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DeepSeek-V4首发即支持，ZStack AIOS 私有化部署即刻可用
DeepSeek-V4：效率与能力的双重跃升DeepSeek-V4 系列包括 DeepSeek-V4-Pro（1.6T 总参数 / 49B 激活） 与 DeepSeek-V4-Flash（284B 总参数 AIOS 率先完成私有化适配，全面支持国产化算力ZStack AIOS 现已全面支持 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 在自有数据中心的私有化部署。 三步上手：以 DeepSeek-V4-Flash 为例DeepSeek-V4-Flash 每次推理仅需激活 13B 参数，推理效率较高，是在有限 GPU 资源下验证 V4 系列能力的合适起点。 在 ModelScope 上找到 DeepSeek-V4-Flash 的 Model ID并填入，点击下载，系统将自动根据 Model ID 拉取模型文件至平台模型仓库。
12800编辑于 2026-04-24- 来自专栏大模型系列
打造你的百万上下文AI智能体：OpenClaw深度集成DeepSeek V4全攻略—— 解锁 DeepSeek-V4 的百万上下文与 MoE 架构
DeepSeek-V4-Flash:经济版，总参数量为284B，激活参数为13B。 模型名称(ModelName):旗舰版:deepseek-v4-pro经济版:deepseek-v4-flash这些信息是后续配置的核心。 -flash设置别名：展开代码语言：BashAI代码解释openclawconfigset'models.models.deepseek/deepseek-v4-flash'--json'{"alias openclawconfigset'agents.defaults.model.primary'--string'deepseek/deepseek-v4-pro'如果您更倾向于使用经济版，可以替换为deepseek/deepseek-v4 DeepSeek-V4-Flash:适用于日常对话、内容创作、普通编程辅助等场景。成本极低（根据官方信息，输出定价约为2元人民币/百万token），性价比极高。
1.5K50编辑于 2026-04-24 - 来自专栏大模型系列
从零部署：Hermes + DeepSeek V4 打造企业级智能助手（附完整代码）
这次发布包含了两个主要版本：DeepSeek-V4-Pro：旗舰版本总参数量：1.6万亿（1.6T）激活参数：490亿（49B）适用于复杂推理、长文本分析等高性能场景DeepSeek-V4-Flash： 2.1.3 充值与配额管理DeepSeek V4 采用按量计费模式：DeepSeek-V4-Flash：输入：¥0.2/百万 tokens输出：¥0.8/百万 tokensDeepSeek-V4-Pro deepseek-v4（自定义名称）Base URL：https://api.deepseek.com/v1API Key：您在 2.1.2 节中获取的 API KeyDefault Model：选择 deepseek-v4 # Available models: deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro 您也可以直接在 Hermes pro" reason: "代码生成需要更强的推理能力" - condition: "task_type == 'simple_qa'" provider: "deepseek-v4
96671编辑于 2026-04-24 DeepSeek-V4 震撼发布：迈入 1M 百万上下文普惠时代，Agent 与代码能力比肩顶尖闭源
DeepSeek-V4-Flash：高并发与高性价比的首选相较于 Pro 版本，Flash 版本的参数和激活量更小，专为速度和经济性而生：推理能力不减： 虽然在世界知识储备上略逊一筹，但 Flash 依然保留了接近 当前过渡期内，这两个旧名称将分别自动指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式。建议开发者尽快修改代码中的模型路由。5.
1.1K90编辑于 2026-04-24DeepSeek-V4，终于来了！这款「偏科生」如何凭四张王牌炸场？
1️⃣：价格砍到脚踝，还把代码全开源 先放一张对比表，你感受一下： 模型 输入价格(元/百万tokens) 输出价格(元/百万tokens) 是否开源 DeepSeek-V4-Pro 4 24 ✅ 开源 DeepSeek-V4 https://api.deepseek.com/v1")response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro",# 或 "deepseek-v4
1.3K20编辑于 2026-04-24模型多版本平滑切换，DМXΑРΙ 下的 DeepSeek-v4 流量分发
统一封装后，后续切换deepseek-v4-flash与deepseek-v4-pro只需要改模型参数，不需要重写请求逻辑。 在这种任务里，建议采用两层模型策略：deepseek-v4-flash负责高吞吐抽取和字段规范化。deepseek-v4-pro只在字段冲突、条款歧义、金额与期限相互矛盾时介入复核。 ,{"role":"user","content":prompt},]returncall_deepseek_v4(messages,model="deepseek-v4-flash")真正的工程重点不在这几行代码 可以先由deepseek-v4-flash完成预处理和分类，再把需要深推理的样本路由给Pro。这样不仅省成本，还能减轻高峰时段的整体延迟。 ,{"role":"user","content":f"拆解调研主题：{topic}"}],model="deepseek-v4-flash")all_data=self.search_and_filter
3000编辑于 2026-04-26- 来自专栏低代码平台
DeepSeek V4 来了！超越 Claude Sonnet 4.5，赶紧对接 Claude Code 体验一把
DEEPSEEK_API_KEY}","API_TIMEOUT_MS":"3000000","ANTHROPIC_MODEL":"deepseek-v4-pro","ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL":"deepseek-v4 "deepseek-v4-pro","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"deepseek-v4-pro","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"deepseek-v4
49230编辑于 2026-04-24 Python 脚本批量调用 DeepSeek-V4，集成 DМXΑРΙ 优化吞吐
调用可以稳定挂接到CI、任务队列、消息总线和内部服务；第二，请求具备可观测性，超时、重试、状态码、请求标识、耗时分布、失败样本都能进入日志和监控；第三，接口级联成为可能，对外维持统一入口，对内根据任务类型把请求路由给deepseek-v4 defextract_contract_data(raw_text):response=client.chat.completions.create(model="deepseek-v4-flash", classResearchAgent:defexecute(self,topic):sub_queries=call_deepseek_v4(f"拆解调研主题：{topic}",model="deepseek-v4 今天你接的是deepseek-v4-flash与deepseek-v4-pro，明天如果出现新的推理模型、视觉模型或特定行业模型，只要协议层保持一致，业务代码不用整体重写。
5010编辑于 2026-04-25- 来自专栏大模型系列
0.2元百万Token 的万亿AI：DeepSeek-V4 开源，开启超长上下文普惠时代——DeepSeek-V4-Pro|DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash定位：高性价比版，面向广大开发者、中小企业和日常应用。架构：284B总参数，13B激活参数。
37540编辑于 2026-04-24 - 来自专栏低代码平台
Claude Code + DeepSeek V4-Pro 真实评测：除了贵，没别的毛病
DEEPSEEK_API_KEY}","API_TIMEOUT_MS":"3000000","ANTHROPIC_MODEL":"deepseek-v4-pro","ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL":"deepseek-v4 "deepseek-v4-pro","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"deepseek-v4-pro","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"deepseek-v4
43100编辑于 2026-04-24 DeepSeek-V4架构与性能评估报告：基于英法德多语言技术社区数据的全景审查
DeepSeek-V4-Flash：轻量级伴生模型，总参数量为2840亿（284B），激活参数为130亿（13B）。该模型面向高并发、低延迟的API推理场景，适合初创企业和独立开发者使用。 DeepSeek-V4-Flash：获得78分（Tier B），耗费约0.01美元API费用，在不到3分钟内完成了逻辑构建。它利用会话重放机制处理了多轮历史状态，并调用了RubyLLM API。 无论是使用deepseek-v4-pro还是deepseek-v4-flash（甚至包括即将被弃用的旧别名deepseek-chat和deepseek-reasoner），只要开启了思维模式并启用了多步工具调用 7.2 API定价策略DeepSeek-V4官方API公开报价如下：DeepSeek-V4-Flash（284B参数，百万级上下文）：输入每百万Token 0.14美元，输出每百万Token 0.28美元
2100编辑于 2026-04-26- 来自专栏大模型系列
从128K到1M：DeepSeek-V4（Pro|Flash ）架构革命与国产大模型的高光时刻—超长上下文、双轴稀疏架构、万亿参数、开源免费、华为昇腾等国产芯片
DeepSeek-V4-Flash参数：284B总参数，13B激活参数。定位：高性价比版，面向广大开发者和中小企业。定价：输入0.2元/百万Token（缓存命中时），输出2元/百万Token。
41140编辑于 2026-04-24 DeepSeek-V4模型架构与成本分析
更极致的近零定价属于DeepSeek-V4-Flash（非Pro模型）。Flash定价为缓存未命中时每百万输入token 0.14美元、每百万输出token 0.28美元，合计0.42美元。
14610编辑于 2026-04-25
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