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Dify入门指南（2）：5 分钟部署 Dify：云服务 vs 本地 Docker
本文手把手对比 云服务直装 和 本地 Docker 部署 两种方案，附避坑指南与性能实测！ 一、云服务部署：3 分钟极速开箱适合人群：快速验证原型 · 中小企业轻量化使用核心优势：零运维、免费用量额度、自动升级操作步骤：注册登录 访问 Dify 官网 → 点击「免费开始」→ 用邮箱/GitHub WSL2 · 4核 CPU · 8GB 内存 · 20GB 磁盘安装 Docker 及 Docker Compose一键启动# 下载官方 compose 文件 curl -O https://raw.githubusercontent.com /langgenius/dify/main/docker/docker-compose.yaml # 启动服务（首次启动自动拉镜像） docker-compose up -d # 查看日志（出现 Listening run qwen:4b-chat # Dify 控制台添加模型 模型类型：OpenAI 兼容 端点：http://ollama:11434/v1 模型名称：qwen:4b-chat 私有化部署调优技巧场景配置方案提升知识库性能挂载
2.4K00编辑于 2025-08-11 - 来自专栏轩辕镜像
DIFY-WEB Docker 容器化部署指南
概述DIFY-WEB是Dify.AI的前端应用Docker镜像，Dify是一款LLM应用开发平台，目前已支持超过10万款应用的构建。 本文档将详细介绍如何通过Docker容器化方式部署DIFY-WEB，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化等关键步骤，帮助用户快速实现DIFY-WEB的本地化部署。 环境准备Docker环境安装部署DIFY-WEB前需确保服务器已安装Docker环境，推荐使用以下一键安装脚本：展开代码语言：BashAI代码解释bash<(wget-qO-https://xuanyuan.cloud 总结本文详细介绍了DIFY-WEB的Docker容器化部署流程，从环境准备、镜像拉取到容器配置、功能验证及生产环境优化，提供了一套完整的部署方案。 通过容器化部署，用户可以快速搭建DIFY-WEB应用，同时保证环境一致性和部署效率。
1K10编辑于 2025-11-18 - 来自专栏码匠的流水账
docker部署dify结合deepseek构建知识库
序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygit clone https://github.com/langgenius/dify.git git co tags worker: image: docker.1ms.run/langgenius/dify-api:0.15.3 restart: always environment: # web: image: docker.1ms.run/langgenius/dify-web:0.15.3 restart: always environment: CONSOLE_API_URL /elasticsearch/docker-entrypoint.sh:/docker-entrypoint-mount.sh - dify_es01_data:/usr/share/elasticsearch 小结Dify提供了docker-compose.yaml可以一键部署，如果中间有什么问题重新部署，记得把docker/volume删掉，不然dify worker启动时migration会出问题导致worker
2.1K20编辑于 2025-02-16 - 来自专栏Dify
Dify 平台的部署
Dify 部署前置准备：安装 Docker 环境安装 Docker Compose 工具接下来我将介绍如何通过 Docker Compose 部署 Dify 平台。 其次，进入 dify/docker 目录：cd dify/docker接着，复制一份官网提供的 环境配置文件样例 作为实际的 环境配置文件：cp .env.example .env之后通过 docker 通过以上步骤，我们就可以在本地安装 Dify平台。 发布了新版本，我们可以通过以下步骤对本地的 Dify 进行更新：进入 dyfy/docker 目录：cd dify/docker停止和移除之前启动的 Docker 容器：docker compose Compose 工具快速在本地或服务器上部署 Dify 平台，该方法操作简便且高效。
2.3K77编辑于 2025-03-20 - 来自专栏AI
Dify 集成 SearXNG 搜索引擎：Docker 部署配置实战
本文记录了在 Dify 中集成自建 SearXNG 的完整过程，从 Docker 部署到插件对接，帮你省下每月的搜索 API 费用。 Dify 的 SearXNG 插件正是基于这个 API 实现的。Docker 部署让安装配置变得简单。官方提供了 Docker 镜像，几分钟就能跑起来，不需要复杂的环境配置。 环境准备开始部署前，确保你的环境满足以下条件：Docker 及 Docker Compose 已安装Dify 服务已部署运行Dify 使用的 Docker 网络名称（本文以 acowbo_network # Dify 集成 SearXNG 搜索引擎：Docker 部署配置实战前言在构建 AI 应用时，联网搜索能力是一个刚需。 环境准备开始部署前，确保你的环境满足以下条件：Docker 及 Docker Compose 已安装Dify 服务已部署运行Dify 使用的 Docker 网络名称（本文以 acowbo_network
3K10编辑于 2026-01-18 - 来自专栏灵墨AI探索室
私有化部署Dify
Dify 是一个开源的可视化智能体搭建平台，旨在为用户提供简便、直观的智能体构建和部署体验。 部署dify进入系统后，首先点击进入宝塔面板，然后在宝塔面板中找到并进入 Docker 管理界面。 在 Docker 界面中，找到并进入“应用商店”部分，接着在应用商店的搜索框中输入“dify”进行搜索，搜索结果中会显示相关的应用。 导入其他dify应用如果你在其他服务器上部署过dify，想要平滑迁移过来，也是可以的。如图所示：在相应的应用中，点击导出DSL即可，我们不需要了解他是什么格式，dify会自动识别即可。 接下来就是导入应用，如图所示：小结今天简单讲解并部署了一下 Dify 整个流程。后续，我会详细讲解 Dify 内部各个应用的创建过程，并分析它们的共性特点，以便大家在后续能够更加高效、快捷地创建应用。
5.2K10编辑于 2025-03-18 - 来自专栏周拱壹卒
ARM 环境中部署 Dify
#discussioncomment-11333977 https://github.com/langgenius/dify/pull/10942 调整 docker-compose.yaml 基于官方 docker-compose.yaml[2]，精简掉暂不使用的向量库等配置，并修改如下内容： 将 dify-api 镜像调整为上面重新构建的版本，以解决 ARM 环境启动报错问题； 为 dify-api /nginx/docker-entrypoint.sh:/docker-entrypoint-mount.sh - . /docker-entrypoint.sh && sed -i 's/\r$$//' /docker-entrypoint.sh && chmod +x /docker-entrypoint.sh & https://github.com/langgenius/dify/blob/main/docker/docker-compose.yaml
3.4K00编辑于 2024-11-25 【AIGC系列】dify本地部署
1.clonegit clone https://github.com/langgenius/dify.git2.docker 目录cd dify/docker3.env 文件cp .env.example .env4.启动docker compose up -d# 或者docker-compose up -d5.查看docker compose ps6.更新 difycd dify/dockerdocker compose pulldocker compose up -d7.初始化# 本地环境http://localhost/install# 服务器环境http://your_server_ip/install8. 主页面# 本地环境http://localhost# 服务器环境http://your_server_ip9.自定义配置docker compose downdocker compose up -d
1.2K00编辑于 2024-12-03- 来自专栏轩辕镜像
Dify 开源 LLM 应用开发平台企业级 Docker Compose 部署手册
本文为企业级可落地的Dify部署指南，包含：环境准备、Docker/DockerCompose安全安装、轩辕镜像加速、「测试/生产双模式」部署方案、前后端关联配置、生产级安全加固及排错要点。 (https://docs.dify.ai/en/getting-started/install-self-hosted/docker-compose)二、部署前准备（硬件&软件规范）硬件要求（分场景） 场景CPU内存磁盘备注测试/轻量使用≥2≥8GB≥20GB仅运行核心组件，禁用复杂向量计算生产/企业使用≥4≥16GB≥50GB需预留向量数据库、日志存储空间软件要求Docker：推荐DockerEngine24.0 /to/minio_data/path/to/minio_backup）记录当前部署的Dify版本号与GitTag（便于异常时快速回滚）确认新版本与当前版本的兼容性（参考官方升级文档）修改docker-compose.yml 部署文档]https://docs.dify.ai/en/getting-started/install-self-hosted/docker-compose[DifyAPI镜像（DockerHub）]
86510编辑于 2026-01-12 - 来自专栏热度文章
从零开始在Ubuntu上快速部署Docker和Dify：结合 Dify + 大模型打造 AI 应用实战指南
引言在人工智能应用快速发展的今天，如何高效部署 AI 应用并灵活调用不同的大模型能力，已经成为开发者和企业的核心需求之一。 本文将详细介绍如何在 Ubuntu 环境中借助镜像源快速安装 Docker 与 Docker Compose，并完成 Dify 智能应用平台的部署与配置。 验证安装docker -vdocker compose version二、拉取并部署Dify安装SSH服务apt updateapt install openssh-server -y查看SSH运行状态 dify-main/docker这里进入的是docker子目录，里面才有docker-compose.yml 配置文件三、启动Dify服务这里需要确保我们在docker/目录下进行，然后输入：docker 整体的配置还是很简单，完整的工作流如下：总结通过结合Dify + 蓝耘 MaaS API，我们能够以极低的门槛实现 AI 应用的开发与部署，为内容创作、智能问答、数据分析等场景提供更强大的能力和更高的效率
1.3K21编辑于 2025-12-05 - 来自专栏千里行走
docker-8：mac本地部署pulsar
目录： 1.docker本地部署pulsar单节点集群 2.docker本地部署pulsar仪表盘 3.测试pulsar集群 4.docker本地部署pulsar-manager 5.pulsar-metrics &prometheus&grafana 6.特别说明 7.参考资源 1.docker本地部署pulsar单节点集群 docker pull apachepulsar/pulsar:latest docker /docker-local-pulsar/data \ -v pulsarconf:/Users/hepengyuan/Documents/docker-local/docker-local-pulsar 本地部署pulsar仪表盘 docker pull apachepulsar/pulsar-dashboard:latest docker run --name pulsar-dashboard -dit 4.docker本地部署pulsar-manager docker pull apachepulsar/pulsar-manager 需要开启bkvm，这样才能看到“Bookkeeper Visual
2.3K10发布于 2020-12-08 - 来自专栏docker
docker-compose部署mysql8
volumes: - "/mnt/mysql/data:/var/lib/mysql" - "/mnt/mysql/config:/etc/mysql/conf.d"使用docker compose创建并运行mysql容器docker-compose -f mysql.yml up -d查看容器iddocker ps进入容器内部docker exec -it 容器id sh连接到MySQLmysql 则都设置为utf-8set character_set_client=utf8mb4;set character_set_connection=utf8mb4;set character_set_database =utf8mb4;set character_set_results=utf8mb4;set character_set_server=utf8mb4;使用source执行sql文件乱码问题解决方案2docker ps -- 查看容器docker exec -it 容器id sh -- 进入容器内部docker cp 容器id:/etc/mysql/my.cnf /mnt/mysql/config -- 复制容器内部的配置文件
72120编辑于 2025-01-09 - 来自专栏全栈程序员必看
docker菜鸟教程_k8s部署docker镜像
什么是docker,docker部署的原理 什么是nginx 我们要做哪些事情 将vue前端项目打包到云服务器 将springboot后端项目（主网页，下面称为app）（后台管理系统，下面称为admin ）打包到云服务器 利用docker部署mysql,redis,ngix,app,admin。 2 Docker安装 我对docker的理解，docker可以理解为一个容器，相当于一个更加微型的linux系统，我们可以在里面部署各种环境和配置。 依旧是在命令窗口输入以下指令 docker pull nginx docker pull redis:5.0.3 docker pull java:8 docker pull mysql:5.7 3 docker 运行测试 到这里，我们的部署基本完成了 也可以docker ps检查一下，4个容器都在运行了 切换到docker-compose目录下，启动容器，下面是一些容器启停的常用指令 docker-compose
3.1K41编辑于 2022-11-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Docker部署_docker部署网站
通常，帮朋友部署 WordPress 的这个场景下，你可以找朋友开一台新的服务器，初始化一套 LAMP，直接把 WordPress 给 wget 进去，就可以在你的浏览器里完成配置了。 但是，前两天我需要在自己的服务器上部署一个 WordPress 服务。我这样的蒟蒻当然是无缘使用世界上最好的编程语言—— PHP 的啦。没有 PHP，还部署个屁的 WordPress。 所以就想到了—— Docker，用容器去把它装起来就好了嘛。 想到就动手做，接下来我们就看看怎么用 Docker 部署 WordPress。 为了方便，同时也多练习 Docker 的使用，我们干脆再拉一个 mysql 镜像，让整套服务完全在 docker 里运行： $ docker pull mysql:latest 注意，这篇文章写在 2020 （我忘截图了，它会写一堆英文告诉你这个事，你能看懂） Google 会告诉您，这个问题是由于 mysql 8 的默认用户认证方式改了，wordpress 不认识。
1.4K30编辑于 2022-11-17 Dify的部署以及免费API调用教程
1.环境准备 DIFY的运行需要一些必备组件 1.1Docker的下载 网站：Docker: Accelerated Container Application Development 大部分Windows 系统选择这个下载就好 1.2下载Git组件 网站：Git 这个是我们后续克隆必备的组件 2.DIFY的克隆及安装 2.1 找到GitHub上DIFY的源文件数据库供待会我们克隆 GitHub - langgenius /dify: Production-ready platform for agentic workflow development. 2.2 将数据库的位置在我们的终端上以管理员身份使用git进行所有文件的克隆 文件克隆后我们输入以下指令来完成配置文件的拷贝 3.安装完成后我们来进行DIFY初始化配置 在浏览器上点击工作室 - Dify，并设置邮箱密码然后开始对DEFY进行初始配置 模型供应商这一块搜索CanopyWave
2.9K31编辑于 2026-02-26- 来自专栏NLP/KG
在MAC系统下安装Docker、Dify以及docker镜像加速
在MAC系统下安装Docker、Dify 1.Docker安装 桌面左上角-关于本机 1.1 交互式安装 使用页面顶部的下载按钮或从 发行说明中下载安装程序。 Docker镜像设置 为 Docker 虚拟机（VM）至少分配 2 个虚拟 CPU(vCPU) 和 8GB 初始内存，否则安装可能会失败。 //docker.1ms.run", "https://docker.linkedbus.com" ] } 3.Dify安装/使用 3.1 启动dify 前提条件 安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求 #进入目录 cd LLM git clone https://github.com/langgenius/dify.git 进入 Dify 源代码的 Docker 目录，复制环境配置文件 cd dify 3.2 更新 Dify 进入 dify 源代码的 docker 目录，按顺序执行以下命令： cd dify/docker docker compose down git pull origin main
13.5K11编辑于 2024-12-18 - 来自专栏kl的专栏
skywalking docker镜像构建k8s部署
产品，但是在使用过程中有个非常蛋疼的问题，在基于es的存储情况下，es的数据一有问题，就会导致整个skywalking web ui服务不可用，然后需要agent端一个服务一个服务的停用，然后服务重新部署后好 故博主准备将skywalking的部署容器化，一键部署升级。下文是整个skywalking 容器化部署的过程。 目标：将skywalking的docker镜像运行在k8s的集群环境中提供服务 docker镜像构建 FROM registry.cn-xx.xx.com/keking/jdk:1.8 ADD apache-skywalking-apm-incubating skywalking_password 动态配置：密码，grpc等需要绑定主机的ip都需要运行时设置，这里我们在启动skywalking的startup.sh只之前，先执行了两个设置配置的脚本，通过k8s 1天，其中花了个多小时整了下谭兄的skywalking-docker镜像（https://hub.docker.com/r/wutang/skywalking-docker/），发现有个脚本有权限问题（
92420编辑于 2023-11-18 - 来自专栏科控自动化
地热数据采集项目8 部署Docker和Fuxa
Docker 的安装 Ubuntu 可以在线安装 docker，也可以通过以下网址 https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/ 这里以在线安装为例，使用以下命令在线安装 docker apt-get install docker.io Fuxa部署 docker run -d -p 1881:1881 -v fuxa_appdata
2K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏Lcry个人博客
docker 部署 n8n 及汉化教程
部署方式灵活：既可本地部署（Docker、本地 Node.js 环境），也可自托管于私有云/公有云，或使用其官方SaaS 云服务（含 14 天试用）。 n8n%402.1.4/editor-ui.tar.gz tar zxvf editor-ui.tar.gz 3、编写docker-compose文件 # 切换到 n8n 部署目录 cd .. # 写部署内容 cat > docker-compose.yaml << 'EOF' services: n8n: image: n8nio/n8n:2.1.4 container_name: n8n /n8n_data:/home/node/.n8n EOF 4、启动 docker-compose up -d 访问 访问 http://服务器端口:5678 ，然后直接注册账号进行使用。 , "tags": [] } 总结 本文主要带大家使用 docker-compose 部署 n8n，最近慢慢将自己近几年 AI 相关使用心得以及部署基础设施分享出来，慢慢沉淀下来，也希望大家也能通过
1.3K13编辑于 2026-01-09 - 来自专栏IT杂谈学习
Dify开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问
本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统以Docker的方式快速部署Dify,并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地Dify！ 本例采用Docker部署,首先设备需要提前安装好Docker 和Docker compos,如没有安装,可以参考docker 官方教程进行安装:Docker 官方安装教程 1. Docker部署Dify 根据官方部署文档,我们克隆官方的docker 文件进行部署,首先进入到local 目录下,执行cd /usr/local,然后执行下面命令克隆下来 sudo git clone /docker 然后执行docker命令部署运行dify,执行后等待部署完成 sudo docker compose up -d docker部署运行完成后,我们输入指令sudo docker ps即可看到运行的容器 本地访问Dify 上面在docker中成功部署且运行后,接下来进行本地访问,上面我们查看到对外访问端口是80,现在我们在外部或者内部访问ubuntu的80端口,即可看到我们本地部署的Dify服务应用,本地访问表示成功了
5.7K11编辑于 2024-04-12
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