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《Experiment with MATLAB》读书笔记（十六）
读书笔记（十六） 这是第十六部分微分方程求解 %% 指数型增长和Logistic型增长 % Logistic曲线是一种常见的S形函数 % 是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒 % 在1844或1845年 % 在研究它与人口增长的关系时命名的 % 起初阶段大致是指数增长 % 然后随着开始变得饱和，增加变慢 % 最后，达到成熟时增加停止 close all figure k = 1 eta = 1 mu = 20 t = 0:1/32:8; y = mu*eta*exp(k*
84970发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（二）
读书笔记（二） 这是第二部分函数与绘图 将代码复制到m文件即可运行 函数部分需新建m文件保存 %% 函数 % 变量在用之前先赋0站位 % 计数或者下表从1考试 % function f = fibonacci(n) % f = zeros(n,1); % f(1) = 1; % f(2) = 2; % for k = 3:n % f(k) = f(k-1) + f(k-2); % end %% 递归 % 将目标转化为多步，每一步都可以通过上一步求解 % function f = fi
77170发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（三）
读书笔记（三） 这是第三部分日期函数 将代码复制到m文件即可运行 函数部分需新建m文件保存 %% 获取当前时间 format bank % 一种显示格式 c = clock % c是一个数组「年 月 日 时 分 秒」 f = '%6d %6d %6d %6d %6d %9.3f\n' % 整数 整数 整数 整数 整数 浮点数 fprintf(f,c); %% 判断闰年 y = c(1) is_leapyear = (mod(y,4
718100发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（九）
读书笔记（九） %% 复数的极坐标形式 z = 3 + 4i r = abs(z) %极径 phi = angle(z) %幅角 z_again = r*exp(i*phi) %欧拉角表达 %% 利用复数在复平面内作图 figure z = [0 1 1+2i 3i 0] line(real(z),imag(z),'color','red') % 将参数一一连线，首位相同则封闭图形 axis([-2.5 1.5 -.5 4.0]
60490发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（一）
读书笔记（一） 这是第一部分——迭代 将代码复制到m文件中即可运行 % 迭代是计算的关键 % % 上键：调用先前的命令 % %下面这个“双%”表示一个section（就是英语听力那个section） %可以把程序分成好多片段，可以分块执行run section %% 长精度显示结果 format long % %% 浮点数通过与eps比较判断 % abs（x-y）< eps或者5e-5等小量 % 即为x=y % %% roots（[多项式系数 空格隔开]） % 求多项式=0的根 x1 = root
66280发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（六）
读书笔记（六） 这是第六部分绘图 主要通过绘制分形图案展示绘图命令 function fern shg %显示画图界面 clf reset %清楚当前所有子句柄 set(gcf,'color','white','menubar','none', ... 'numbertitle','off','name','Fractal Fern') % 相关设置：颜色、菜单栏、标题栏、名称 x = [.5; .5]; darkgreen = [0 2/3 0]; plot(x(1),x(2),'.
63760发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（十）
读书笔记（十） %% 矩阵的操作 format short A = magic(3) %产生三阶幻方矩阵 sum(A) %对列求和 sum(A')' %对行求和 sum(diag(A)) %对主对角线求和 sum(diag(flipud(A))) %对副对角线求和 sum(1:9)/3 %第一项到第九项和的三分之一 for k = 0:3 rot90(A,k) %将A逆时针旋转k个90度 rot90(A',k) %
936120发布于 2018-04-18 - 来自专栏深度学习自然语言处理
学术词汇 | Ablation Test or Ablation Experiment
在看论文中经常会出现一些词 Ablation Test 或者 Ablation Experiment，一个意思啦。
94420发布于 2019-11-19 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（七）
读书笔记（七） 这是第七部分稀疏矩阵操作 复制代码即可运行 %% 稀疏矩阵 n = 6 i = [2 6 3 4 4 5 6 1 1] j = [1 1 2 2 3 3 3 4 6
608100发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（五）
读书笔记（五） 这是第五部分线性方程求解 %% 前除 format bank A = [3 12 1; 12 0 2; 0 2 3] b = [2.36 5.26 2.77]' x = A\b % X = A\B 就是方程 A*X = B 的解 % 先求逆再左乘 %% 后除 x = b'/A' % X = B/A 就是方程 X*A = B 的解 % B/A 就是 B*INV(A) 也就是B*A的逆 %% 除数为零或者出现无穷大 A(3,:) =
58260发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（十一）
读书笔记（十一） % 这是第十一部分GUI，通过一个游戏展示 function tictactoe(job) % 井字棋游戏以及变形 % 游戏1是在1至9中最先连续选择三个数和为15者胜利 %
86660发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（四）
读书笔记（四） 这是第四部分数组与矩阵 将代码复制到m文件即可运行 函数部分需新建m文件保存 %% 向量与矩阵 x = [2; 4] % 向量 A = [4 -3; -2 1] % 矩阵 A*x A'*A % 转置 A*A' %% 随机矩阵 R = 2*rand(2,2)-1 %% 连线画图 X = [ -6 -6 -7 0 7 6 6 -3 -3 0 0 -7 2 1 8
864110发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
《Experiment with MATLAB》读书笔记（八）
读书笔记（八） 这是第八部分指数函数 复制代码即可运行 %% 指数函数与近似导数 a = 2; t = 0:.01:2; h = .00001; y = 2.^t;
565100发布于 2018-04-18 - 来自专栏NLP小白的学习历程
Machine Learning Experiment SVM Linear Classification 详解+源代码实现
我们可以看到，上述的决策边界并不是很好，虽然都可以完整的划分数据集，但是明显不够好。
86830发布于 2020-11-13 - 来自专栏NLP小白的学习历程
Machine Learning Experiment 3: Linear Discriminant Analysis 详解+源代码解析
L1=(X1*theta)/sqrt(theta(2)^2+theta(1)^2)
53410发布于 2020-11-13 - 来自专栏机器之心
教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset
Experiment Experiment（实验）类是定义如何训练模型，并将其与 Estimator 进行集成的方式。 一旦我们定义了 experiment，我们就可以通过 learn_runner.run 运行它来训练和评估模型： learn_runner.run( experiment_fn=experiment_fn ') # Define and run experiment ############################### def run_experiment(argv=None): " ""Run the training experiment params (HParam): Hyperparameters Returns: (Experiment) Experiment for training the mnist
3.9K70发布于 2018-05-08 - 来自专栏NLP小白的学习历程
Machine Learning Experiment4 Logistic Regression and Newton’s Method 详解+源代码
根据图像，我们可以看出，左下大多为负样本，而右上多为正样本，划分应该大致为一个斜率为负的直线。
42910发布于 2020-11-13 webpack——The top-level-await experiment is not enabled (set experiments.topLevelAwait: true to enabl
在搏皮中通过动态的引入CDN资源，来减少搏皮制品的大小，但是webpack没有开启topLevelAwait所以产生了报错;
15310编辑于 2024-08-15- 来自专栏NLP小白的学习历程
Machine Learning experiment2 Multivariate Linear Regression 详解+源代码实现
根据题目，我们得知，该数据为房价关于住房面积，卧室数量的相关数据，共47组数据，我们可以观测到住房面积接近等于卧室数量的1000倍左右，所以我们需要对数据进行标准化。
54430发布于 2020-11-13 - 来自专栏NLP小白的学习历程
Machine Learning Experiment5 Regularization（正则化） 详解+代码实现
在做线性回归或者逻辑回归的时候，会遇到过拟合问题，即，在训练集上的error很小，但是在测试集上的偏差却很大。因此，引入正则化项，防止过拟合。保证在测试集上获得和在训练集上相同的效果。
50810发布于 2020-11-13
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