最近在重构一个遗留 PHP 项目时,我遇到了一个令人深思的现象:使用完全相同的 API 密钥、调用同一个大模型(智谱 GLM-4.7),仅因前端工具不同,AI 对同一提示词的理解和执行结果竟大相径庭。
前些天有粉丝和我讨论说GLM4.7不行,现在都是用CluadeCodeOpus4.5。当然行业龙头,工程化和代码质量、效率都是风向标一样的存在。大家当然喜欢。 在AI大模型爆发的今天,cluade不是唯一选项,GPT-5.2、Gemini-3-Pro、Kimi-K2、GLm4.7、Qwen3Coder、甚至DeepSeek-3.2都是不错的模型。
对于需要依赖多工具协同的模型(例如 Qwen3、GLM4.6、GLM4.7 等),该功能的提升显著增强了解析的稳定性与保证测试的一致性。 文件:model/parsers/glm47.go GLM4.7 的解析器新增了类似改动,确保 callIndex 的初始化与递增。
另外,国内还比较受欢迎的是Qwen系列和GLM4.7这两个模型。
GPT 5.2 Google家的Gemini3和Nana banana pro xAI的Grok4.1 还有一些周边厂家,比如Mistral还在继续参与游戏 国内亮眼的有: 阿里的Qwen3 字节的 GLM4.7
订阅的额度用完了后,没想升级到更高的price plan,就尝试了下国内几个模型,比如GLM4.7和Minimax2.1, 效果跟预期的差别很大,不知道是营销的成分更大,还是模型层面就是不如opus和sonnet
本篇文章将带您:轻量应用服务器搭建OpenClaw(Moltbot)接入glm4.7对接浏览器实现自动做题本教程服务端基于Linux,客户端基于Windows11搭建OpenClaw(Moltbot)此章节将讲解创建服务器
ClaudeCode接入GLM4.7最近AI圈子里什么最火?除了各种AI大模型的应用,讨论热度最高的绝对是ClaudeSkills。Anthropic10月底推出这个功能,12月底彻底爆火。
openclaw agents add --workspace /root/.openclaw/workspace-feishu-writer --model kitcoding-openai/z-ai/glm4.7
https://www.aitmpl.com/skills 我很久之前的文章就介绍过这个网站,网站也是接上智谱的广告了: 好了,你可以使用Claude Code使用skills,但如果你也想使用更有性价比的GLM4.7
Variables(变量)OPENAI_API_BASE:NvidiaNIM的接口地址,填https://integrate.api.nvidia.com/v1MODEL:你想使用的模型ID,例如z-ai/glm4.7