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从 Vibe coding 到 Agentic Engineering——GLM-5 如何开启智能体工程新时代
几乎同步，智谱AI于近日开源 GLM-5 并发布长达40页的技术报告，标题为 From Vibe Coding to Agentic Engineering，正式将 Agentic Engineering 如果说 Vibe coding 是让 AI 帮你写一个贪吃蛇，它就直接输出一个可运行的贪吃蛇 demo；那么 Agentic Engineering 则更进一步：当你告诉系统“这个程序里有一个我找不到的 GLM-5 能够实现如此强大的 Agentic 能力，核心在于其底层算法的重大突破。 在此基础上，我们可以进一步来看 GLM-5 完整的训练方案是如何设计与落地的。第一，分层训练不同能力。 回到最核心的问题：从 Vibe coding 到 Agentic Engineering 这个转变意味着什么？它意味着 AI 训练的扩展方式彻底变了。
72710编辑于 2026-02-26GLM、MiniMax、Kimi、豆包、千问，国产模型Coding Plan怎么选？一文全套短评
我购买了所有支持coding plan的最低价套餐用来测试，我的主要编程工具是claude code，如果以Claude Opus 4.6为10分标准，我会根据自己的体验，给这些coding plan里支持的国产打分 GLM 最早在国内学习海外模型提供Coding Plan，并通过社媒和github大量推广，在其上市前形成了较好的社区反应。 再说下模型，GLM的coding plan中，仅支持glm-4.7、glm-4.6、glm-4.5和glm-4.5-air，不过大部分情况下，我们都会使用glm-4.7。 火山引擎搞的这个coding plan很奇特，它不仅包含自家的doubao seed code模型，还同时包含glm-4.7, kimi-k2.5, kimi-k2, deepseek-v3.2模型。 总结起来，就是国产模型的coding plan面临着模型能力不足和自身服务性价比缺陷问题。希望国产之光deepseek能早日发布新模型和coding plan。
18.9K20编辑于 2026-03-03- 来自专栏自然语言处理
【LLM系列之GLM】GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling
GLM通过添加2D位置编码并允许任意顺序预测跨度来改进空白填充预训练，从而在NLU任务上比BERT和T5获得了性能提升。 通过变化空白数量和长度，可以针对不同类型的任务对GLM进行预训练。 1 GLM预训练 GLM 将 NLU 任务制定为包含任务描述的完形填空问题，这些问题可以通过自回归生成来回答。 1.1. 自回归空白填充 GLM通过优化自回归空白填充目标进行训练。 微调GLM 使用 GLM 将情感分类任务制定为空白填充。 通常，对于下游 NLU 任务，会在模型之上添加线性分类器，从而导致预训练和微调之间的不一致。 在这种情况下，GLM 使用交叉熵损失进行了微调。 3 实验结果 3.1 SuperGLUE 预训练的 GLM 模型针对每个任务进行了微调。 GLM515M （ GPT Large的 1.5 ）可以进一步超越GPT Large。 4 结论 GLM是一种用于自然语言理解和生成的通用预训练框架。
2.6K50编辑于 2023-08-25 - 来自专栏CODING DevOps
CODING 如何使用 CODING 研发管理系统来开发 CODING 2.0
之前我们分享过《如何使用 CODING 研发管理系统开发 CODING》的文章，时过境迁，现在 CODING 研发管理系统已经上线了如持续集成、缺陷管理、测试管理等 DevOps 中的重要功能，并增加了对 借此机会我们以自身的研发流程为例，来展示一下 How CODING uses CODING to build CODING 2.0。 ? 企业级一站式软件研发协作平台 CODING 现在的团队有 100 多人，分布在全球各地（深圳、北京、成都、西雅图等），均使用 CODING 研发管理系统作为云端协作平台。 在 CODING，不仅研发相关的团队使用 CODING 来进行研发管理，市场、运营、行政的部门也同样使用 CODING 进行任务分配与追踪、文件分享等日常工作。 逆水行舟，不进则退，我们自身使用 CODING 进行开发，旨在不断完善 CODING 的功能，优化提升 CODING 的使用体验，让 CODING 成为最适合中国式敏捷的研发管理系统，真正做到让中国的软件研发团队开发更简单
1.8K20发布于 2019-09-16 - 来自专栏python编程军火库
python coding ......
所绑定的事件； func所绑定的事件处理函数； add可选参数，为空字符或‘+’； className所绑定的类 ； 鼠标键盘事件（略过）： 好了，话不多少，我们来个栗子： # -*- coding
98140发布于 2019-10-22 - 来自专栏python编程军火库
python coding
# -*- coding: utf-8 -*- # !
1.1K20发布于 2019-10-22 - 来自专栏LEo的网络日志
coding感想（二）
01 Jul 2017 coding感想（二） 继coding感想（一）之后，有了这篇coding感想（二），主要是因为最近几天接触了一些比较“生猛”的代码
77990发布于 2018-05-15 - 来自专栏LEo的网络日志
coding感想（三）
11 Jan 2018 coding感想（三） 最近的主要工作就是bug fix，所以借此机会总结下，都是bug fix的相关内容，其实是我工作中遇到的一些小问题
1.1K80发布于 2018-05-15 Coding day 15
考虑当前剩余球的数量，如果小于彩色球的总数即6个，则说明没有红球，直接直接加上剩余球的分数。若有红球，则按公式计算。
10410编辑于 2026-02-09- 来自专栏用户2276240的专栏
penClaw 集成 GLM 模型家族指南
一、GLM模型家族概述GLM并非一家公司，而是一个不断进化的模型系列。在OpenClaw中，你可以通过zai提供商轻松调用该系列的最新成员。为什么选择GLM？ 高性价比：相比同级别的国际模型，GLM通常提供更具竞争力的价格性能比。长上下文：部分GLM模型支持超长上下文窗口，适合处理长篇文档、代码库分析等任务。 常见可用型号包括：zai/glm-5：最新一代旗舰，综合性能最强。zai/glm-4.7：高性能版本，平衡速度与智能。zai/glm-4.6：稳定可靠的经典版本。 后缀：对应Z.AI平台上的具体模型名称(如glm-5,glm-4-flash)。版本迭代注意GLM系列更新频繁。旧版本模型可能会逐渐下线或降级。 成本优化：对于简单的分类、提取任务，优先使用glm-4.6或flash系列；仅在复杂推理、代码生成时使用glm-5。长文档处理：GLM的长上下文版本非常适合RAG(检索增强生成)场景。
25320编辑于 2026-03-18 - 来自专栏LEo的网络日志
coding感想（一）
13 Dec 2016 coding感想（一） 工作一年多了，项目中真正写代码的时间其实并不多，更多时候是在调试代码或者维护已有代码。 所以我结合自己的coding和debug经验，谈谈一些关于写代码的想法，先从以下3点谈起： DRY（Don’t Repeat Yourself）原则 一致性 可读性 别看都是一些很简单的规则，但你未必就遵循
916110发布于 2018-05-15 Coding day 9
对于一个必定存在一个出现次数至少为(n + 1)/ 2 的众数的数列，最简单的方式为排序法。因为众数超过半数又必定存在，故在中间位置的那个数一定是众数。
11110编辑于 2026-01-30Coding day 16
假设 dp[i][j] 表示长度为 i 时，处于状态 j 的方案数。当我们增加第 i+1 个字符时，可以选择填入 A, B, C, 或 D：
9610编辑于 2026-02-10Coding day 11
本题也涉及不同状态下的状态维护，具体体现为，同一个位置从不同的方向来可能会有不同的后续。如果只是简单的对一个点进行访问控制，可能会导致更优或可行的路径被阻断。
8710编辑于 2026-02-03Coding day 18
对于时针，要对输入的h进行%12，把时间控制在"一圈"之内。同理，分针的" 一圈"即1h，我们只需要关心分针在当前的一个小时转的度数。
9710编辑于 2026-02-13Coding day 19
本题主要涉及对坐标象限的判断，从而计算出对应的角度。在C++的cmath函数库中，有函数atan(n),和atan2(y,x)。相比于基础的 atan(x)，atan2(y, x) 是在实际工程（如游戏开发、机器人路径规划、物理模拟）中更常用的函数。它被称为反正切函数的增强版
7510编辑于 2026-03-02Coding day 17
1.错排数（HDU2068）具体思想与HDU2049类似（见coding13），属于M个数错排的思路。
13910编辑于 2026-02-11- 来自专栏老张的求知思考世界
聊聊Vibe Coding
当然，这篇文章的核心，是AI编码的另一种形式，即Vibe Coding。 Vibe Coding这一概念，是今年2月份，由Andrej Karpathy提出的。 Vibe Coding简单理解就是通过自然语言描述需求，由AI生成代码，从而大幅降低编程门槛，使非专业人士也能参与软件开发。 如果你有创业的想法，Vibe Coding可以在几个小时内就搭建出一个可以交互的项目原型，而不需要费劲找人沟通需求然后等几周后才能看到结果。 如果你只是想要学习一门新技能或者单纯的学习编程，Vibe Coding可以直接为你生成一段示例代码并附上详细的解释。 做一个很形象的比喻，现阶段Vibe Coding的最佳实践方式，就像考驾照一样。
1K10编辑于 2025-10-10 Coding day 21
当 ∣m∣≤10000|m| \le 10000∣m∣≤10000 时，若 x,yx, yx,y 均为整数且 x⋅y=mx \cdot y = mx⋅y=m（假设 m≠0m \neq 0m=0）。
8410编辑于 2026-03-04Coding day 13
1.剩下最后一列，竖着拼。2.剩下最后两列，横着放两个。 因此方案数为 铺满 i -1 和铺满 i - 2 的方案数之和，即斐波那契数列。
9410编辑于 2026-02-05
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