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DevOps工具介绍连载（9）——Rally
Rally作为OpenStack一个独立项目，可通过模拟高并发场景的压力测试来测试云环境的性能和规模。Rally可对已经部署完成的云环境（deployment）进行测试，还支持部署云环境，通过自身提供的deployment engine。Rally 能够自动安装和运行tempest来测试云环境。并对rally测试结果生成HTML格式报告文档。Rally DB 则用于存放测试结果。
1.4K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏ThoughtWorks
DevOps发展的9个趋势｜洞见
趋势1：微服务目前仍然是DevOps技术应用和发展的主要领域 微服务将单块应用系统切割为多个简单独立的应用。 CodeScene是一个在线服务，它能帮助识别出热点和复杂且难以维护的子系统，通过分析分布式子系统在时间上的耦合发现子系统之间的耦合。 DevOps技术栈的多元化为分散遗留系统技术债务风险提供了一套灵活而又低风险的工具和方法论。不断帮助企业从遗留系统的负担中解脱出来。 ? 而微服务则是首先通过领域拆分技术债，并用相应工具重组技术债。 在DevOps之前，团队吞吐量和系统稳定性指标曾经也面临这样的境遇，然而DevOps使得二者可以兼得。同样我也有信心看到在未来DevOps的领域里，更多易用且安全的工具将会不断出现。 趋势9：Python成为DevOps工作中所不可或缺的语言 早在DevOps刚刚开始盛行的时候，Python就是一个被寄予厚望的语言，因为大部分DevOps工具和实践都需要用到Python。
79640发布于 2018-04-13 - 来自专栏云云众生s
系统视角下的DevOps
DevOps的整体方法 DevOps 的第二波既是一种基于工具的方法，也是一种组织方法，自下而上、自上而下解决问题。它在两个层面涉及系统思维：工具层面和组织层面。 社会技术系统简史 什么是社会技术系统？我们使用的软件工具如何成为其组成部分？ 社会技术理论家Jabe Bloom在他的演讲“Whole Work: Sociotechnicity & DevOps”中提出了社会技术系统的两大支柱：人们如何协同工作以及他们的技能如何适应这项工作。 目标是将这些工具和人员系统交织在一起，将它们视为单一的实践体系。整体 DevOps 则从更宏观的层面来观察整个人为输入系统及其输出的软件，并满足系统整体的需求。 社会技术 DevOps 是一种整体实践，努力实现可见性、团队和个人的主体性，并采用在系统层面处理我们复杂的服务依赖关系图的软件工具。
18510编辑于 2024-03-27 - 来自专栏顾宇的研习笔记
从技术雷达看 DevOps 发展的 9 个趋势
本文已于5月2日同时发表于 ThoughtWorks 洞见，原标题为《DevOps 发展的9个趋势》 DevOps 包含了太多方面的技术和实践，很难通过一个统一的工具链来描述其发展。 CodeScene是一个在线服务，它能帮助识别出热点和复杂且难以维护的子系统，通过分析分布式子系统在时间上的耦合发现子系统之间的耦合。 此外，微服务系统本质上是一个分布式系统，分布式系统之间的通信一直是很重要的问题。本期介绍的Kafka Streams和OpenTracing就是这类技术的条目。 DevOps 技术栈的多元化为分散遗留系统技术债务风险提供了一套灵活而又低风险的工具和方法论。不断帮助企业从遗留系统的负担中解脱出来。 而微服务则是首先通过领域拆分技术债，并用相应工具重组技术债。 趋势9：Python 成为 DevOps 工作中采用的首要编程语言 ?
87230发布于 2018-08-17 - 来自专栏DevOps持续集成
详解衡量DevOps成功的 9 个关键指标
如果那么简单就好了~(坏笑坏笑坏笑) 当我们审视当今的应用程序、微服务和 DevOps 团队时，我们看到领导者的任务是使用分布在多个位置的系统中的新技术来支持复杂的分布式应用程序。 在其他 DevOps 指标中，此测量有助于确定您的监控和检测功能在支持系统可靠性和可用性方面的有效性。 高可用性系统旨在满足五个 9 (99.999%) 的黄金标准 KPI。要准确衡量应用程序的可用性，首先要确保您可以准确衡量真正的最终用户体验，而不仅仅是网络统计数据。 计划停机时间使得 DevOps 和SRE团队成员之间的沟通对于解决不可预见的故障并确保前端和后端无缝运行至关重要。 9. 因此，您的 DevOps 团队可以使用这些指标来确保系统按应有的方式运行并采取适当的措施，例如，恢复到以前的版本以使最终用户满意。
1.7K11编辑于 2022-04-06 - 来自专栏Java架构师必看
【9】进大厂必须掌握的面试题-DevOps面试
以下是最受欢迎的DevOps工具： Git：版本控制系统工具 Jenkins：持续集成工具 Selenium ：连续测试工具 Puppet, Chef, Ansible：配置管理和部署工具 Nagios 开发人员开发代码，此源代码由版本控制系统工具（如Git等）管理。 开发人员将此代码发送到Git存储库，并且对代码所做的任何更改都将提交到此存储库。 Q9。在过去与您合作过的团队中，说明您在软件开发方面和技术运营方面的理解和专业知识。 DevOps工程师几乎总是在24/7关键业务在线环境中工作。我适应了随叫随到的职责，可以承担实时的实时系统职责。 其中一些包括： DevOps是一个过程 敏捷等于DevOps？ 我们需要一个单独的DevOps组 Devops将解决我们所有的问题 DevOps意味着开发人员管理生产 DevOps是开发驱动的发布管理 DevOps不是由开发驱动的。
91610发布于 2021-03-22 - 来自专栏全栈程序员必看
【9】进大厂必须掌握的面试题-DevOps面试
以下是最受欢迎的DevOps工具： Git：版本控制系统工具 Jenkins：持续集成工具 Selenium ：连续测试工具 Puppet, Chef, Ansible：配置管理和部署工具 开发人员开发代码，此源代码由版本控制系统工具（如Git等）管理。 开发人员将此代码发送到Git存储库，并且对代码所做的任何更改都将提交到此存储库。 Q9。在过去与您合作过的团队中，说明您在软件开发方面和技术运营方面的理解和专业知识。 DevOps工程师几乎总是在24/7关键业务在线环境中工作。我适应了随叫随到的职责，可以承担实时的实时系统职责。 我们需要一个单独的DevOps组 Devops将解决我们所有的问题 DevOps意味着开发人员管理生产 DevOps是开发驱动的发布管理 DevOps不是由开发驱动的。 进大厂必须掌握的面试题-Hibernate 【5】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-spring 【4】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-jdbc 原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：【9】
49120编辑于 2022-06-30 - 来自专栏测试技术圈
DevOps 系统的三个变迁
随着这三代的改进，DevOps系统的整体能力越来越强。下面我们首先看一下各代DevOps系统的特点和能力，之后再对DevOps系统进行更进一步的分类，以帮助我们选择合适的 DevOps 系统。 目前，可以说大多数的DevOps系统仍然停留在这个阶段，由于DevOps系统没有实现资源环境创建的自动化与基于集群感知的协调自动化，那么这个阶段的DevOps系统的能力会造成以下几个影响和后果： 创建系统资源环境效率低 上面这一节中我们介绍了不同时代的DevOps系统的特点和能力，那么是不是我们直接选择能力最强的第三代DevOps系统就可以了吗？是不是选一种DevOps系统就通杀了呢？ 答案是否定的，每种DevOps系统都不是银弹，都需要我们根据要管理的系统的需求来选择合适的DevOps系统或工具，在接下来的一节，我们来回答这个问题。 三、如何选择适合自己的DevOps系统？ 目前DevOps系统可以说五花八门非常多，功能上差别大，适用场景也不同，那么我们究竟该如何选择合适的DevOps系统呢? 这里我们建议一种基于目标系统分类的选择方法。
85020发布于 2019-09-29 - 来自专栏DevOps时代的专栏
如何维护一套 DevOps 系统
今天我们会从运维的角度来聊下我们需要对一套DevOps系统如何进行维护。 一、监控 1、监控定义 观察并记录系统状态变化和数据的流程。 4、监控DevOps的过程 1）持续变更下的监控 由于云的广泛使用以及Devops变更是常态的特性，我们对于Devops系统的监控受到了很大的挑战： 云弹性 公有云，如AWS、Azure提供了IaaS和 对于DevOps系统来说，首先，我们需要明白的是，他的存在是为开发服务的，我们构建这一套系统的目的，就是为了减少产品从开发到上线的时间。 小的方面来说，一个DevOps系统需要这样的系统支撑；大的方面来说，MSP和NOC对于一个完整的分布式系统也是不可或缺的。 三、总结 本文对于 DevOps 系统的运维做了简单的介绍，当然，运维的过程以及期间遇到的问题远远不止这些，我们需要在运维的过程中不断发现问题以及解决问题，直到把整个 DevOps 系统做到尽量的完善。
86010发布于 2019-08-23 - 来自专栏DevOps时代的专栏
DevOps 系统的三个变迁
随着这三代的改进，DevOps系统的整体能力越来越强。下面我们首先看一下各代DevOps系统的特点和能力，之后再对DevOps系统进行更进一步的分类，以帮助我们选择合适的 DevOps 系统。 目前，可以说大多数的DevOps系统仍然停留在这个阶段，由于DevOps系统没有实现资源环境创建的自动化与基于集群感知的协调自动化，那么这个阶段的DevOps系统的能力会造成以下几个影响和后果： 创建系统资源环境效率低 上面这一节中我们介绍了不同时代的DevOps系统的特点和能力，那么是不是我们直接选择能力最强的第三代DevOps系统就可以了吗？是不是选一种DevOps系统就通杀了呢？ 答案是否定的，每种DevOps系统都不是银弹，都需要我们根据要管理的系统的需求来选择合适的DevOps系统或工具，在接下来的一节，我们来回答这个问题。 三、如何选择适合自己的DevOps系统？ 目前DevOps系统可以说五花八门非常多，功能上差别大，适用场景也不同，那么我们究竟该如何选择合适的DevOps系统呢? 这里我们建议一种基于目标系统分类的选择方法。
4.6K40发布于 2019-09-29 - 来自专栏DevOps
DevOps：Linux系统之dd命令详解
1.Linux dd 命令用于读取、转换并输出数据。 2.dd 可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。 3.dd：用指定大小的块拷贝一个文件，并在拷贝的同时进行指定的转换。
2.5K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【DEVOPS】 Devops原则
6.价值流思维是Devops的核心：关键度量（LT,PT,%C/A）；可视化展现，创建价值而非动作；避免局部优化陷阱（约束理论）， Devops的关键想法从每一步到下一步而到顺畅且统一的流动，有节奏，没有不必要的延迟且有最优的资源利用率 9.版本控制的重要： 原则允许对允许中的系统的所有组成部分进行前所未有的控制，而其他工具无法实现。 需要改变工作在信息和配置上的变化 结果：能够确定更改内容，何时以及由谁更改，能够在过去的任何时候恢复系统，包括以最小的努力将故障系统恢复到保证的工作状态。 10.配置管理的理念：整合了生产环境和其它环境的管理；对于环境的任何更改都只会由脚本维护并存在版本管理系统里。 11.配置管理的重要： 优势是版本控制，所有的变化都受控制，系统可以快速恢复到稳定状态，如果关键成员离开，知识也不会丢失。 12.Devops完成的定义：是客户收到或者开始收到他们的期望价值。
2.2K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏DevOps时代的专栏
中兴：大规模系统产品 DevOps 探索之路
一、系统产品的研发 CT领域有哪些特点？决定了我们在 DevOps 上有一些比较大的差异。 1、系统产品的特点 ? 第一特点，产品的要求非常高。 实际整体的 DevOps 实践，也要围绕这三条主线进行。 3、中兴系统产品发展历程 这是中兴对这几年 DevOps 实践探索的历程进行的总结。 ? 二、痛点与挑战 前面介绍了系统产品的特点和实践历程，我们在前期探索过程中碰到了哪些痛点和挑战？ 1、项目诉求 ? 项目上线 DevOps 平台，会有一些明显诉求。 第三是高可用，产品交付的压力非常之大，晚上经常加班，周六周日也要外发版本，这种情况下DevOps平台要求不间断运行，要求达到2个9、3个9甚至4个9的要求。 早期我们进行 DevOps 改进的时候，我们也觉得需要通过系统化模型引导大家在 DevOps 上不断持续改进，当时自己内部结合业界实践来做，最早的时候我们看到百度做了工程能力的等级，参考了他们的实践，对
1.6K20发布于 2019-05-17 - 来自专栏DevOps持续集成
DevOps-版本控制系统-GitLab部署
使用RPM包部署 这里使用的系统是CentOS8， 清华源：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/ ## 下载软件包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn start ## 重启服务 gitlab-ctl restart ## 查看状态 gitlab-ctl status ## 停止 gitlab-ctl stop 访问测试 由于使用的是gitlab.devops.com vi /etc/hosts 192.168.1.200 gitlab.devops.com 浏览器访问http://gitlab.devops.com/, 设置用户密码。默认用户root。 这里设置的密码是devops1234。 能够正常进入首页即可，安装完成。 否则会遇到如下错误： STDOUT: psql:/opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/db/structure.sql:9: ERROR: permission
1.5K31发布于 2021-02-26 - 来自专栏极客慕白的成长之路
系统学习Docker践行DevOps理念（一）
，要给其分配资源，当虚拟机数量增多时，操作系统本身消耗的资源势必增多 0x4.容器技术 ? * 解决了开发和运维之间的矛盾 * 在开发和运维之间搭建了一个桥梁，是实现 devops 的最佳解决方案 * 对软件和其依赖的标准化打包 * 应用之间相互隔离 * 共享同一个 OS Kernel * 可以运行在很多主流操作系统上 0x5.容器与虚拟化的区别 ? 二、镜像与容器 0x1 镜像（Image）——一个特殊的文件系统 操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。 而Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。
76610发布于 2018-08-03 - 来自专栏DevOps
国产DevOps系统选型能力评估框架
在数字化转型加速与合规要求日益严苛的背景下，DevOps平台的全流程安全管控能力已成为企业选型的核心底线。 02.嘉为蓝鲸DevOps平台在安全合规评估中的核心优势基于上述评估框架，嘉为蓝鲸DevOps平台凭借全流程安全管控设计、丰富的合规适配能力与实践验证，展现出强劲的安全合规竞争力：1）事前预防：筑牢自主可控与权限隔离防线全产品自主研发 3）事后追溯：完善审计留痕与应急响应机制系统内置全面的审计日志功能，涵盖登录日志、操作日志、流水线执行日志、安全事件日志等，记录操作人、时间、内容、结果等关键信息，支持长期留存与追溯，满足监管审计要求； 4）规适配与实践：权威认证+行业落地双重保障适配多行业合规要求，在金融领域满足银保监会、证监会的监管要求，在政务领域契合信创安全与等保2.0标准，支持麒麟、统信等国产操作系统及达梦等国产数据库，符合信创合规要求 嘉为蓝鲸DevOps平台通过全流程安全管控设计、权威认证背书与丰富的行业实践，能够有效应对各类安全合规压力，为企业DevOps转型提供坚实的安全保障。
13810编辑于 2026-02-10 - 来自专栏CODING DevOps
9 月直播课预告 | CODING DevOps 深度解析系列上线啦
[公众号-CODING DevOps 深度解析系列直播课.png] 9 月直播课抢先看 CODING DevOps 9 月直播课闪亮登场！ 本次线上直播课由 CODING 联合专业咨询与培训公司 - 青蓝咨询，于 9 月 22 日 - 24 日为同学们带来 CODING DevOps 深度解析系列直播课。 DevOps 的关系。 那么一起来看看课程详情及报名方式，文末还有福利活动，千万别错过—— 开课时间 9 月 22 日 - 24 日，每晚 19:00 - 20:00 课程安排 第一课：《助推 DevOps 的四层价值流实战》 第二课：《DevOps 误区与组织准备》 第三课：《DevOps & ITIL —— 共存还是替代？》
57120发布于 2020-09-15 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【DEVOPS】Devops实际应用
此章节占考试的百分之20. 1.可用性（百分之5） （1）哪些企业不需要考虑Devops？ 企业只有价值流的一部分参与进来；企业不认可IT是关键的业务； 希望快速降低累计技术债务或者消除IT基础设施脆弱性的企业 （2）以下这些条件可以考虑Devops: 核心业务高度依赖IT IT高速变化的企业 Devops不适用以下这些企业： 不自行研发软件的企业 把自己使用的软件外包出去，给别人来做。 自己的员工不是开发者 有自己企业的工作模式，没有意愿重组自己的企业 3.严格绑定单体IT架构的企业3.单体IT基础设施和架构对引入Devops有限制： 需要有给团队分配单独的责任领域的能力 为每个独立团队分配单独的部分 解决方案： 标准化配置工具 导出应用配置 导入能力 COTS的最佳场景，是基于配置管理系统的数据，在生产环境定期快速地从零开始自动化完全重建应用，而无需系统停机且用户没有察觉（类似静默升级）
89610发布于 2020-08-31 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【DEVOPS】Devops关键实践
Kanban创建可以拉动系统：提升工作流，降低故障停滞时间，降低协调的需求 4.关于LWIP(限制在制品)：在制品数量和批量规模应该被限制 帮助构建，拉动系统；促进前置时间估算，促进可视化限制，促进持续识别 批量规模： 提升总体总量；恶化流动节奏，提升前置时间，提升缺些数量，减缓假设评估，恶化，产品质量，提升资源利用率 5.Devops的运维需求： Devops扩展了产品负责人PO的角色，在整个IT运维系统中 （3）Devops更需要自动化（官方Devops书本上的翻译是一切都是自动化的） 部署流水线的环境由脚本在流水线控制系统的控制下自动创建 这些环境会在使用后自动销毁，从而释放资源 流水线的快速操作需要最大可能的测试自动化 流水线的最后部署和分发，也是自动完成，并对系统和应用程序健康进行必要的调整。 （4）Devops处理解决事件和缺陷的方式（官方Devops书本上的翻译是缺陷立即被修复的） 如果要追溯的最近的部署，Devops流水线控制系统将自动回滚到之前已知稳定状态。
1K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
系统可用性几个9
经常看到各种技术文章或者分布式系统介绍说系统的可用性达到了多少个9，那么所谓”几个9“到底是怎么计算的？又意味着什么？我们简单计算分析下看看。 所谓”1个9“是指90%，”2个9“是指99%，”3个9“是指99.9%，依次类推。 可用性的反面是故障时间，网站或者分布式系统会因为很多原因导致不可用，比如：程序bug；运维更新错误；环境配置升级变化；机器硬件故障；被恶意攻击；网关不小心踢掉了网线/电源插座；市政施工挖断了光纤；程序猿删库跑路 如果按照年为单位计算系统的故障时间，公式如下： 故障时间秒数=(1-可用性) * 365 * 24 * 3600 计算10个9以内的情况得到如下结果： 99.jpeg 可见，如果只有 1个9的可用性，体验是极其糟糕的，1年下来有1个多月不能使用。
89110编辑于 2022-09-14
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