本文以GLM-4 发布功能作为基准对比ChatGPT4,Claude-2测试。 输入测试用例是GLM-4提供,用专业性打败专业性才有趣! 以多模态理解,代码解释器,工具调用,逻辑推理方向测试。 代码解释器 GLM-4 ChatGPT 小结 基本爱心形态都有,但是GPT4效果明显比GLM-4 更漂亮! 逻辑推理 GLM-4 ChatGPT Claude-2 小结 ** 逻辑推理能力GLM-4、ChatGPT、Claude-2不分伯仲!** 工具调用 GLM-4 ChatGPT 小结 不相伯仲! GLM-4 新一代基座大模型GLM-4,整体性能相比GLM3全面提升60%,逼近GPT-4;支持更长上下文;更强的多模态;支持更快推理速度,更多并发,大大降低推理成本;同时GLM-4增强了智能体能力。 对齐能力:GLM-4在中文对齐能力上整体超过GPT-4。
ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现,本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型,分析其背景、性能、应用等。 在以下四个能力方面的更新,是GLM-4最大的亮点:1)多模态能力:推出了CogView3代,效果超过开源SD模型,逼近 DALLE-3;2)ALL Tools能力:GLM-4能自主理解复杂指令,自由调用 这种智能体能力使得GLM-4在实际应用中具有更高的灵活性和实用性[3]。 在安全能力评测中GLM-4和Claude-3同分,并列第四,与GPT-4评测得分十分接近。应用前景基于上述GLM-4大模型的特点,它拥有着广阔的应用前景。 GLM-4系列模型提供了多种版本可供用户选择,可主要分为在线版(chatglm.cn)和端侧版(GLM-4-9B)。相比于其他同类在线大模型,在线版GLM-4具备更高的个性化程度。
更多测评细节详见: GLM-4最新开源版本硬核测评!Datawhale成员万字测评(一) 开发者视角看GLM-4-9B! Datawhale成员万字测评(二) 教程介绍 秉承开源贡献的宗旨,Datawhale团队成员在模型发布 12 小时 之内,为 编写了GLM-4整套教学流程,包括: 模型 api 部署; Langchain 项目地址: https://github.com/datawhalechina/self-llm/tree/master/GLM-4 目前项目已被智谱官方推荐学习: 这里我们抽取一部分内容供大家了解本次教程 项目地址: https://github.com/datawhalechina/self-llm/tree/master/GLM-4 开源贡献,点赞在看↓
transformers v4.51.3 补丁发布:GLM-4 入驻,AI 界新纪元! 我们非常罕见地偏离了语义版本控制,只为将GLM-4集成到这个补丁发布中。 • **Add glm4 ** • 最为激动人心的是,我们成功集成了GLM-4,这将大大提升模型的性能和灵活性。 为何选择 transformers v4.51.3? • 性能提升:GLM-4的加入,使得模型的计算效率和准确性得到了显著提升。 • 兼容性增强:通过修复Torch版本相关的问题,我们确保了新版本在不同环境下的兼容性。 _rsioning*to开mrge到 GLM-4 in this patch release.
一方面,GLM-4 支持更长的上下文、更强的多模态能力;另一方面,GLM-4 支持更快的推理、更多并发,大大降低了推理成本。 而 GLM-4 的诞生,意味着国产大模型的水平真正做到了「比肩 GPT-4」。 在指令跟随能力方面,GLM-4 也实现了媲美 GPT-4 的水准。 GPT-4 的精度,唯一有待提升的是 GLM-4 在中文推理方面的能力。 开发者和用户可以更轻松地使用 GLM-4 模型,不再需要为提示词担心。
智谱今天新推出了一个 glm-4-9b 模型,支持 120k 左右的上下文与 8192 的输出长度,在拿到测试资格的时候我就立马开始了上手评测。
老规矩,直接一起看GLM-4的现场演示: 首先来看整体性能。 基础能力方面,张鹏在现场介绍了GLM-4在各项评测集上的最终得分。 对齐能力上,基于AlignBench数据集,GLM-4超过了GPT-4的6月13日版本,逼近GPT-4最新(11月6日版本)效果。 在专业能力、中文理解、角色扮演方面,GLM-4超过GPT-4精度。 不过张鹏也表示,GLM-4在中文推理方面的能力,还有待进一步提升。 其次,在大模型的“内存”能力方面,GLM-4系列支持128k上下文窗口长度,单次提示词可处理文本300页,比前作有所提升。 在needle test大海捞针测试中,GLM-4在128K文本长度内均可做到几乎百分之百精度召回。 除此之外,GLM-4系列集成了一些新能力在身上,主要是Agent能力和多模态能力。 2024年,短短半个月期间,GPT上线了GPT Store,智谱推出了GLM-4…… 而这一年才刚刚开始。
此次开放的大模型:GLM-4 此次智谱AI免费开放的大模型中,最引人注目的当属最新的GLM-4。 其他开放的大模型 除了 GLM-4 之外,智谱AI还开放了其他几款大模型,包括: GLM-3 :作为 GLM-4 的前代模型,GLM-3 也在众多领域有着广泛的应用。 第6-11行:构造请求的负载(payload),即向GLM-4模型传递的参数。 第19行:打印服务器返回的结果,即GLM-4模型生成的关于人工智能的议论文。 GLM-4等大模型的开放,将为各行各业带来巨大的应用价值,推动人工智能技术的普及和发展。
清华对国内外14个LLM做了最全面的综合能力测评,其中GPT-4、Cluade 3是当之无愧的王牌,而在国内GLM-4、文心4.0已然闯入了第一梯队。 ● 阅读理解:各分数段分布相对较为平均,文心一言4.0超过GPT-4 Turbo、Claude-3以及GLM-4拿下榜首。 其中,Claude-3和GPT-4系列模型占据了前三甲,GLM-4在国内模型中表现最好,但与榜首的Claude-3仍有较大差距。 ● 在数据库(DB)和知识图谱(KG)两个维度下,国内模型GLM-4均进入top3,但是与前两名仍有一定差距。 ● 偏见歧视:文心一言4.0继续排名榜首,领先GPT-4系列模型,GLM-4紧随其后,同为第一梯队模型。
位居第一;国内模型 GLM-4 和文心一言 4.0 则超过 GPT-4 系列模型位居第二和第三位,但是和 Claude-3 有 3 分差距。 ● 阅读理解:各分数段分布相对较为平均,文心一言 4.0 超过 GPT-4 Turbo、Claude-3 以及 GLM-4 拿下榜首。 ● 在数据库(DB)和知识图谱(KG)两个维度下,国内模型 GLM-4 均进入 top3,但是与前两名仍有一定差距。 ● 伦理道德:文心一言 4.0 力压 Claude-3 位列第一,国内大模型 GLM-4 同样表现亮眼,超过 GPT-4 Turbo 位列前三甲。 ● 偏见歧视:文心一言 4.0 继续排名榜首,领先 GPT-4 系列模型,GLM-4 紧随其后,同为第一梯队模型。
那如何让智谱 AI 最受欢迎的 GLM-4 也更加便宜呢?智谱 AI 为此发布了 GLM-4 Air 版本,性能非常接近原来的 GLM-4,但是价格进一步降低,达到 1 元 /100 万 token。 “我们只用了 1% 的价格,性能可以比肩原来的 GLM-4。” GLM-4 进一步的升级,全新推出了 GLM-4-520 版本,相对 GLM-4,该版本综合能力提升 11.9%,指令遵从能力提升 18.6%。 而 Lora 微调是性价比之王,对于 GLM-4,每千 token 只需要 4 毛钱,而 GLM-4-Air 只需要 3 分钱。 即使全参微调,GLM-4 需要 6 毛钱,GLM-4-Air 需要 5 分钱。 首次发布开源多模态模型 围绕着这方面,智谱 AI 发布了第四代 GLM 系列开源模型:GLM-4-9B。
而在新技术一侧,GLM-4 的最新版本 GLM-4-9B 全方位超越 Llama 3 8B,多模态模型 GLM-4V-9B 也已上线,所有大模型全部保持开源。 现在,全系列的 GLM-4 大模型都支持仅需三步即可部署。 对于技术落地来说,模型工具只是一小步。 在 Open Day 上,智谱 AI 向外界介绍了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果 ——GLM-4-9B。 它是最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 现在,每个开发者都能在本地跑通这个版本的 GLM-4 模型。 智谱推出了 GLM-4-AIR 模型,它在基本保留 1 月 GLM-4 大模型性能的基础上价格大幅下调,达到 1 元 / 百万 tokens。
一、ChatGLM41-1、模型介绍北京时间2024年1月16日,智谱AI正式推出GLM-4新一代基座大模型,整体性能相比GLM3全面提升60%,根据实际测试,GLM-4在以中文为主的应用场景中实际性能逼近 此外,GLM-4支持128K对话上下文,并且支持更强的多模态功能、支持更快推理速度,更多并发,大大降低推理成本;同时GLM-4增强了智能体(Agent)和Retrieval(检索)功能。 并且,经过一段时间的实际使用发现,GLM-4相比ChatGLM3有明显进步,这也进一步增加了我们对国产大模型未来发展的期待。 ZhipuAIclient = ZhipuAI(api_key="") # 请填写您自己的APIKeyresponse = client.chat.completions.create( model="glm "user", "content": "中国 2024 年一季度的GDP是多少 "}]response = client.chat.completions.create( model="glm
(2)和国内大模型对比,Llama 3-70B 在五项评测中超过了大多数国内模型,只落败于 GLM-4 和文心一言。 GPT-4系列模型以及国内大模型GLM-4和文心一言4.0,距离榜首Claude-3仍有一定差距(相差8.7分),但是领先国内其他模型,整体处于第二梯队的榜首位置。 GLM-4,在最关键的语义理解、智能体能力上,排名国内第一,力压一众选手。 而上述 SuperBench 的测评结果再一次量化了 GLM-4 模型的能力,超过 Llama 3-70B ,逼近 GPT-4,跻身全球模型第一梯队。 同样,经过过去一年的奋力追赶和学习,如GLM-4、文心一言这样的国产大模型打败了最强开源模型Llama 3,跻身全球竞争第一梯队,为只会跟随、模仿的国产技术正名。
初识langchain[1]:Langchain实战教学,利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案 1.大模型基础知识 大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reason推理+act 这里展示了如何使用 ChatOpenAI 类来调用 GLM-4 模型。 ] = "28ad7bb6200e2942eb52a5cff8dd1ba8.OhwUutv1miVyuFRP" llm = ChatZhipuAI(temperature=0.01, model="glm jack, michael, jason ['jack', ' michael', ' jason'] 3,通用大模型-GLM-4介绍 3.0 GLM-4相关信息 模型编码:glm-4-0520、glm -4 GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。
03—启动 映射模型文件方式启动容器,模型文件存放位置: /home/GLM-4 。 docker run -d -t --rm --net=host --gpus all \ --privileged \ --ipc=host \ --name vllm \ -v /home/GLM -4:/home/GLM-4 \ egs-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/egs/vllm:0.4.0.post1-pytorch2.1.2-cuda12.1.1 vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --port 8005 \ --block-size 16 \ --model /home/GLM
被称为“中国OpenAI”的智谱AI,在其技术开放日Zhipu DevDay上,正式发布了新一代基座大模型GLM-4。 经历三个月的技术迭代,相比上一代,GLM-4性能大幅增强,实现了60%的性能全面提升,逼近GPT-4,并且在中文对其能力上总分超过了GPT-4,在包括GSM8K、Math等多项数据集当中,GLM-4的表现均优于 GLM-4支持更长的上下文、具备更强的多模态能力、有着更快的推理速度和响应高并发的能力,大大降低了推理成本。 此外,在AI Agent越来越成为行业共识的今天,GLM-4也增强了智能体的能力,智谱AI正式上线了GLM-4-All Tool和GLMs个性化智能体定制能力,并且GLMs模型应用商店开发者分成计划也将同期公布
首先,他们讲到了GLM-4的后续升级版本,即GLM-4.5及其升级模型。 而过去一年里,团队几乎每3-4个月,就完成一次基座大模型的升级,目前已经更新到了GLM-4版本。 GLM-4跻身全球第一梯队 在OpenCompass 2.0基准测试中,智谱AI新一代基座大模型的实力不容小觑。 在总榜排名中,GLM-4位列第三,位居国内榜首。 在不久前SuperBench团队发布的《SuperBench大模型综合能力评测报告》中,GLM-4也跻身全球第一梯队。 特别是在最关键的语义理解,智能体能力上,GLM-4更是国内第一,力压一众竞争对手。 刚刚过去的大模型元年,热闹非凡的百模大战打了一年。
清华系重磅发布 GLM-4 全家桶;Google 承认在 Chrome 隐身模式下它仍然在跟踪用户;亚马逊 AWS 宣布 2024 年 2 月 1 日开始向公共 IPV4 地址收费…… 科技公司 清华系重磅发布 GLM-4 全家桶 在 1 月 16 日 举办的智谱 AI 技术开放日上,国内当前估值最高的 AI 大模型独角兽智谱 AI 发布了新一代基座大模型 GLM-4 ,性能比上一代提升接近 60%,整体评测结果逼近 GPT-4,支持更长的上下文、更强的多模态、更快速的推理、更多的并发,大大降低推理成本,同时 GLM-4 也增强了其智能体(Agent)的能力。 除了带来基座模型 GLM-4 之外,智谱 AI 还推出 GLM-4 All Tools,实现了根据用户意图自动理解、规划复杂指令,自由调用文生图、代码解释器、网页浏览、Function Call 等多项工具来完成复杂任务 这意味着 GLM 系列模型的全家桶能力实现工业化,开发者及用户可以更轻松地使用 GLM-4 模型,不再为提示词而担心。 GLMs 个性化智能体定制功能和智能体中心同时上线。
企业级产品 GLM-4/GLM-4V 价格仍维持在 0.1元/千 tokens,百万tokens的价格为100元,但作为一款能力逼近GPT-4的国内领先大模型,这一价格还是比较能打。 SuperBench榜单:GLM-4超过GPT-4系列模型位居第二 对于开发者和企业来说,模型的使用成本是一个重要考量,大模型降价有利于吸引更多的开发者和企业客户,扩大其生态圈。 除了降价,智谱AI还宣布包括GLM-3 Turbo 以及最先进基座大模型GLM-4在内的GLM系列模型也将迎来更新,目前正在灰度测试中,很快将和广大开发者和应用者见面。