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Meta 发布 “科研者的福音”，上线仅三天被骂到撤退
时至今日，围绕 Galactica 的讨论并没有停止。 人工智能 or 科学造假制造机 人们是如何发现 Galactica 有问题的？ 例如在化学反应中，要求 Galactica 在化学方程 LaTeX 中预测反应的产物，模型仅根据反应物就能进行推理，结果如下： 总体来看，Galactica 有点问题，也有点意思。 三天后 Galactica 被撤，Yan LeCun 在推特上写道：“ Galactica 演示暂时下线。不再可能通过随意滥用它来获得一些乐趣。开心吗？” 而 Meta 官方对 Galactica 被撤的反应比较平和中正。 与所有语言模型一样， 夭折的 Galactica 看起来是一个无法分辨事实与虚构的无意识机器人，距离它宣传中的能力尚有距离。
40520编辑于 2023-04-10 - 来自专栏大数据文摘
AI 大模型最新突破：帮科学家读论文，小菜一碟
Galactica 通过自动生成二次内容来整合知识，将论文与代码连接起来，为科学研究提供动力。 目前，Meta AI 已开放了 Galactica 所有模型的源代码。 Galactica 用一个大型科学语料库训练一个单一的神经网络，以学习不同的科学语言。 尽管没有接受过一般语料库的训练，但 Galactica 在 BIG-bench 上的表现优于 BLOOM 和 OPT-175B。根据评估，Galactica 的毒性也明显低于其他语言模型。 Galactica 犹如自动驾驶 Meta AI 发布 Galactica 后，在 AI 领域引起广泛注意，并收获了一众好评。 Galactica 甚至可以针对某个领域写评论，推导 SVM ，告诉我什么是线性回归算法！只是生产内容的长度好像有限制？ 真是太神奇了！
1K20编辑于 2023-04-10 - 来自专栏机器之心
上线仅两天，AI大模型写论文网站光速下架：不负责任的胡编乱造
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 Galactica：「假装自己是个科学家。」 就像下面这样，Galactica 生成的文本看起来就是一篇论文的配置： 不止生成论文，Galactica 也可以生成词条的百科查询、对所提问题作出知识性的回答，除了文本生成外，Galactica 还可以执行涉及化学公式和蛋白质序列的多模态任务 （之前版本）Galactica 试用版地址：https://galactica.org/ 短短几天，它的界面变成这样，已经不能进行输入。 由于 Galactica 模型的试用版已下架，我们无法查看这篇文章与论文原意的差距有多大。但可以想象，初学者如果阅读了 Galactica 模型合成的这篇文章，可能会被严重误导。 这说明 Galactica 生成错误信息的情况绝非偶然。
44040编辑于 2022-12-16 - 来自专栏机器之心
比ChatGPT早发两周，被喷下线的Galactica成了LeCun最大的意难平
然而，上线不到三天，Galactica 就迅速下架了，原因是 Galactica 生成的文本不严谨，不负责任地胡编乱造。 现在，Galactica 的故事又一次被提起。外媒 VentureBeat 资深撰稿人 Sharon Goldman 发布了一篇新文章，讲述了 Galactica 给 Meta 带来的经验教训。 Pineau 强调说：「Galactica 从来就不是一个产品，而是一个研究项目。 看起来，LeCun 对 Galactica 的下架一直抱有「怨气」。 Galactica 的第一作者 Ross Taylor 也在推特上发文表示：Galactica 在发布时因人手稀缺而没有对基础模型进行充分的检查，这导致了一些问题。
28040编辑于 2023-11-16 - 来自专栏机器之心
大模型能自己「写」论文了，还带公式和参考文献，试用版已上线
论文地址：https://galactica.org/static/paper.pdf 试用地址：https://galactica.org/ Galactica 模型有多强大呢，它可以自己总结归纳出一篇综述论文 Galactica 的性能在一系列科学任务上优于现有模型。在 LaTeX 方程式等技术知识的探索任务上，Galactica 与 GPT-3 的性能是 68.2% VS 49.0%。 这允许研究人员使用自然语言与模型进行交互，下图是 Galactica 的试用界面。 值得一提的是，除了文本生成，Galactica 还可以执行涉及化学公式和蛋白质序列的多模态任务。 ： Galactica 的推理能力。 Galactica 与较大的基础模型相比表现强劲，并且使用 token 似乎可以提高 Chinchilla 的性能，即使对于较小的 30B Galactica 模型也是如此。
93030编辑于 2022-12-16 - 来自专栏AI科技评论
AI 大模型最新突破：帮科学家读论文，小菜一碟
Galactica 通过自动生成二次内容来整合知识，将论文与代码连接起来，为科学研究提供动力。 目前，Meta AI 已开放了 Galactica 所有模型的源代码。 Galactica 用一个大型科学语料库训练一个单一的神经网络，以学习不同的科学语言。 尽管没有接受过一般语料库的训练，但 Galactica 在 BIG-bench 上的表现优于 BLOOM 和 OPT-175B。根据评估，Galactica 的毒性也明显低于其他语言模型。 3 Galactica 犹如自动驾驶 Meta AI 发布 Galactica 后，在 AI 领域引起广泛注意，并收获了一众好评。 在 Galactica 的实践中，研发者们还证明语言模型可以是一个精心策划的知识库，执行知识密集型的问答任务。
34020编辑于 2023-04-12 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵
图片本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ 图片图片Galactica 模型使用单个模型管理多个科学任务。可以完成推理、创建讲义、预测资料引用等，有以下特点：模型包括125M-120B参数之间的5种不同尺寸。 图片Galactica 模型在面向科学的数据集上做到了最先进的性能。 实践 安装与加载我们可以通过如下命令安装Galactica模型：pip install git+https://github.com/paperswithcode/galai注意：Galactica 模型适用于 官方网站：https://www.galactica.org/ GROBID 官方网站：https://grobid.readthedocs.io/en/latest/Introduction/ Galactica
99540编辑于 2022-12-07 - 来自专栏量子位
Meta大模型成了“科学造假发动机”，发布3天就在争议中下架
1200亿参数语言模型Galactica，在4800万篇学术论文和各式教科书、百科等数据上训练而来。 著名的Gary·AI悲观主义者·Marcus也来吐槽，Galactica把他的出生日期、教育经历和研究领域等信息全搞错了。 虽然他也注意到，Galactica的开发者在每个输出内容后都加了“内容可能不可靠”的警告，但“潘多拉的魔盒一旦开启，就关不上了”。 与他观点一致的网友认为，Galactica是有帮助且有趣的，只是被个别人滥用了。 本意是好的 Galactica由Meta AI与Papers with Code合作开发。 Galactica： https://galactica.org/ 参考链接： [1]https://news.ycombinator.com/item?
57850编辑于 2022-12-09 - 来自专栏新智元
ChatGPT爆火，LeCun心态崩了！称大语言模型是邪路，Meta模型3天惨遭下线
然而，由于Galactica满嘴跑火车，它才上线短短三天，就被网友喷到下线。 那为什么ChatGPT就能在质疑的声浪中人气愈发高涨，Galactica却只能惨兮兮地被骂到下线呢？ 首先，Galactica由Meta提出，大公司确实比OpenAI这样的小初创公司，面临更多的「声誉风险」。 马库斯称，自己与LeCun本是多年老友，因为嘴了Galactica几句使得两人交恶。 实际上，马库斯与LeCun的嘴仗打了好几年了，可不是光只因为Galactica下线的事情。 ChatGPT爆火，Galactica三天后便落魄下架。在LeCun对LLM疯狂输出时，马库斯自然乐于看到此景。
51610编辑于 2023-02-24 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Geoffrey Hinton获得时间检验奖；AI预测世界杯荷兰夺冠；Galactica不靠谱，ChatGPT又如何……
技术前沿 Galactica不靠谱，ChatGPT怎么样？ 从GPT、GPT-2，到GPT-3，GPT一直都是最强大的语言模型。 相较于Meta的语言模型 Galactica 生成内容被大量质疑，ChatGPT 采用对话的方式，在回答的过程中知晓自己的状态，承认未知，同时也不会回答未经训练过的问题。
78530编辑于 2022-12-10 - 来自专栏AiCharm
2022年AI顶级论文 —生成模型之年（下）
Galactica 学习人类科学知识的同时也揭示了大型语言模型的局限性。 Galactica: A Large Language Model for Science Galactica：科学的大型语言模型 作者：Ross Taylor, Marcin Kardas, Guillem 在本文中，我们介绍了 Galactica：一种可以存储、组合和推理科学知识的大型语言模型。我们在大量的论文、参考资料、知识库和许多其他来源的科学语料库上进行训练。 在 LaTeX 方程式等技术知识探索上，Galactica 比最新的 GPT-3 高出 68.2% 和 49.0%。 Galactica 是一种大型语言模型，在大量论文、参考资料和知识库的科学语料库上进行训练。不幸的是，与许多其他语言模型一样，Galactica 会产生统计上的胡说八道，这在科学环境中尤其有害。
43520编辑于 2023-05-15 - 来自专栏量子位
AI科学语言大模型火了，数学生物计算机样样行，编代码写综述也不在话下
这个AI名叫Galactica （简称：GAL），是最新开源的一个科学语言大模型，把AI转化为科学生产力。 并且还实现了学科“大一统”，数学、物理、计算机…这个AI都能用。 传送门： https://galactica.org/ 参考链接： [1]https://twitter.com/paperswithcode/status/1592546933679476736 [2 ]https://github.com/paperswithcode/galai [3]https://galactica.org/static/paper.pdf — 完 —
42530编辑于 2022-12-09 - 来自专栏机器之心
看完ChatGPT的回答，AI大佬们不满了
毫无疑问，ChatGPT 提供的东西是它的前辈，如微软的 Tay，Meta 的 Galactica 所做不到的，然而它给我们带来了一种问题已经解决的错觉。 从技术角度来看，据称使 ChatGPT 比几周前发布但三天后才被撤回的 Galactica 好得多的是护栏机制。 Galactica 会肆无忌惮地输出负面内容，而且用户几乎不需要付出任何努力，而 ChatGPT 有护栏，而这些护栏在大多数情况下会阻止 ChatGPT 像 Galactica 那样爆发。
66340编辑于 2023-02-23 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | Stable Diffusion采样速度翻倍；MIT解决神经网络百年难题
Compression InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions Galactica 论文 4：Galactica: A Large Language Model for Science 作者：Ross Taylor 等 论文地址：https://galactica.org/static 现在，Meta AI 团队提出了一种新的大型语言模型 Galactica，可以存储、组合和推理科学知识。 推荐：大模型能自己「写」论文了，还带公式和参考文献。
66510编辑于 2022-12-16 - 来自专栏DrugOne
迈向语言模型中的分子关系建模
最后MolTC利用Galactica作为其骨干LLM，Galactica是一个仅限解码器的变换器，建立在OPT框架上。 经过对大量科学文献的预训练，Galactica在生物化学知识方面展现出了非凡的效果。 这种专长，特别是在解析分子序列（如SMILES和SELFIES字符串）方面，使得Galactica能够巧妙地捕捉对分子相互作用至关重要的属性。 具体来说，MolTC的目标是利用Galactica的高级推理技能来解释两个分子标记集合{Ma, Sa}和{Mb, Sb}之间的上下文相互作用。
44410编辑于 2024-03-26 - 来自专栏大数据文摘
训练ChatGPT的必备资源：语料、模型和代码库完全指南
这类模型开源的较少，包括：OPT[10], OPT-IML[11], BLOOM[12], BLOOMZ[13], GLM[14], Galactica[15]。 其中，OPT是专为开源和大模型复现提出的；BLOOM 和 BLOOMZ具有跨语言能力；Galactica, GLM, 和 OPT-IML都是经过instruction tuning的。 /bigscience-workshop/xmtf [14]https://github.com/THUDM/GLM-130B [15]https://huggingface.co/facebook/galactica
3.6K40编辑于 2023-04-10 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
ChatGPT 等大语言模型取代不了搜索引擎！
而 Meta 的 Galactica、OpenAI 的 ChatGPT 以及今年早些时候来自 Google 的 LaMDA 的诞生，似乎预示着我们即将拥有一个友好的语言界面。 事实上，Galactica、ChatGPT 和 LaMDA 之类的大型语言模型并不适合作为访问信息的渠道，基本原因有以下两个。 首先，这些模型的设计目的是创建看似连贯的文本。
35910编辑于 2023-04-06 - 来自专栏博文视点Broadview
ChatGPT是如何铸就的？
另一方面，此前，许多友商都推出类似产品并引起巨大的负面舆论，这包括Google的对话模型 LaMDA 和 Meta 的Galactica、BlenderBot等。 在当时，OpenAI 的人深知，Meta 在推出Galactica仅三天就被骂得撤回该产品。现在看来，这些尖锐的批评同样适合 ChatGPT，并且非常中肯。 普林斯顿大学的天体物理学家 Miles Cranmer在 Twitter评论Galactica：“你永远不应该使用（Galactica）输出的文本或相信它。 曾经对Galactica表示称赞的图灵奖三巨头之一的Yann LeCun， 也激烈批评了语言大模型的问题“人们严厉批评大语言模型是因为它的胡说八道，ChatGPT 做了（与语言大模型）同样的事（People
62950编辑于 2023-04-04 - 来自专栏新智元
小扎、马斯克宣战ChatGPT！Meta和推特组建顶级AI团队，硅谷硝烟四起
紧接着11月，「科研辅助工具」Galactica问世。 论文中透露，其经过了4800万篇论文、教科书和讲义、数百万种化合物和蛋白质、科学网站以及总计1200亿个参数的百科全书上进行训练。 然而，本应实力强劲的Galactica，不仅对科学研究的总结非常不准而且还带有偏见，结果上线仅三天就被仓皇下架。 当然，接二连三的失败，并没有让Meta示弱。 因为自家Galactica的惨败，Yann LeCun对于当红炸子鸡ChatGPT，在言语中多少有些酸涩： 「它无法扩展，也永远不会成为通向强人工智能的正确道路。」
72810编辑于 2023-02-28 走出元宇宙阴影、拥抱开源AI模型，Meta实现“扎克伯格式复兴”
2022年11月，FAIR发布了名为Galactica的聊天机器人，它基于大语言模型构建，并接受了科学文本的训练。 与以往的FAIR模型一样，Galactica也是以开源形式发布的，旨在让研究人员深入了解其运作机制。然而，当时公众尚未充分认识到大语言模型可能产生的幻觉现象，即它们有时会给出令人信服但错误的答案。 Galactica的一些输出内容令科学家震惊，因为它提供了不科学的信息，如引用不存在的研究论文，讨论如何在浴缸中制造“凝固汽油弹”、“吃碎玻璃有哪些好处”等不当言论。 这些不当输出引发了广泛的批评，有人称Galactica“不道德”，甚至是“Meta迄今为止制造的最危险的东西”。在遭受了多天的激烈批评后，Meta的研究人员决定关闭Galactica。 在Galactica事件后，Meta变得非常谨慎，没有将代码和模型权重完全开放给所有人，而是要求研究人员申请访问权限，并且不提供商业许可。
45010编辑于 2024-12-02
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