用工具堆砌的DevOps 幻觉 在第一届 DevOpsDays结束后,DevOps 运动则如星火燎原之势在全球发展开来。随着 DevOps 思想的不断传播,相对的质疑和批评也从未停止过。 以至于到今天对于 DevOps 的定义还是众说纷纭,争论不休。 当人们还在争论 DevOps的时候,一批基于敏捷的工程实践和自动化工具带着 DevOps 的标签走入了人们的视野。 这就是DevOps ? 这不是DevOps ! DevOps文化的特征 那么,DevOps的文化看起来应该是什么样的呢?
3|0saltstack的运行方式 Local 本地运行,交付管理 Master/Minion <<< 常用方式 Salt SSH 不需要客户端 4|0salt部署基本架构 在安装salt https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/5OND0ssZ3iaO0mbWfibM2NQ39IicqnT1JQGia8carNRfa0ZBx025yJHYobyKjFlFAa8Ag4CjFJQW45Oq2ogKaxLrjA https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/5OND0ssZ3iaO0mbWfibM2NQ39IicqnT1JQGia8carNRfa0ZBx025yJHYobyKjFlFAa8Ag4CjFJQW45Oq2ogKaxLrjA salt-key Accepted Keys: salt1-minion.example.com salt2-minion.example.com salt3-minion.example.com salt4- master 192.168.11.72 ~]$salt -G 'osrelease:7*' test.ping slave: True #找出ip地址 salt '*' grains.item fqdn_ip4
笔者做DevOps平台也有不短的时间,之前看到一张很有意思的图(见下图),当时没有细想,后来回头看这张图,还是很有意思的。 工具,特别是平台化的工具落地,一定不是一蹴而就,需要逐步推进落地。 01 如上图,在没有统一的DevOps工具平台之前,每个研发环节都有自己独立成熟的管理工具,因为在瀑布式的研发模式中,每个环节是相对独立,术业专攻。 工具太多,切换麻烦;阶段割裂,限制流动;数据不通,无法度量; 这是DevOps工具 v1.0要解决的基本问题,不论是采用自研方式还是采购第三方平台。 紧紧围绕云原生、DevOps 等技术理念,让每一个研发团队以更短的路径实践这些理念,形成团队惯性,把这些经验标准化、规模化地去推广落地。 DevOps平台应该成为蕴含持续集成理念,倡导卓越工程实践的平台。
笔者做DevOps平台也有不短的时间,之前看到一张很有意思的图(见下图),当时没有细想,后来回头看这张图,还是很有意思的。 工具,特别是平台化的工具落地,一定不是一蹴而就,需要逐步推进落地。 01 如上图,在没有统一的DevOps工具平台之前,每个研发环节都有自己独立成熟的管理工具,因为在瀑布式的研发模式中,每个环节是相对独立,术业专攻。 工具太多,切换麻烦;阶段割裂,限制流动;数据不通,无法度量; 这是DevOps工具 v1.0要解决的基本问题,不论是采用自研方式还是采购第三方平台。 紧紧围绕云原生、DevOps 等技术理念,让每一个研发团队以更短的路径实践这些理念,形成团队惯性,把这些经验标准化、规模化地去推广落地。 笔者在自己的团队虽然积累了一些经验,但是更多的,是需要SM或者PO共同去探索实践方式,让DevOps平台更好地去承载这些实践,摸索出符合自身团队场景的最佳实践出来。
笔者做DevOps平台也有不短的时间,之前看到一张很有意思的图(见下图),当时没有细想,后来回头看这张图,还是很有意思的。 工具,特别是平台化的工具落地,一定不是一蹴而就,需要逐步推进落地。 01 如上图,在没有统一的DevOps工具平台之前,每个研发环节都有自己独立成熟的管理工具,因为在瀑布式的研发模式中,每个环节是相对独立,术业专攻。 工具太多,切换麻烦;阶段割裂,限制流动;数据不通,无法度量; 这是DevOps工具 v1.0要解决的基本问题,不论是采用自研方式还是采购第三方平台。 紧紧围绕云原生、DevOps 等技术理念,让每一个研发团队以更短的路径实践这些理念,形成团队惯性,把这些经验标准化、规模化地去推广落地。 DevOps平台应该成为蕴含持续集成理念,倡导卓越工程实践的平台。
01.主流CMDB厂商核心对比1)嘉为蓝鲸配置管理中心(1)核心定位作为数字化运维体系的核心基石,嘉为蓝鲸CMDB是面向“数据消费”的企业级解决方案,核心目标是实现IT设施“数字镜像化”。 ,但厂商会提供驻场实施与培训支持,大幅降低落地难度。 (3)适用场景适合初创企业、DevOps小团队的自动化运维试点场景,例如仅需基础资产台账记录、无需复杂数据治理的场景,或开源技术栈团队希望以低成本验证CMDB价值的场景。 (4)核心优劣势优势:“低成本、快部署”,无授权费用,社区支持灵活定制;局限:功能相对基础,缺乏数据治理、可视化拓扑、海量资源支撑等企业级能力,无法适配中大型企业的复杂运维需求。 Q2:只用单一云平台,云厂商原生CMDB够不够?
近年来,大多数IT运维团队和软件已开始将DevOps应用到他们的工作文化中,以获得最好的结果。以下介绍DevOps实施的一些挑战,以及如何面对这些挑战。 ? 面向企业的DevOps和主要挑战 行业人士中,大多数人都知道DevOps的主要目标是成功实现或完成工作,即集成和自动化。 (3)抵制变化 当任何企业组织首次开始在其业务中实施DevOps时,大多数利益相关者和团队成员都不了解DevOps提供的功能,并且不能很好与DevOps合作。 当企业成功地为关键利益相关者和团队成员提供足够的培训时,他们将习惯于DevOps文化,并为其开发过程做出贡献。 (4)将更多时间集中在工具上 最初,人们需要避免采用分散的工具集。 DevOps还可以轻松发现团队成员和其他相关支持人员所做的更改。 (4)工具知识短缺 在DevOps中,组织引入了一种称为连续部署和持续测试原则的概念。
嘉为蓝鲸DevOps平台已完成从底层硬件到上层软件的全栈信创兼容验证,形成完善的国产化支撑体系。 (DevOps)标准,通过专业机构的能力评估;获得可信云服务认证,在服务质量、数据安全等方面达到行业权威标准。 1)软件供应链安全:筑牢制品核心防线制品库作为软件供应链的核心枢纽,其安全是DevOps安全的重中之重。 3)运维安全:实现操作全流程可追溯运维操作的安全可控是DevOps平台稳定运行的保障。 在信创与安全成为企业数字化转型核心诉求的今天,嘉为蓝鲸DevOps平台以“合规为基、安全为盾”,为企业提供了兼具效能提升与风险防控的选型方案,是企业DevOps转型的理想合作伙伴。
4.价值流映射有助于有优化业务流程。 5.研究未来to-be流图的重要性:有助于避免局部优化;理解目标状态,是的我们能够基于清晰的改进目标来启动实现的改进机制。 6.价值流思维是Devops的核心:关键度量(LT,PT,%C/A);可视化展现,创建价值而非动作;避免局部优化陷阱(约束理论), Devops的关键想法从每一步到下一步而到顺畅且统一的流动,有节奏,没有不必要的延迟且有最优的资源利用率 12.Devops完成的定义:是客户收到或者开始收到他们的期望价值。生产环境要完全资讯整个价值流。 ? 协作有几个的建议:1、自动化(减少不必要的协作);2、小范围(每次修改的内容不宜过多,减少发布的风险);3、统一信息集散地(如wiki,让双方能够共享信息);4、标准化协作工具(比如jenkins) 附上DevOps的定义: DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。
Kanban创建可以拉动系统:提升工作流,降低故障停滞时间,降低协调的需求 4.关于LWIP(限制在制品):在制品数量和批量规模应该被限制 帮助构建,拉动系统;促进前置时间估算,促进可视化限制,促进持续识别 Devops实践:小尺寸,每周每日发布,有效自用资源,常规付出,自动化,连续 (2)Devops更多地关注增加业务价值(官方Devops书本上的翻译是发布是由业务决定的。) (4)Devops处理解决事件和缺陷的方式(官方Devops书本上的翻译是缺陷立即被修复的) 如果要追溯的最近的部署,Devops流水线控制系统将自动回滚到之前已知稳定状态。 (5)Devops需要持续改进和保持Devops(官方Devops书本上的翻译是流程是持续更新的) Devops建议应立即消除所有确定的过程缺陷。 DOD完成的定义,理解的唯一方式 (4)团队不能太大
此章节占考试的百分之20. 1.可用性(百分之5) (1)哪些企业不需要考虑Devops? 企业只有价值流的一部分参与进来;企业不认可IT是关键的业务; 希望快速降低累计技术债务或者消除IT基础设施脆弱性的企业 (2)以下这些条件可以考虑Devops: 核心业务高度依赖IT IT高速变化的企业 Devops不适用以下这些企业: 不自行研发软件的企业 把自己使用的软件外包出去,给别人来做。 自己的员工不是开发者 有自己企业的工作模式,没有意愿重组自己的企业 3.严格绑定单体IT架构的企业3.单体IT基础设施和架构对引入Devops有限制: 需要有给团队分配单独的责任领域的能力 为每个独立团队分配单独的部分 4.COTS软件的风险,没有灵活性 如果没有其他方案,只能选择COTS时:研究程序,创建脚本,取代原有安装程序的工作。
译自 4 Ways Organizations Can Simplify Their DevOps Pipeline,作者 Mandi Walls。 对于组织来说,简化和完善其DevOps 流水线和流程,以改善整体开发人员体验并减少工作压力,变得至关重要。 1. 拥抱安全优先设计 组织必须确保其 DevOps 流水线与 CI/CD 协调一致,以交付稳定且安全的软件。CI/CD 原则 帮助软件开发团队更有效地创建、测试和部署应用程序,通常通过自动化实现。 4. 更具协作性的方法 在许多情况下,开发人员在各自的“筒仓”中工作,被分配的任务缺乏基础设施和集成需求的完整背景。这会导致严重的延误和流程效率低下。
作中使⽤过Docker,理解什么是容器 涉及组件 CentOS 7、Docker、Gitlab、Jenkins、IDEA、Kubeode、Kubernetes、Helm、 Harbor 环境准备 4台 2核8G物理机、虚拟机、云主机 第2集 什么是devops DevOps 是 Development(开发)和 Operations(运维)的组合,是 ⼀种⽅法论,是⼀组过程、⽅法与系统的统称,⽤于促进应 :$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH EOF source /etc/profile echo $JAVA_HOME 第4集 Password:' /etc/gitlab/initial_root_password http://192.168.27.129 ⽤户头像->Preferences->Password修改初始密码 第4集 掉之前的java进程 第6集 Harbor安装 开发机-》gitlab->jenkins->Harbor->生产服务器 cat > /etc/sysctl.conf <<-'EOF' net.ipv4.
但这些事情又提升了团队之间的 DevOps 能力,于是,我把这一类的工作固化为 DevOps 故事用来落地 DevOps 实践,而且 DevOps 故事同样遵循并体现 CLAMS 原则的。 DevOps 故事由 DevOps Epic (DevOps 史诗)和 DevOps Story (DevOps 故事)组成。 编写 DevOps 故事 DevOps 故事的原则要比 DevOps 史诗更加具体,并分成两种不同的故事。 用 DevOps 故事塑造 DevOps 文化 通过以上例子你可以感觉到,DevOps 故事实际上就是一个 DevOps 实践的落地说明。它采用 史诗故事确立了 DevOps 的文化和原则。 此外,DevOps 史诗故事是对 DevOps 落地的简要描述,而 DevOps 故事是对 DevOps 落地的详细描述,在 DevOps 史诗故事中,可以讨论的余地并不多,它代表了某一种最佳实践,而这样一种最佳实践是有上下文的
DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。 实现DevOps需要什么? 硬性要求:工具上的准备 上文提到了工具链的打通,那么工具自然就需要做好准备。 (CI):Bamboo、Hudson、Jenkins 配置管理:Ansible、Chef、Puppet、SaltStack、ScriptRock GuardRail 容器:Docker、LXC、第三方厂商如 Icinga、Nagios 性能监控:AppDynamics、New Relic、Splunk 压力测试:JMeter、Blaze Meter、loader.io 预警:PagerDuty、pingdom、厂商自带如 cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库 项目管理(PM):Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker 软性需求:文化和人 DevOps
遗憾的是,很少有人真的关心 “DevOps 是什么”,当然其实也不重要。比 DevOps 是什么来说,更重要的是 “DevOps 能做什么”。 模式:定义你的 DevOps (Define Your DevOps) 模式名称:定义你的 DevOps (Define Your DevOps) 模式别名:定制化 DevOps 定义 (Customize DevOps 的定义包括 DevOps 的组织改进范围,DevOps 的度量,DevOps 的实践。在采用 DevOps 实践的过程中,要先取得 DevOps 共识并基于共识采取 DevOps 度量。 要定期重新定义当前阶段的DevOps 目标,否则会导致"DevOps教条主义" 反模式和" DevOps 复制者"反模式。 DevOps 的定义要在实施 DevOps 的组织内达成共识。 相关模式:DevOps 共识,DevOps 范围,建立 DevOps 度量,短期 DevOps 提升 相关反模式: DevOps 教条主义,DevOps 复制者,片面的 DevOps 相关引用: https
深入Devops 一、DevOps是什么 Development和Operations的组合词 DevOps: Development 和 Operations 的组合 DevOps DevOps 希望做到的是软件产品交付过程中 IT 工具链的打通,使得各个团队减少时间损 耗,更加高效地协同工作。专家们总结出了下面这个 DevOps 能力图,良好的闭环可以大大 增加整体的产出。
不断有国外服务商涌入这一市场,国内也有数据中心服务提供商、电信运营商、电商企业甚至硬件厂商挤进这一行。 厂商、用户对云计算、云服务的概念仍有争论,技术架构、商业模型没有一定之规。 国外厂商进入是好事 从2013年12月宣布进入中国市场到现在,半年时间过去了,亚马逊AWS在中国的动作似乎没有人们想象中那样大。 一些先期在中国落地的国外厂商提供的云服务,其客户数量一年来没有大的增长。 SaaS、PaaS和IaaS之间的界限会变得更加模糊,不同云服务厂商会有自己的侧重点。” 邹均认为,IaaS肯定会独立存在。 究其原因,主要是国内能提供真正满足企业用户需求的服务的厂商并不多。“我们希望未来国内能有更多厂商专注云计算这个领域,共同培育这个市场。”金岩表示。 陈鹏表示:“IaaS市场仍是一片蓝海。
而今年就在前几天OpenAI公司宣布GPT4O发布后,小灰也立即体验了一下GPT4O的特色功能,但是我发现国内似乎早就有可以进行数据分析功能的AI产品了,相信大家一定好奇是什么产品?
于是,从手机厂商的角度来看,小米陷入了“销量高,利润低”的怪圈——在卷生卷死中,大家都挣不到钱。 从一份数据可窥一斑:2021年Q2,苹果已经成为手机行业最大的利润和收入来源,尽管对全球手机出货量额贡献相对较低,仅为13%,但它却得到了手机市场整体运营利润的75%——整个手机市场利润的3/4竟被一家独吞 其一,我们能够发现国内一众安卓厂商的底层操作系统都来源于谷歌发起的AOSP,此前只有华为凭借鸿蒙能够一定程度上独立自主,这对其他手机厂商来说就意味着“你能做的,别人也能做”,更意味着“你不做的,别人就会想方设法去做 ,而技术力的低下则使得手机厂商进一步深陷泥沼。 再者,小米的新零售体系能够为小米新能源汽车,为消费者提供另一种区别于4S店的消费体验。新能源汽车毕竟更需要线下体验的商品,对于渠道的要求也会更高。