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GLM-5 深度解读：智谱如何重塑 Agentic Engineering ｜如何白嫖体验 GLM-5
在 AI 大模型竞争日趋激烈的 2026 年，智谱 AI 推出的GLM-5无疑成为了行业焦点，成功献礼马年春节。 技术架构：站在巨人肩膀上的创新 GLM-5 的技术架构体现了"站在巨人肩膀上"的明智选择。 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越 GLM-4.7。 如何白嫖体验 GLM-5 打开 VS Code 里的 Kilo Code，模型选择 GLM-5 free，我已经白嫖体验上了，目前为止体感不错，等待深入白嫖体验。 参考资料 [1] GLM-5官方文档: https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5
78810编辑于 2026-02-28 OpenClaw配置白山智算GLM-5
直接shell命令openclaw models set <provider/model>
1.9K40编辑于 2026-03-09Claude Code配置白山智算GLM-5
API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "ANTHROPIC_MODEL": "glm 问题一开始我以为要配置成 https://api.edgefn.net/v1/chat/completions 导致在对话时出现问题：There's an issue with the selected model (glm
83710编辑于 2026-03-05现在，如何免费使用GLM-5进行编程？
GLM-5已经发布了，并且获得了非常高的评价。我昨天发文章称，在open Router上可以免费使用，然而，我发的太迟了，今天随着智普公布新模型，openRouter上的模型已经下架。 而从智普的官网看，使用GLM-5的门槛还是很高的，编程计划必须是Max用户才能使用该模型，想直接调用API来体验，但是你会发现它的并发数只有1（普通用户，充值超2000可以提升），也无法在编程工具里面直接接入 在Trae国内版，已经上线GLM-5，可以免费体验，但是要忍受排队 2. 阿里Qoder，上线了GLM-5，有免费额度，免费积分用完就不能用 3.
1K10编辑于 2026-03-03- 来自专栏数智转型架构师
智谱GLM-5技术曝光，代码能力已经赶上Claude？
就是这天，智谱AI与清华大学的联合团队，在arXiv公开了GLM-5的技术报告《GLM-5：从氛围编程到智能体工程》。 GLM-5团队为此构建了一套规模庞大的训练环境体系。 它让最终的GLM-5在保持新学到的自主任务能力的同时，也保住了推理和通用对话的原有水准。 真实世界的考验：GLM-5在各项测试中的表现 说了这么多技术细节，GLM-5到底有多强？ Q&A Q1：GLM-5和普通的ChatGPT有什么不同？ Q2：GLM-5是开源的吗，普通人能用吗？
36610编辑于 2026-03-04 敢涨价30%的大模型：智谱GLM-5凭什么让投资者疯狂买单？
以前的模型主要帮助开发者写代码片段，而GLM-5能够： 理解整个工程架构 自主规划开发路径 进行系统级优化建议 处理复杂的多步骤任务 这种能力的提升，让GLM-5不再是一个简单的代码补全工具，而是一个真正的工程协作者 技术细节：低幻觉率的秘密 GLM-5采用了新的RL "slime"框架，显著降低了幻觉率。在SuperCLUE中文大模型基准测试中，国产开源模型正在实现逆袭，而GLM-5无疑是其中的佼佼者。 这让开发者能够快速将GLM-5集成到自己的应用中，形成强大的网络效应。 未来展望 智谱首席科学家唐杰表示，GLM-5是公司"冲击AGI技术高地"的关键里程碑。 虽然距离真正的通用人工智能还有很长的路要走，但GLM-5在多模态理解、复杂推理和自主学习方面的表现，确实让人看到了希望。 对于普通开发者来说，GLM-5的开源意味着更多可能性。 在这个大模型军备竞赛的时代，智谱用GLM-5证明了：真正的技术实力，就是最好的定价权。
18110编辑于 2026-03-10- 来自专栏机器学习与统计学
世界上最强大的开源模型，GLM-5实测，本地部署，Ollama免费提供云端模型
大模型春晚 2.0 世界上最强大的开源大模型来了 没想到最先来的是 GLM-5，师承 DeepSeek，股价大涨 40% 正如前面推测的一样，它就是 GLM-5 本文只说三件事： 简介 本地部署/压缩 Sonnet 3.7 甚至不如闭源的 Qwen3-Max-Thinking 阿里 Qwen3-Max-Thinking 来了，加上 TTS 更强了，依然不开源 让我吃惊的是 Ollama 云端量化后的 GLM -5，表现很稳，除了换行有点瑕疵（Ollama 如何启动，后面有介绍） 我的测试不全面，不代表GLM-5的真实水平，我看有网友拿出的测试，看起来就很牛逼 1、师承 DeepSeek，Claude 蒸馏数据加持 从数据清洗到分析的端到端流程：缺失值处理、异常检测、趋势分析，全部通过对话完成 导出为 xlsx/csv/png 格式：直接下载结果，可立即使用 3 是 PDF / Word / Excel 创建技能 GLM 免费用直接 ollama run glm-5:cloud 就行了 launch 用法介绍太多次了，不赘述，比如一键配置Claude Code ollama launch claude --model glm
1.7K10编辑于 2026-03-02 GLM-5已发布，大模型商业路殊途同归，请做好AI成本上涨的准备！
然而，随着glm-5的开源，其性能已跨入顶级梯队（对标 GPT-5.2 xhigh 和 Claude 4.5）。 GLM-5 发布后，其 Coding Plan 价格大幅上调，是国内首个敢于逆势涨价的厂商。 而glm-5首次展现了中国模型的暴力规模化参数，以往国产模型大多在百亿或千亿（300B 左右）参数徘徊，以追求推理成本的极致压缩，而GLM-5 选择了 744B 总参数、40B 激活参数的庞大架构。 GLM-5 实现了全栈国产算力训练（完全基于华为昇腾集群），不再依赖 Nvidia GPU。 而GLM-5明显有一个非常清晰的定位，就是面向B端用户，无论是从模型的能力描述来看，还是从定价来看，都印证了这一点。
41810编辑于 2026-03-03- 来自专栏技术人生黄勇
智谱：GLM-5 从擅长编码进化到复杂系统工程和长期智能体任务
通过这些创新，GLM-5 在主要的公开基准测试中取得了最先进的性能。最为关键的是，GLM-5 在实际编码任务中展现出了前所未有的能力，在处理端到端软件工程挑战方面超越了之前的基准。 GLM-5 在前端、后端和长时任务方面显著优于 GLM-4.7，缩小了与 Claude Opus 4.5 的差距。 方法 图 5 展示了 GLM-5 的整体训练流程。 凭借这些进步，GLM-5 不仅是一个更强大的模型，更是下一代人工智能智能体更高效、更实用的基础。我们向社区发布 GLM-5，以进一步推进高效、具身通用智能的前沿发展。 3.3 智能体强化学习 为了促进 GLM-5 的智能体性能，我们开发了一个完全异步且解耦的强化学习框架，并在编码和搜索智能体任务中对 GLM-5 进行优化。 表 9 展示了 GLM-5 在 SWE-rebench 上的官方性能，我们观察到 GLM-5 能够有效地泛化到新的软件工程问题。
5410编辑于 2026-03-11 - 来自专栏技术人生黄勇
Gemini 3 定位博士，Codex 专注代码，GLM-5 主打全能，三大巨头密集更新
一边是谷歌以“并行思考”挑战AGI极限，一边是OpenAI用Codex革新实时编程体验；而智谱AI则携7440亿参数的GLM-5开源归来，强势适配国产算力。 当Deep Think的深度推理遇上Codex的极速协作，再逢GLM-5的长文本智能，谁将引领新一年的技术浪潮？本文为你横向拆解三大模型的核心技术。” 国外的OpenAI 就推出 Codex 模型，谷歌放出Gemini Deep Think，国内智谱AI 开源了 GLM-5 大模型。 03 — GLM-5 核心规格与技术参数 1、参数规模：规模达 7440亿（活跃参数40B）。 3、创意与复杂任务：不仅在编程上强大，GLM-5 还能生成高质量的创意内容（如长篇叙事、营销文案）并具备深度系统性思维。
11920编辑于 2026-03-11 GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。 而GLM-5大概只有Claude的七分之一。 很香，真的香。 你就可以使用GLM-5了。 我也做了几个case，给大家直观的感受一下，GLM-5的能力。 前天我拿到GLM-5的资格的时候，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章的需求。 没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。 这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了= = 模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。 而且还有个场景，GLM-5做的也很好，就是构建Skills。 这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。 我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。
2.8K10编辑于 2026-02-28- 来自专栏机器学习与统计学
没想到最先来的是 GLM-5，师承 DeepSeek，股价大涨40%
大模型春晚第一个节目，可能是 GLM-5？ 上午Qwen3.5 要来了，字节、DeepSeek 春节或将发布旗舰大模型一文中还在讨论 Qwen 3.5、字节 Seed、DeepSeek-V4 谁会先发，结果万万没想到——最有可能发布的是智谱的 GLM 更夸张的是，消息一出，智谱股价直接大涨近 40%... 100% 确认：Pony Alpha 就是 GLM-5 网友公布一个简单的验证方法： 进入 OpenRouter 的聊天菜单设置，将系统提示从 " 官方库 巨型模型：745B 参数 GLM-5 的体量非常惊人——745B 参数，这是一个相当庞大的规模。 大模型春节，真的来了 从 Qwen 3.5、字节 Seed，到现在的 GLM-5，各家都在春节期间悄悄放大招。 看来 2026 的大模型"春招"，比我们预想的还要精彩！ 你觉得下一个会是谁？
13410编辑于 2026-03-02 - 来自专栏前端工程
测完 GLM-5 我沉默了：国产开源模型什么时候这么能打了？
01 这个模型是什么 GLM-5 是智谱刚发布的新一代旗舰模型。参数规模 744B（激活 40B），预训练数据 28.5T。 Opus 4.6 在做这个，GPT-5.3-Codex 在做这个，现在 GLM-5 也在做这个。区别是 GLM-5 开源，跑在国产芯片上，成本低一个量级。 现在 GLM-5 在 AI Coding 方向上也站到了同一梯队。视频生成和代码生成，AI 落地最重要的两个航道，国产模型都已经站到了牌桌上。 现在我的日常编程任务已经开始切到 GLM-5 了。 中等复杂度的工程任务、Debug、部署脚本——GLM-5 接得稳稳的，省下来的 API 费用相当可观。 如果你还没试过国产编程模型，GLM-5 绝对值得放进你的工具箱。 GLM-5 不是在追赶，是在开辟另一条路。
47010编辑于 2026-03-04 从 Vibe coding 到 Agentic Engineering——GLM-5 如何开启智能体工程新时代
更重要的是，GLM-5 从发布之初就实现原生适配，已完成对华为昇腾、摩尔线程等七大国产芯片平台的深度优化，从模型内核到推理框架全栈打通。 GLM-5 能够实现如此强大的 Agentic 能力，核心在于其底层算法的重大突破。 那么，为什么说 GLM-5 这次的突破意义重大？核心就在于：Agentic reinforcement learning（智能体强化学习）本身极难训练。 那么，GLM-5 是如何突破这一困境的？它采用了一套全新思路：让生成与训练完全独立运行，生成管生成、训练管训练。 在此基础上，我们可以进一步来看 GLM-5 完整的训练方案是如何设计与落地的。第一，分层训练不同能力。
64010编辑于 2026-02-26- 来自专栏机器学习与统计学
Ollama 最新版，一键启动OpenClaw，0配置
Release Notes，并给你整理出来，包括： 重大特性：OpenClaw 集成 — Ollama 现在内置了 OpenClaw 支持，支持 ollama launch 命令 兼容 Kimi-K2.5、GLM 提供了模型选择器，其中推荐的模型分为两类： 云端模型（无需本地 GPU） 模型 特点 kimi-k2.5:cloud[3] 多模态推理，支持子代理 minimax-m2.5:cloud[4] 高效编程和实际生产力 glm library/kimi-k2.5:cloud [4] minimax-m2.5:cloud: https://ollama.com/library/minimax-m2.5:cloud [5] glm -5:cloud: https://ollama.com/library/glm-5:cloud [6] glm-4.7-flash: https://ollama.com/library/glm-4.7
6.3K31编辑于 2026-03-02 - 来自专栏跟着AI学
OpenClaw 配置第三方模型
maxTokens":1048576,"compat":{"supportsStore":false,"maxTokensField":"max_tokens"}}]}}}}4.2.2ClaudeCode接口配置（以GLM https://coding.gpunexus.com","apiKey":"sk-XXXXXXXXXXXXX","api":"anthropic-messages","models":[{"id":"GLM -5","name":"GLM-5"}]}}}}4.3完整配置字段说明模型提供方字段字段类型必填说明baseUrlstring是API服务的基地址apiKeystring是您的APIKeyauthstring https://coding.gpunexus.com","apiKey":"sk-XXXXXXXXXXXXX","api":"anthropic-messages","models":[{"id":"GLM -5","name":"GLM-5"}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"GPUNexus/MiniMax-M2.1"},"models":{"
3.4K05编辑于 2026-03-06 - 来自专栏热度文章
从零玩转 ChatLab：一键下载安装 vs 本地开发部署，全流程保姆级教程
我选择的是GLM-5模型。6.1获取APIKey在左侧菜单找到「APIKEY管理」，点击「创建APIKEY」。 6.2获取模型名称在「模型广场」中找到「智谱AI」分类下的「GLM-5」模型，查看详情，会看到：模型完整路径：/maas/zhipuai/GLM-5API端点：https://maas-api.lanyun.net 按照原文示例填写：配置名称：蓝耘GLM-5（可自定义）API提供商：选择「OpenAI兼容」API端点：https://maas-api.lanyun.net/v1APIKey：粘贴你刚才保存的密钥模型名称 ：/maas/zhipuai/GLM-5保存后，在ChatLab的AI对话框里，就可以选择这个配置进行问答了。
48743编辑于 2026-03-03 如何用终端部署一个openclaw个人专属QQ机器人
（使用邀请码可享9折优惠，邀请码：FZZ7MAZU） 腾讯云 支持模型：Tencent HY 2.0 Instruct、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5 等多个最新模型，更多模型持续接入中 续费40元） 阿里云百炼 支持千问系列模型： Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus 和第三方模型 MiniMax M2.5、GLM Model ID：输入自己订阅的coding plan支持的模型名称，例如：kimi-k2.5，glm-5等。 出现这个验证成功说明配置好模型了。 openclaw models查看可用模型：openclaw models list设置默认模型：openclaw modes set custom-coding-dashscope-aliyuncs-com/glm
69480编辑于 2026-03-10- 来自专栏机器学习与统计学
我用 Opencode 做了一个 FakeClawBot
Ollama 已经陆续免费放出 Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5，也可以接进去 动手：从零搭建 FakeClawBot 整个项目的架构其实非常简单粗暴： Telegram 用户 比如我同时接入了以下几个平台： 平台 模型 用途 Quotio（本地代理） Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 等 主力 Agent 编程 Ollama（本地部署） GLM-5 、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5 隐私敏感场景 SiliconFlow Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5 高性价比云端调用 OpenCode Zen（免费） 多个免费模型 moonshotai/Kimi-K2.5": { "name": "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5" }, "Pro/zai-org/GLM -5": { "name": "Pro/zai-org/GLM-5" } } } } } 关键点就是 npm 字段设为 @ai-sdk/openai-compatible
51710编辑于 2026-03-02 - 来自专栏福大大架构师每日一题
ollama v0.17.7 最新发布：思考层级正确解析、上下文压缩强化，核心模块全面优化！
完善云模型上下文配置映射： 多个知名模型（如 qwen3.5、glm-5、kimi 系列）获得标准化的上下文与输出长度定义。 4. := range []string{"-cloud", ":cloud"} { name = strings.TrimSuffix(name, suffix) } 这意味着模型名无论写作： glm 测试验证中明确指出： 若 glm-5:cloud 没有上下文窗口值，系统将重新创建条目并附加 contextWindow = 202_752。 if ! 例如： "glm-5:cloud": { "name": "glm-5:cloud", "_launch": true } 执行更新操作后将自动附加： "limit": { "context
37310编辑于 2026-03-09
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