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Dify的部署以及免费API调用教程
1.环境准备 DIFY的运行需要一些必备组件 1.1Docker的下载 网站：Docker: Accelerated Container Application Development 大部分Windows 系统选择这个下载就好 1.2下载Git组件 网站：Git 这个是我们后续克隆必备的组件 2.DIFY的克隆及安装 2.1 找到GitHub上DIFY的源文件数据库供待会我们克隆 GitHub - langgenius /dify: Production-ready platform for agentic workflow development. 2.2 将数据库的位置在我们的终端上以管理员身份使用git进行所有文件的克隆 文件克隆后我们输入以下指令来完成配置文件的拷贝 3.安装完成后我们来进行DIFY初始化配置 在浏览器上点击工作室 - Dify，并设置邮箱密码然后开始对DEFY进行初始配置 模型供应商这一块搜索CanopyWave
3.3K31编辑于 2026-02-26- 来自专栏Dotnet Dancer
基于Ubuntu22.04 部署Dify详细教程
文件夹，进入到里面，然后开始克隆dify开源项目到本地 git clone https://github.com/langgenius/dify.git 进入到dify目录下的docker文件夹下，复制一份示例配置到 { "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io"] } 重启docker然后重新启动dify systemctl restart docker docker compose up -d 这次是启动成功了 打开 http://ip:nginx端口/install ip换成你自己的部署服务器的IP 如果需要停止Dify，使用下面命令执行 ： docker compose down 根据我本地配置，打开 http://IP:8099/install 进行初始配置 设置账户以后，就可以正常进入Dify了 其他设置： Dify默认上传文件限制大小 然后打开Dify，知识库内可以看到提示，单个文件不超过1500M。并且测试上传知识库文档，也确实可以实现成功上传大于15MB的了。 以上就是本文章的全部内容，感谢阅读！
7K01编辑于 2025-04-18 - 来自专栏Lcry个人博客
开源 LLM 应用开发平台 Dify 部署教程
最近出了 react 和 next.js 出了远程执行漏洞，包括 dify 在内的产品无疑幸免，在最新版本中 v1.11.1版本中才修复，虽然本站出了很多一些关于 dify 的使用教程，但是很多人还没有部署过这个平台 ，今天就趁到全新安装 v1.11.1为例带大家部署一下这个 AI 应用开发平台 dify，从本文中你可以找到修改默认 80 端口占用冲突问题，插件老是下载失败超时等等一些列问题的答案，让你部署更简单。 介绍 Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它结合了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 理念，让开发者、企业甚至非技术人员都能快速构建、部署和管理生产级的生成式AI应用，例如智能客服 最低配置要求：2C4G，硬盘 20G+，安装 Git、Docker和Docker Compose，尽量版本新一点就 ok，官方没具体明确主要看使用到哪些语法 开始安装 本文以一台 Centos7.9，4C8G 总结 本文主要带实战部署了 dify 最新版本 v1.11.1，并且针对于博主在多次安装 dify 过程中遇到的常见问题进行了解答，使其安装过程更加顺畅，如果你是一台干净的服务器并且还有科学上网大概率不会遇到奇奇怪怪的问题
2K10编辑于 2026-01-09 - 来自专栏全栈测试技术
【详细教程】如何在Ubuntu上本地部署Dify？
1 关于DifyDify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台；可以简化和加速生成式AI应用的创建和部署；为开发者提供低代码/无代码的解决方案，同时支持高级定制化需求。 2 Dify核心功能多模型支持：① 支持主流商业模型（如 OpenAI GPT、Claude、DeepSeek、ChatGLM 等）及开源模型（如 Llama、Mistral）；② 提供 模型管理 功能 3 访问和使用详见Dify官方文档；4 dify部署在 Ubuntu 上本地部署 Dify 可以按照多种方式，以下是通过 Docker Compose 进行部署的步骤，这是官方推荐的简单部署方式：4.1 源码# 克隆Dify仓库git clone https://github.com/langgenius/dify.git4.4 配置环境变量进入到如下目录：cd dify/docker# 复制环境变量示例文件 部署完成后，通过浏览器访问：http://localhost/apps;图片6 初始化管理员账号首次访问时，系统会引导创建管理员账号，按照提示完成设置即可。
4.5K31编辑于 2025-10-29 - 来自专栏AI前沿技术学习和实战案例
CNB私有化部署Dify教程（零成本）
本篇文章介绍一下如何进行dify的私有化部署的过程：dify定位是开源的LLM应用平台，搭建自己的这个AI应用，而我们非常熟悉的这个coze实际上是通过搭积木一样搭建AI应用，我选择从dify开始进行了解学习 的合格仓库克隆下来，这个仓库的地址我放下：git clone https://github.com/langgenius/dify.git下面的这个就是我们的克隆之后的仓库：然后把这个目录切换一下，使用的就是我们的 的私有化部署就是成功了的：这个其实就是和dify的官网页面是没有太大的这个区别的；下面的这个是我这个过程当中涉及到的这个所有的指令，其实也不算很多，即使是小白，应该也是没有很大的问题的：为了方便大家复制 ，我放在下面啦 2 git clone https://github.com/langgenius/dify.git 3 cd dify 4 cd docker 5 cp .env.example .env 6 docker compose up -d 7 docker ps -a以上就是这个文章的全部内容啦，主要就是借助cnb这个平台进行我们的私有化部署的这个过程
1.2K10编辑于 2025-08-07 - 来自专栏灵墨AI探索室
私有化部署Dify
Dify 是一个开源的可视化智能体搭建平台，旨在为用户提供简便、直观的智能体构建和部署体验。 今天，我们将详细讲解如何将 Dify 平台成功部署到你自己的服务器上，从而更好地利用其功能进行智能体开发和管理。为了顺利完成这一过程，我们首先需要做好一些基本准备工作。 部署dify进入系统后，首先点击进入宝塔面板，然后在宝塔面板中找到并进入 Docker 管理界面。 导入其他dify应用如果你在其他服务器上部署过dify，想要平滑迁移过来，也是可以的。如图所示：在相应的应用中，点击导出DSL即可，我们不需要了解他是什么格式，dify会自动识别即可。 接下来就是导入应用，如图所示：小结今天简单讲解并部署了一下 Dify 整个流程。后续，我会详细讲解 Dify 内部各个应用的创建过程，并分析它们的共性特点，以便大家在后续能够更加高效、快捷地创建应用。
5.9K10编辑于 2025-03-18 - 来自专栏Dify
Dify 平台的部署
Dify 部署前置准备：安装 Docker 环境安装 Docker Compose 工具接下来我将介绍如何通过 Docker Compose 部署 Dify 平台。 通过以上步骤，我们就可以在本地安装 Dify平台。 origin main拉取或更新镜像docker compose pull启动容器：docker compose up -d小结本文详细讲解了如何利用 Docker Compose 工具快速在本地或服务器上部署 Dify 平台，该方法操作简便且高效。 后续我将持续分享关于 Dify 平台的使用教程，关注我，一起探索更多技术新知。你好，我是陈明勇，一名热爱技术、乐于分享的开发者，同时也是开源爱好者。
2.5K77编辑于 2025-03-20 【AIGC系列】dify本地部署
1.clonegit clone https://github.com/langgenius/dify.git2.docker 目录cd dify/docker3.env 文件cp .env.example .env4.启动docker compose up -d# 或者docker-compose up -d5.查看docker compose ps6.更新 difycd dify/dockerdocker compose pulldocker compose up -d7.初始化# 本地环境http://localhost/install# 服务器环境http://your_server_ip/install8.
1.3K00编辑于 2024-12-03- 来自专栏周拱壹卒
ARM 环境中部署 Dify
docker-compose.yaml[2]，精简掉暂不使用的向量库等配置，并修改如下内容： 将 dify-api 镜像调整为上面重新构建的版本，以解决 ARM 环境启动报错问题； 为 dify-api : ${DIFY_BIND_ADDRESS:-0.0.0.0} DIFY_PORT: ${DIFY_PORT:-5001} SERVER_WORKER_AMOUNT: ${SERVER_WORKER_AMOUNT WEAVIATE_ENDPOINT:-http://weaviate:8080} WEAVIATE_API_KEY: ${WEAVIATE_API_KEY:-WVF5YThaHlkYwhGUSmCRgsX3tD5ngdN8pkih AUTHENTICATION_APIKEY_ALLOWED_KEYS: ${WEAVIATE_AUTHENTICATION_APIKEY_ALLOWED_KEYS:-WVF5YThaHlkYwhGUSmCRgsX3tD5ngdN8pkih aarch64.whl: https://files.pythonhosted.org/packages/11/63/28a73ca17c24b41a205d658e177d68e198d7dde65a8c99c821d231b6ee3d
3.6K00编辑于 2024-11-25 - 来自专栏大语言模型
保姆级教程：使用dify源码本地部署LLM应用开发平台
本文介绍，如何基于Dify在本地部署一个自己的LLM应用开发平台。你不需要半年，你只需要半天，心怀感激的站在巨人肩膀打造自己的平台。 虽然dify官方有详细教程如何本地部署，但是我在使用过程中有遇到一些问题，另外会总结一些自己的思考，提供保姆级教程，希望能帮助到想了解AI应用的非技术人员和新手。 1. Dify使用场景 Dify最大的优势是，它开源并且具备成熟和完善的功能，可以进行本地部署。 ● 作为企业级 LLM 基础设施，一些银行和大型互联网公司正在将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关，加速 GenAI 技术在企业内的推广，并实现中心化的监管。 up -d 3.2 后端服务部署和启动 3.2.1 conda环境 conda create --name dify python=3.10 conda activate dify 3.3.2 部署后端服务
55.9K611编辑于 2024-06-23 - 来自专栏ceshiren0001
Dify入门指南（2）：5 分钟部署 Dify：云服务 vs 本地 Docker
本文手把手对比 云服务直装 和 本地 Docker 部署 两种方案，附避坑指南与性能实测！ 一、云服务部署：3 分钟极速开箱适合人群：快速验证原型 · 中小企业轻量化使用核心优势：零运维、免费用量额度、自动升级操作步骤：注册登录 访问 Dify 官网 → 点击「免费开始」→ 用邮箱/GitHub 金融/医疗等强合规场景 · 需要连接内网系统核心优势：数据 100% 私有化 · 自定义 GPU 加速操作步骤：环境准备最低配置：Linux/MacOS/Windows WSL2 · 4核 CPU · 8GB ollama run qwen:4b-chat # Dify 控制台添加模型 模型类型：OpenAI 兼容 端点：http://ollama:11434/v1 模型名称：qwen:4b-chat 私有化部署调优技巧场景配置方案提升知识库性能挂载 无论选择哪种方式，Dify 都大幅降低了 AI 应用的门槛。
2.9K00编辑于 2025-08-11 - 来自专栏星哥的AI自留地
Dify教程01-Dify是什么、应用场景、如何安装
Dify教程01-Dify是什么、应用场景、如何安装大家好，我是星哥，上篇文章讲了Coze、Dify、FastGPT、MaxKB 对比，今天就来学习如何搭建Dify。 Dify是什么Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。 Dify 的应用场景Dify 适用于多种生成式 AI 应用开发场景：内容创作与生成自动化生成文章、报告、营销文案等。结合知识库实现专业领域内容生成（如法律、医疗文档）。 6379/tcp docker-redis-12ff8b7289efe 3128/tcp docker-ssrf_proxy-162df434f8bbf
3.8K10编辑于 2025-04-09 - 来自专栏轩辕镜像
DIFY-WEB Docker 容器化部署指南
通过DIFY，用户可以基于任何LLM模型自助部署类似AssistantsAPI和GPTs的能力。 本文档将详细介绍如何通过Docker容器化方式部署DIFY-WEB，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化等关键步骤，帮助用户快速实现DIFY-WEB的本地化部署。 容器部署基本部署步骤创建工作目录（可选，用于挂载配置文件和数据）：展开代码语言：BashAI代码解释mkdir-p/opt/dify-web/{config,logs}chmod-R755/opt/dify-web 总结本文详细介绍了DIFY-WEB的Docker容器化部署流程，从环境准备、镜像拉取到容器配置、功能验证及生产环境优化，提供了一套完整的部署方案。 通过容器化部署，用户可以快速搭建DIFY-WEB应用，同时保证环境一致性和部署效率。
1.2K10编辑于 2025-11-18 - 来自专栏学习猿地
学习猿地 python教程 django教程8 Django部署(Apache)
# Django部署\(Apache\) > 在前面的章节中我们使用**python3 manage.py runserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。 > > 使用[Apache](https://httpd.apache.org/)和[mod\_wsgi](http://www.modwsgi.org/)部署Django 是一种久经考验的将Django /sites-available/myproject.conf ./ ``` #### 8,执行命令 生效当前配置 ```py sudo a2ensite myproject.conf 如果需要让这个配置失效
1.1K30发布于 2020-03-24 - 来自专栏学习猿地
学习猿地 python教程 django教程8 Django部署(Apache)
# Django部署\(Apache\) > 在前面的章节中我们使用**python3 manage.py runserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。 > > 使用[Apache](https://httpd.apache.org/)和[mod\_wsgi](http://www.modwsgi.org/)部署Django 是一种久经考验的将Django /sites-available/myproject.conf ./ ``` #### 8,执行命令 生效当前配置 ```py sudo a2ensite myproject.conf 如果需要让这个配置失效
85610发布于 2020-03-25 - 来自专栏全栈程序员必看
Drupal8 入门教程（一）安装部署
二、安装之前环境部署 服务器系统：Ubuntu 16.04.2 LTS Web服务器： Openresty/1.13.6.1 数据库：云数据库RDS（MySQL数据库） PHP版本：7.1.8 PHP版本支持列表 drupal config zend_extension=opcache.so pcache.memory_consumption=128 opcache.interned_strings_buffer=8 opcache.max_accelerated_files=4000 opcache.revalidate_freq=60 8、重启php-fpm sudo systemctl restart php-fpm.service
1.3K20编辑于 2022-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
Drupal8 入门教程（一）安装部署
二、安装之前环境部署 服务器系统：Ubuntu 16.04.2 LTS Web服务器： Openresty/1.13.6.1 数据库：云数据库RDS（MySQL数据库） PHP版本：7.1.8 PHP版本支持列表 drupal config zend_extension=opcache.so pcache.memory_consumption=128 opcache.interned_strings_buffer=8 opcache.max_accelerated_files=4000 opcache.revalidate_freq=60 8、重启php-fpm sudo systemctl restart php-fpm.service
1.4K10编辑于 2022-09-06 - 来自专栏Lcry个人博客
docker 部署 n8n 及汉化教程
n8n 的核心功能 完全开源免费：n8n 采用 MIT 开源许可，源代码托管于 GitHub，用户可自由查看、修改与部署。 可视化工作流编排：通过直观的拖拽式界面构建多步骤自动化流程，降低技术门槛。 开源地址 Github：点此跳转 部署教程 安装要求最低配置：1C2G，建议 2C4G 使用体验更好。 n8n%402.1.4/editor-ui.tar.gz tar zxvf editor-ui.tar.gz 3、编写docker-compose文件 # 切换到 n8n 部署目录 cd .. # 写部署内容 , "tags": [] } 总结 本文主要带大家使用 docker-compose 部署 n8n，最近慢慢将自己近几年 AI 相关使用心得以及部署基础设施分享出来，慢慢沉淀下来，也希望大家也能通过 文章目录 n8n 的核心功能 它能解决什么问题 开源地址 部署教程 访问 总结 function Catalogswith(){document.getElementById("catalog-col
1.5K13编辑于 2026-01-09 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程06 - 部署apiserver
TIP二进制部署 k8s - 部署 kube-apiserver***转载请注明出处：https://janrs.com/dchk有任何问题欢迎在底部评论区发言。 部署 kube-apiserver1.创建目录!NOTE每台 master 服务器都要创建。 kubernetes/server/bin/ && \cp kube-apiserver kube-controller-manager kubectl kube-scheduler /usr/local/bin/5.部署 学习部署后可以修改为：2。 kube-apiserver 组件部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/dchk有任何问题欢迎在底部评论区发言。
79410编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程11 - 部署kubelet
TIP二进制部署 k8s - 部署 kubelet 手动颁发证书方式***转载请注明出处：https://janrs.com/24e1有任何问题欢迎在底部评论区发言。部署 kubelet! NOTE部署 kubelet 之前需要初始化系统环境。在 node 节点上，kubelet 是需要对外提供服务的。在 k8s 中，调用 kubelet 服务的也只有 kube-apiserver。 NOTE这里部署的 node 节点的 ip 地址为：172.16.222.231。生成的 server 证书只针对该服务器生成。 启动服务8-1.设置 kube-apiserver 的客户端证书参数! 后面再部署网络插件。***至此。node 节点的 kubelet 部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/24e1有任何问题欢迎在底部评论区发言。
1.2K10编辑于 2023-03-08
腾讯云开发者
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