以前大家聊ETL,要么提国外的Informatica、Kettle,要么用阿里云的DataWorks,但这两年有个明显变化——国产ETL工具正在崛起。 迭代更迅速:国产工具更贴近中国企业的业务习惯,功能更接地气,服务响应更快。今天咱们就盘一盘10款好用的国产ETL工具。 为大家详细介绍这款工具,并带大家一览其他优秀选手,从「新手友好型」到「企业级重器」全覆盖,帮你找到最适合企业的那款工具。 工具? 成本与服务:国产工具在本地化服务响应速度、订阅模式灵活性、整体拥有成本上,对很多国内企业更具吸引力。选ETL工具别盲目追热门,先明确自己的需求。
说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握taskctl的使用。 今天主要先描述ETL工具的通用功能。 TIM截图20200707105746.png ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。 ETL工具的功能之二:平台独立 一个ETL工具应该能在任何平台下甚至是不同平台的组合上运行。一个32位的操作系统可能在开发的初始阶段运行很好,但是当数据量越来越大时,就需要一个更强大的操作系统。 ETL工具的功能之四:设计灵活性 一个ETL工具应该留给开发人员足够的自由度来使用,而不能通过一种固定的方式来限制用户的创造力和设计的需求。ETL工具可以分为基于过程的和基于映射的。 ETL工具的功能之六:扩展性 大家都知道,几乎所有的ETL工具都提供了脚本,以编程的方式来解决工具本身不能解决的问题。另外,还有少数几款ETL工具可以通过API或其他方式为工具增加组件。
其实不少问题,换个合适的 ETL 工具就能解决。以前大家要么用国外的商业软件,要么自己拼开源方案,能用但不一定好用。 现在不一样了,这几年国产 ETL 工具的技术成熟得很快,稳定性、性能、易用性都上了一个台阶,而且很多还能满足国产化和信创的要求。 首先是ETLCloud,可以说是国产ETL工具里的标杆儿了。它最大的优势就是国产化、自研率高,信创适配到位。 这里老刘整理了一张表,帮你更清晰地对比:在这个行业摸爬滚打了二十多年,我的经验是,ETL 工具没有绝对的好坏,只有合不合适。 工具选对了,后面省的事可比你想象的多得多。总之,数据是企业的“血液”,ETL 工具就是输血的管道,流得稳、流得快,企业才能跑得远。选好了,就好好用它,把数据的价值榨干榨透,这才算物尽其用。
ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间,因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。 ETL工具有哪些datastage (收费) 最专业的ETL工具, 2005年被IBM收购,目前发展到11.7版本。 ODI (收费)oracle数据库厂商提供的工具,有局限性,与oracle数据库耦合太深。 kettle(免费)Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定,但学习及维护成本太高。 etl-engine (免费)用go语言实现的ETL工具,轻量级引擎、跨平台(windows,linux,unix,mac)、可嵌入go语言脚本并解析执行,方便集成到各种项目中参考资料 [资源下载](
提取,转换和加载(ETL)工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问,有意义且可用。通常,公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时,首先意识到对ETL工具的需求。 在选择合适的ETL工具时,您有几种选择。您可以尝试组装开源ETL工具以提供解决方案。这种方法适用于某些情况,但公司经常发现自己需要更多 - 更多功能/特性,更多灵活性和更多支持。 对于这篇文章,我们将深入探讨现有ETL工具的世界 - 它们的优势和缺点 - 然后快速浏览一下现代ETL平台。 现任ETL工具概述 现有的ETL工具构成了ETL工具市场的大部分 - 这是有道理的。 它们不适合围绕批处理设计和构建的工具集,特别是当今要求尽可能快地提供最新数据。 现代ETL工具概述 现代ETL工具套件是基于实时流数据处理和云计算而构建的。 任何真正现代的ETL平台都需要内置强大的安全网来进行错误处理和报告。 受欢迎的现代ETL平台和工具 这是最常见的现代ETL平台和工具的列表。
国产品牌:专注、专业、专一ETL工具产品化的及技术性的原厂商,提供产品使用授权及服务3Data stage 在2005年被IBM收购商业 图形界面全量同步 时间戳增量 差异比对同步通常使用第三方调度工具 IBM公司的商业软件,最专业的ETL工具,价格不菲,适合大规模的ETL应用 -使用难度*****4Kettle(日本收购2005年) 主要在美国,欧洲,亚洲 http://kettle.pentaho.org /商业开源 图形界面全量同步 时间戳增量 差异比对同步需要借助第三方调度工具控制作业执行时间Kettle 是一款国外开源的 etl 工具,纯 java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具 Java自定义没有内置调度,需要 写Java自定义逻辑或 使用其它调度工具Talend (踏蓝) 是第一家针对的数据集成工具市场的 ETL(数据的提取 Extract、传输 Transform、载入Load 10Automation商业 脚本依附于Teradata数据库本身的并行处理能力,用SQL语句来做数据转换的工作,其重点是提供对ETL流程的支持,包括前后依赖、执行和监控等Teradata 调度提供了一套
高可用,高并发需求一直以来都是备受关注的话题,下面以etl-engine为例说明ETL工具如何实现高可用。 使用场景为解决高可用场景,etl-crontab提供向consul进行服务注册,第三方系统可通过从consul进行服务发现来获取etl-crontab所提供的服务地址。 前置条件因etl-engine与etl-crontab所涉及的配置文件均以XML文件形式进行存储,所以需要将上述两种配置文件存储在数据中心的共享目录下,并将该目录读写权限赋予给etl-engine和etl-crontab etl-engine和etl-crontab均可进行多实例运行,etl-crontab启动后自动向consul进行服务注册以供第三方系统使用。 consul服务https://developer.hashicorp.com/consul/downloads部署架构图片参考资料 资源下载 etl-engine使用手册 etl-crontab
概述 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少 DataX 是离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute
然而近两年,老刘观察到一个明显的趋势——国产ETL正加速抢占市场。 中国信息通信研究院(CAICT)发布的《2024中国企业数据管理白皮书》显示:2024年国内企业数据集成工具市场规模已达 128亿元,同比增长 28%;其中国产工具的市场占比首次突破 52%。 迭代速度快:国产工具更新频率高,功能更贴近本土业务需求。今天,老刘给大家盘点 10款国产ETL工具,从小白友好型到企业级重型选手都有,帮你快速找到适合自己业务的那一款。 一张表为您快速对比:总结老刘想说的是,国产ETL工具之所以越来越受欢迎,不是因为国外工具失去价值,而是国内企业的业务环境和需求在变化:安全与合规:信创背景下,本地化部署和快速服务响应成必需品。 因此,大家在选工具时不要盲目跟风,要结合自身需求——ETL的核心目标,是让数据真正流动起来,创造业务价值,而不是增加维护负担。
Kettle Spoon简介 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,了解并掌握一种 etl工具的使用,必不可少,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,使用它减少了非常多的研发工作量
- 数据质量检查:验证数据的完整性、一致性、准确性,可能涉及使用数据质量工具。 辅助技术与工具 - 元数据管理:跟踪数据的来源、转换过程、数据质量等元信息,对ETL流程进行文档化和管理。 ETL常用工具 ETL(Extract, Transform, Load)常用工具主要包括以下几种: 1. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 微软提供的ETL工具,与SQL Server紧密集成。 10. Apache Kafka Connect 用于构建可扩展的数据流管道,常用于实时数据集成。与Apache Kafka消息队列系统深度集成,支持多种数据源和目标连接器。
kettle工具使用简明手册 运行启动脚本spoon.bat快捷方式 如果正确启动,则出现的主界面应该是下面这样的。
What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1。 总之,Kettle可以简化数据仓库的创建,更新和维护,使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。 架构 Kettle是一个组件化的集成系统,包括如下几个主要部分: 1.Spoon:图形化界面工具(GUI方式),Spoon允许你通过图形界面来设计Job和Transformation,可以保存为文件或者保存在数据库中 5.Encr:Kettle用于字符串加密的命令行工具,如:对在Job或Transformation中定义的数据库连接参数进行加密。 Why 组件对比 目前,ETL工具的典型代表有: 商业软件:Informatica PowerCenter,IBM InfoSphere DataStage,Oracle Data Integrator
ETL(Extract-Transform-Load)工具是企业数据在系统间流转的高速通道。 不论是搭建数据仓库、驱动商业智能分析,还是构建实时数据中台,ETL 工具都是确保数据准确、完整、可用的关键引擎。或许有些朋友有这样的疑问:市面上的 ETL 工具五花八门,该如何选择? 老刘总结出来的答案是,选ETL工具,主要看这三个维度:业务场景:若企业或项目以处理结构化数据为主,可以选择关系型数据库工具;若是多源异构数据场景居多,则需选择更支持多格式与复杂清洗逻辑的工具。 技术适配:技术实力强的团队可选扩展性高、自定义能力强的工具;而技术储备有限建议选低代码、界面友好的工具。据 IDC 研究,75% 的企业认为高效的 ETL 流程是数据资产化的核心环节。 ETL 工具能够打破数据孤岛、提升数据质量与可用性。下面,老刘将为您盘点六款主流 ETL 工具,从特点、局限到应用场景逐一解析,干货满满,建议收藏。一、RestCloud ETLCloud1.
这种方案带来的直接后果体现在两个方面: 1.因高度耦合,扩展不易; 2.主要靠人工调度,相对较耗人力资源,而且因人工操作,可能会引入更多人为误操作的风险; 利用现有ETL工具的调度功能 随着银行信息化发展 ,特别是数据仓库的建立,并以此为基础建立的更多数据类、管理类系统,或多或少都在采用一些专业的ETL工具来实现批量处理,并结合工具本身的调度组件完成相应批量调度处理工作。 20201112102157.png 初识Taskctl-Web版 Taskctl Free应用版原型是在原有商用版Taskctl 6.0衍生扩展开发出的专门为批量作业调度自动化打造的一款完全免费的轻便型敏捷调度工具 Taskctl-Web应用版遵循软件产品标准化的原则,以“专业、专注”为设计理念,结合 ETL 调度领域自身的特点,构建了一套直观易用的 ETL 控制容器调度设计、监控 、维护、管理平台 Taskctl-Web-Application 采用安装程序一键部署应用,不需要部署额外的 web 容器 体验简介:重新优化图形操作体验,简化操作步骤 合理导向:重新组织了页面 UE,让每个操作自然流畅 性能卓越:200k 带宽、单核处理器即可实现 10
2、ETL工具—ETL(orELT)的流程可以用任何的编程语言去开发完成,由于ETL是极为复杂的过程,而手写程序不易管理,有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发,针对某固有行业需求用或写存储或写SQL 实现,也可称之为ETL工具。 3、ETL产品—与ETL技术、ETL工具对比,产品中最大区别不仅有成熟物品还有服务。 所以必须满足以下三要素,方可称之为ETL产品:包含有: ①一套成熟 数据集成工具 ②一套成熟 数据集成实施方法 ③一支足够强有力的 执行技术团队 三、诞生时间、缘由、过程 ETL技术: 跟随数据库诞生而诞生 购买商用ETL产品,采购重点是成熟自研工具和服务的综合体! 如:Informatica 北京灵蜂Beeload &BeeDI
use testdb; create table ts(id int, name varchar(10), age int, sex char(1)); 4、向表中插入数据。 sqoop eval \ --connect jdbc:mysql://node02:3306/testdb \ --query "SELECT * FROM ts LIMIT 10" \
如何选型 ETL产品的选型工作一直以来都是困扰架构师的一块心病,国外付费产品用不起,国外免费产品学习成本高、不易实施。 多数软件又为什么逐渐国产化? 长期以来,国内数据技术都由海外厂商主导。 不只是数据交换工具,还是可以嵌入并解析go语言脚本的开发工具。 嵌入脚本并能解析性运行解决了动态需求的场景,必不可少的一项功能。 完善的ETL解决方案,提供可视化任务设计器、调度配置及日志查看功能。 为方便实施与监控需要有图形化功能来支撑。 /releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com /hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发](https://github.com/hw2499/etl-engine
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑? 今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具,做一个简单的评测对比,帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。 为什么需要调度系统? 开局我们先扫盲。 调度工具对比 Oozie Oozie:训象人(调度mapreduce)。 当然taskctl不仅仅是一个功能全面的工作流调度工具,作为一个一站式大数据平台,它同时涵盖以下功能,无论是简单的 ETL 工作,还是复杂的数据中台构建工作,使用taskctl都可以完成。 无论遇到什么问题都能找客服解决,比开源产品体验好 100 倍的工具,确定不来试试看嘛?
在ETL架构中,数据的流向是从源数据流到ETL工具,ETL工具是一个单独的数据处理引擎,一般会在单独的硬件服务器上,实现所有数据转化的工作,然后将数据加载到目标数据仓库中。 如果要增加整个ETL过程的效率,则只能增强ETL工具服务器的配置,优化系统处理流程(一般可调的东西非常少)。 工具比数据仓库或数据池更有效; (7)如果要在加载到目标存储之前进行大量数据清理。 ETL工具通常最有效地将结构化数据从一个环境移动到另一个环境; (9)当你想要扩展补充数据时。如果要在将数据移动到目标存储时扩展补充数据,则需要使用ETL工具。例如,添加时间戳。 如果使用ETL工具,工具会自动产生一些日志,这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。