7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

Excel爬虫实战

Excel的版本 office 2016,2019,365这几个版本都可以 具体操作 graph LRA[数据]-->B[新建查询]B-->C[从其他源]C-->D[自网站] 实例 从网站上爬取工商银行的汇率

Excel VBA项目实战

image.png 前面的《Excel VBA：办公自动化》和大家分享了VBA常用的基础知识，就有同学留言问我：猴子老师，能不能出一个项目实战案例，可以把前面的知识都应用起来。 这位同学，你说的这个项目实战案例，今天它来了。 1.案例 某电力公司的财务人员，每个月需要根据当月的每一条明细数据，生成一个费用分摊证明票证。 但是需要注意「赋值」语句的右边「"站名：" & zhanhao & Chr(10)& "发票号码：" & zhanming」中的「Chr(10)」表示“换行”的意思，即：当几个内容中间添加换行符之后，实际Excel

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

Python in Excel作图分析实战！

Excel 中的 Python 现已正式发布，适用于 Microsoft 365 商业版和企业版的 Windows 用户。 去年 8 月，微软与 Anaconda 合作，通过集成 Python 为 Excel 引入了一个令人兴奋的新增功能，从而可以将 Python 和 Excel 分析无缝结合到同一个工作簿中，无需设置。 从那时起，我们将流行的 Python 分析库（如 pandas、Matplotlib 和 NLTK）的强大功能带给了无数的 Excel 用户。 当然，要使用Python in Excel，必须订阅Microsoft 365 商业版或企业版。 我的回答是：Python单单一个安装环境就把90%的人挡在了门外，有些人终其一生都不愿意离开Excel的。

Python Excel最佳实战 -- Pandas

iTesting，爱测试，爱分享 在做自动化过程中，难免会跟Excel打交道，以前我们读写excel大都用xlrd, xlwt, 但是现在有了更好用的方式 --pandas， 我用了下感觉效果不错，索性写了读和写的一个小例子 安装： pip install pandas 2.Excel 读写实践： import os import pandas as pd import xlsxwriter from openpyxl import (self): return self.xls.sheet_names def read_excel_sheet(self, sheet_name): # sheet_name = None, means read whole excel 0 means read first sheet return_list = [] df = pd.read_excel ('Sheet1'): print(item) 看看这个例子，跟以前读写Excel比起来，是不是优雅许多？

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

【实战】Python 读写 Excel 实例应用

学习了简单的 Python 操作 Excel 的两个库 xlrd 和 xlwt，今天来实际操作一个案例来增强实战功能。 数据计算 数据准备完毕之后，就可以直接计算了，因为前面已经说过xlrd和xlwt库的使用，这里直接贴上代码py_excel.py，大家可以实际操作试一试。 小结 上面就是今天的主题内容了，今天分享下如何使用 Python 操作 Excel 进行读写文件生成目标数据，方便后面进行数据分析。希望通过上面的操作能帮助大家。

超级简单POI导出Excel实战

在一般的生产管理系统都会将数据通过页面导出到Excel，这里以Java为例通过第三方开源poi进行对Excel的操作，具体操作如下 1.引入jar包依赖 这里我以maven的方式引入jar包，具体依赖如下 groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 2.创建自定义导出Excel * @param headTitle Excel文件头信息 * @param sheetName Excel文件sheet名称 * @param response 宽度、列排序等信息，先贴代码吗，这里以学生基本信息为案例说明 package com.sunny.spring.boot.poi.pojo; import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel name代表导出Excel列名称 @Excel orderNum代表Excel列排在第几列 @Excel replace一般数据库存的性别例如0和1，导出的值0展示为男性，女展示为女性 ’ 5.具体使用案例

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

7-2 神奇字符串 (30 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472572 7-2 神奇字符串 (30 分) 神奇字符串的定义为: 只含有1和2,