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来自专栏ShowMeAI研究中心
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
图片本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。图片Omelianchuk, et al., 2020 中提出的 GECToR 模型，是非常优秀的文本纠错模型。 /grammarly/gector.git图片GECToR 提供了3种预训练模型。，我们把下载的模型权重移动到gector目录，以便后续使用：mv roberta_1_gectorv2.th . /gector/gector接下来，我们切换到gector文件夹下：cd .
1.7K102编辑于 2022-12-02
来自专栏Datawhale专栏
文本智能校对大赛冠军方案！已落地应用，来自苏州大学、达摩院团队
本次评测，我们使用了Grammarly开源的GECToR[2]。 GECToR模型本质上是一个序列标注模型，它的解码空间是插入、删除、替换等编辑操作。通过并行预测编辑并将其应用于原句子，GECToR模型能够完成长度可变的语法纠错。上述过程也可以多轮迭代进行，从而进一步提升修改效果。参考资料汇总 https://github.com/DaDaMrX/ReaLiSe https://github.com/grammarly/gector https://huggingface.co/
2K10编辑于 2022-10-31
来自专栏智能文本处理
文字语义纠错技术探索与实践
GECToR另外两个亮点是引入了不同的预训练Transformer解码器（包括XLNet、RoBERTa、ALBERT、BERT和GPT-2）并进行了比较，以及采用了三阶段的训练方式。在预测阶段，GECToR也是采用了多轮预测的方案。 GECToR--grammatical error correction: tag, not rewrite[J]. arXiv preprint arXiv:2005.12592, 2020.[10]
2K21编辑于 2022-12-21
来自专栏arXiv每日学术速递
自然语言处理学术速递[12.8]
基于转换器的语法纠错模型GECToR（2020）被用作后处理步骤，以提高流利性。我们将我们的系统与（i）改进的指针生成器（SOTA）和（ii）针对factoid问题的微调DialoGPT进行比较。 A transformer-based Grammar Error Correction model GECToR (2020), is used as a post-processing step for
64210编辑于 2021-12-09
来自专栏arXiv每日学术速递
人工智能学术速递[12.8]
基于转换器的语法纠错模型GECToR（2020）被用作后处理步骤，以提高流利性。我们将我们的系统与（i）改进的指针生成器（SOTA）和（ii）针对factoid问题的微调DialoGPT进行比较。 A transformer-based Grammar Error Correction model GECToR (2020), is used as a post-processing step for
1.7K10编辑于 2021-12-09

NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

文本智能校对大赛冠军方案！已落地应用，来自苏州大学、达摩院团队

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