DevOps 平台建设关键点还是在人,千金易得,一将难求。抛弃吹嘘,不要浮躁、踏实下来真正深入业务,支撑业务。 它都没上过陆地,这辈子都没见过猪,它哪知道猪是什么样.有明确的目标什么是 DevOps 平台,有哪些关键功能哪些可外采,哪些采用开源,哪些自建有哪些模块,哪里去找人,谁比较精通,谁来负责,大概里程碑有哪几个 如果自己现在还没想好,那就招聘牛逼的人来做,找到能做好研发效能的人长时间的投入任何一个 devops 平台没有长时间的投入都很难做出来。 阅读我的更多文章研发效能负责人/研发效能1号位|DevOps负责人找到能做好研发效能的人
3.1 DevOps平台.md DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops) 注意配置,具体可以点击这里) 3.创建job的时候只支持xml格式,还要转换一下,超级坑(xstream强行转换) 4.docker构建的时候,需要挂载宿主机的docker(想过用远程的,但效率不高) 5. 以下图为例,整个流程的底层为:paas平台-jenkins-kakfa-管理平台(选择cicd的下一步)-kafka-cicd组件调用管理平台触发构建-jenkins-kafka-管理平台(选择cicd 的下一步)-kafka-cicd组件调用管理平台触发部署。 有兴趣可以参考下:Knative 初体验:CICD 极速入门 四、产品化后的DevOps平台 在调研DockOne以及各个产商的DevOps产品时,发现,真的只有阿里云的云效才是真正比较完美的DevOps
DevOps作为实现这一目标的关键实践,其平台工具的选择至关重要。本文深度解析5款主流DevOps平台,助您做出明智选型决策。01. 嘉为蓝鲸Devops平台1)核心定位:企业级一体化研发运维平台,基于腾讯蓝鲸PaaS体系构建2)核心优势: 一站式价值流可视化管理作为国内首创的价值流平台,它提供端到端流程可视化管理能力,覆盖需求、开发 AI驱动的智能化流程平台将人工智能深度融入DevOps全流程,实现自动化和智能化管理。 总结与建议这5款主流DevOps平台各有所长。 企业在选型时,可以从自身业务规模、所属行业、技术栈特点、合规要求以及团队协作习惯等多维度出发,综合评估各平台的核心优势与适用场景,从而挑选出最契合自身发展需求的DevOps平台,以提升软件交付效率,增强企业核心竞争力
前言 搭建基础平台搭建上篇的时候的时候,已经介绍过了项目流程设计、数据库搭建、jwt 登录等模块。 此篇我们介绍分支管理设计及其他的基础模块。 后端模块 DevOps - Gitlab Api使用(已完成,点击跳转) DevOps - 搭建 DevOps 基础平台(已完成 50%)基础平台搭建上,点击跳转 DevOps - Gitlab CI 流水线构建 DevOps - Jenkins 流水线构建 DevOps - Docker 使用 DevOps - 发布任务流程设计 DevOps - 代码审查卡点 DevOps - Node 服务质量监控 后期可能会根据 DevOps 项目的实际开发进度对上述系列进行调整 Git 分支管理流程 Git Flow 流程 ? 流程都要结合真实项目需求来设计,上述只是一种解决方案,有更通用的方案设计请加我微信 Cookieboty 探讨 DevOps 开发中篇 添加全局报错回调 没有绝对安全的程序,所有程序在运行中因各种情况会出现
前言 在上一个博客中,已经通过 Egg 对 Gitlab Api 进行了基础的封装,本文将会围绕 DevOps 流程介绍项目设计(偏后台),需要读者具备一定的后端知识储备。 此系列即是持续交付项目的教程亦可作为 node 开发的教程来使用,从开发-测试-构建-部署的一整套 DevOps 项目 一共包含如下 2 个系列,分为前后端两个模块 后端模块 DevOps - Gitlab Api使用(已完成,点击跳转) DevOps - 搭建 DevOps 基础平台(已完成 30%) DevOps - Gitlab CI 流水线构建 DevOps - Jenkins 流水线构建 DevOps - Docker 使用 DevOps - 发布任务流程设计 DevOps - 代码审查卡点 DevOps - Node 服务质量监控 前端模块 DevOps - H5 基础脚手架 DevOps - React 项目开发 后期可能会根据 DevOps 项目的实际开发进度对上述系列进行调整 DevOps 设计 简单分析一下此项目研发流程的架构,接下来再做后续的步骤(剧本已写好,就看怎么演了) 项目需求分析(系统开发的目的跟结果
本文从需求分析角度入手,分析DevOps产品对看板的需求,并结合普元DevOps产品看板部分的实际开发经验和用户反馈向大家介绍DevOps看板的设计实践之路。 DevOps中的价值流 在DevOps中,价值流的概念同样适用。定义:把业务构想转化为客户交付价值的、由技术驱动的服务所需的流程。 2.DevOps的三步工作法基础原则 《凤凰项目》一书把三步工作法作为基础原则并由此衍生了DevOps的行为和模式: ? (4)时间信息(创建时间、预估时间、耗费时间、到期时间) 提供明确的时间信息,有利于项目管理者控制项目开发进度 (5)关联的工作项(子任务、Bug) 将有关的工作项关联到一起,完整描述产品中某一项功能 以上就是普元DevOps产品看板模块的设计和实践历程,在价值流可视化和项目成员沟通等方面我们仍在持续改进,希望能打造出更便捷、更清晰的看板,完善DevOps平台看板模块。
附最新架构图https://www.processon.com/view/5cbd897de4b0bab90962c435 导读 系统架构是一个系统的灵魂,然而一个好的架构(或者更确切的说,一个合适的系统架构 研发协同平台提供从“需求->开发->构建->代码质量->测试→发布”的全链路的一站式服务,基于敏捷研发、持续集成、持续交付、DevOps等研发理念,主要是为开发团队赋能,提升交付效率和质量。 除了原有的架构重构外,在产品层面, 整个交付链条延伸到了C/D环节,这里和其他DevOps平台一个很不一样的点就是,在研发协同平台上交付的产品是ERP产品,ERP产品是运行在大量客户的不同环境下的,它不是交付一个 服务集成,与测试平台集成 平台要与其他产品打通 - 与运维产品打通,获取客户运维数据,做到DevOps闭环,通过反馈和运维数据反向推动产品持续迭代改进 平台要对外开放,面向生态合作伙伴提供服务能力,对外开放 附最新架构图 DevOps平台技术架构 (3).png
寻找企业级 DevOps 平台的浪潮正在形成,但有迹象表明,这些平台在性能上无法胜过将最佳单项工具组合起来的 DevOps 工具链。 平台工程可能会进一步扩大平台和工具链之间的差距,为开发人员提供定制的、针对组织的预组装工具链。 DevOps 平台 DevOps 平台的概念比 DevOps 早了几年。 这可以满足企业对 DevOps 平台的定义。你的部署流水线将包括一个命令序列,使用命令行界面和 API 调用来执行每个步骤。这样一个平台的价值很低。 平台工程可以提供帮助 平台工程与 DevOps 运动深度相关。 根据我们对 DevOps 工具链的评估,你可以看到为什么平台工程存在于 48% 的高绩效 DevOps 组织中,根据 Puppet 的“平台工程状态报告”。
平台工程如何改进 DevOps 协作 本文翻译自 How Platform Engineering Can Improve DevOps Collaboration ,更多链接请点击阅读原文。 我们都在谈论平台工程这一事实是否意味着 DevOps 从未真正修复过开发人员和运营团队之间的关系?如果是这样,平台工程如何提供帮助? 那么为什么平台工程还没有成为现状呢?我们都在谈论平台工程这一事实是否意味着 DevOps 从未真正修复过开发人员和运营团队之间的关系?如果是这样,平台工程如何帮助修复这种关系并使其更有成效? DevOps 的局限性 DevOps 不仅仅是一种交付软件的新方式。它还带来了一种全新的方式来思考您作为团队中个人的角色以及您如何与周围的人互动。 如果有什么东西可以完成 DevOps 在将近 20 年前首次提出时应该完成的工作,那么这种向产品思维的转变可能就是它。
本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。 目录: 1.DevOps平台第三方服务集成概览 2.DevOps平台第三方服务集成思路 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1.DevOps平台第三方服务集成概览 说明:DevOps平台所有集成的第三方服务信息都保存在平台管理的服务集成页面 Jenkins是DevOps平台很重要的一个组成部分,CICD就靠Jenkins来实现,用户可以在DevOps平台创建一个构建定义、配置好需要的任务如maven构建,还可配置定期执行或触发执行该构建任务 5、项目管理服务器 DevOps平台的项目管理我们采用的是Jira和Zentao这两个专业化的工具,依靠这两个工具支持起了DevOps平台的项目管理、概览和任务三大模块,用户可以很便捷的在DevOps平台查看编辑项目的基本信息 2.DevOps平台第三方服务集成思路 1、数据实体的对应 DevOps平台有属于自己的模板,比如工作项模板、迭代模板等,这就要求在集成第三方服务的时候要将获得的数据映射到DevOps模板中去再做展示,
写在前面的话 如今很多人认为devops将彻底取代传统运维,我不这么认为,在我看来devops只是很大程度上的代替了传统运维的手工操作,运维人员只需写好自动化运维脚本,利用自动化工具(zabbix,elk 因此Devops能否顺利落地,运维平台的建设将会很重要。本文主要简单介绍下我司的三大运维平台。 运维职责 ? ? 运维平台 当前我司运维平台主要有3个: 持续集成和交付 ①基于Jenkins持续构建 ②支持容器化打包和部署 ③发布平台,支持灰度发布,异常快速回滚 监控告警平台 ①完善的监控体系:覆盖机器、网络、服务和客户设备维度 平台演示 ? 后续会基于Jenkins开发一个Devops集成平台,将这些系统进行整合,以便更好地支持前端业务交付。
---- Gartner 预测到 2026 年时,将有 80% 的软件工程组织会建立平台团队 DevOps 与平台工程 DevOps 是一种文化和理念。 平台工程,是我们实现“谁构建、谁运行”的唯一方式。这是 DevOps 的核心初衷,也是后来企业级规模和云原生时代的实现基础。 DevOps 最初的想法非常简单,基本目标就是消除开发人员和运营人员间的障碍,促进双方协作。达成目标的方法基本就是做左移,实现“谁构建、谁运行”。 DevOps 的基本诉求“谁构建、谁运行”可以实现。但 PaaS 只能提供一条路径,只能通过简单设置支持相对不那么复杂的用例。 , 服务于企业平台层中内部开发者平台的核心引擎,是平台工程、团队和组织中的解决方案之一。
一览 DevOps 的核心挑战,以及平台工程是否可能取而代之。 许多人认为平台工程是 DevOps 的自然演进,它解决了 DevOps 的核心挑战,并使组织能够更有效地扩展。随着重点转向创建自助服务平台和赋能开发人员,DevOps 的传统角色正在被重新定义。 平台工程应运而生。 什么是平台工程? 平台工程是 DevOps 的一种现代方法,更确切地说,是 DevOps 的一个逻辑扩展,旨在与现有的 DevOps 原则一起工作,同时减轻相关的认知负担。 平台工程师通过构建内部开发人员平台(IDP)来简化标准 DevOps 活动,该平台提供单一的应用程序开发和部署工具包。 作为 DevOps 的战略扩展,平台工程解决了传统手动方法的缺点、不足和限制。 平台工程将在软件开发和交付中发挥重要作用。 平台使 DevOps 能够大规模扩展 随着 DevOps 的兴起极大地改变了软件开发,使其变得更加敏捷和协作,但组织通常需要帮助才能独立处理复杂性。
针对技术、流程我们通过平台进行了最佳实践的固化,形成了支持DevOps的平台。 在平台建设时,一个非常重要的思路是建设“以应用为中心的DevOps平台”。 大家如果关注业界DevOps平台的话,会发现市面上的DevOps平台更多的是偏向“以资源为中心的”,提供更多是创建容器、VM的能力。 、私有云,常见的容器、VM; 5、运行期提供应用高可靠、伸缩漂移等能力; 大家可以看下我们在DevOps平台打通的工具链。 大家可能非常关心,如何在各自的企业中如何落地DevOps平台呢? 从持续发布开始,后续可以建设量身定制的DevOps平台。
作为中国本土领先的一站式DevOps平台,Gitee凭借其独特的本土化优势、灵活的部署方案和持续迭代的产品能力,正在成为越来越多企业构建高效研发体系的首选工具。 据统计,目前Gitee开源托管项目已超过800万个,成为中国最大的开源代码托管平台之一。针对中大型企业的复杂需求,Gitee企业版提供了完整的DevOps解决方案。 全链路DevOps能力与生态整合作为一站式平台,Gitee的功能覆盖从需求管理到最终交付的完整软件开发生命周期。 随着中国数字经济迈向高质量发展阶段,Gitee这类本土化DevOps平台的价值将进一步凸显。其不仅解决了企业在工具链选择上的"卡脖子"风险,更通过深度适配本地开发环境和文化,助力企业释放研发效能潜力。 未来,随着人工智能技术在开发流程中的渗透,Gitee有望通过智能化代码辅助、自动化测试生成等创新功能,持续引领中国DevOps行业的进化方向。
SRE vs DevOps vs 平台工程 本文翻译自 SRE vs. DevOps vs. Platform Engineering 。 本文涉及到了 SRE 、平台工程和 DevOps 多个层面的比较。可以考察下各自的关键组件。 在过去的几年里,许多科技企业一直在研究一套通用的最佳实践——通过在平台上创建和部署应用程序来利用云技术。 我们可以推断平台工程师也会相应的逐步发展。平台工程师花费大量时间在许多最佳实践,以及利用平台能力上引导应用开发者。 什么是 DevOps ? 在过去的几十年里, DevOps 获得了极大的欢迎。 此外,SRE 还使用事件报告工具,例如 OP5、PagerDuty、xMatters 等。 平台工程与 DevOps 虽然有人说 DevOps 只是平台工程的另一个奇特名称,但二者还是有一些区别。
devops介绍 DevOps 是一个完整的面向IT运维的工作流,以 IT 自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节 devops的概念很多,理解也很多 在这篇文章中,对devops的理论内容不做展开,主要介绍怎么快速的构建一套devops 基础体系,主要适用于初创团队,没有历史包袱的项目。 开发 开发人员将功能分支代码合并到dev分支后,触发构建过程,代码打包,镜像构建等,完成构建后,通过容器管理平台将新构建的镜像进行发布。 私有镜像库作为持续集成的一个重要平台,最终存储着构建好的镜像。 在这一平台构建中,现在多选择明星项目harbor作为私有镜像库。具体在此不做展开,后续会有专门针对该内容的文章进行展开。 总结 通过以上的内容,我们可以构建起一个简单的devops体系闭环,要达到一个完善的平台,还有很多事情要做。如,自动化测试,配置中心,发布流程,敏捷开发等等。
Gartner 预测到 2026 年时,将有 80% 的软件工程组织会建立平台团队DevOps 与平台工程DevOps 是一种文化和理念。平台工程,是我们实现“谁构建、谁运行”的唯一方式。 这是 DevOps 的核心初衷,也是后来企业级规模和云原生时代的实现基础。平台工程关注的不一定是教你怎么用工具,而是构建起一套能够实现这种自我服务能力的平台。 DevOps 最初的想法非常简单,基本目标就是消除开发人员和运营人员间的障碍,促进双方协作。达成目标的方法基本就是做左移,实现“谁构建、谁运行”。 DevOps 的基本诉求“谁构建、谁运行”可以实现。但 PaaS 只能提供一条路径,只能通过简单设置支持相对不那么复杂的用例。 , 服务于企业平台层中内部开发者平台的核心引擎,是平台工程、团队和组织中的解决方案之一。
作者:whyreal 链接:https://www.jianshu.com/p/97db5cd55d61 来源:简书 本文档基于 CFEngine Core 3.9.1 Cfengine 是历史最悠久的配置管理软件 默认间隔 5 分钟. cf-runagent cf-runagent 可以远程批量触发 cf-agent 运行(通过 cf-serverd).