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GenAI时代，海量存储何去何从？
我们正面临着一个规模难以想象的数据时代，传统的数据增长和管理模式即将在2030年后达到极限，而生成式AI（GenAI）既是这场危机的催化剂，也必须成为解决危机的关键工具。 GenAI的双重角色： GenAI不仅是数据爆炸的“问题制造者”，更是在未来应对制造、成本、能耗和可持续性等多重限制时，提升存储效率所“必需的解决方案”。 数据存储的“蛮荒增长”时代即将结束，一个必须兼顾经济效益和环境可持续性的新时代正在到来。 性能过剩是一种罪： 强调了“用合适的工具做合适的事”的重要性。 Note 以上3张PPT，综合展示、预测 SSD、HDD、磁带、新兴介质存储，在过去5年及未来25年出货量和单位存储容量成本比较，未来很长一段时间行业对存储容量需求仍会持续扩大，市场需要围绕不同分层存储需求开发新兴存储介质 GenAI作为数据爆炸的催化剂，其自身在数据治理和存储优化方面，能发挥哪些具体作用？
37810编辑于 2025-10-09 - 来自专栏API安全
浅谈在GenAI时代掌握数据安全
布鲁金斯学会预测，未来10年，GenAI有望将生产率和产出提高18%。 什么是GenAI？ 使用GenAI有很多的好处： 创造性和多样性：GenAI能够根据输入的指令或条件生成新颖且多样化的内容，可以用于创作故事、设计艺术品等。 数据分析：GenAI可以处理和分析大量的文本数据，提取有用信息、进行情感分析等。 边缘计算和GenAI的融合 在快速发展的人工智能领域，GenAI的采用为各行业的企业带来了巨大的希望。 随着企业越来越多地拥抱人工智能的力量，边缘计算和GenAI的融合拥有改变全球行业的巨大潜力。 GenAI如何威胁数据安全 GenAI在某些情况下可能给数据安全带来潜在威胁。 在GenAI时代，确保数据安全至关重要。比如，需要教育和培训员工，提高对数据安全的重视和意识，包括隐私保护、密码安全、社交工程等方面的知识。
1.3K20编辑于 2023-08-02 - 来自专栏云云众生s
构建可靠的GenAI应用的5个最佳实践
Apache Kafka 如何作为 Elemental Cognition 中可信 GenAI 解决方案的支柱。 译自 5 Best Practices for Building Reliable GenAI Apps，作者 Mike Barborak。 希望 采用 GenAI 的组织需要实时整合形式逻辑和约束优化功能——这是 LLM 所缺乏的一项关键要求。 以下是开发人员和架构师可以从 EC 在 GenAI 用例中采用混合方法的经验中学到的内容。 仅使用 GenAI 解决约束满足问题意味着开发人员及其最终用户必须应对 LLM 经常产生的幻觉。
31010编辑于 2024-06-06 - 来自专栏云云众生s
为什么说数据工程师是GenAI时代的无名英雄
译自 3 Reasons Data Engineers Are the Unsung Heroes of GenAI，作者 Barr Moses。 根据 Salesforce 2023 年 11 月的报告，另有 77% 的商业领袖 担心他们已经错过了 GenAI 的好处。 促进 RAG 以改善 LLM 输出 目前，大多数在 GenAI 中取得成功的组织正在使用 检索增强生成 (RAG)。 可靠、高质量的数据 最终，GenAI 的成功取决于数据质量。如果没有持续向 LLM 提供准确、可靠的数据，即使是最先进的模型也无法产生有用的输出。
28510编辑于 2024-05-06 - 来自专栏Apache Doris
Apache Doris 2025 Roadmap：构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、统一的数据底座 Apache Doris 2025 Roadmap2025 年，社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建更加实时 大模型 GenAI 场景融合应用： Doris 社区始终坚持创新、拓展技术边界。2025 年将在与生成式人工智能（GenAI）融合应用上进行重点投入，打造适配 GenAI 时代的数据基础设施。 届时，Doris 将从高效分析引擎扩展为高效的分析和混合检索引擎，成为智能时代实时、高效、统一的数据底座。 此外，今年还会发布 4.0 版本，推出面向 AI 时代的数据基础设施。
72000编辑于 2025-04-03 - 来自专栏ThoughtWorks
关于GenAI，要冷静
然后随之而来的，似乎都不谈LLM了，开始谈GenAI、谈大模型了。仿佛人类想象中能够触达的输出，大模型也都可以。 关于GenAI，要冷静 关于GenAI的实施，我劝你冷静。 目前来说，期望引入GenAI来服务于对外的业务，相对来说风险较高，而从商业模式来说，以GenAI作为项目交付物，且服务于甲方的客户的交付项目，几乎有着不可评估的交付风险，当然潜在就存在不可估量的咨询潜力 目前来说，期望引入GenAI来解决企业发展问题，或者解决流程问题，几乎都是不太可能的。 所以对于GenAI，在全面狂欢之下，反而更应该冷静，因为隐藏在GenAI美好表象后的风险远比想象中要大。
25610编辑于 2024-05-11 - 来自专栏云云众生s
GenAI揭示硅谷芯片古董
译自 Year in Review: GenAI Exposed Silicon Valley Chip Antiquity，作者 Agam Shah 覆盖了超过十年的企业IT。 谷歌最近在其云服务中推出了TPU v5芯片，供内部和外部使用。TPU v5p用于训练，最终将用于训练谷歌未来的转换模型，谷歌计算和机器学习基础设施副总裁兼总经理Mark Lohmeyer表示。 TPU v5芯片位于谷歌称之为“Hypercomputer”的AI超级计算机中。 “它设计用于出色的性能、高效率、非常划算，适用于我们在那里看到的最常见的部署场景，” Lohmeyer说。
23010编辑于 2024-03-28 - 来自专栏AI分享
AI与GenAI深度解析
人工智能（AI）与生成式人工智能（GenAI）作为数字时代的技术双引擎，正通过算法创新与场景突破重塑全球产业格局。 GenAI的技术特性与价值内核作为新型人工智能范式，生成式人工智能（GenAI）特指具备内容原创能力的算法体系。 合同关键信息提取计算机视觉图像分类（精度达98%+）/实时目标检测/工业级OCR识别/视频内容分析制造业质检自动化（瑕疵识别准确率提升40%）、零售智能货架管理、医疗影像辅助诊断语音交互支持140+语种的语音转写（WER<5% 二、超个性化服务范式（Azure认知服务与OpenAI协同）在Azure数据智能体系支撑下，生成式AI正在重塑个性化服务标准：智能推荐3.0时代：通过Cosmos DB实时用户画像与生成模型的结合，构建动态内容创作型推荐系统 这种复合型知识体系的构建，不仅关系到认证考试的顺利通关，更将决定开发者在AI 2.0时代的技术话语权——当企业数字化转型进入深水区，能够驾驭两类技术协同创新的工程师，必将成为驱动产业智能化升级的核心力量
5.2K10编辑于 2025-04-14 - 来自专栏大数据与知识图谱
5G时代
——克劳德·艾尔伍德·香农 最近读了两本关于5G的书籍，5G+ 5G如何改变社会，5G时代 生活方式和商业模式的大变革。 我们通过推动终端成熟、开展应用创新和打造精品内容推进5G产业合作，以基础服务、使能服务、专属服务等模式为基础携手合作伙伴共创5G新时代。 第四，“5G+X”。 如果说3G、4G时代，移动优先（Mobile First）带来了万物互联的高速发展，促进了智能手机、平板电脑等多种终端形态的出现和流行，那么5G时代，移动人工智能（Mobile AI）将开启万物感知和万物智能的黄金时代 5G时代一个ID全程登录，屏幕、网络、内容、体验始终无缝地跟着你，真正实现全场景智慧化的体验。 ，可以说5G时代，网络本身已经成为服务，这就是NaaS（网络即服务）。
62310编辑于 2022-05-31 - 来自专栏e企学通信
5G时代
什么是5G？ 5.jpeg 从通信刚出现的时候，通信服务的对象一直都是人，知道如今普遍的4G，然人们之间的联系越来越方便，越来越密切。 随之便出现了代替4G承载这些数据的5G的出现。让我们随时随地使用任意智能终端分享信息，打造出一个全移动和全连接的数字化社会。 5G.jpeg 5G有哪些特点呢？ 5G网络速度快。 用数据来讲，5G的峰值理论传输速度可达每秒数十GB，一部超清画质电影1秒之内就能完成，速度比4G快了数百倍。 2.jpeg 5G必须“低时延”。5G网络出了速度快，另外一个重要的特征是“低时延”。 在11月9日举办的第五届世界互联网大会“5G时代：开放合作，共创未来”分论坛上，中国移动副总裁李慧镝表示中国移动以2019年实现预商用，2020年实现商用为目标，将从技术、标准、产业、生态、业务，五个方面全力推动 5G的商用。
79200发布于 2019-03-18 - 来自专栏新智元
ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言，GenAI时代到底如何定义「开源模型」
在软件时代，「开源」的概念并不模糊。我们可以非常清楚自信地说，Linux是开源的，Windows是闭源的。 更具体地说，曾经的「开源」是指能够访问、修改源代码，并对程序的使用或发行不加限制。 但进入AI时代，这个概念变得愈发模糊。关于人工智能模型的「开源」到底如何界定，社区和行业专家仍未达成一致。 论文提出，鉴于GenAI系统的复杂性，最有效的方法将是把「开放性」视为一个复合且分级的概念。 我们目前所面临的现实，更加接近上面图5中的情况，也就是让唯一的指标「一叶障目」，只通过是否有开放许可证或者是否公开了模型权重，判断系统的开放性。 安全AGI，需要不盲目的开放 应不应该开放？ drafts/the-open-source-ai-definition-draft-v-0-0-8 https://www.nature.com/articles/d41586-024-02012-5
35310编辑于 2024-06-27 - 来自专栏云云众生s
构建基于事件的GenAI应用
将GenAI应用推向市场最终需要一个通用的运营模式和数据集成平台。 全球各地的公司正在尝试构建 GenAI 驱动的应用和工具，以提高效率和创新。IDC 的新预测显示，面向 GenAI 的支出将在 2023 年达到 159 亿美元。 构建这些数据驱动的 GenAI 应用需要开发跨越多项技能的复杂应用程序。此外，目标不是构建单一的基于 GenAI 的应用程序。 最终，推出 GenAI 应用程序到市场需要一个通用的操作模式和数据集成平台。 根据我们团队与数百名正在构建 GenAI 应用程序的客户的讨论获得的见解，我们发现构建 GenAI 应用程序的最佳方式是采用事件驱动模式。我们确定了这些应用程序往往具有的四个一般步骤。
55710编辑于 2024-03-28 - 来自专栏技术社区
马上就5g时代了，5g时代有什么风口吗？
随着移动互联网的逐渐升级，一个又一个经济热点的爆发，人们对风口的认识越来越充分，那么5G的到来是不是会爆发更大的风口和红利呢？让我来为您解读。 自媒体微商，人机互联的摸索，造成了近5年来，网络红利的不断爆发成就了一个又一个的就业神话。美团，拼多多，饿了吗？滴滴。京东，头条。 人们都说5年前是房地产的时代，5年后是互联网的时代，现在互联网的时代已经来临。而作为越来越火爆的网络新宠5G的影响更是巨大的。 物联网的盛行视频直播的盛行都需要越来越快的网速，而4G有一点跟不上时代。所以如果5g的网速能有宣传的那样快的话，物联网的铺设，人机互联的盛行，机器人的开发都需要越来越多的网络流速。 其实随着科技的越来越发展，时代的进步，高科技，才是第一生产力，所以我们一定要能读懂时代进步的步伐，能跟上时代的潮流，这样我们就能一直做领头羊在前面行走，享受时代带给我们的红利。
39820编辑于 2022-06-16 - 来自专栏边缘计算
时代在召唤5G
2G时代是“文本时代”，这个时代我们的通信不仅可以打电话还可以发短信。2G声音的品质较佳，比1G多了数据传输的服务，数据传输速度为每秒9.6——14.4Kbit，最早的文字简讯也从此开始。 2G是诺基亚的黄金时代。 3G时代又被称为“图片时代”，这个时代是移动通信转变的关键时期，通信不仅仅是打电话和发短信，它实现了无线通信与互联网等多媒体通信手段的结合，最重要一点是能够传输数据信息。 5G时代与上面四个时代都有所区别，5G不仅仅是一个单一的无线接入技术，而是多种新型无线接入技术和现有演进技术集成后的解决方案的总称，是真正意义上的通信技术与互联网的融合。5G又被称为物联网时代。 而5G恰好能解决这个麻烦！所以5G被寄予了厚望。时代在召唤5G。 5G能干嘛？ 华为在去年发布了《5G时代十大应用场景白皮书》，我们从白皮书中筛选了5个最能体现5G能力的应用场景。 时代在召唤5G，然后5G被冠以“救世主”。虽然5G很好，很多应用场景，可以拉动很多投资，带动很多间接投资，但面对5G建设的时候，我们应该保持足够的冷静和理性。
1.3K90发布于 2019-07-29 - 来自专栏云云众生s
GenAI技术栈架构指南—10 个工具
译自 The Architect’s Guide to the GenAI Tech Stack — 10 Tools，作者 Keith Pijanowski。 不是你老式的基于设备的对象存储，它服务于廉价且深入的归档用例，而是现代的、高性能的、软件定义的和 Kubernetes 原生的对象存储，这是现代 GenAI 堆栈的基石。 PyTorch TensorFlow 5. 分布式训练 分布式模型训练是在多个计算设备或节点上同时训练机器学习模型的过程。这种方法可以加快训练过程，尤其是在需要大型数据集来训练复杂模型时。
65210编辑于 2024-06-05 - 来自专栏云云众生s
Oracle的代码助手：时尚地迟到GenAI派对
Oracle 内部正在酝酿一款新的 GenAI 工具，未来将投放市场，以满足 Java 和 SQL 开发人员等开发人员的特定需求。 译自 Oracle's Code Assist: Fashionably Late to the GenAI Party，作者 Darryl K Taft。 Oracle 公布了其加入 GenAI 派对的意图，并推出了一个正在开发中的基于 AI 的新工具 Oracle Code Assist，该工具将帮助开发人员更快地构建应用程序。
32210编辑于 2024-05-10 GenAI浪潮中，“气宗”为何比“剑宗”更重要
腾讯研究院与中国传媒大学文化产业管理学院合作推进的《破晓：GenAI重塑文化产业》研究项目，将聚焦 GenAI在长视频、短视频、音乐、动画、网络文学等重点领域的应用，研究文化产业在人工智能时代的系统性变革 GenAI技术有望将动画电影制作周期从三到四年缩短至一年左右，将大型广告项目制作耗时从两三个月压缩到两周左右；制作预算将远低于传统时代；可实现相同甚至更优的成品质量。 5.实时生成互动内容的市场价值取决于具体应用场景。借助GenAI实时生成互动内容，在技术路线上已经可以实现，但不同应用场景下的市场价值各不相同。 8.GenAI时代的行业人才应当注重底层能力培养。 3.GenAI时代出现了大量的超级个体，您认为超级个体的核心能力是什么，对于制作团队的配置有什么影响？更多创作者涌入内容制作领域，会产生什么样的行业变化？
37920编辑于 2025-12-30- 来自专栏云云众生s
GenAI遇上SLM：边缘计算的新纪元
译自 GenAI Meets SLMs: A New Era for Edge Computing，作者 Pankaj Mendki。 让我们想象一个场景：一家医院的患者拥有自己的医疗记录。 现在，想象一下当边缘计算由 GenAI 提供支持时的可能性。这种融合不仅使解决方案更智能，而且使解决方案更具自主性，并为开发个性化的智能医疗保健开辟了新的可能性。但边缘计算的影响不仅限于医疗保健领域。 如今，开发人员主要使用大型语言模型 (LLM) 来开发 GenAI 应用程序，因为它们具有明显的优势。但 LLM 的规模和复杂性使其对资源受限的边缘设备提出了挑战。
35800编辑于 2025-02-09 - 来自专栏鲜枣课堂
后5G时代，路在何方？
根据来自3GPP官网的最新消息，5G R16版本将于近日正式冻结和发布。 这意味着，一个更加“完整”的5G标准即将出炉。5G的建设和发展，即将进入一个新的阶段。 不知道大家有没有感觉到，今年以来，除了3月份新基建拉动了一波关注之外，社会各界对5G的关注热情正在迅速消退，新闻媒体对5G的报道也明显减少。 ? 相比之下，去年几乎是全民关注5G，追捧5G。 5G基站 国内一二线城市，均已实现了较大规模的5G信号覆盖，大部分地级市甚至县级市拥有了5G基站。接下来，很多县乡地区也将陆续进入5G时代。 不过，5G并不会像4G一样进行全国范围内的无缝覆盖。 我们也需要给行业用户更多的时间，让他们逐步了解5G、接受5G、认可5G，感受5G带来的赋能效应，最终心甘情愿为5G掏钱。 除了网络建设和商业落地之外，我们还需要关注5G几个“弱点”。 最后我想说的是，5G的商用，并不是一切的结束，而是开始。随着R16版本的冻结，SA核心网的商用，我们即将进入后5G时代。这艘承载了所有通信人希望的巨轮究竟将驶向何方，让我们拭目以待。
39910发布于 2020-07-02 - 来自专栏云云众生s
Adidas如何推动工程成功，包括使用GenAI
GenAI 试点显示 GitHub Copilot 提升 20% 效率，但架构和 DevOps 成熟度至关重要。 5. 可视化架构 正如大多数企业面临的问题一样，Adidas 努力绘制其 300 多个微服务的分布图，以便为不同的市场实现那些渠道优先、即插即用的功能。 他绝不是在争辩说所有的 GenAI 都是万能药。 Cornago说：“他们有时在封闭的生态系统中工作，不同的合作伙伴在采用GenAI方面处于不同的状态。并非所有人都将其API、代码库或IDE开放，以便自然或顺畅地使用GenAI。” 最后，Cornago说：“拥抱变化，并改进我们的工作方式，比GenAI更有影响力。”
24100编辑于 2025-03-16
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