- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏DevOps时代的专栏
DevOps 实践的10个误区
译者：suren，本文由 DevOps时代高翻院翻译发布。 所以，如果正确地实践了的话，DevOps 会被当作一种文化在整个团队中被接受，而不是某个团队在“承担 DevOps 任务”。 10、研发人员不关心生产上的事情 DevOps 不仅时要缩短研发与运维之间的距离，还包括团队与客户之间的。 如何才能让研发更加关心生产活动？通过消除任何阻断在他们的代码与客户所见之间的责任。 无论你实践了多久的 DevOps 方法论，总会有值得改进的地方。更多的 DevOps 实践不仅有益于研发团队，而且对所有的组织都是有益的。 原文链接：https://circleci.com/blog/10-ways-you-re-doing-devops-wrong/
77350发布于 2018-04-08 - 来自专栏啄木鸟软件测试
DevOps工具介绍连载（10）——Vagrant
对于运维人员 如果你是一个运维工程师或者 DevOps 工程师，Vagrant 给予你一个一次性的环境来开发和测试基础架构管理脚本。 Get cloud support with Ubuntu Advantage CloudGuest: 9 http://www.ubuntu.com/business/services/cloud 10 tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/fs/cgroup 9 vagrant 234G 49G 185G 21% /vagrant 10 PasswordAuthentication no 9 IdentityFile/Users/haohao/vagrant/.vagrant/machines/default/virtualbox/private_key 10 ubuntu-server-16.04" 7 web.vm.hostname = "web" 8 web.vm.network :private_network, ip: "11.11.1.1" 9 end 10
1.8K30发布于 2020-02-20 - 来自专栏EAWorld
DevOps 10大IT管理工具
下面，我们简单的过一下从监控到DevOps编排以及APM最常用的工具。 IT管理工具进入一个全盛时期，这需要感谢云计算、DevOps及移动的到来。 但今天市面上数以百计IT管理与DevOps工具，无论开源或商业的，已经让他们无所适从。 据Technavio统计，到2019年，全球DevOps工具市场将有望达到30亿美金。 7.Docker https://www.docker.com/ DevOps容器 Docker是DevOps 应用容器化部署自动化的行业领导工具。 是DevOps领域最佳的分布式应用集群管理工具。 10.Graphite/Grafana http://graphite.wikidot.com/ http://grafana.org/ 仪表盘 Graphite与Grafana是两个最主要的图形化与仪表盘
2K30发布于 2018-04-02 - 来自专栏DevOps时代的专栏
DevOps成功实施的10个最大障碍
根据 Quali.com 2017年发布的调查报告，以下是10个实施DevOps的最大障碍： 1. 文化：应着力打造具有切实目标的合作文化，推举拥护者。 2. 管理环境：使用云沙箱(cloud sandboxes)来标准化并自动化复杂的DevOps环境。 5. 没有DevOps计划。有明确的计划与里程碑，责任人和明确的交付成果。 6. 10. 高层支持：花时间和管理层沟通，以获得对资源和预算的认同。 END
64260发布于 2018-02-02 AIGC 和 DevOps：自动化流水线如何更智能化
自动化的边界：我们在与“已知”作战，却被“未知”击败 过去十年 DevOps 实践中，我见证了自动化程度的飞跃式提升。 另一个落地场景是智能化的发布决策。传统流水线在所有检查项通过后，会无脑放行到生产。而我们现在的做法是：让 AI 担任“发布审核员”。 落地路径：从“点”到“面”的智能化演进 看到这里，你可能会问：我们团队既没有 AI 专家，也没有大厂的技术资源，如何开始？ 行动建议： 本周梳理你们当前 DevOps 流程中最耗费人力且重复性高的 3 个环节，评估哪个最适合用 AIGC 优化。 找一个试点项目，用现成的 LLM API（如 GPT-4）搭建最小可行的智能化原型（比如日志分析助手），两周内验证效果。
23810编辑于 2026-03-042025年DevOps平台选择指南：本土化与智能化成关键趋势
2025年DevOps平台选择指南：本土化与智能化成关键趋势随着数字化转型浪潮席卷全球，DevOps作为连接开发与运维的关键桥梁，正在经历前所未有的技术革新。 2025年的DevOps领域呈现出明显的智能化、低门槛化发展趋势，各大平台纷纷推出更易用、更集成的解决方案。在这一背景下，如何选择适合自身需求的DevOps平台成为开发团队面临的首要问题。 这种多样化的部署选择，反映出DevOps领域正在向更加灵活、适应性更强的方向发展。智能化转型势在必行技术支持与社区生态是评估DevOps平台的重要维度。 展望未来，DevOps工具链的智能化转型已成为不可逆转的趋势。机器学习算法正在被广泛应用于构建优化、测试用例选择和部署策略制定等领域。 对于刚接触DevOps的新手开发者，建议从社区资源丰富、学习曲线平缓的工具入手，逐步构建适合自身技术栈的自动化体系。
22910编辑于 2025-12-22DevOps时代的知识管理革命：如何构建智能化的研发决策中枢
DevOps时代的知识管理革命：如何构建智能化的研发决策中枢在数字化转型浪潮席卷全球的当下，知识管理正经历着从静态存储向动态流动的范式转变。 知识管理正成为DevOps实践的下一个关键战场根据Forrester最新调研数据显示，采用DevOps实践的企业中有67%面临知识碎片化问题，而能够有效管理研发知识的团队其部署频率高出同业2.5倍。 这些问题在DevOps环境下被进一步放大。以某金融科技企业的实际案例为例，其技术团队曾因部署文档与代码版本不同步导致生产环境事故，直接损失达数百万。 工具选型的核心考量应围绕三个维度展开：与现有DevOps工具链的集成能力、知识结构化程度以及团队协作模式适配性。 正如一位DevOps专家所言："在高速迭代的数字化时代，知识管理不再是后勤部门，而应成为驱动创新的引擎。"
27410编辑于 2025-09-11- 来自专栏Jenkins
10节课带你深入学习 DevOps 工程
DevOps 现在真的很热门，对于杰出的工程师和 DevOps 专业人员来说有许多工作机会。 如果你想成为一名 DevOps 工程师，那么你来对地方了。 2.面向 DevOps 和开发者的 Docker 技术 Docker 是 DevOps 最重要的技术之一。 5.学习 DevOps：持续发布更好的软件 这是关于 Udemy 的 DevOps 的最完整的课程之一，它将教授您 DevOps 工程师使用的大多数基本工具和技术。 7.学习 DevOps：使用 TerraForm 实现基础设施自动化 基础设施自动化是 DevOps 的一个重要组成部分。 10.用 Docker, Jenkins, GIT, Vagrant, 和 Maven 完成 DevOps 如果您正在寻找一个实践 DevOps 课程，它不仅可以向您解释 DevOps 工程师的角色，而且可以提供关于基本
1.3K40发布于 2019-06-20 - 来自专栏互联网运维杂谈
Jez Humble 10个最有深度的DevOps见解
DevOps不是一个目标，而是一个没有终点的持续改进过程 这个想法是想建立一种持续改进的文化，让所有人参与改进的文化。 2. DevOps应该避免一直使用相同的指标来度量，Jez说“你应该不断改进你的指标体系”，因为“每次你如何度量它，这个会改变你的行为”。 7.持续交付需要开发者每日的提交代码（最好每天两次） “DevOps是一种实践，而非工具，”Jez说到。 10.少即是多 研究表明，为了成功一个关键指标，而采用的种种手段和方法，通常其中的1/3才是有效的，余下的则没有那么明显。 特别进入到一个企业中，如果要实施DevOps，此时“doing less”是最好的策略。一定不要贪大求全，逐步改进。
83830发布于 2019-11-19 - 来自专栏DevOps时代的专栏
10 分钟带你了解最常见的 DevOps 工具
DevOps工具越来越多，了解它们以及知道在什么时候使用他们越来越重要。因此，我尝试做一些研究，以便我们可以将DevOps产品分类为大家都熟悉的类别或用途。 在开始讨论DevOps工具和类别之前，让我们了解下DevOps常见术语及其含义。 计算机/服务器 –具有中央处理器（CPU）、内存（RAM），本地存储（磁盘）并运行操作系统的物理设备。 之前，我们曾经有四个不同的团队来完成这项工作： 开发人员 -他们将执行＃7，＃8，有时甚至是＃10 QA团队 –他们将执行＃9，有时甚至执行＃11 系统管理员 –他们将执行＃1，＃2，＃3，＃12 网络管理员 还有一些工具，例如GitLab和Azure DevOps，它们试图涵盖几乎所有类别的DevOps。 通过本文，希望可以帮助你了解DevOps的基础知识，工具的类别，以及当今市场上的流行的工具。 译者：王延飞 原文链接：https://dzone.com/articles/the-10-minute-read-to-understanding-devops-tools
1.5K11发布于 2020-06-16 - 来自专栏DevOps
2025年DevOps平台演进方向：智能化、平台工程与价值流管理
在数字化转型的浪潮中，DevOps已从“工具链集成”发展为“价值流智能中枢”。2025年，DevOps平台正朝着智能化、平台工程化和安全内嵌化三大方向演进。01. 智能化成为核心驱动力AI不再仅限于运维监控，而是深度融入开发全流程。智能代码审查、测试用例生成、故障诊断与自愈等能力，正逐步成为DevOps平台的标配。02. DevOps平台需提供价值流可视化与分析能力，帮助识别瓶颈、优化流程。04. 研发价值流优化工具：嘉为蓝鲸 DevOps平台的研发价值流管理，模块串联业务需求到部署全链路，分析流速、流效率等指标，识别交付瓶颈。 零束科技通过嘉为蓝鲸 DevOps 平台优化价值流，迭代频率提升 60%，支撑百万车辆接入。2025年的DevOps平台，不再是简单的工具堆砌，而是融合智能、工程化与价值管理的综合体系。
31610编辑于 2025-09-25 - 来自专栏让技术和时代并行
2023 年值得关注的 10 大 DevOps 趋势
虽然 DevOps 是一种文化，但成功实施 DevOps 需要正确的技术栈。软件开发和运营团队之间的协作核心方法是 DevOps，这可能是它带来的最引人注目的概念。 另一方面，DevOps 现在不仅仅是一种协作文化和软件开发自动化。每个人都发现 DevOps 似乎具有独特的潜力，并将从一开始就彻底改变开发行业。DevOps 已成为大流行期间必不可少的开发方法。 大多数已建立 DevOps 管道的企业距离实施多云战略还有很长的路要走。 9.混沌工程 混沌工程协助 DevOps 处理复杂性。 10.可观察性 可观察性将成为 DevOps 的一个关键趋势。它指的是帮助 Dev 和 Ops 团队记录、收集、关联和分析来自分布式应用程序的大量性能数据以获得实时洞察力的方法和软件工具。 无论 IT 公司的未来如何，DevOps 都会发展并对行业产生重大影响。企业和团队越来越多地采用 DevOps 技术和方法。
82310编辑于 2023-03-18 - 来自专栏啄木鸟软件测试
DevOps工具介绍连载（16）——Solaris10 JumpStart
_10_811_sparc/Solaris_10/Tools . /setup_install_server /jumpstart/Solaris10U10_SPARC/install 2. _SPARC/config #>cp /jumpstart/Solaris10U10_SPARC/install/Solaris_10/Misc/jumpstart_sample/check ./ #> 增加Client #>cd /jumpstart/Solaris10U10_SPARC/install/Solaris_10/Tools #>. /Solaris10U10_SPARC/config \ -p 192.168.2.45:/jumpstart/Solaris10U10_SPARC/config cdb00biiacc001 sun4u
49810发布于 2020-03-04 - 来自专栏coder
2023 年要学习的 10 大 DevOps 技能
2023 年要学习的 10 大 DevOps 技能 DevOps 是两个不同领域的混合体，即开发和运维。这提高了更快地发布软件应用程序的能力，与传统软件开发方法相比，具有快节奏的改进和演变。 因此，测试是 DevOps 的重要组成部分，如果申请 DevOps 工程师的角色，则需要精通测试。测试不仅意味着特性验证或功能测试，还包括性能测试、持续测试和操作测试。 自动化技能 自动化是 DevOps 的核心。它在这个领域发挥着巨大的作用，因为自动化被用在整个 DevOps 管道的各个地方，如 CI/CD、持续测试、配置、性能监控等。 10. 非技术技能 DevOps工程师不仅要精通技术知识，还要有极好的协作和沟通能力。需要良好的听力技巧，因为您需要清楚地理解和理解客户的需求。 如果您正在寻找 2021 年的 DevOps 工程师职位，那么这些是您需要学习的十大最基本技能。这些技能不仅可以帮助您掌握 DevOps，还将使您成为 DevOps 角色的理想候选人。
48650编辑于 2023-10-16 - 来自专栏Opensource翻译专栏
实现DevOps时要避免的10个陷阱
误解了DevOps 一些组织对DevOps的头衔感到困惑。认为DevOps工程师的目标是解决与DevOps相关的所有问题——即使DevOps意味着开发人员和操作人员之间的协作。 3.缺乏DevOps程序的灵活性 虽然DevOps原则提供了一个基础，但是每个组织都必须准备好为其期望的结果定制旅程。 对DevOps的了解不够 尽管DevOps的接受程度近年来迅速提高，但应用专家可能没有精确的质量控制程序。团队完成在DevOps中成功所需的所有技术、文化和流程更改的能力有时会不足。 10. 在实现DevOps时感到疲劳 如果启动一个DevOps团队，目标是从一年一次的产品部署到一周10次，那么很可能会失败。获得在演示中看起来不错的任意度量的方法不会激励团队。 DevOps不是一个简单的技术运动;这是一个巨大的文化升级。 企业越大，使DevOps实践得以坚持的时间就越长。应该将DevOps方法应用到一个分阶段的、可度量的方法中，以实际的结果作为里程碑来庆祝。
71711发布于 2019-12-05 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 使用 Azure DevOps 自动构建
通过 Azure DevOps 可以做到自动构建程序，覆盖计划、创建、编程、测试、部署、发布、托管、共享等各个环节，适用于大多数的语言、平台。 本文继续使用图床为例告诉大家如何使用 Azure DevOps 自动构建 从谷歌搜 Azure DevOps 即可找到 Azure DevOps 的网站 https://dev.azure.com，这里支持使用微软的账号或 自动构建开发，代码审查，提交测试申请，自动发布，一个网站可以做到整个软件的开发管理 ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/post/win10 -uwp-%E4%BD%BF%E7%94%A8-Azure-DevOps-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验
59630发布于 2019-03-13 2025 DevOps工具生态全景：本土化服务与智能化演进趋势观察
随着数字化转型浪潮的持续深入，DevOps工具链正在经历从功能集成到智能协作的范式转移。 对于国内开发者而言，2025年的DevOps实践面临两个关键命题：如何选择与本土开发环境深度适配的工具平台，以及如何在智能化趋势下构建高效的自动化工作流。 **本土化服务成为关键竞争维度**Gitee DevOps平台凭借其"代码即配置"的设计哲学，正在重塑国内开发者的协作体验。 **智能化与低代码化的行业趋势**展望2025年，DevOps工具的发展将呈现三个明确趋势：人工智能技术将被更深度地应用于流水线优化和故障预测；低代码配置方式将进一步降低自动化门槛；多云环境支持将成为标配功能 值得关注的是，DevOps实践的成败往往不取决于工具本身，而在于团队协作模式的转型程度。无论选择哪种技术方案，建立跨职能协作文化、持续优化交付流程、培养复合型人才都是实现DevOps价值的关键要素。
30710编辑于 2025-07-15- 来自专栏CODING DevOps
CODING DevOps 系列第六课：IT 运维之智能化告警实践
智能化告警的理念和相关技术 为了解决上述问题，在智能运维领域，智能化告警的概念出现了。 智能化告警主要解决 4 个问题：一、精准告警，拒绝告警风暴；二、快速故障定位；三、进行故障预测，避免故障发生；四、规则设置自动化，不再通过人工经验来设置规则。 智能化告警实践 基于以上智能告警的理念和相关方法，结合过往的实践，我们将介绍一下在单指标异常检测、根因分析和故障预测方面的实战方案。
77630发布于 2020-06-23 - 来自专栏DevOps
智能化时代下，企业DevOps平台的选型突围：谁在真正驱动业务价值？
随着云原生、AI、信创等技术的快速发展，DevOps平台的选型已从“功能堆砌”转向“价值赋能”。 从“工具链整合”到“价值流智能”：选型思维的升级过去，企业常采用“Jenkins + GitLab + Jira”等工具组合搭建DevOps流程。 -- 嘉为蓝鲸DevOps平台1）一体化平台：数据融合与智能赋能并重以嘉为蓝鲸DevOps平台为代表的一体化平台，通过统一底座将需求管理、持续集成、制品库、测试管理等模块深度融合，避免了“烟囱式”工具链的数据孤岛问题 同时，AI能力正从“辅助工具”升级为“核心引擎”：嘉为蓝鲸DevOps平台：通过CAgent实现智能代码补全、测试用例生成，显著降低人为错误；Azure DevOps：依托Microsoft Copilot 在智能化、合规化、云原生化成为必然趋势的今天，选择一款能真正打通“业务-技术-数据”闭环的平台，才是企业在数字化竞争中行稳致远的关键。
23810编辑于 2025-10-23 - 来自专栏云云众生s
10 个 DevOps 中 Kubernetes 的最佳实践——没有 ChatGPT
译自 10 Kubernetes Best Practices in DevOps — without ChatGPT 。 以下10个是目前在DevOps中使用Kubernetes的最佳实践，并非由AI编写，而是来自第一手的人类经验。 1. 10. 人是安全中的弱点 在可能的情况下通过自动化减少人工参与，这在安全方面有好处。人是安全中最薄弱的环节。可评估各种自动化解决方案，选择最符合流程和需求的方案。
28710编辑于 2024-03-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号