也期待了很久、很久、很久的Gemini 3 Pro,终于在昨天晚上,正式上线了。 之前回回都有新消息,回回都是误传。 尤其是大模型竞技场的情况,之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro,网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图,声称这是Gemini 3 pro的水平 后来网上又出现了一个Gemini3候选选手,叫riftrunner。 又被很多网友称为Gemini 3。 那一颗心,就是躁动不安。 说实话,Gemini 3 pro的跑分上,这次属实是有点强的离谱了。 直接给我看懵了。 以后那种让AI帮你操作电脑干活的Agent,说实话,Gemini 3 Pro就是唯一的真神。 但这些,我觉得,都没有办法体现Gemini 3 Pro的牛逼,因为它这次最秀的。 是前端代码能力。
如果你不是Google的Ultra用户或者是付费Gemini和Vertex API用户,大概率是没法在gemini cli中使用gemini3-pro的。 配置完成后,回到命令行打开gemini,然后/settings 设置preview为true,然后回到/model 配置模型为pro,即可畅快玩耍gemini3pro了。 整体测试下来,就是用gemini写前端,还是要让他先设定一下style,不然真的随机发挥。我的思路是让他分析某个前端代码,然后将这些style固化到它的长期记忆,这个风格就会保存下来了。 我现在基本上是gemini 写前端,gpt-5-codex写后端,嘎嘎好用,gpt-5-codex写后端真的稳定,bug修复也是嘎嘎嘎的。
本文梳理一下关于 Gemini-3-Pro 的全部情报 大力屠榜 Gemini 3 来的还有点静悄悄,最开始只是 i 流传出一个 Model Card,几乎在所有基准测试中拿下第一 Gemini 3 这意味着 Gemini 3 Pro 具备高度可靠性,能够解决科学和数学等广泛主题中的复杂问题。 在评估中,Gemini 3 Pro 的幻觉率为 88%,与 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 相同。这表明 Gemini 3 Pro 在知识方面取得了显著进步。 温度设置 (Temperature) 对于 Gemini 3,强烈建议将温度保持为默认值 1.0。 Gemini 3 的推理能力已针对默认设置进行了优化。降低温度可能会导致循环或性能下降。 3. Gemini 3 + Android + Workspace,这才是真正的 AI 原生体验。
实测我用相同的几个题目测试了 DeepSeek R1、Kimi K2 Thinking、Qwen3-Max、文心一言 5.0 Gemini 3 Pro 来了,咱们也测测看,是否真的有如神助? # 国内免费使用 Gemini 3 Pro,最简单的方式是 Ollama #谷歌Gemini 3 Pro 屠榜,新的 Agent IDE 免费使用 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 省流: 第一题:Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 第二题:Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第四题:Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第五题:Gemini-3-Pro > 结论:Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 Gemini-3-Pro 更应题,而且也很流畅、干净、美观
11 月 18 日,Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0(首发版本为 Gemini 3 Pro)。 实际应用例子:上传一段梵高画作视频,Gemini 3 不光能描述画面,还能生成一个动态交互画廊,每幅画旁边附带画家生平、技法解析、情绪分析,还能让你点击切换不同时期风格。 3. 代理能力(Agentic)彻底觉醒:从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。 想象一下:你说“我要建一个带用户登录、实时聊天的全栈 web app,用 Next.js + Supabase”,Gemini 3 能直接生成完整项目结构、写代码、跑测试、修复 bug,甚至部署上线。 普通用户:在 Gemini App 或 Google 搜索的 AI Mode 里选 “Thinking” 模式,复杂问题一次问懂,不用反复追问。 除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro?
01基准测试全面领先,推理能力实现重大突破Gemini3在多项行业基准测试中展现出绝对统治力。 更令人震撼的是,Gemini3DeepThink(深度推理模式)在同一测试中进一步飙升至41.0%,展示了其解决新颖挑战的卓越能力数理能力方面,Gemini3表现尤为突出:在数学竞赛的“地狱模式”MathArena 的高分02多模态能力飞跃,视觉智能实现20倍提升Gemini3在多模态理解方面同样表现出色。 当用户搜索复杂概念时,Gemini3不再是返回冷冰冰的链接,而是利用其强大的推理能力,即时生成沉浸式的互动图表或模拟工具谷歌产品负责人TulseeDoshi表示:“在Gemini3身上,我们看到了推理能力的巨大飞跃 Gemini3的发布标志着AI竞争进入新阶段。
如今,我们正式推出 Gemini 3,这是我们最具智慧的模型,能够帮助将任何想法变为现实。 Gemini 3 Pro 可以无缝融入现有的生产级智能体和编码工作流,同时也能实现以往不可能的新用例。 基于 Gemini 2.5 Pro 的势头和所有反馈,Gemini 3 Pro 作为智能的新基础,为智能体编码模型的可能性奠定了基础。 您今天就可以在某中心 AI Studio 中开始使用 Gemini 3 进行构建。 这只是 Gemini 3 时代的开始,但我们迫不及待想看到您用 Gemini 3 Pro 构建出什么!
这是 的第 549 篇原创 https://afoo.me Gemini 3 的发布可能太重量级了 (https://blog.google/products/gemini/gemini-3) , 把cloudflare和半个互联网给“吓”趴下了 (https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/) Gemini 3 Preview可以通过AI 关于Gemini CLI里使用Gemini 3 的更多信息,可以参考: https://developers.googleblog.com/en/5-things-to-try-with-gemini- 3-pro-in-gemini-cli/ 如果你使用claude code,貌似也可以通过切换环境变量来使用Gemini3: {"env":{"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"sk-ai-v1 -3-pro-preview-free"}} 另外, 随Gemini 3 一同发布的还有 Google Antigravity, 这是Google家的AI IDE,当然,人家自己叫agentic development
而 Gemini 居然在禁止列表里。 理由是 Gemini 必须保持纯粹,不能用它…… 反正一堆特别奇怪的理由,让我完全无法理解。 不管怎样,上周,随着 Gemini 3 与 Nano、Banana Pro 连续登场,谷歌在 AI 领域的王座可以说是基本坐稳了。 据报道,近日 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一份备忘录中告诉员工,谷歌近期在 AI 领域取得的进展 —— 尤其是 Gemini 3 项目,可能会给 OpenAI 带来短期压力。 这份罕见的「坦率」无疑释放出一个信号,带着 Gemini 3 再次「杀回」一线的谷歌,让 OpenAI 长期以来「不可战胜」的地位开始动摇,OpenAI 的日子更不好过了。 一方面,Anthropic Claude 在编码模型方面的影响力已经让 OpenAI「头疼」好一阵子了,现在谷歌 Gemini 3 又迎头赶上,甚至在关键领域还超越了 OpenAI,OpenAI 原本高举旗帜
Gemini 3 Pro 的发布并非孤立事件,而是伴随着 Google DeepMind 在架构设计、数据管线以及评估体系上的系统性革新。 3. 性能评估 随着 MMLU 等传统基准逐渐饱和,Gemini 3 Pro 在一系列旨在测试**“深度推理”与“专家级知识”**的新一代基准上,展现了统治级的表现。 • Gemini 3 Pro 的平均净资产得分高达 $5,478.16。 • 前代 Gemini 2.5 Pro 仅为 $573.64。 • ScreenSpot-Pro 突破: 在屏幕理解基准测试中,Gemini 3 Pro 取得了 72.7% 的准确率,远超 Gemini 2.5 Pro (11.4%)。 Gemini 3 Pro 的问世标志着 AI 行业进入了一个新的竞争阶段。
这里补充一点,Gemini学名叫Astra Stereo S U3。 Astra Stereo S U3 比 Orbbec 之前发布的任何产品都高出一步。 基于主动立体红外技术,Astra Stereo S U3 结合了 Astra 系列的所有优点,并增加了对户外和多摄像头应用的支持。 这个应该就是大家对奥比产品的印象 https://amcap.en.softonic.com/ U3是这个系列相机性能最好的 支持这三个SDK的开发 我没有想到的是,这个相机的ROS包是官方支持的 middle.r), (int)(middle.g), (int)(middle.b)); 里面执行的结果 这个靓仔吧,有点像哪个公司里面的一个什么技术总监 https://orbbec3d.com https://orbbec3d.com/develop/ 写这么细,就是无聊 https://winscp.net/eng/docs/lang:chs sudo mv /var/
就在这节骨眼上,谷歌于12月17日扔出了重磅炸弹:Gemini 3 Flash 模型。 Gemini 3 Flash 闪电突袭 OpenAI Gemini 3 Flash 的发布时间,一看就是谷歌算准了的“先手棋”。 那么问题来了,Gemini 3 Flash真的能压过GPT-5.2一头吗?答案是:在关键场景下,不仅能,还能形成碾压。 Flash 和Pro:不是替代,而是“黄金搭档” 现在再问 “ Gemini 3 Flash 和 Gemini 3 Pro 哪个更好”,其实已经有点外行了。 而这一切,都从 Gemini 3 Flash 的发布开始,翻开了新的一页。
以下内容转载于 DATASKY资讯 : OpenDataSky现已上新Gemini 2.5 Flash与Gemini 2.5 Pro正式版模型。 本次上线的新模型概览 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash(正式版),适用于摘要生成、客服对话、多智能体协同等高吞吐场景,性能与 OpenAI o4-mini 相当。 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Pro(正式版),专注复杂任务处理(如代码生成、科学模拟、多模态分析),在各种任务中保持行业顶尖水平。 模型价格 模型 输入(每百万tokens) 输出(每百万tokens) Gemini 2.5 Flash $0.3 $2.5 Gemini 2.5 Pro $1.25 $10 为什么选择通过OpenDataSky 您可以立即通过以下方式访问和使用Gemini 2.5 Flash 与 Gemini 2.5 Pro模型: 立即对话:访问DataSky AI助手,您可以立即在网页上与模型对话。
Gemini 3 是一款先进的推理引擎,它以其卓越的推理能力和高效的性能而闻名。本文将深入探讨 Gemini 3 的“博士级推理引擎”是如何工作的,并通过实际应用案例展示其强大功能。 优化与性能提升原理为了提高推理引擎的性能,Gemini 3 采用了多种优化策略,包括索引优化、缓存机制和并行处理。这些优化策略可以显著提升推理速度和效率。 我们可以使用 Gemini 3 的推理引擎来实现智能推荐系统。通过构建用户行为和音乐特征的知识图谱,并结合推理算法,我们可以为用户提供个性化的音乐推荐。 总结Gemini 3 的“博士级推理引擎”通过高效的知识图谱构建、强大的推理算法设计和多方面的优化策略,提供了卓越的推理能力。 通过实际应用案例,我们可以看到 Gemini 3 在智能推荐系统中的强大功能。希望本文能帮助读者深入了解 Gemini 3 的工作原理和技术细节。
Gemini 3 是一种新型的多模态推理框架,它通过原生多模态推理技术,能够更好地“理解世界”,而不仅仅是“拼接图像”。 本文将深入探讨 Gemini 3 的核心要点,并提供完整的代码示例和实际应用案例。 实际应用案例猴子音悦100万正版音乐在猴子音悦100万正版音乐的应用场景中,Gemini 3 可以用于音乐推荐系统。 总结Gemini 3 通过先进的多模态数据融合机制、跨模态注意力机制和端到端训练优化,实现了对多模态数据的深入理解和推理。 通过本文的介绍和代码示例,希望读者能够对 Gemini 3 有更深入的理解,并能够在实际项目中应用这一强大的技术。总结本文深入探讨了原生多模态推理:Gemini 3 如何“理解世界”而非“拼接图像”?
超越Gemini 3?GPT-5.2成最终杀器 不少线索显示,GPT-5.2已经超越Gemini 3,将其踩在脚下。 可以说,它就是OpenAI团队通过微调和改进,专门狙击Gemini 3的。 而这种代理能力,就是OpenAI反击Gemini 3生态封锁的关键武器。 GPT-5.2 or 大蒜? 或许你有点糊涂了,GPT-5.2和大蒜是什么关系? Shallotpeat是奥特曼去年十月向员工透露的、正在开发中的新模型,本就是为了挑战Gemini 3而研发的。 只不过,Gemini 3发布后效果太好,OpenAI和奥特曼都急了。 谷歌和OpenAI共同面对的困境:算力的零和博弈 谷歌Gemini 3的横空出世,显然给OpenAI带来了巨大压力。 奥特曼已经急了。 GPT-5.2和Gemini 3 Flash迎头对打;另一边,NanoBananaPro风光无限,Sora则很可能被暂时搁置。
引言:Gemini 3 的技术定位与行业意义 1.1 为什么是 Gemini 3? Gemini 3 作为 Google AGI 战略的关键迭代,标志着生成式 AI 从 “能力展示” 迈向 “规模化落地” 的核心里程碑。 技术全景:架构演进与核心能力解析 2.1 从 Gemini 1 到 3 的演进之路 版本 核心突破 局限 Gemini 1 原生多模态融合 推理深度不足,上下文窗口有限 Gemini 2.x 工具调用与结构化输出 长程规划易跑偏,参数可控性弱 Gemini 3 Deep Think 推理引擎、细粒度参数控制、企业级安全体系 Deep Think 模式延迟较高 Gemini 3 的底层架构采用 “模块化 Transformer 3 与 Gemini 2.5 的主要区别?
⚡ Gemini-2.5-Flash-Preview-05-20回答特点:简洁明了:直接给出解法步骤:8 + 7 + 3 = 18,然后 18 × 2 = 36,得出表达式 2 × (8 + 7 + 3 Gemini 2.5 Flash:正确识别电影为《疯狂动物城》,角色名为朱迪·霍普斯,回答准确无误。Grok 3:因不支持图像输入,无法处理此任务,回答失败。 总结性分析:综上所述,Grok-3-Reasoning、Claude-Sonnet-4 和 Gemini-2.5-Flash 三个模型在面对相同问题时展现出了各自独特的回答风格和优势。 分析:Grok 3 的代码在功能性和趣味性上表现最佳,Gemini 2.5 Flash 次之,提供了稳定且美观的实现。 综合评价与建议Gemini 2.5 Flash:适合预算有限的多模态任务,图像处理和交互能力突出。Grok 3 Reasoning:在逻辑推理和代码生成中表现最佳,适合需要深度推理的场景。
一站式调用,不用再“适配”每个模型Gateone.AI 最打动我的一点,是它把市面上主流的大模型——比如 GPT 系列、Claude、以及最近风头正劲的 Gemini——都整合到了一个统一的接口下。 尤其最近有消息说,Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro——据用户反馈,系统提示“已升级到我们迄今最智能的型号”。 比如,我想测试一个代码生成任务,可以同时跑 GPT-4o、Claude 3.5 和疑似 Gemini 3.0 Pro 的版本(如果平台已接入),看看哪个更符合我的编码风格或错误容忍度。 而随着像 Gemini 3.0 Pro 这类更强模型的陆续出现,一个能快速集成、灵活切换、按需付费的聚合平台,或许会成为更多开发者的“默认选项”。
就在昨天,谷歌同时发布了两款重磅AI模型:Gemma 3和Gemini Robotics。 Gemma 3:单GPU可运行的最强大开源模型 Gemma 3是谷歌基于Gemini 2.0技术打造的最新一代轻量级开源模型系列。 Gemini Robotics:将AI延伸到物理世界 如果说Gemma 3代表了谷歌在通用AI领域的最新成就,那么Gemini Robotics则展示了谷歌将AI应用于物理世界的雄心。 它大幅改进了Gemini 2.0现有的指向和3D检测能力,结合空间推理和Gemini的编码能力,可以即时实现全新功能。 Gemma 3主要处理数字内容(文本、图像、视频),而Gemini Robotics则将AI的能力延伸到物理世界的操作中。