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  • 来自专栏Oracle Apex学习

    Oracle EBS学习:PLSQL类型格式转换

    类型格式转换_Oracle APEX社区-Oracle APEX教程-Oracle ebs社区-Oracle EBS教程-低代码-Oracle APEX中文-Oracle ebs论坛

    2.2K20编辑于 2023-04-26
  • 来自专栏Oracle Apex学习

    Oracle Apex学习:oracle ebs中PLSQL常用时间函数

    sysdate,12) from dual; 4.Months_between(d,f) 日期d和f间相差月数 select months_between(sysdate,to_date(‘2022-11 -12′,’yyyy-mm-dd’))from dual; MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,TO_DATE(‘2022-11-12′,’YYYY-MM-DD’)) 5.NEXT_DAY(d 月-23 SQL> alter session set time_zone=’-11:00′ 2 / 会话已更改。 sessiontimezone,current_timestamp from dual; SESSIONTIMEZONE CURRENT_TIMESTAMP ————— ———————————— -11 :00 12-11月-22 04.59.13.668000 下午 -11:00 7。

    1.6K20编辑于 2023-04-23
  • 来自专栏python3

    Amazon EBS vs S3 vs

    ; 3、持久化存储和非持久存储在amazon中的体现; 一、EBS和S3概述 在正式讨论不同的存储服务之前,我们大概了解一下Amazon提供存储产品S3和EBS。 1、  EBS(Elastic Block Storage)产品首页的概述。      EBS提供块级别的存储卷给EC2 实例使用,EBS卷通过网络连接,独立于虚拟机实例生命周期。 EBS S3 服务对象 系统管理员 系统管理员/最终用户 服务场景 1、作为虚拟机硬盘,在虚拟机看来就像EBS就像本地的硬盘;当EC2实例失效时,EBS卷可以自动解除与该实例的关联,从而可以关联到新的实例 2、可针对EBS卷做snapshot,EBS故障后可通过snapshot恢复EBS卷。 面向最终用户,可直接当成云网盘来使用。 容错设计 在不同的地方存放多份数据。 p_w_picpaths和EBS-backed p_w_picpaths两种,通俗地讲就是虚拟机镜像是存在S3或存在EBS两类。

    2.7K30发布于 2020-01-09
  • 来自专栏开源部署

    登录Oracle EBS系统遭遇Tomcat页面

    对于偶尔访问Oracle EBS系统时出现Tomcat页面,Oracle技术支持怀疑是安装OS的时候,装了一些tomcat服务的包。因为Tomcat用的也是8080端口,而我们也选用了8080端口。 -nodeps -e tomcat5-jsp-2.0-api-5.5.23-0jpp.37.el5 深入剖析Tomcat PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11

    56510编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

    Oracle二三事之 EBS升级

    许多人经历过以前的Oracle EBS升级,但是R12版本的升级与以前大不相同,需要使用一些不同的方法。    当您获得11i环境的第一个克隆版本时,通常DBA会负责编辑一个检查清单,然后按照检查清单执行技术升级,保证按照正确的顺序完成补丁与升级步骤。 第一,Oracle在“My Oracle Support”中提供了EBS R12.1信息中心(ID 806593.1),其中包含了所有关于12.1版本的最新文档。 如果从11i升级到12.1.3版本,那么您可以阅读《Oracle电子商务套件11i至12.1.3升级指南》,其中包含了各个模块的功能升级前后步骤。 有一些方法可以为公司的升级创建这样的检查清单,具体与您的特定EBS环境相关。

    1.7K70发布于 2018-01-17
  • 来自专栏沃趣科技

    数据库月光宝盒遇上Oracle EBS

    Oracle EBS 的克隆需求 克隆是生物学里最为人所知的术语,是指使用生物技术把生物复制与原件完全一样的副本的过程。 现有 EBS 数据库测试平台的架构设计在平台资源和建设效率上已经不满足开发需求。 产品方案 沃趣科技产品专家经过对EBS 克隆过程的现场调研和环境考察,推荐QPlus数据库容灾备份平台产品升级EBS 测试开发平台。 QPlus产品承载 Oracle EBS 系统的测试环境的拓扑如下: ? 上线效果 产品上线后,实现 Oracle EBS 测试环境的快速上线和资源集约化使用,主要表现在: 通过快照方式秒级创建准实时同步的数据环境,使得 EBS DBA 免于克隆过程中的数据备份恢复操作,

    1.4K10发布于 2019-08-23
  • 来自专栏Oracle Apex学习

    ORACLE EBS :多组织结构 理解与配置

    ORACLE EBS :多组织结构 理解与配置 Oracle APEX中文社区|Oracle APEX资源|Oracle APEX学习|EBS开发|EBS INTERFACE|Oracle EBS开发| Oracle数据库开发|EBS API| 多组织结构 多组织结构 ORACLE EBS一个很大的卖点是它的多组织结构.ORACLE EBS的文档资料里面解释呈现这样一个树型图: 图片 ​ 实际上 对于这些应用, EBS按照法律实体分离了业务信息, 每个用户只能访问到他自己所属于的业务实体的信息. 一个法律实体下面可以有一个或者多个业务实体. 6. 当你登陆到这些模块时, ORACLE EBS会提示你选择一个库存组织. 同样, 一个业务实体下面可以有一个或者多个库存组织. 7. 人力资源组织: 它体现了一个公司的基本工作结构. ORACLE EBS使用地点来实现采购申请,接收,运输清单和人员分配。 4.定义业务组:系统中必须至少有一个业务组. 你可以根据需要创建新的业务组.

    1.5K80编辑于 2023-04-22
  • 来自专栏python3

    python学习(11)

    位置参数 传入参数顺序 、个数必须一致 def add(a,b): return a + b

    43510发布于 2020-01-14
  • 来自专栏FreeBuf

    Oracle EBS的新漏洞可以更改财务记录

    Oracle解决了其电子商务套件(EBS)业务管理解决方案中的两个安全漏洞,这些漏洞可能使攻击者能够进行广泛的恶意活动,包括篡改组织的财务记录。 然而企业网络安全公司Onapsis在The Hacker News上分享的报告中,披露了Oracle电子商务套件(EBS)中的存在的一些技术漏洞细节。 但是该公司表示,截至目前为止,约有50%的Oracle EBS客户尚未更新漏洞补丁,所以依然有大量易受攻击的Oracle系统暴露在网上。 如果您的业务运营和敏感数据的安全性依赖于Oracle的E-Business Suite(EBS),强烈建议立即进行评估测试,以确保不会受到这些涉及财务风险漏洞的影响,并及时下载该软件的最新版本。 ? “公司需要意识到,Oracle EBS的系统易受此类入侵,当前的GRC工具和其他传统安全方法(防火墙,访问控制,SoD和其他方法)都无法有效地防止攻击。”

    1.5K20发布于 2020-06-29
  • 深入解析CVE-2025-61882:Oracle EBS高危RCE漏洞

    CVE-2025-61882 — Oracle E-Business Suite 高危RCE漏洞分析 项目概述CVE-2025-61882是一个影响Oracle E-Business Suite (EBS 该漏洞源于EBS的并发处理与BI Publisher组件集成的缺陷,允许未经验证的远程攻击者在目标系统上执行任意代码。 ⭐ 漏洞详情项目详情CVE编号CVE-2025-61882受影响产品/组件Oracle E-Business Suite (EBS) — Concurrent Processing / BI Publisher 并发处理与BI Publisher组件交互的脆弱代码结构class ConcurrentProcessing: """模拟Oracle EBS的并发处理类""" def __init 版本检测# 访问Oracle EBS应用并检查版本信息curl -k "https://target-ebs-server/OA_HTML/AboutEBS.jsp"# 2. 漏洞检测脚本示例#!

    14900编辑于 2026-02-09
  • 来自专栏计算机工具

    深度学习11:Transformer

    ​ 和经典的 seq2seq 模型一样,Transformer 模型中也采用了 encoer-decoder 架构。上图的左半边用 NX 框出来的,就代表一层 encoder,其中论文里面的 encoder 一共有6层这样的结构。上图的右半边用 NX 框出来的,则代表一层 decoder,同样也有6层。

    56710编辑于 2024-12-14
  • 来自专栏云头条

    AWS 进出附加 EBS 卷的 IO 被卡住,出现性能下降

    在太平洋夏令时20点11分,AWS状态页面宣布该平台的主要可用区出现了性能下降的问题。 30分钟后发布的通知声称:“由于进出附加EBS卷的IO被卡住,受影响的可用区内使用EBS卷的现有EC2实例也出现了性能下降。” “由于卷性能下降,受影响的可用区内刚启动的EC2实例可能无法启动。” 22点16分发布的最新通知声称:“我们继续在确定导致US-EAST-1区域的单个可用区(USE1-AZ2)中一些EBS卷性能下降的这个问题的根本原因方面取得进展。 我们已进行了几处变更,以解决负责与EBS服务协调主机的子系统内资源争用加剧的现象。” “虽然这些变更带来了一些改善,但我们尚未看到受影响的EBS卷完全恢复如初。”

    84820编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏Soul Joy Hub

    《机器学习技法》学习笔记11——GBDT

    http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77435463

    83520发布于 2019-02-13
  • 来自专栏程序员小航

    Spring 源码学习 11:invokeBeanFactoryPostProcessors

    invokeBeanFactoryPostProcessors 会执行 BeanFactory 的后置处理器。看到这里会有疑问:

    96310发布于 2021-01-12
  • 来自专栏与前端沾边

    react 学习11)高阶组件

    react 中的高阶组件主要是对于 hooks 之前的类组件来说的,如果组件之中有复用的代码,需要重新创建一个父类,父类中存储公共代码,返回子类,同时把公用属性传到子类中的形式。当然对于现在的 hooks 来说基本用不到了。但是 HOC 的形式也是对应 react 而衍生出来的一种设计形式。我们仅需了解一下它的形式,你可能不会在工作中用到,但是当你维护老的项目时,也可能会接触到。本节只了解简单的使用(小编也没有深入使用过),不做深入探讨。

    60010编辑于 2022-06-12
  • 来自专栏软件测试经验与教训

    Python学习笔记(11)递归

    y==0: return 1 else: return x*power(x,y-1) res=power(3,0) print(res) 往期笔记 Python学习笔记 (1) Python学习笔记(2) Python学习笔记(3) Python学习笔记(4) Python学习笔记(5) Python学习笔记(6) Python学习笔记(7) Python学习笔记(8) Python学习笔记(9) Python学习笔记(10)

    72350发布于 2018-05-15
  • 来自专栏米扑专栏

    Python 学习入门(11)—— 排序

    Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。

    53160发布于 2019-02-19
  • 来自专栏weixuqin 的专栏

    redis 学习11)-- redis pipeline

    所以可以看到,如果执行 n 次的话(比如 n 次 set 操作),时间开销是非常大的。

    93120发布于 2019-06-02
  • 来自专栏全栈程序员必看

    EBS安装完成后,对数据库相关配置的改动

    EBS安装完成后,对数据库相关配置的改动 1.转为ASM,数据文件,控制文件,redo log,archived log从文件系统转移至ASM 2.禁用resource manager 9.添加�password文件,以同意远程sysdba权限登录 10.设为归档 11.AQ_TM_PROCESSES參数从1变成2 12.job_queue_processes參数变成10 13 .open_cursors參数改成3000 14.将EBS预设的TEMP1与TEMP2表空间 里面的暂时文件大小改动为自己主动扩展。

    64210编辑于 2022-07-09
  • 来自专栏MiningAlgorithms

    机器学习11:机器学习算法目录(前)

    机器学习算法目录: 一、模型选择与评价: 1,误差:误差由偏差(bias)、方差(variance)和噪声(noise)组成; 2,多分类学习:一对一、一对其余、多对多(参考:西瓜书p63);单标签二分类 10,概率图模型(参考邱老师的PPT) 11,降维学习:主成分分析(PCA),线性判别分析(LDA)、特征选择;特征降维可分为有监督(LDA)和无监督(LSA、NMF);主题模型(LDA、LSA) 要点 12,集成学习(已整理为:机器学习5-8):随机森林(Extra tree、Totally Random Trees Embedding、Isolation forest)、Adboost、GBDT、XGBoost ,既降低泛化误差中的方差;多样性:要求集成学习中不同的个体学习器之间具有足够的差异性; 三、神经网络部分: 1,Neural network基础(batch normalization,dropout, : 1,马尔科夫决策过程(MarkovDecision Processes): 2,Q-Learning: 3,Sarsa: 五、迁移学习:多模态学习 六、按监督,非监督分类: 1),监督学习: 1.1

    98520发布于 2019-08-08
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