使用GPT4o提问: esp32开发版接 iic oled 1306 屏幕应该如何接线,并且给出显示hello world的micropython代码 GPT4O回复 ESP32 接线 IIC OLED
但在调试的过程中就发现gpt4o老喜欢推荐同样的几本书,这可就勾起我的好奇心了,是不是gpt4o就只知道推荐那几本,正好周末有空,我就斥巨资调用gpt4o的接口让它给我推荐书,调用1000次+,发现gpt4o 推荐书及其所占推荐比例: 排名前三的分别是《百年孤独》《人类简史:从动物到上帝》《杀死一直知更鸟》,前三的推荐比例接近一半,尤其是第一的《百年孤独》,在一千多次推荐中直接占有了超过25%的推荐比例,说明gpt4o 扯远了,gpt4o推荐排前二十书还是很推荐阅读的。 TOP50 这里我也顺便将推荐排名前50的书及推荐次数列在下面,当然在总的1608次推荐里,gpt4o一共推荐出了200多本书,看剩下没列出的推荐次数都是1-2次,而且有些书根本就不存在(应该是大模型幻觉 海伯利安 3 创新者的窘境 3 消失的爱人 2 堂吉诃德 2 统计方法 这里公开下我的统计代码,如果大家有兴趣可以复现下,或者研究下其他LLM模型推荐的数据,这里主体用langChain实现,用到了gpt4o
利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码 摘要 GPT4o Captcha工具是一款命令行工具,通过Python和Selenium测试各种类型的验证码,包括拼图、文本、复杂文本和reCAPTCHA GPT4o Captcha工具利用先进的AI技术,有效应对各种类型的验证码。 前置条件 ️ 使用GPT4o Captcha工具之前,请确保您已具备以下条件: Python 3.7+ Firefox浏览器 Imgur账户(用于上传图片) OpenAI账户(用于集成GPT-4 API 总结 GPT4o Captcha工具结合了AI技术,为验证码测试提供了强大的解决方案。不论是简单的文本验证码还是复杂的reCAPTCHA,都能通过该工具进行有效测试。 未来展望 未来,随着AI技术的不断进步,GPT4o Captcha工具将会进一步提升验证码破解的效率和准确性。期待更多的功能和改进,为开发者和用户提供更优质的使用体验。
R1 在 BoardgameQA 上的表现明显优于其他模型,o3-mini (high) 在 Temporal Sequences 和 Object Properties 上的表现明显优于其他模型,GPT4o 在 NYCC 上的表现明显优于其他模型,GPT4o 和 Gemini 2.0 Flash 在 SARC Triples 上的表现明显优于其他模型。 例如,在 AIME2024 数据集上,GPT4o 的性能为 13.4%,但 o1 模型将其提高到 83.3%,o3-mini (high) 将其进一步提高到 87.3%。 如图 5 所示,该团队分别将 o3-mini (high) 和 GPT4o 作为推理和一般模型的模范,在 BBEH 的每个任务上进行了比较,并根据 o3-mini (high) 相对于 GPT4o 的增益程度对任务进行升序排序 可以观察到,无论是在上下文长度增加时,还是在所需思考增加时,o3-mini 的收益都比 GPT4o 更高;这表明与一般模型相比,推理模型在两个方向上都可能有所改进。
更麻烦的是,大部分平台都有并发限制,还没生成几张就已经到了最大生成限制,还要等图片生成完才能继续操作,特别是使用Sora-image(gpt4o)速度特别慢少说也要几分钟,等到来效率实在太低。 后来我发现了两个互相配合的神器:一个Ai批量生图/视频网站,加上一个提供便宜低价sora-image(Gpt4o),Nano banana,Veo3.1,Gemini,flux...Ai大模型的API的聚合平台 Image.GRSAI.com:Ai批量生图工具 Github开源资源:github.com/31702160136/grsai-gpt-image 这是在GitHub上发现的Ai大模型刷图工具,一开始只支持Gpt4o 打开即用,无需繁琐步骤,批量生成下载图片无并发限制 支持多种主流生成模型,包括图片,视频模型: Sora-Image(Gpt4o)、Nano-Banana、Nano banana pro,Veo3.1, Grsai:Api供应商提供便宜稳定的Ai模型调用服务 多款Ai大模型:Sora2(无水印)、Nano banana、Nano banana pro、Veo3.1、Veo3.1、Sora-image(Gpt4o
一个一个说下: GLM-4-Plus 全新的模型,看了下跑分整体基本上正儿八经的追平了GPT4o,而且智谱这家公司是很实诚的那种,真的不如就是不如,真的超过就是超过,不弄虚作假,所以这个跑分还是非常可信的 AlignBench(对齐和遵循指令能力)还有MATH(数学能力)基本跟GPT4o打平,GPQA(小学问题)和LCB(代码)这块能打平GPT4o但是跟Claude 3.5还是有一些差距,Claude 3.5 这应该也是国内第一个类GPT4o的视频通话功能。 可以标记,不过可惜的是声音能明显的感觉到是极低延时的TTS,在实时对话中是可以打断的。但是依然不会唱歌,没有太明显的情绪。 但是这种随时可以打断,并迅速切换话题的能力,在GPT4o还是个大期货的状态下,还是很有用的。 有趣,而且够实用,时间不够,没有太多的去玩,等我后续好好再体验一下。
集成GPT4o 上面给出的通过钉钉单聊机器人跟智能小车交互的代码是非常简单的,它只能把你发给小车的消息原样返回,但实际使用过程中肯定不会这样使用。 我在这里是希望通过在交互过程中集成GPT4o来让其更加智能化。 client.start_forever() if __name__ == "__main__": main() 结合这两段代码可以看出来我是在钉钉的后台收到用户输入之后,把用户输入拼接到Prompt中,然后发给GPT4o ,再把GPT4o的返回发送给钉钉的前端。 { "role": "system", "content": "你叫OriginBot,是我的智能家庭助理", }, ] 目前使用的Prompt还比较简单,由于GPT4o
随着人工智能和机器人技术的快速发展,机械臂在工业、医疗和服务业等领域的应用越来越广泛。通过结合大模型和多模态AI,机械臂能够实现更加复杂和智能化的任务,提升了人机协作的效率和效果。我们个人平时接触不太到机械臂这类的机器人产品,但是有一种小型的机械臂我们人人都可以拥有它myCobot,价格低廉的一种桌面型机械臂。
评测结论先给现有市面可支持实时视频对话的大模型排个序,讯飞星火位于第一梯队(Average Ranking 1.4);GPT4o 及智谱清言位于第二梯队(Average Ranking 2.2 vs 2.9 除此之外,理想同学输出的内容非常书面化,不适用实时视频交互场景;并且不支持语音自然打断,仅支持手动在交互界面打断,拟人度和便利性都有待提高;认知层面首先,各厂商均存在不足,GPT4o 相对较优,讯飞星火及 能力榜单我们在构建的十个topic给五个模型的表现进行了排序,并计算了这十个topic上的平均排名,整体来看,讯飞星火位于第一梯队(Average Ranking 1.4);GPT4o及智谱清言位于第二梯队 来看这五个模型的表现分析:本轮能力排序:GPT4o>智谱>讯飞>理想>Qwen模型1:GPT4o,时长02:021.交互层面实时性:响应适中自然度:语调语速及发音较为自然主动性:能主动感知用户提问内容外的信息 来看这五个模型的表现分析:本轮能力排序:讯飞>GPT4o>智谱>Qwen>理想模型1:GPT4o,时长02:051.交互层面实时性:有两处响应过敏自然度:整体回复较为流畅,但是语调不太自然主动性:主动性低
强如GPT4o,也不是什么都牛逼的,比如你让他写作看看,不知道被Claude锤到哪里去了,还有偏国风的诗词理解和生成,也是纯弟弟。 至于灭霸,那必然是那个GPT4o了。。。 再把这个复仇者联盟跟GPT4o对比一下。 我只能说,牛逼。我自己打不过你,但是我喊所有兄弟一起上,你就是灭霸也得给我在地上躺板板。 因为毕竟是360牵头的合作,要是暴露某个大模型在某个领域倒数第一,那可能对那家公司口碑影响也挺大的,所以所以除了对照组GPT4o,360把其他的模型名字都隐去了,只用代号替代。
这次,我把Nano Banana、flux、gpt4o、即梦都拉过来一起测。 测完的图,直接拼在一起看效果,非常直观。 第一个case,是单个主体一致性。 左上Nano Banana,右上gpt4o,左下flux,右下是seedream。 这样看,效果还是非常直观的。 Nano Banana主体保持的很好,妆容、服饰、头饰都和原图一样。 左上Nano Banana,右上gpt4o,左下flux,右下是seedream。 最成功的,依然是Nano Banana。 gpt4o还是老毛病,泛黄,马斯克的脸也没那么像。 一样的顺序,左上Nano Banana,右上gpt4o,左下flux,右下seedream3.0。 背景生成效果最好的,还是Nano Banana。 gpt4o,我实在是不想评价它。。。 而看完Nano Banana的测评,你们应该也就知道,怎么只用一张照片+Nano Banana,就做出N个动作的真人视频封面了。
Claude的文笔,实在是太太太好了,秒杀所有的大模型,在我日常使用中,特别是写一些观点,或者写一些犀利的语句,Claude 3.5,是绝对独一档的存在,把GPT4o还有其他的所有大模型,远远的甩在了身后 除了文案外,我把Prompt扔给了其他的大模型,典型如GPT4o和Gemini,完全没有办法,复刻出这种样式。 真是因为以前几乎没有过这种Prompt写法,所以当你把这段Prompt扔给大模型去跑的时候,我只看到Claude3.5、GPT4o和DeepSeek,知道哦这是一段Prompt。 看看GPT4o。 DeepSeek会好点,但是太慢,输出了一堆罗里吧嗦的东西,而且排版也有点问题。 从李哥的这段神奇的Prompt中,应该也能看出来Claude3.5的代码能力,有多强了。
imagen 4 imagen 3 gpt4o,顺便又用剪映AI创作了一个小鼠炒饭的视频: 让‘粉嫩小猪在万米高空飞翔’,还要模拟‘乘客手机舷窗外随手拍’的效果,带上玻璃反光和机舱框架: 超写实照片风格
在语言解析、指令执行和长篇幅文本处理上实现了显著的性能飞跃,确立了其在全球AI领域的领先地位。
在本文中,您将学习如何构建一个由 AI 驱动的聊天机器人应用程序,该应用程序允许您根据自己的数据自定义自己的知识聊天机器人。我们将介绍如何:
AIME 2024,一个高水平的数学竞赛,GPT4o准确率为13.4%,而这次的o1 预览版,是56.7%,还未发布的o1正式版,是83.3%。 代码竞赛,GPT4o准确率为11.0%,o1 预览版为62%,o1正式版,是89%。 而最牛逼的博士级科学问题 (GPQA Diamond),GPT4o是56.1,人类专家水平是69.7,o1达到了恐怖的78%。 输出成本都是推理成本的4倍,对比一下GPT4o,分别是5美元和15美元。 o1-mini还是勉强有一些经济效应的,不过还是开始,后面等着OpenAI打骨折。
Google的Nano Banana模型(官方名Gemini 2.5 Flash Image)成为了出海开发者最常调用的模型,Openai的Gpt4o不配吗?还真不能比! Nano Banana的生成速度,图片一致性,风格掌控都远超Gpt4o。我想没有一位用户愿意等待3分钟生成的一张图片,所以更多出海开发者国内企业都利用Nano banana开发产品。 约0.022/张 网络优化:国内直连,无需额外网络配置 失败不计费:图片生成失败不会扣除积分 多模型支持:除Nano Banana外,通常还提供其他主流AI模型的API接口Sora image(gpt4o
Google推出了类似于GPT4o的可以随时打断的实时对话功能,他们称为Gemini Live。 里面有10中音色可以选择。 演示的小姐姐跟Gemini Live聊了半天,音色效果不错,延迟也足够低,但是其实看着就是一个低延迟的TTS,而不是GPT4o那种原生的多模态大模型。 11.对标GPT4o的Project Aster。 Project Aster在几个月前的Google发布会上就亮相过了,直接对标GPT4o的原生多模态大模型。
真的好像比GPT4o还有那些大厂的模型强哎。 就差点直接给Reflection 70B开香槟了。 2个人,3周时间,创了AI行业的奇迹。 但是大家香槟刚开一半,就被生生的摁回去了。 正是因为Reflection 70B在评测集上屠榜了,秒杀Claude3.5和GPT4o,才让大家如此兴奋。 但是结果大家发现,卧槽你怎么就做那些特定评测集的题目那么牛逼?换个别的题就直接变废物了? 所以在这一年半的白模大战中,我们经常能听到各种奇奇怪怪的第一,每个模型,都说自己超越GPT4o了,把它按在脚下摩擦。 :"在 LMSYS最新排名中,零一万物的最新千亿参数模型 Yi-Large 总榜排名世界模型第7,中国大模型中第一,已经超过 Llama-3-70B、Claude 3 Sonnet;其中文分榜更是与 GPT4o
访问地址:https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ 1、如何免费访问 如果你还不知道如何使用它,今天这篇文章来帮助你成功使用GPT4o。 2、GPT4o与GPT3.5以及GPT4的区别有哪些? GPT-4o、GPT-3.5和GPT-4这三者之间的区别主要体现在功能、性能、模型规模以及输入输出能力等方面。