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StarRocks 4.0：FlatJSON，让 JSON 查询像列存一样高效
FlatJSON 列式存储要理解 FlatJSON 的设计原理，首先需要回顾 StarRocks 的基础存储结构：Segment 是 StarRocks 的最小文件存储单元，通常大小约为 1GB，每次导入数据至少会生成一个 为什么 FlatJSON 更快？ FlatJSON 列式查询在存储实现列化之后，执行层的优化同样关键。以下将介绍 FlatJSON 在执行阶段的四项核心技术，以及它们如何进一步提升查询性能。 FlatJSON 方案：在导入阶段，FlatJSON 自动识别并列化高频字段，同时保留完整的 Binary JSON 结构。 FlatJSON 方案：FlatJSON 会在导入阶段自动将高频指标（如温度、湿度等）列化存储，其余字段保留在 Binary JSON 中。
37510编辑于 2025-11-08- 来自专栏一Li小麦
《javascript数据结构和算法》读书笔记（6）：树
const flatJson=(_data,arr)=>{ if(! console.log(_data[i].id) arr.push(_data[i].id); if(_data[i].children){ flatJson (_data[i].children,arr) } } return arr; } console.log(flatJson(data)) 测试用例结果通过： ?
75110发布于 2019-07-18 StarRocks Connect 2025 圆满落幕：AI Native 时代，数据分析未来已来
同时，针对半结构化数据的核心功能 FlatJSON 也在 4.0 中迎来了 V2 版本的重大优化，性能提升超 10 倍。
26410编辑于 2025-09-21StarRocks：Connect Data Analytics with the World
主要体现在以下几个方面：半结构化数据支持，StarRocks 原生引擎已支持 FlatJSON 功能，可以自动将 FlatJSON 数据“斩平”，在半结构化数据的分析性能上实现超过 10 倍的提升。
64000编辑于 2025-09-27
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