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从 0 到 1，与 GLM-4.6 共创：打造你的首个 AI 原生应用
GLM-4.6 的突破： GLM-4.6 不会只给你零散的点子，它会提供结构化、有深度的分析。 核心功能清单： 笔记管理：支持 Markdown，标签，文件夹。 GLM-4.6 的突破： GLM-4.6 能基于项目需求（如“高效”、“AI集成”）给出经过权衡的建议，并直接生成可视化图表，将抽象概念具象化。 ️ GLM-4.6 的突破： GLM-4.6 能够理解 UI 框架和样式库的组合，生成符合现代设计风格的、功能性的组件代码，极大地降低了前端的入门门槛。 ️ 调用 zhipuai (智谱AI) 的 SDK，将 Prompt 发送给 GLM-4.6 模型。 e. 返回 GLM-4.6 生成的答案。 GLM-4.6 的突破性价值： GLM-4.6 能够指导你构建复杂的 AI 系统，它“知道”如何使用其他 AI 工具（如 Embedding 模型、向量数据库）和自己（GLM-4.6）协同工作。
31710编辑于 2026-01-21 - 来自专栏AI人工智能
用户选剧情，AI写故事：CodeBuddy+GLM-4.6实现沉浸式小说创作体验
本项目深度融合 CodeBuddy 的高效前端开发与任务调度能力，以及 GLM-4.6 在中文叙事、情节构建和风格一致性上的卓越表现，构建出“用户选剧情，AI写故事”的沉浸式创作闭环。 ，结合 GLM-4.6 在叙事生成、情节延展与风格控制上的强大语言建模优势，实现了从用户输入的故事开头到多分支剧情概览、再到沉浸式章节内容的端到端智能创作。 选择分支之后立马调用GLM-4.6生成具体的情节,大约300-500百字左右。未被选择的分支就抛弃掉，选择的分支使用树形结构一级一级往下展示，但是始终展示当前的分支，持续重复。 产品概述 AI小说创作平台是一个基于GLM-4.6大语言模型的交互式故事创作工具，用户可以输入故事开头，系统自动生成多个情节分支供用户选择，形成个性化的故事发展路径。 系统调用GLM-4.6生成三个情节分支概览 5. 用户选择其中一个分支 6. 系统基于选择的分支生成详细情节内容 7.
1.6K10编辑于 2025-11-08 - 来自专栏白话互联
GLM-4.6、Claude Sonnet 4.5和DeepSeek V3.2-Exp开发能力对比
按照春季的惯例，一过节日各个模型就发版本，这个十一假期也没例外，开发者CLI 工具几个模型都发布了新版本，GLM-4.5升级到了GLM-4.6、Claude Sonnet 4升级到了Claude Sonnet GLM-4.6：国产代码能力标杆 真实任务超越Claude Sonnet 4：在Claude Code环境下的74个真实编程任务中，GLM-4.6实测表现超过Claude Sonnet 4，尤其在多步骤任务分解和代码可读性上优势显著 GLM-4.6：成功生成融合俄罗斯方块与贪吃蛇的小游戏，代码一次性运行成功，并自动添加操作说明和动态效果；在3D太阳系模拟任务中，结合JPL轨道数据实现高精度可视化。 GLM-4.6：在200K上下文窗口中处理多模块依赖的微服务代码，生成Spring Boot框架的完整解决方案，并集成安全漏洞检测功能。 多语言与前端开发 GLM-4.6：生成的React+Tailwind CSS代码结构清晰，支持明暗模式切换和响应式布局，设计审美接近专业前端工程师水平。
1.3K10编辑于 2025-11-19 - 来自专栏AI
【CodeBuddy + GLM-4.6】超强联合打造一个梦幻搭子Agent
1.背景之前写过CodeBuddy和GLM-4.6的不少文章，感兴趣的可以了解一下。 GLM-4.6的编程能力很强，但是由于CodeBuddy国内模型不支持GLM-4.6，一直没办法使用，但是今天突然在群里看到：✨国内版模型更新通知：新增上线GLM-4.6，那必须第一时间来试试。 于是，我萌生了一个想法：利用CodeBuddy和GLM-4.6，打造一个真正能够提供情感陪伴、智能交互的“梦幻搭子Agent”。 GLM-4.6所有核心能力上均完成了对GLM-4.5的超越，具体如下：高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6的代码能力对齐ClaudeSonnet4。 体验地址：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-4.6在本项目中的作用：GLM-4.6作为Agent的“大脑”，负责处理用户输入、理解意图、
65321编辑于 2025-11-06 终极薅羊毛指南：CLI工具免费调用MiniMax-M2/GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking全流程
不仅支持一键调用MiniMax-M2、GLM-4.6、Kimi-K2-Thinking等顶级模型，更通过智能路由自动匹配性能最优、价格最低的服务商。 限时免费：顶级模型白嫖攻略当前限免模型MiniMax-M2：高效文本生成，适合批量文档处理与代码注释；GLM-4.6：中文理解能力突出，本地化需求分析与自然语言处理利器；Kimi-K2-Thinking -4.6": { "name": "GLM-4.6" } } } } }2. 启动Opencode并选择模型：bashcd /path/to/your/project opencode输入/models，从配置列表中选择MiniMax-M2或GLM-4.6即可开始编程！ 分时段调用白天用Claude Code + MiniMax-M2处理逻辑任务；夜间批量调用GLM-4.6生成文档或数据分析报告。2.
2.6K10编辑于 2025-12-07- 来自专栏机器学习与统计学
智谱GLM-4.5-Air量化大模型，本地部署，实测
大家好，我是 Ai 学习的老章 之前对智谱 AI 的关注比较少，最近发布的的 GLM4.6 非常能打 GLM-4.6 的代码生成能力已达到国际领先水平，与 Claude Sonnet 4 模型持平，是国内目前表现最优的编程专用模型 但是 GLM-4.6 本地部署还是有点成本太高 原版 714GB、FP8 版本模型文件也 355GB 了 倒是 GLM-4.5-AIR 有了比较靠谱的量化版本——GLM-4.5-Air-AWQ-4bit 不要再用Ollama，不要再用llama.cpp 简单看下代码和现实世界理解能力：用大模型生成人体器官结构图 GLM-4.5-air ChatGPT GLM-4.6 DeepSeek-V3.2 看官方测评数据和市面上的评价
2.1K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏猫头虎AI技术分享
猫头虎AI分享：CodeBuddy IDE 已支持 GLM-4.6！亲测更强了
猫头虎AI分享：CodeBuddyIDE已支持GLM-4.6！亲测更强了大家好，我是猫头虎今天水群的时候突然发现个好消息：CodeBuddyIDE国内版已经接入GLM-4.6了！第一反应：必须试！ 第二反应：它居然真的更聪明了先说结论GLM-4.6的代码推理、上下文理解、前端调试能力都有明显增强，尤其适合我们这种天天写业务+调bug的人使用入口在这里https://copilot.tencent.com /（国内可直接访问，不用魔法）我的上手体验我主要从这几个维度测试了GLM-4.6：✅多文件联动理解（跨目录refactor）✅给旧项目做架构拆分建议✅让它帮我检查一段比较脏的Python脚本✅前端DOM
1.1K21编辑于 2025-11-07 - 来自专栏AI应用低代码开发实践
AI MaaS智能修复系统：古籍修复工具的“智能内核”——国内某低代码平台落地的完整技术实践
低成本获取专业模型：可获取GLM-4.6等模型，无需自建GPU集群与历史语料库，授权后可调用； 2. 逐字段配置（如下表）： 配置项 填写内容 操作细节（某低代码平台界面） 与AI聚合型MaaS关联逻辑 API名称 GLM-4.6（古籍修复专用） 输入名称标注场景，便于后续管理 匹配MaaS提供的 点击“添加头部参数”，键填Authorization，值填“Bearer ”+API Key（注意空格） 身份鉴权凭证，通过Bearer Token验证授权用户 温度 0.2 高级配置修改默认值 适配GLM 拖拽组件： - 文本输入框（基础组件）：标签“残缺古籍文本”，提示“请粘贴含□文本（例：天□三年）”，多行输入； - 按钮（基础组件）：文本“开始修复”，绑定“调用自定义API”→“GLM-4.6（古籍修复专用 点击“预览”，输入测试文本“天□三年，岁在癸□，□州刺史□公”； 2. 0.6s后输出：修复文本“天监三年，岁在癸丑，秦州刺史王公”，依据为MaaS GLM-4.6基于南北朝历史知识库推断； 3.
15500编辑于 2025-12-31 - 来自专栏用户2276240的专栏
penClaw 集成 GLM 模型家族指南
zai/glm-4.6：稳定可靠的经典版本。zai/glm-flash(如有)：极速版，适合低延迟场景。提示：模型列表会随Z.AI平台更新而变化。 agents":{"coder":{"model":{"primary":"zai/glm-5"}//复杂代码任务用旗舰模型},"summarizer":{"model":{"primary":"zai/glm 成本优化：对于简单的分类、提取任务，优先使用glm-4.6或flash系列；仅在复杂推理、代码生成时使用glm-5。长文档处理：GLM的长上下文版本非常适合RAG(检索增强生成)场景。
22220编辑于 2026-03-18 - 来自专栏白话互联
【Claude Code】Claude Code News | 10月5日速递
❤ Z.AI GLM-4.6提升上下文窗口至20万Token 编码能力实现重大突破 Z.AI最新推出的GLM-4.6模型将上下文窗口提升至20万Token，在编码基准测试中表现优异。 GLM-4.6的推理能力得到显著提升，现支持工具使用，为开发者提供了更强大的AI辅助编码体验。 ❤ Z.ai推出GLM-4.6，编码能力实现突破 在多种编码环境中表现优异 Z.ai最新发布的GLM-4.6在编码能力方面实现了重大突破。 GLM-4.6的推理性能得到显著提升，现在支持工具使用，为开发者提供了更强大的AI辅助编程体验。这一进展进一步丰富了AI编码工具的生态系统。
29510编辑于 2025-11-19 - 来自专栏不知道取什么名字的名字
openclaw，通过onboard命令配置coding plan模型
highspeed、MiniMax-M2.5-Lightning、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2智谱（国内）：glm-5、glm-4.7、glm -4.6、glm-4.5-air、glm-4.5智谱（国际）：glm-5、glm-4.7、glm-4.6、glm-4.5-air、glm-4.5方舟（火山引擎）：doubao-seed-2.0-code
1.2K100编辑于 2026-03-18 - 来自专栏机器之心
Manus被收购，智谱也定了8天后上市
同年 9 月，智谱发布并开源 GLM-4.6，作为基座模型的进一步升级版本，GLM-4.6 主要强化了编码能力。11 月，GLM-4.6 在 CodeArena 上位列全球第一。 12 月，智谱推出最新旗舰模型 GLM-4.7： 在核心编码方面，相较前一代 GLM-4.6，GLM-4.7 在多语言智能体编程与基于终端的任务上取得了明显提升，SWE-bench 73.8%（+5.8% 复杂推理上：在 HLE（Humanity’s Last Exam） 基准测试中取得 42.8% 的成绩，相比 GLM-4.6 提升 12.4 个百分点。
25510编辑于 2025-12-31 我放弃了 GPT5.1，转头用 GLM-4.6+Kilo Code：生产环境出活才是王道
为什么还是GLM-4.6期间我也用了其他模型。我甚至尝试了各种组合方案，比如用Opus4.5思考，用GLM-4.6执行。但最终都回归了纯GLM-4.6-4.6的方案。 从玄学的角度，我认为：GLM-4.6的吐token速度快GLM-4.6国内的服务稳定GLM-4.6蠢，所以听话其中蠢占了大头，在我需求明确的情况下，不画蛇添足，反而成为了增加效率的因素。
1.4K10编辑于 2025-12-04- 来自专栏iOS 备忘录
CodeBuddyCN 使用免费的七牛 Model 步骤
maxOutputTokens": 8192,"supportsToolCall": true,"supportsImages": false,"supportsReasoning": true},{"id": "z-ai/glm
1.1K20编辑于 2026-01-27 【开发者必备：用PowerShell脚本实现Claude Code多模型热切换】
ANTHROPIC_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL = "glm -4.6" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL = "glm-4.6" $env:CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC
2.1K10编辑于 2025-12-21- 来自专栏机器学习与统计学
Ollama 的云端大模型，越来越多了，还免费
实测 Kimi K2 Thinking 实测，碾压 Qwen3-Max 迄今为止最强大的开源模型:Kimi K2 Thinking，比肩闭源模型 截止发文，它支持的云端☁️顶级大模型还有：GLM-4.6
4K10编辑于 2025-11-29 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(7)-流式响应
.logRequests(true) .logResponses(true) .modelName("glm
20910编辑于 2026-03-02 - 来自专栏AI 新手村
Claude Code 完美接入 Ollama 指南
localhost:11434 # 启动 Claude Code 并指定本地模型 claude --model qwen2.5-coder:7b # 如果想使用云端模型，命令类似 claude --model glm
5.8K11编辑于 2026-01-26 - 来自专栏程序猿DD
Claude Code 一键切换神器：cc-switch，让你告别频繁改配置的痛苦！
创建多套系统提示词 • 系统托盘右键 → 随时快速切换模型 步骤5：享受多模型开发 终端里敲代码，随时切Gemini 2.0 Flash超快预览 → 再切Claude 4 Opus深度推理 → 再切GLM
31K92编辑于 2026-01-29 - 来自专栏机器学习与统计学
MiniMax M2 开源，全球TOP5级别，实测，还算优秀
MiniMaxAI/MiniMax-M2/blob/main/docs/sglang_deploy_guide.md 实测 先看一个我最近常用的题目，感觉不如 智朴的GLM4.6 啊，甚至不如快手的变成大模型 GLM
1.8K30编辑于 2025-11-20
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