。而 GitHub 提供了简单的方法，这种捷径对于学习来说并不好。 如果在编程方面具有中级经验和知识的人，那么你就可以开始了。 如果你的收入很稳定并且能负担得起 10 美元/月，那么 Copilot 绝对物有所值。它为你节省的时间绝对要比10每月多的多。
2.5K10编辑于 2022-11-11 - 来自专栏深度学习与python
GitHub Copilot 四成代码有漏洞，AI 生成代码真的不敢用
GitHub 的代码量虽然庞大，但大部分都是未经审查的，源代码就有问题，GitHub Copilot 生成的代码也会出现问题； 2、GitHub Copilot 分不清新代码和旧代码。 1AI 编程神器 GitHub Copilot 作为一款 AI 结对编程工具，GitHub Copilot 的主要定位是提供代码补全与建议功能。 在工作时，GitHub Copilot 编辑器的扩展插件将程序员的注释和代码发送到 GitHub Copilot 服务，然后该服务使用 OpenAI Codex 来生成对代码的建议。 未经授权和许可便使用受版权保护的源代码作为 GitHub Copilot 的训练数据，宣布弃用 GitHub。 第二，就连 GitHub 自己都表示 GitHub Copilot 建议的代码并不完美，有时候它提供的代码甚至毫无意义。
88720发布于 2021-09-22
腾讯云开发者
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