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DevOps工具介绍连载（6）——Capistrano
最近在折腾这个，弄了好多次都不成功，看了官方文档和很多博客，都没有说清楚，因此，我觉得有必要把它记录下来，以帮助更多像我这样被弄得烦躁的人。
1.3K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏SDNLAB
DevOps的6条铁律
如果企业需要满足当前的用户需求，并且计划进一步扩大用户群体，DevOps将是一个不错的选择，DevOps能够帮助企业实现业务与目标的预期。 DevOps最重要的三个组成部分分别是：人员、流程和工具，必须打下坚实的基础才能获得DevOps的成功。 虽然很多组织拥抱DevOps，但如果他们将DevOps当做一个快速的解决方案，他们会跳过这个阶段。 同时坚持指导实施主动性的原则，确保遇到潜在问题时能够支撑DevOps，这些原则应该让DevOps团队自行建立，以节省宝贵的时间回溯，确定系统中的特定约束。 宏观视角 当组织在观察、记录并了解整个系统时，DevOps必然会取得成功。这包括了从开发到测试到生产发布所需的所有步骤和过程的基础知识，对这一流程的宏观试图还需要了解开发周期的业务影响等因素。
98640发布于 2018-03-29 - 来自专栏云云众生s
系统视角下的DevOps
DevOps的整体方法 DevOps 的第二波既是一种基于工具的方法，也是一种组织方法，自下而上、自上而下解决问题。它在两个层面涉及系统思维：工具层面和组织层面。 社会技术系统简史 什么是社会技术系统？我们使用的软件工具如何成为其组成部分？ 社会技术理论家Jabe Bloom在他的演讲“Whole Work: Sociotechnicity & DevOps”中提出了社会技术系统的两大支柱：人们如何协同工作以及他们的技能如何适应这项工作。 目标是将这些工具和人员系统交织在一起，将它们视为单一的实践体系。整体 DevOps 则从更宏观的层面来观察整个人为输入系统及其输出的软件，并满足系统整体的需求。 社会技术 DevOps 是一种整体实践，努力实现可见性、团队和个人的主体性，并采用在系统层面处理我们复杂的服务依赖关系图的软件工具。
18510编辑于 2024-03-27 - 来自专栏嘉为动态
6种应避免的DevOps 错误实践
不过，仍然有许多人并不完全理解 DevOps 的意义，而对于 DevOps 不充分的认识与理解，使许多 DevOps 实践无法真正落地。 本文列举了6种最常见的错误，以及避免这些错误的方式，让你能够更顺利地开始 DevOps 之旅。 1 设立一个独立的 DevOps 团队 软件组织有一个最常见的失误，就是创建一个全新的团队，让他们负担起整个 DevOps 的工作。 DevOps的秘诀不是设立一个专门的团队，而是让整个组织作为一个 DevOps 团队进行决策。 6 没有为文化的改变做好准备 当你拥有 DevOps 实践的工具之后，很可能会遇到一个更基本的挑战：如何让你的团队利用这些工具实现更快的开发、自动化测试、持续交付以及监控。
51430发布于 2018-12-21 - 来自专栏DevOps持续集成
DevOps推动业务成功的6点原则
4持续测试 许多DevOps专业人员逐渐意识到，测试过程是整个过程中至关重要的部分。之前，测试仅限于相关团队，但现在是每个人的号召性用语。 5持续交付 持续交付是持续集成的扩展，只是后者从未超出DevOps的测试实验室。持续交付的最终结果是什么？单个发行版不那么复杂，并且交付频率更高。 6持续监控 没有办法确保逐步的DevOps流程，它的本质是要求跨开发框架的各个要素相互对话。那么如何处理失败呢？您找到它们并立即对其进行修复，这就是持续监视的目的。 这些特性使DevOps成为最终解决方案，同时致力于创建一个智能且友好的应用程序。此DevOps之前和之后的场景将帮助您了解六个主要功能以及许多其他相似功能如何为您带来积极的DevOps体验。 原文链接： https://www.veritis.com/blog/devops-capabilities-a-6-point-principle-that-drives-business-success
43320发布于 2021-04-22 - 来自专栏测试技术圈
DevOps 系统的三个变迁
随着这三代的改进，DevOps系统的整体能力越来越强。下面我们首先看一下各代DevOps系统的特点和能力，之后再对DevOps系统进行更进一步的分类，以帮助我们选择合适的 DevOps 系统。 目前，可以说大多数的DevOps系统仍然停留在这个阶段，由于DevOps系统没有实现资源环境创建的自动化与基于集群感知的协调自动化，那么这个阶段的DevOps系统的能力会造成以下几个影响和后果： 创建系统资源环境效率低 上面这一节中我们介绍了不同时代的DevOps系统的特点和能力，那么是不是我们直接选择能力最强的第三代DevOps系统就可以了吗？是不是选一种DevOps系统就通杀了呢？ 答案是否定的，每种DevOps系统都不是银弹，都需要我们根据要管理的系统的需求来选择合适的DevOps系统或工具，在接下来的一节，我们来回答这个问题。 三、如何选择适合自己的DevOps系统？ 目前DevOps系统可以说五花八门非常多，功能上差别大，适用场景也不同，那么我们究竟该如何选择合适的DevOps系统呢? 这里我们建议一种基于目标系统分类的选择方法。
85020发布于 2019-09-29 - 来自专栏DevOps时代的专栏
如何维护一套 DevOps 系统
今天我们会从运维的角度来聊下我们需要对一套DevOps系统如何进行维护。 一、监控 1、监控定义 观察并记录系统状态变化和数据的流程。 4、监控DevOps的过程 1）持续变更下的监控 由于云的广泛使用以及Devops变更是常态的特性，我们对于Devops系统的监控受到了很大的挑战： 云弹性 公有云，如AWS、Azure提供了IaaS和 对于DevOps系统来说，首先，我们需要明白的是，他的存在是为开发服务的，我们构建这一套系统的目的，就是为了减少产品从开发到上线的时间。 小的方面来说，一个DevOps系统需要这样的系统支撑；大的方面来说，MSP和NOC对于一个完整的分布式系统也是不可或缺的。 三、总结 本文对于 DevOps 系统的运维做了简单的介绍，当然，运维的过程以及期间遇到的问题远远不止这些，我们需要在运维的过程中不断发现问题以及解决问题，直到把整个 DevOps 系统做到尽量的完善。
86010发布于 2019-08-23 - 来自专栏DevOps时代的专栏
DevOps 系统的三个变迁
随着这三代的改进，DevOps系统的整体能力越来越强。下面我们首先看一下各代DevOps系统的特点和能力，之后再对DevOps系统进行更进一步的分类，以帮助我们选择合适的 DevOps 系统。 目前，可以说大多数的DevOps系统仍然停留在这个阶段，由于DevOps系统没有实现资源环境创建的自动化与基于集群感知的协调自动化，那么这个阶段的DevOps系统的能力会造成以下几个影响和后果： 创建系统资源环境效率低 上面这一节中我们介绍了不同时代的DevOps系统的特点和能力，那么是不是我们直接选择能力最强的第三代DevOps系统就可以了吗？是不是选一种DevOps系统就通杀了呢？ 答案是否定的，每种DevOps系统都不是银弹，都需要我们根据要管理的系统的需求来选择合适的DevOps系统或工具，在接下来的一节，我们来回答这个问题。 三、如何选择适合自己的DevOps系统？ 目前DevOps系统可以说五花八门非常多，功能上差别大，适用场景也不同，那么我们究竟该如何选择合适的DevOps系统呢? 这里我们建议一种基于目标系统分类的选择方法。
4.6K40发布于 2019-09-29 - 来自专栏DevOps
DevOps：Linux系统之dd命令详解
May 26 14:39 tmp.1KlZmVfyQO drwx------ 2 root root 6 May 23 00:18 tracker-extract-files.0 drwx--- ---. 2 root root 6 May 19 15:50 vmware-root_8524-970702477 drwx------ 2 root root 6 May 20 02: 32 vmware-root_8529-1990534344 drwx------ 2 root root 6 May 23 08:29 vmware-root_8536-995146008 2 root 6 Feb 1 12:06 Pictures drwxr-xr-x. 2 root root 6 Feb 1 12:06 Public drwxr-xr-x. 2 root root 6 Feb 1 12:06 Templates drwxr-xr-x. 2 root root 6 Feb 1 12:06 Videos 2.制作qcow2格式磁盘文件 qemu-img
2.5K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏计算机学习
xv6(6) 系统调用
如此才能保证系统的稳定和安全。本节采用 $xv6$ 的实例来讲解系统调用具体是如何实现的。 理论部分 系统调用是给用户态下的程序使用的，但是用户程序并不直接使用系统调用，而是系统调用在用户态下的接口。 $Linux$ 里面系统调用使用的向量号是 $0x80$，$xv6$ 里面使用的 $64$(不同 $xv6$ 版本可能不同)。 这就涉及了系统调用号概念，每一个系统调用都唯一分配了一个整数来标识，比如说 $xv6$ 里面 $fork$ 系统调用的调用号就为 1。 上述差不多将系统调用的一些理论知识说完了，下面用 $xv6$ 的实例来看看系统调用具体如何实现的。 xv6$ 将所有具体的系统调用处理函数地址按照系统调用号的顺序集合成了一个数组。
71410编辑于 2023-12-06 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【DEVOPS】 Devops原则
6.价值流思维是Devops的核心：关键度量（LT,PT,%C/A）；可视化展现，创建价值而非动作；避免局部优化陷阱（约束理论）， Devops的关键想法从每一步到下一步而到顺畅且统一的流动，有节奏，没有不必要的延迟且有最优的资源利用率 9.版本控制的重要： 原则允许对允许中的系统的所有组成部分进行前所未有的控制，而其他工具无法实现。 需要改变工作在信息和配置上的变化 结果：能够确定更改内容，何时以及由谁更改，能够在过去的任何时候恢复系统，包括以最小的努力将故障系统恢复到保证的工作状态。 10.配置管理的理念：整合了生产环境和其它环境的管理；对于环境的任何更改都只会由脚本维护并存在版本管理系统里。 11.配置管理的重要： 优势是版本控制，所有的变化都受控制，系统可以快速恢复到稳定状态，如果关键成员离开，知识也不会丢失。 12.Devops完成的定义：是客户收到或者开始收到他们的期望价值。
2.2K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏DevOps时代的专栏
中兴：大规模系统产品 DevOps 探索之路
一、系统产品的研发 CT领域有哪些特点？决定了我们在 DevOps 上有一些比较大的差异。 1、系统产品的特点 ? 第一特点，产品的要求非常高。 中兴这边的系统产品有地域差异，比如西安、南京、上海、深圳等等，怎样快速进行交付协同？ 第三点，项目群并行开发。项目群如何协同？这都是对我们DevOps实践产生制约的。 第四特点，实现复杂。 实际整体的 DevOps 实践，也要围绕这三条主线进行。 3、中兴系统产品发展历程 这是中兴对这几年 DevOps 实践探索的历程进行的总结。 ? 二、痛点与挑战 前面介绍了系统产品的特点和实践历程，我们在前期探索过程中碰到了哪些痛点和挑战？ 1、项目诉求 ? 项目上线 DevOps 平台，会有一些明显诉求。 早期我们进行 DevOps 改进的时候，我们也觉得需要通过系统化模型引导大家在 DevOps 上不断持续改进，当时自己内部结合业界实践来做，最早的时候我们看到百度做了工程能力的等级，参考了他们的实践，对
1.6K20发布于 2019-05-17 - 来自专栏DevOps持续集成
DevOps-版本控制系统-GitLab部署
使用RPM包部署 这里使用的系统是CentOS8， 清华源：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/ ## 下载软件包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn experience, let us know how we did with a 1 minute survey: https://gitlab.fra1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6kVqZANThUQ1bZb start ## 重启服务 gitlab-ctl restart ## 查看状态 gitlab-ctl status ## 停止 gitlab-ctl stop 访问测试 由于使用的是gitlab.devops.com vi /etc/hosts 192.168.1.200 gitlab.devops.com 浏览器访问http://gitlab.devops.com/, 设置用户密码。默认用户root。 这里设置的密码是devops1234。 能够正常进入首页即可，安装完成。
1.5K31发布于 2021-02-26 - 来自专栏极客慕白的成长之路
系统学习Docker践行DevOps理念（一）
* 解决了开发和运维之间的矛盾 * 在开发和运维之间搭建了一个桥梁，是实现 devops 的最佳解决方案 * 对软件和其依赖的标准化打包 * 应用之间相互隔离 * 共享同一个 OS Kernel * 可以运行在很多主流操作系统上 0x5.容器与虚拟化的区别 ? 二、镜像与容器 0x1 镜像（Image）——一个特殊的文件系统 操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。 而Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。 test.tar.gz/ #添加到根目录并解压WORKDIR /root ADD hello test/ # /root/test/helloWORKDIR /root COPY hello test/ 0x6
76610发布于 2018-08-03 - 来自专栏DevOps
国产DevOps系统选型能力评估框架
在数字化转型加速与合规要求日益严苛的背景下，DevOps平台的全流程安全管控能力已成为企业选型的核心底线。 02.嘉为蓝鲸DevOps平台在安全合规评估中的核心优势基于上述评估框架，嘉为蓝鲸DevOps平台凭借全流程安全管控设计、丰富的合规适配能力与实践验证，展现出强劲的安全合规竞争力：1）事前预防：筑牢自主可控与权限隔离防线全产品自主研发 3）事后追溯：完善审计留痕与应急响应机制系统内置全面的审计日志功能，涵盖登录日志、操作日志、流水线执行日志、安全事件日志等，记录操作人、时间、内容、结果等关键信息，支持长期留存与追溯，满足监管审计要求； 4）规适配与实践：权威认证+行业落地双重保障适配多行业合规要求，在金融领域满足银保监会、证监会的监管要求，在政务领域契合信创安全与等保2.0标准，支持麒麟、统信等国产操作系统及达梦等国产数据库，符合信创合规要求 嘉为蓝鲸DevOps平台通过全流程安全管控设计、权威认证背书与丰富的行业实践，能够有效应对各类安全合规压力，为企业DevOps转型提供坚实的安全保障。
13810编辑于 2026-02-10 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【DEVOPS】Devops实际应用
此章节占考试的百分之20. 1.可用性（百分之5） （1）哪些企业不需要考虑Devops？ 企业只有价值流的一部分参与进来；企业不认可IT是关键的业务； 希望快速降低累计技术债务或者消除IT基础设施脆弱性的企业 （2）以下这些条件可以考虑Devops: 核心业务高度依赖IT IT高速变化的企业 Devops不适用以下这些企业： 不自行研发软件的企业 把自己使用的软件外包出去，给别人来做。 自己的员工不是开发者 有自己企业的工作模式，没有意愿重组自己的企业 3.严格绑定单体IT架构的企业3.单体IT基础设施和架构对引入Devops有限制： 需要有给团队分配单独的责任领域的能力 为每个独立团队分配单独的部分 解决方案： 标准化配置工具 导出应用配置 导入能力 COTS的最佳场景，是基于配置管理系统的数据，在生产环境定期快速地从零开始自动化完全重建应用，而无需系统停机且用户没有察觉（类似静默升级）
89610发布于 2020-08-31 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【DEVOPS】Devops关键实践
Kanban创建可以拉动系统：提升工作流，降低故障停滞时间，降低协调的需求 4.关于LWIP(限制在制品)：在制品数量和批量规模应该被限制 帮助构建，拉动系统；促进前置时间估算，促进可视化限制，促进持续识别 批量规模： 提升总体总量；恶化流动节奏，提升前置时间，提升缺些数量，减缓假设评估，恶化，产品质量，提升资源利用率 5.Devops的运维需求： Devops扩展了产品负责人PO的角色，在整个IT运维系统中 建议摒弃非功能性需求这个传统名字 最主要的关注点从可靠性转移到可恢复性 6. 识别处理瓶颈的方法： 采用支持LWIP限制的可视化工具，可用来识别价值流中的瓶颈 在所有瓶颈中，关注造成最大延迟的那个。 （3）Devops更需要自动化（官方Devops书本上的翻译是一切都是自动化的） 部署流水线的环境由脚本在流水线控制系统的控制下自动创建 这些环境会在使用后自动销毁，从而释放资源 流水线的快速操作需要最大可能的测试自动化 （4）Devops处理解决事件和缺陷的方式（官方Devops书本上的翻译是缺陷立即被修复的） 如果要追溯的最近的部署，Devops流水线控制系统将自动回滚到之前已知稳定状态。
1K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏Ywrby
6-系统调用
系统调用 系统调用是操作系统提供给应用程序（开发人员）使用的接口，可以理解为一种可供应用程序调用的特殊函数，应用程序可以发出系统调用请求来获得操作系统的服务 程序接口由一组系统调用组成 系统调用的概念和作用 应用程序通过系统调用请求操作系统的服务。 系统中各种共享资源都由操作系统统一掌管，因此用户程序想要执行与资源有关的操作（例如存储分配。I/O操作，文件管理等）都必须通过系统调用的方式向操作系统提出服务请求，由操作系统代为完成。 ，对进程的控制，这些功能需要执行一些特权指令，所以系统调用的相关处理需要在核心态下进行 系统调用与库函数的区别 应用程序本身可以通过汇编语言直接进行系统调用，但是常见情况下更多是使用高级语言间接进行系统调用 高级编程语言向上层（应用程序）提供库函数，这些库函数中的一部分对系统调用进行了封装，隐藏了系统调用的细节，使上层进行系统调用更加方便 系统调用的背后过程 注意： 陷入指令是在用户态执行的，执行陷入指令后立即引发一个内中断
65730编辑于 2022-10-27 - 来自专栏DevOps持续集成
DevOps 的未来：2022年及以后的6大趋势
在疫情期间，DevOps 获得了巨大的重视，因为它简化了远程协作以促进敏捷开发实践和基础设施灵活性。事实上，83% 的受访组织在 2021 年实施了 DevOps 实践。 尽管 DevOps 不再是一个流行词，但该领域正在发生重大变化。新的实践、技术和趋势使DevOps成为现在和未来令人兴奋的地方。 在本博客中，我们精选了将塑造DevOps 未来的主要趋势和预测。 4） Kubernetes走向发展 Kubernetes 是一种开源容器编排系统，最近已成为基础设施趋势（更多在运营方面）。 这使 DevOps 团队能够在开发阶段持续监控和修复安全缺陷，从而提高交付速度和质量。 6）人工智能驱动 人工智能已经改变了企业的运营方式。 现在，预计通过简化和加速 SDLC 的每个阶段，将 DevOps 生态系统提升到一个新的水平。AI 注入使组织能够将绝对自动化引入 DevOps。
1.4K20编辑于 2022-02-13 - 来自专栏技术杂记
Zabbix 监控系统搭建6
SELINUXTYPE=targeted [root@zabbix-server conf.d]# ---- 命令汇总 wget http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/ x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm rpm -ivh zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm ll /etc/yum.repos.d
38520编辑于 2022-02-09
腾讯云开发者
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