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OpenClaw是什么？OpenClaw能做什么？OpenClaw详细介绍及保姆级部署教程（使用 DeepSeek 模型）
三、部署方案：使用DeepSeek模型DeepSeek提供了多个高质量的开源模型（如deepseek-coder,deepseek-math,deepseek-v3），非常适合本地部署。 推荐使用deepseek-coder:6.7b（代码强）或deepseek-chat（通用对话）。 TXTAI代码解释MODEL_PROVIDER=ollamaOLLAMA_MODEL=deepseek-chatOLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434如果你使用的是deepseek-coder ，请将OLLAMA_MODEL改为deepseek-coder:6.7b-instruct。
1.6K30编辑于 2026-04-14 - 来自专栏ceshiren0001
手把手玩转本地大模型：Ollama+DeepSeek+Dify 零门槛全流程指南
部署国产最强开源模型：DeepSeek-CoderDeepSeek推出的代码大模型在HumanEval评测中超越GPT-4，本地运行同样强大：# 拉取6.7B量化版（约4.1GB）ollama pull deepseek-coder :6.7b# 运行模型对话ollama run deepseek-coder>>> 用Python实现快速排序 模型选择建议：开发机配置：6.7B版本（RTX 3060+）高性能工作站：33B版本（显存 host.docker.internal:11434五、独立API调用实战绕过Dify直接调用本地模型API：import requestsdef query_ollama(prompt, model="deepseek-coder ) return resp.json()["response"]# 示例调用print(query_ollama("解释量子纠缠"))六、性能优化技巧量化加速：使用ollama pull deepseek-coder
1.9K10编辑于 2025-07-28 DeepSeek: 中国AI新锐的崛起之路
公司成立不到一年，DeepSeek便发布了一系列大语言模型，包括DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE、DeepSeek-VL等，展现出强大的研发能力和技术实力 尤其是DeepSeek-Coder在代码理解和生成方面的表现尤为突出，在多项基准测试中超越了同期的许多开源代码生成模型。3. 3.2 代码理解与生成能力DeepSeek-Coder通过对海量高质量代码数据的训练，在HumanEval、MBPP等基准测试中展现出卓越的性能。 使用DeepSeek的简单示例以下是使用DeepSeek-Coder生成代码的简单示例。 通过API调用或开源模型部署，我们可以轻松实现代码生成功能：from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM# 加载DeepSeek-Coder
51010编辑于 2025-04-03DeepSeek与全球AI格局：中国技术实力的新象征
特别是DeepSeek-Coder在代码生成领域的能力评测中多次超越同规模的国际模型，这标志着中国AI企业已具备与国际一流团队同台竞技的实力。 3.3 垂直领域优势DeepSeek-Coder在编程领域表现尤为突出，这种垂直领域的专精化策略，使其能够在特定场景下超越某些通用模型。 以下是DeepSeek-Coder解决算法问题的示例：# 使用DeepSeek-Coder生成的解决LeetCode "最长回文子串" 问题的代码class Solution: def longestPalindrome
40810编辑于 2025-03-30QClaw 多模型适配技术：为什么它能成为所有大模型的 "插座"
DeepSeek-Coder：代码能力最强，专门为编程优化的大模型。通义千问：速度快，价格便宜，适合处理简单的任务。 写代码用 DeepSeek-Coder，处理长文档用 Claude 3 Opus，写中文文案用 Kimi-2.5。这样可以获得最好的效果。你可以设置模型的优先级和备份。 DeepSeek-Coder中文理解能力：Kimi-2.5 > GPT-4o > Claude 3 Opus > DeepSeek-Coder速度：通义千问 > DeepSeek-Coder > Kimi -2.5 > GPT-4o成本：通义千问 < DeepSeek-Coder < Kimi-2.5 < GPT-4o模型路由器会根据这些能力评分，结合任务的特征，选择最合适的大模型。 模型路由器会分析出这是一个代码任务，然后选择代码能力最强的 DeepSeek-Coder 来执行这个任务。如果用户的指令是 "帮我总结一下这个 500 页的 PDF 文档"。
43720编辑于 2026-04-09PyCharm安装Continue插件对接Deepseek
"apiBase": "https://api.deepseek.com" }, { "title": "DeepSeek Coder", "model": "deepseek-coder completionOptions配置可以手动添加一个： "tabAutocompleteModel": { "title": "DeepSeek Coder", "model": "deepseek-coder
4.5K10编辑于 2025-07-14- 来自专栏arXiv每日学术速递
McEval：超大规模多语言代码评测
此外测试也表明开源模型中如Codestral，DeepSeek-Coder, CodeQwen以及一些衍生模型也展现出优异的多语言能力。该基准的提出对推动多语言代码评测具有重要意义。 一些开源的代码模型如Codestral，DeepSeek-Coder，CodeQwen等也表现出强大的综合实力。
81511编辑于 2024-06-13 - 来自专栏机器之心
Stability AI开源3B代码生成模型：可补全，还能Debug
实验测试表明，该模型在各种与编码相关的任务中优于 Codellama 7B Instruct 和 DeepSeek-Coder Instruct 1.3B 等同类模型。 性能评估 与 Codellama 7B Instruct 和 DeepSeek-Coder Instruct 1.3B 等领先模型相比，Stable Code Instruct 3B 在一系列编码任务中展现出卓越的性能
46110编辑于 2024-03-27 DeepSeek模型解析：技术创新与应用前景
展现了良好的性能：在C-Eval中国通用语言理解基准上，DeepSeek-67B模型达到了接近80%的准确率在MMLU通用知识测试中，表现超过了同等规模的多数开源模型在代码生成评测HumanEval上，DeepSeek-Coder 5.2 智能编程助手DeepSeek-Coder不仅能生成代码，还能解释复杂代码逻辑、进行代码重构和优化、识别潜在bug。对于各级别的开发者来说，它都是提升编程效率的得力助手。
76720编辑于 2025-04-01- 来自专栏编程教程
10分钟集成DeepSeek API：开发者必看的极简教程
多模型调用示例 # 代码生成模型 code_response = client.code.completions.create( model="deepseek-coder", code def code_autocomplete(code_snippet): response = client.code.completions.create( model="deepseek-coder
2.3K10编辑于 2025-08-28 - 来自专栏量子位
消费级显卡可用！李开复零一万物发布并开源90亿参数Yi模型，代码数学能力史上最强
参评模型为DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B和Gemma-7B： （1）DeepSeek-Coder，来自国内的深度求索公司，其33B
36710编辑于 2024-03-07 - 来自专栏大模型系列
万字长文详解DeepSeek：DeepSeek是什么-超长上下文
成立不到三年，DeepSeek已发布包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1等多个重量级模型，在代码生成、混合专家架构、多模态理解与推理能力等方面实现多项突破 二、技术演进路线图DeepSeek的发展可分为三个阶段：阶段一：以DeepSeek-Coder打响第一枪（2023年底）专精代码生成与理解，支持80+编程语言。
3.2K60编辑于 2026-04-06 - 来自专栏玩转全栈
做到了! 让 GitHub Copilot 用上 deepseek，性能不输 GPT-4，每月立即省 10 刀！
codex_api_organization": "", "codex_api_project": "", "codex_max_tokens": 500, "code_instruct_model": "deepseek-coder chat_api_organization": "", "chat_api_project": "", "chat_max_tokens": 4096, "chat_model_default": "deepseek-coder
10K10编辑于 2024-09-16 2025年十大AI编程工具推荐
DeepSeek-Coder（深度求索） 介绍：国产开源代码大模型标杆，基于MoE混合专家架构，预训练数据达6万亿Token，专注提升代码生成与数学推理能力。 开源普惠：DeepSeek-Coder（高性能）或Codeium（零成本）。 UI原型设计：v0.dev（设计稿转代码效率王者）
10.2K11编辑于 2025-06-26- 来自专栏大模型系列
DeepSeek模型全解析：DeepSeek核心差异与应用场景指南-DeepSeek 凭什么脱颖而出？
从专精代码的DeepSeek-Coder，到混合专家架构的DeepSeek-MoE，再到多模态融合的DeepSeek-VL与强化推理的DeepSeek-R1/V3.2，其产品矩阵已覆盖语言、代码、数学、 ）30+80+HumanEval得分74.2%（33B版）70.1%（34B）68.5%（15.5B）中文注释理解✅优秀❌弱⚠️一般商用许可✅MIT✅MetaLlama2许可✅BigCode许可结论：DeepSeek-Coder
1.6K50编辑于 2026-04-06 - 来自专栏深度学习与python
碾压前辈！Meta 发布“最大、性能最好”的开源 Code Llama 70B，但开发者纷纷喊穷：玩不起
比如北京大学推出了⼀系列从 1.3B 到 33B 的 DeepSeek-Coder 开源代码模型。 DeepSeek-Coder 基于 2 万亿个代币上从头训练，都使用 16K 的窗口大小和额外的填空任务在项目级代码语料库上进行预训练，以支持项目级代码补全和填充。 测评结果表明，DeepSeek-Coder 不仅在多个基准测试中实现了开源代码模型中最先进的性能，⽽且还超越了 Codex 和 GPT-3.5 等现有的闭源模型。
1.9K10编辑于 2024-02-17 - 来自专栏nobody
零基础也能玩转本地 AI：Ollama 极简入门指南
写代码/编程助手 DeepSeek-Coder ollama run deepseek-coder 专门针对代码优化，能写 Python, JS 等多种语言。
2.1K10编辑于 2026-03-16 - 来自专栏Python大数据分析
vscode中调用deepseek实现AI辅助编程
vscode中点击侧边栏中的Continue图标后，点击面板右上方的设置图标打开配置文件进行编辑，参考下图中格式添加相关deepseek-coder模型，其中apiKey填入前面创建的「API密钥」：
11.1K61编辑于 2024-12-31 - 来自专栏ceshiren0001
【保姆级教程】Dify+DeepSeek+MCP三件套：零门槛打造AI应用流水线，手把手实战教学！
product}}的问题： {{user_input}} - type: webhook url: https://api.crm.com/save_log场景2：代码自动生成# 使用DeepSeek-Coder
87310编辑于 2025-07-18 不只OpenAI！2025年AI大模型公司排名一览表 字节、中关村科金得助智能、百度、腾讯、阿里强势登榜！
一、2025年AI大模型公司排名一览表：国内1.深度求索（DeepSeek）核心优势：AGI技术研究，专注通用人工智能（AGI）底层技术，推出DeepSeek-R1（多模态理解与生成）、DeepSeek-Coder 典型应用：代码生成，DeepSeek-Coder支持70+编程语言，与GitHub Copilot竞争；科研辅助，通过文献解析与实验设计生成加速科研流程；多模态创作，尝试结合文本、图像、代码的混合生成（
13.1K10编辑于 2025-07-08
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