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Mysql+ETLCloud CDC+Doris实时数仓同步实战
MySQL CDC实时同步工具选型目前能免费使用的成熟CDC工具且同时支持MySQL+Doris的有Flink CDC和ETLCloud CDC等，这里我们主要考虑比较流行的Flink CDC和ETLCloud ETLCloud CDC安装和使用相对容易基本上半小时就安装上了，安装完成后提供全WEB配置界面，对于用户可以说是非常友好，我们这里选择ETLCloud CDC来实现实时数仓的构建。 ETLCloud CDC提供了专门针对Doris的高性能输出组件，还支持自动创建表结构同时支持批量加载技术。数据写入Doris之前如何直接转换为宽表？ 通过ETLCloud的ETL功能可以轻松实现实时数据直接变为宽表数据存入到Doris中ETLCloud CDC同步原理ETLCloud把CDC和ETL流程给链接起来了，CDC实时数据流入ETL流程中，再通过 ETLCloud CDC中配置MySQL表的监听MySQL先要开启bing log功能，开启后进入到实时数据集成页面中，新增一个MySQL cdc监听器选择要监听mysql的表，这里我们选择监听country
68510编辑于 2024-07-17- 来自专栏ET
大数据时代的免费数据集成神器ETLCloud推荐
ETLCloud全域数据集成平台ETLCloud是一款免费的全域数据集成工具，专门设计用于解决企业复杂的数据集成的挑战。数据抽取（Extract）ETLCloud可以轻松地从多个数据源中提取数据。 ETLCloud的优势为什么ETLCloud成为大数据时代的数据集成神器呢？以下是它的一些显著优势：ETLCloud的定位不仅是一个数据集成平台，而是要做数据集成技术创新的引领者。 (ETLCloud数据处理模板)5.灵活的调度配置方式ETLCloud提供了灵活的任务调度配置方式，以满足不同场景下的定时数据更新需求。 在数据分析工作中，ETLCloud为企业提供了一种高效管理数据流程的解决方案，使数据处理变得更加轻松和可靠。通过ETLCloud，企业可以更好地利用数据资产，支持数据驱动的决策，取得更大的竞争优势。 (ETLCloud可视化流程同步界面)
1.1K20编辑于 2023-09-28 - 来自专栏iPaaS
ETLCloud：重新定义AI驱动的数据集成未来
ETLCloud宣布其全新定位——“新一代AI原生数据集成平台”，旨在以全新视角重塑ETL行业的游戏规则。 会话式数据工程ETLCloud率先推出了业界首个会话式数据工程助手，让数据工程变得像聊天一样简单：用户: "帮我将销售数据从MySQL同步到数仓，需要实时更新"ETLCloud: "我已经为您创建了一个 AI 驱动的产品设计理念：ETLCloud 的“五个E”为了确保 AI 能真正成为一线数据工程师的生产力工具，ETLCloud将遵循 “五个E”的设计原则逐步构建我们的AI能力：维度描述易用 Easy自然语言 当前阶段，ETLCloud 已接入AI大模型能力，已初步实现了流程级别的自然语言编排。2. ETLCloud相信，未来的数据集成不仅仅是数据的搬运和转换，而是数据智能的孵化器。
39910编辑于 2025-05-30 深度解析五大核心能力与ETLCloud实践
三、 实战测评：ETLCloud数据集成平台核心能力解析基于以上维度，我们以RestCloud旗下的ETLCloud数据集成平台为例，进行一次技术层面的深度剖析。 ETLCloud定位为一款轻量级、高性价比的国产ETL工具，其在设计上充分考虑了国内用户的实际场景。1. 全链路可视化与零编码设计ETLCloud采用纯拖拽的方式构建数据同步流程。 卓越的性能表现：基于微服务架构的引擎ETLCloud底层采用微服务架构，其数据同步引擎经过高度优化。在实际测试中，其处理性能表现亮眼。 对于正在评估轻量级、高性价比ETL平台的技术团队而言，深入考察像ETLCloud这样专注于零编码数据集成与容错性调度的平台，不仅是为了解决眼前的同步需求，更是在为构建企业未来健壮、自动化的数据治理体系打下坚实基础
25410编辑于 2025-11-27- 来自专栏ETL
使用国产ETL替换informatica实践
Informatica中一个复杂的Mapping，在ETLCloud中可能需要拆解成多个步骤或子流程。 负载均衡：在生产环境中部署了多个ETLCloud执行器（Executor），由调度中心进行任务分发，实现了水平扩展。 我们通过ETLCloud的API自行开发了一个监控看板，聚合展示了关键流程的健康状态。4. 善用生态：与ETLCloud这样的国内厂商合作，其贴近本土的、响应迅速的技术支持是项目成功的重要助推器。 九、结语回顾这次从Informatica到ETLCloud的迁移之旅，它远不止是一次简单的工具替换。
28910编辑于 2025-10-13 推荐几个好用的ETL工具——20年行业老兵经验分享
ETLCloud ——云原生的轻量级选择说到云原生ETL工具，这几年ETLCloud给我留下的印象很深。我们团队有几个项目正好要迁移上云，需要处理不同地区、不同格式的数据源，传统工具用起来挺费劲。 后来试了ETLCloud，感觉“轻便”是最大的优点。为什么推荐ETLCloud？上手快：界面清爽，逻辑清晰，业务人员也能快速操作。云原生架构：不需要复杂的本地部署，直接在云端配置任务就能跑。 成本友好：相比某些动辄几十万的ETL平台，ETLCloud的费用更适合中型企业，特别是预算有限但想用稳定产品的团队。 我们当时做一个跨境电商项目，用ETLCloud把欧洲、东南亚几个站点的销售数据汇总到统一仓库。以前要写脚本处理不同的编码、时区问题，现在拖个节点就能搞定，省了不少人力。 关键还是要看你公司的规模、预算和业务场景：中小企业/预算有限：推荐ETLCloud，轻量好用，性价比高。需要开源练手：选Talend或者Nifi，学习成本低。
46810编辑于 2025-09-23- 来自专栏ET
企业如何通过ETL工具实现主数据的同步
8.ETL工具推荐ETLCloud 是一款专为企业设计的高效免费数据集成平台，目前已超过10000+企业在使用，它不仅能够灵活处理跨系统的数据同步，还支持复杂的数据转换和清洗操作。 通过 ETLCloud，企业可以简化数据管理流程，提升数据的一致性和准确性，为业务决策提供强有力的数据支持。 无论是面对快速增长的数据量还是日益复杂的业务需求，ETLCloud 都能以其强大的扩展性和稳定性，帮助企业在数字化转型中脱颖而出，ETLCloud还创新性地支持离线与CDC实时数据的双重集成模式，满足企业对数据时效性的多样化需求 (ETLCloud的技术架构)(ETLCloud可视化流程设计界面)
72410编辑于 2024-09-19 - 来自专栏ET
一文说清楚ETL Cloud如何与Kafka如何实现集成
本文将深入探讨如何利用ETLCloud这样的现代ETL工具，实时处理Kafka中的流数据，并提供专业的技术细节和注意事项。 ETLCloud与Kafka的集成ETLCloud技术特点ETLCloud是一款新一代的ETL工具，它通过可视化界面简化了数据集成和处理流程。 ETLCloud支持与多种数据源和目标系统的集成，包括Apache Kafka，下面是ETLCloud与Kafka的集成流程图技术实施流程配置Kafka连接：在ETLCloud中设置Kafka连接，包括必要的认证和加密设置 (在ETLCloud的实时集成中创建一个Kafak的集成监听)实时数据处理数据转换：ETLCloud提供了丰富的数据转换组件，包括数据清洗、格式转换、数据聚合等，以满足实时数据处理的需求。 可扩展性：Kafka和ETLCloud都设计为高度可扩展的系统，能够轻松应对数据量的增长。Kafka通过分布式集群架构支持水平扩展，而ETLCloud则可能通过K8S提供弹性资源自动调整能力。
47310编辑于 2024-09-14 - 来自专栏ET
ETLCloud：一款让BI数据处理更简单、更高效的ETL工具
然而，ETLCloud采用全程可视化、拖拉拽的操作界面，用户只需单击几下即可快速创建数据管道，为数据工程师提供了高效的数据清洗、转换能力，如果之前是kettle用户则可以直接转换为ETLCloud的操作模式 详细的在线帮助文档 ETLCloud提供了详细的在线帮助文档，用户下载后通过帮助文档即可快速上手开发流程 写在最后 ETLCloud全域数据集成平台致力于解决数据孤岛问题，确保数据质量、提高数据处理效率 在数据分析工作中，ETLCloud为企业提供了一种高效管理数据流程的解决方案，使数据处理变得更加轻松和可靠。通过ETLCloud，企业可以更好地利用数据资产，支持数据驱动的决策，取得更大的竞争优势。 ETLCloud介绍 ETLCloud是一款零代码ETL工具，可以快速对接上百种数据源和应用系统，无需编码即可快速完成数据同步和传输，企业IT人员只需简单几步即可快速完成各种数据抽取同步并配合BI工具实现数据的统计分析 (ETLCloud可视化流程同步界面)
5.2K00编辑于 2023-09-21 通过ETL工具实现TDengine数据库查询与数据迁移
但由于TDengine的生态相对较小，作为一个相对于年轻的开源项目，社区方面不是很丰富，会存在一些学习成本以及使用时存在的问题难以解决，而通过ETLCloud可以快速实现数据抽取。 下面我们介绍怎么样通过ETLCloud平台来解决TDengine与数仓以及其他数据库的对接问题，它将TDengine的操作封装成了相应的组件。 ETLCloud通过实现自动化流程查询TDengine数据库公司业务数据库的数据量非常庞大，查询起来非常的不方便，所以他们引入了时序数据库来解决这个问题。 Joe选择了通过ETLCloud搭建一个自动化流程来实现对TDengine 数据库的查询，利用自动化流程来将数据迁移到其他数据库，Joe通过可视化界面配置了对TDengine 数据库的读写组件，并将数据经过运算后输出到
73310编辑于 2024-07-17- 来自专栏ETL
从Kettle迁移到ETLCloud：一位数据工程师的国产化替代实录
二、选型过程：我们为什么选择了ETLCloud坦白说，我们评估了三款工具：Informatica PowerCenter（太贵，且同样是国外产品）、DataWorks（不能私有化部署）、ETLCloud 最后选择ETLCloud，基于几个关键考量：最打动我们的是迁移工具。ETLCloud提供了Kettle任务解析器，可以把.ktr和.kjb文件直接导入，自动转换成ETLCloud的流程。 我们采用的是"双轨运行"策略：新任务在ETLCloud中配置并测试灰度期：新老任务并行执行，对比数据结果确认一致后，逐步关闭Kettle任务这个过程中，ETLCloud的数据对比功能帮了大忙。 ETLCloud提供了CDC（变更数据捕获）方案，可以直接监听数据库日志，实现真正的增量同步，不需要改造源表。 如果预算有限，ETLCloud社区版功能已经够用，先跑起来再考虑是否需要商业版。写在最后三个月的迁移，说长不长，说短也不短。
9710编辑于 2026-03-05 - 来自专栏ET
建设BI的关键前提是ETL数据集成?
ETLCloud、Kettle、Talend能够在数据进入BI之前，对其进行去重、格式化和补全，确保数据的一致性和完整性。 ETLCloud、Kettle、Talend可以将来自不同系统的数据进行转换，使其符合统一的标准，从而提升BI分析的准确性。 通过ETLCloud、Kettle、Talend，企业能够轻松获取历史数据的全貌，从而在BI中实现更深入的纵向分析。 因此，像ETLCloud、Kettle、Talend这样的ETL工具在现代数据架构中起着至关重要的作用。 通过ETLCloud、Kettle、Talend企业可以实现高效的数据整合和转换，助力商业智能的成功应用。
40610编辑于 2024-09-10 - 来自专栏ET
推荐一款免费的ETL工具,实测确实比kettle好用
Kettle的界面发现 ETLCloud 的契机去年底在一次大数据行业技术交流会上，我听一个老同事提到：“我们现在用 ETLCloud，基本告别了数据同步的通宵加班。” ETLCloud流程图实际使用体验安装部署出乎意料，部署很顺利。ETLCloud 支持在国产操作系统上跑，我们的测试环境是银河麒麟，没遇到兼容性坑。 ETLCloud流程监控图解决的核心问题上线 ETLCloud 后，几个明显的变化：数据同步延迟减少了 60%以前日结同步可能要等凌晨两三点，现在晚上 11 点左右就能完成，财务部门可以提前开始关账。 任务稳定性提升遇到网络抖动或目标库锁表，ETLCloud 会自动重试，不用人工盯着跑。 但经过几个月的测试和小范围上线，ETLCloud 在稳定性、易用性、性能上的表现，让我觉得这是一次值得的迁移。
56610编辑于 2025-08-08 - 来自专栏ET
CDC实时数据同步工具选型比较
四丶CDC方案比较上图为常用的CDC方案对比:可以看到 ETLCloud 和 Flink CDC 在全量以及增量同步方面非常突出,并且都支持断点续传。 而且ETLCloud CDC实现机制同时可兼容日志方式和查询方式。ETLCloud CDC 相比于其他CDC方案,它的学习难度特别低,不像Flink CDC 学习难度比较高,还需要去编码去实现CDC。 在这些CDC方案中,ETLCloud CDC拥有极其丰富的说明文档和学习视频, 并且社区活跃度很高。 ETLCloud提供了简单易用的可视化管理界面,不仅可以轻松管理实时和离线数据,还支持监控集成任务的性能指标和运行状态,支持多种Sass和数据源。 零代码,简单,好用,只需几分钟就能快速实现CDC,下面我们就来体验下ETLcloud 的 CDC 数据实时同步:登录ETLcloud 在首页选择实时数据集成点击新建监听器只需要简单的配置一下监听器,监听器可以选择实时输出到数据库或者
4.6K20编辑于 2023-09-21 手把手教你用ETLCloud让企业数据“流”起来、活起来！
而ETLCloud的可视化拖拽式设计就太友好了，像搭积木一样就能完成复杂的数据处理流程。内置大量常用组件，业务人员培训一下也能上手，彻底把IT团队从代码苦海里解放了出来。3. ETLCloud支持实时、准实时、定时多种同步方式，确保你的决策者看到的永远是最新鲜、最准确的数据。一句话：没有ETL，数据就是一盘散沙，风一吹就散了。 而ETLCloud就像一把斧头，直接为您打通所有系统，让信息流高速跑起来，老板想要的全局视图瞬间可得。2. 而ETLCloud依靠强大的清洗转换能力，充当你的数据质检总监，从源头上保证数据的准确性和一致性，让你做每一个决策都心里有底。3. 如果你想要轻量、易用、高效，快速解决实际问题：那么ETLCloud就是你最值得重点考察的对象！为什么向你重点推荐ETLCloud？
28610编辑于 2025-09-09- 来自专栏ET
试用完几十款ETL工具后的经验总结，ETL工具用这三款就足够了
系统安装后界面如下： (作为开源软件，可以直接从官方网站下载Kettle) 第二款国内对标kettle的ETLCloud ETLCloud可以说是国内第一款在功能上可以对标kettle的ETL工具了，其在功能设计和使用体验上避免了很多 优点解析： 国产数据源支持：ETLCloud能够无缝对接多种国产数据源，通用协议、消息队列、文件、平台系统等，如果有国产数据库的使用ETLCloud要比kettle好很多。 支持CDC实时数据采集是最大的亮点：ETLCloud内置了CDC实时数据采集能力，这个是很多ETL工具不具备的。 丰富的社区资源与技术支持：作为本土化自研的数据集成产品，ETLCloud在社区中拥有庞大的用户群体和全面的技术文档。 和DataX 如果企业只想使用一款简单易用功能强大的ETL首选ETLCloud 如果需要具备CDC实时数据集成功能保能选ETLCloud 如果使用的是国产数据库为主的场景首选ETLCloud 如果企业的业务主要是在国外则建议选国外的
1.2K11编辑于 2024-09-12 - 来自专栏ET
ETL国产化替代进程及思考
更重要的是，ETLCloud全面支持云原生架构和多租户协同开发，帮助企业轻松应对复杂的业务场景。 为应对这一挑战，该金融机构选择了ETLCloud这一国产ETL平台，完全替代Informatica，并实现了以下关键成果：国产操作系统与数据库的全面适配ETLCloud实现了对国产操作系统（如麒麟、统信 在实际部署中，ETLCloud能够在国产环境下高效运行，并且通过分布式架构支持海量数据的高并发处理，性能稳定。 经过严格的性能和压力测试，ETLCloud在保持高性能的同时，完全满足了这些任务的执行需求。 15个节点的分布式部署ETLCloud的分布式架构帮助金融机构部署了近15个节点，确保了任务的高效执行和数据处理的灵活性。
53010编辑于 2024-09-23 - 来自专栏ETL
数据孤岛不是问题，“数据脏乱差”才是真正障碍, ETL价值重估
基于国产ETLCloud 的数据清洗探索随着国产化替代与自主可控的推进，企业在 ETL 工具选择上也越来越关注本土化方案。 ETLCloud社区版本 作为国内最专业的且可以免费使用的 ETL 平台，正是在这一背景下应运而生。 值得注意的是，ETLCloud 并非只是简单的“搬运工具”，而是强调“数据质量保障”。 (ETLCloud通过图形化的方式构建数据清洗流程)（ETLCloud可以实时监控数据传输过程）(同时支持CDC实时数据集成，让数据在企业内实时流动)总结今天企业的数据问题，并不是“有没有互通”的问题， 而在国产化趋势下，像 ETLCloud 这样的本土 ETL 平台，正在成为越来越多企业的选择。它不仅帮助企业打破“脏乱差”的困境，更为未来的数据治理和数字化转型奠定坚实基础。
27210编辑于 2025-09-30 找了一圈，才发现这款免费的国产ETL工具，实测比Talend还靠谱
偶然发现ETLCloud去年年末和一个同行聊天，他提到他们公司最近用上了一个免费的国产ETL工具，叫ETLCloud，功能还挺齐全。 让我惊讶的是，这个ETLCloud安装起来特别简单，直接从官网下载了客户端，再配置几步就能连上数据库。 不足：高级组件少：相比Talend，ETLCloud的高级数据质量检测、数据治理模块稍显薄弱，但对于我日常的清洗和转换来说，完全够用。界面较为基础：没有过多炫酷的界面特效，但是我很喜欢。 但没想到用ETLCloud只花了两天时间就完成了任务，比原计划提前一周交付。更关键的是，后续数据更新我设定了定时任务，每天凌晨自动跑流程，早上起来数据自动生成，团队成员都说方便，省了不少人力。 后续我们部门陆续将更多项目接入这款工具，初步计划逐步推广ETLCloud，最终实现对Talend的全面替换——毕竟国产软件，用着更踏实！
58010编辑于 2025-08-11还在用SQL写ETL？这6款数据抽取工具让你效率提升10倍！
2.ETLCloud（国产代表）ETLCloud是RestCloud旗下的一款零代码数据集成平台，专注于提供轻量、高效的数据同步和ETL处理能力。 A1：建议从两个方向考虑：一是选择像ETLCloud或Airbyte这样提供免费社区版或开源版本的工具，它们功能完备，足以支撑中小型场景；二是评估团队技术栈，若团队Java背景强，NiFi是不错选择；若追求极致易用性和快速交付 ，ETLCloud的零代码特性优势明显。
39710编辑于 2025-11-03
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