image.png 查看运行的容器 docker ps docker ps -a 查看容器运行了哪些进程 docker top conname docker top conname -au 查看资源使用情况 docker stats docker stats conname sysdig 类似于top的查看方式 Weave Scope:图形化界面 ?
要使用Prometheus监控cAdvisor,只需在Prometheus中配置一个或多个作业,这些作业会在该指标端点处刮取相关的cAdvisor流程。 Docker主机,被监控端安装完Docker后,添加启动cAdvisor容器 docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var /run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/ 三、Granfana 导入 Docker 监控图表 推荐图标ID:https://grafana.com/dashboards/193 ? 输入导入图标ID等待3秒弹出如下,修改后保存 ? 查看图标监控仪表盘 ? 但是这个模板,无法选择根据主机选择。推荐另外一个模板,它是可以选择主机的。
作者,golang爱好者 以前使用cadvisor监控Docker容器状态,最近看到可以使用Zabbix Module的方式,通过部署一个zabbix agent的docker容器来监控宿主机器和宿主机器上 点击查看原文 使用Zabbix Agent Docker进行监控 在需要监控的宿主机器上运行运行Agent容器 1 docker run \ 2 --name=dockbix-agent-xxl pull hub.c.163.com/canghai809/dockbix-agent-xxl-limited:3.2-2 3 docker pull hub.c.163.com/canghai809 关联Linux OS 模版和Zabbix-Template-App-Docker-active ? 大概10分钟左右就可以看到监控效果 ? ? 目前监控指标比较基本。 192.168.0.120为被监控端ip,可看到类似如下返回,表示Docker监控模块工作正常 1 { 2 "data": [ 3 { 4 "{
docker监控: cAdvisor 什么是 cAdvisor? 使用 cAdvisor 想运行在这个很简单,只需要执行如下命令即可 docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run :rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=8080:8080 cAdvisor 早已经想到这一点,它里面已经内置了对 prometheus 的支持,我们只需要访问http://localhost:8080/metrics即可以获取到标准的 prometheus 监控样本的输出 . cAdvisor部分监控指标 ?
一、Docker服务监控的基本原则 1.1 实时性 Docker服务监控的基本原则之一是实时性。实时性指的是监控系统能够及时地收集、处理和显示监控数据,以反映容器化环境的当前状态和性能。 二、Docker服务监控的关键指标 2.1 容器资源利用率 Docker服务监控的关键指标之一是容器资源利用率。 通过以上步骤可以在 Docker 环境中部署和配置 Grafana 监控系统,并使用其功能可视化和分析 Docker 容器的监控数据。 工作原理: 容器注入:cAdvisor 以容器的形式运行在 Docker 宿主机上,通过 Docker 监控 API 获取容器的相关信息。 version: '3' services: cadvisor: image: google/cadvisor:latest container_name: cadvisor ports: - "8080
使用DoMonit监控Docker Posted August 17, 2016 本篇的目的是介绍Python包Domonit, 一个基于Python语言开发的API封装的轻量监控程序. 监控可以让你可视化服务的基础架构, 生产环境不进行监控是不推荐的. 同样生产环境的Docker也需要监控, 特别是很多容器运行了关键的服务. , 因为我曾经写过两年的监控脚本 在我关于Docker的实验工作中, Docker Swarm 和 Micro Services运行在Docker上. 基于Docker API 1.24版本封装, 兼容监控Docker版本1.12.x及以上的docker版本. ? Container name /vote_webapp_1 #Container id 1a29e9652822447a440799306f4edb65003bca9cdea4c56e1e0ba349d5112d3e
,/home/summer/docker.py UserParameter=docker.[*],/home/summer/docker.py $1 $2 注意执行权限和所属用户组,注意重启agent 导入模板后创建监控项 键值: docker. [eureka,ping] zabbix_docker模板.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? /snmpv3_securitylevel> <snmpv3_authprotocol>0</snmpv3_authprotocol> :docker.
WeaveScope官网 进入官网后 找到Docsinstalling-agents点击进入,看到标题 Explore Applications Running on Docker #To explore
在学习本文章之前,需要了解zabbix基础和docker基础,本篇文章仅仅是为了方便大家安装zabbix监控平台的步骤,具体的原理不会讲,本文章中是所有代码运行的操作系统环境为centos7 ——无崖子 # 安装zabbix监控mysql数据库 docker run --name mysql-server -t \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD="123456" \ -e start mysql-server docker start zabbix-java-gateway docker start zabbix-server-mysql docker start zabbix-web-nginx-mysql docker zabbix-agent ? 创建模板-为模板创建应用程序-在应用程序模块下创建监控项 ? ? ? 关联刚刚监控的主机 ?
官网部署文档创建统一的网络docker network create --subnet 172.20.0.0/16 --ip-range 172.20.240.0/20 zabbix-net搭建mysql 数据库docker run --name zabbix-mysql -t \ -e MYSQL_DATABASE="zabbix" \ -e MYSQL_USER="zabbix" :10051 \ --restart unless-stopped \ -d zabbix/zabbix-server-mysql:alpine-7.2-latest搭建web页面docker
安装Docker Docker安装mysql EFAK监控面板会用到 EFAK监控面板 容器安装 1、kafka需要zookeeper管理,所以需要先安装zookeeper。 KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口 -v /etc/localtime:/etc/localtime 容器时间同步虚拟机的时间 3、 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.233.129 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 JMX_PORT: 9999 #启用远程JMX 监控面板用 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock docker-compose config -q # 检查配置,有问题才有输出 ,进入docker-compose.yml文件目录执行 docker-compose up -d # 启动所有docker-compose服务并后台运行 docker ps # 查看容器 zookeeper
Docker 日志 ---- 当启动一个容器的时候,它其实是 docker daemon 的一个子进程,docker daemon 可以拿到你容器里面进程的标准输出,拿到标准输出后,它会通过自身的一个 Docker 日志存储方式是可配置的,具体参数可以在执行 run 启动容器的时候通过 log-driver 进行配置,具体配置参考 log-driver(https://docs.docker.com/ 3. Graylog 部署 ---- graylog 官方提供了 Dockerfile 供我们快速的在 Docker 上部署日志系统,在这个 Docker Hub 的地址中,也提供了 docker-compose.yml Docker 配置
Docker是一种常用的容器化平台,它可以帮助开发人员更轻松地构建、发布和管理应用程序。在应用程序的开发和运行过程中,调试和监控是非常重要的。 Docker提供了一些工具来帮助用户调试和监控容器化的应用程序。在本文中,我们将详细介绍Docker的调试和监控方法,并给出示例。 Docker的调试方法Docker提供了一些工具来帮助用户调试容器化的应用程序,包括:1.使用Docker logsDocker logs命令可以用于查看Docker容器的日志输出。 例如,如果您运行一个包含Web服务器的容器,并且您想要查看容器中的文件系统,您可以使用以下命令:$ docker exec -it <container-id> /bin/bash3.使用Docker 例如,如果您想要查看容器的IP地址和端口映射,您可以使用以下命令:$ docker inspect <container-id>Docker的监控方法Docker提供了一些工具来帮助用户监控容器化的应用程序
[https://image-static.segmentfault.com/183/111/183111580-5e4217dc63b4f_articlex] 我这里是将master节点当作监控数据存储以及可视化服务的节点作为演示 node2 Ready Active 到目前为止集群已经搭建完成了,接下来开始部署服务 在Docker Swarm部署监控服务 docker PORTS qth4tssf2sm1 monitor_cadvisor global 3/3 l53vufoivp0oe8tyy14nh0jof 3ce050f0483e influxdb:latest "/entrypoint.sh infl…" 3 hours Swarm集群监控就搭建完成了 还有更高级的也许后面会更新一篇blog进行讲述.例如当某个值(CPU)达到某个阀值,发送钉钉或者slack消息进行告警 只要明白思路,实操基本上没有什么问题。
脚本功能: 监控CPU使用率 监控内存使用状况 监控网络流量 #! ,请重新执行脚本,并输入上述正确的监控项.' sys.exit(1) else: monitor_item = sys.argv[2] if sys.argv[3] not in merit_list : print merit_list print "你输入的容器监控明细详细不在监控范围内,请重新执行脚本,并输入上述正确的明细监控指标. else: merit = sys.argv[3] monitor_docker(monitor_item,merit)
1、 docker run -d -p 8080:8080 --name cadvisor -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro google/cadvisor:latest 2、 firewall-cmd --add-port=8080/tcp - -permanent && firewall-cmd --reload 3、http://172.17.14.105:8080/containers/ ?
容器监控方案选择 ---- 对于容器的监控方案可谓多种多样,本身自带 docker stats 命令,Scout,Data Dog,Sysdig Cloud,Sensu Monitoring Framework 但是 docker stats 命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器,而获取的监控数据是实时的,没有地方存储,也没有报警功能。 综合考虑,选择 CAdvisor 做容器监控工具。 CAdvisor 谷歌出品,优点是开源产品,监控指标齐全,部署方便,而且有官方的 Docker 镜像。 CAdvisor 功能主要有两点: 展示 Host 和容器两个层次的监控数据。 展示历史变化数据。 3. 部署 CAdvisor 服务 3.
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创建自签名证书 [root@es_node tengine-2.1.2]# cd /usr/local/nginx/ [root@es_node nginx]# ls conf html include logs modules sbin [root@es_node nginx]# mkdir cert [root@es_node nginx]# cd cert/ [root@es_node cert]# openssl genrsa -out es.key 2048 Generating RSA