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DeepSeek V4 真要来了！
大家可能听说过很多次，DeepSeek V4就要爱了，这一次可能是最靠谱的时间点了。 就在上周，多位知情人士透露，DeepSeek创始人梁文锋在内部已经明确了节奏：下一代旗舰大模型V4，计划于4月下旬正式与公众见面 。 但这一次，DeepSeek V4干了一件牛逼的事情：完全运行在华为昇腾950PR芯片之上，底层代码从CUDA全面转向华为自研的CANN框架 。 这意味着什么？ 但其实我觉得 DeepSeek V4 虽然会比 V3 更好，但一定没有大家像之前期待的那么炸裂。 我们应该用正常的眼光来看待更多“平凡、也会犯错的 DeepSeek"，哪怕崩溃了，V4 不那么惊艳，也并不影响 DeepSeek 的历史地位，已经它仍然是一家巨牛逼的公司。
32920编辑于 2026-04-20 DeepSeek V4是什么？能做什么？
DeepSeek V4不只是聊天机器人，它是能真正干活的AI助手。 一、DeepSeek V4是什么？ 2026年4月24日，DeepSeek发布V4预览版，两个版本： V4-Pro：完整版，Agent能力强，推理性能顶级 V4-Flash：轻量版，速度快，成本低 核心能力： 百万字上下文：一次能读1M 4 代码能力： V4-Pro接近Claude 4 Sonnet 长文本处理： V4（1M）> Claude（200K） 成本： V4更低 中文优化： V4更好 ▪ 5.3 vs DeepSeek V3 Flash：成本低，适合高频调用 V4-Pro：成本高，适合复杂任务 建议先用Flash试，再按需切换到Pro 七、总结 DeepSeek V4不只是"更会聊天"的AI，它是能真正干活的助手。 需要更高级功能，升级到Pro版 一句话带走： DeepSeek V4不是聊天机器人，是你的AI工作伙伴。
11710编辑于 2026-04-28- 来自专栏苏三说技术
GPT5.5 和 DeepSeek V4，哪个更好？
DeepSeek V4：结构性的成本革命 DeepSeek V4的核心突破在于解决了超长上下文大模型在推理阶段的效率瓶颈。 三、开源护城河 vs 商业生态圈 DeepSeek V4：深植开源社区，构建开发者生态 完全开源：采用MIT协议，个人和企业均可免费下载权重并商用，显著降低了技术门槛。 如果希望完全掌控模型并实现私有化部署，DeepSeek V4是明确的选择。 但如果追求极致的性能上限和完备的官方工具链，GPT-5.5依然是难以绕过的标杆。 四、总结 回到最初的问题：GPT-5.5和DeepSeek V4，哪个更好？ 数据高度敏感，要求完全合规 ✅ DeepSeek V4系列 完全开源，支持私有化部署且适配华为昇腾芯片，可控性高。
3210编辑于 2026-04-28 - 来自专栏热度文章
别卷了，DeepSeek V4 来交卷了
DeepSeek从V3.1开始也走了这条路，V4当然也是混合架构。所以R2这个代号，大概率就这么退休了。就像OpenAI的o3，也成了最后一代独立推理模型，直接被吞进了GPT-5。 这个方向的评测目前还没有特别统一的标准，但各家内部测试和第三方机构的反馈，V4-Pro的Agent表现确实很能打。1.6万亿参数，大了两倍半V4-Pro的总参数量是1.6万亿。 在很多人觉得“参数规模不太重要了”的今天，DeepSeek用V4说了一句：大就是有效，大就是聪明，大就是领先。但“大”也有代价。参数涨了，推理成本就压不住。 比架构更值得关注的：国产算力V4发布当天，华为云就宣布昇腾超节点完成全栈适配。这背后工程量有多大？DeepSeek需要把大量原本跑在NVIDIAGPU上的CUDA代码，迁移到华为的CANN架构上。 DeepSeek作为国内最强开源力量，正在用V4把国产算力生态拉进真正的实战场景。而且MIT许可证全开源，任何人都能拿去用、拿去改、拿去商用。写在最后V4这次发布，没有去年R1那种颠覆式的震撼。
27531编辑于 2026-04-24 - 来自专栏石云升
DeepSeek 新版本（V4?），内附升级方法
DeepSeek 更新了V4？ 下午5点左右，DeepSeek更新了一个新模型，据说是个小模型，整理能力我个人觉得比3.2是强一点的，但还比不上谷歌的Gemini 3，所以不确定是不是V4。 是不是很神奇，其实离DeepSeek R1发布才1年多，恍如隔世。
1.2K10编辑于 2026-03-17 DeepSeek V4模型技术参数与性能分析
中国AI实验室DeepSeek推出了其最新大语言模型DeepSeek V4的两个预览版本，这是对去年V3.2模型及伴随的R1推理模型的备受期待的更新，后者曾席卷AI领域。 该公司表示，DeepSeek V4 Flash和V4 Pro均为混合专家（Mixture-of-Experts）模型，每个模型拥有100万token的上下文窗口——足以让大型代码库或文档用于提示词中。 较小的V4 Flash模型有2840亿参数（130亿激活）。 在编程竞赛基准中，DeepSeek表示两款V4模型的性能“与GPT-5.4相当”。 V4 Flash和V4 Pro都仅支持文本，不像许多闭源同行那样支持理解并生成音频、视频和图像。值得注意的是，DeepSeek V4比当今任何前沿模型都便宜得多。
32010编辑于 2026-04-25- 来自专栏Hello工控
把DeepSeek V4接入RealPLC，实现PLC自动编程！
昨天我们介绍了Deepseek V4 Pro预览版正式上线！它的PLC编程能力到底如何？ 那对于我们RealPLC而言，必须实时更新下，把这个模型都接入进来。 01 申请DeepSeek API 我们首先到DeepSeek开发者平台，获取到API KEY。这是最重要的一步。 Step1：登录DeepSeek官网。 Step3：选择金额和支付方式： Step4：充值过程中，可能需要认证，这里选择二代居民身份证，填写对应的姓名和身份证的号码，一定要是有效的身份证明哦。号码和姓名要完全对应。 在设置界面里： AI提供方选择DeepSeek，模型任选一个，DeepSeek的API密钥填写刚刚保存备用的KEY。BaseURL填写： 确定好保存更改即可。 然后我们可以用专家场景里面的PID应用来测试下DeepSeek V4 Pro生成西门子PLC程序效果： 我们进入服务器后台可以看到，Job ID已经生成了，说明DeepSeek成功响应： 再回到我们的web
4410编辑于 2026-04-28 - 来自专栏Hello工控
如何在Claude Code里面用上DeepSeek V4 Pro模型？
最后就是把Claude环境和模型配置下： 上图就是我们申请的DeepSeek API key。具体申请步骤参考： 把DeepSeek V4接入RealPLC，实现PLC自动编程！ ="deepseek-v4-pro[1m]" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL ="deepseek-v4-flash" $env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-v4-flash" $env:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL ":"deepseek-v4-pro[1m]", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"deepseek-v4-flash", "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 我们为了确认链接成功，可以问下它是谁，用的是哪家大模型，确定回复为deepseek-v4-pro。那么，这个时候你就可以愉快地使用这个CC和Deepseek V4 Pro开启AI编程对话之旅了。
24500编辑于 2026-04-28 - 来自专栏Sign
DOLO v4
和3.7的区别是，整个流程通了，增加过场动画，技能切换，卡片消费，地形分布，以及角色信息显示。 另外特效上，引入的粒子系统和拖尾，效果不错。 以前对于这些依赖引擎（外力）的东西其实是有点抗拒的。就好像如果接受了这些『外力』，那这个游戏就不是自己做的一样。 那种感觉，有点像在菜鸟眼里，大师之所以画的好其实是他的作画工具好，只要自己挤出一点时间，买上他一样的工具，也能画的和他一样好…… 工具始终只是工具，或者说其实是『增幅器』，实力1的人拿到x10的工具，产出的是1x10的作品，而实力10的人拿到x10的工
816120发布于 2018-04-18 DeepSeek V4 刚刚发布：API 定价、配置与最佳实践完全指南
新一代模型发布DeepSeekV4正式发布并开源，带来两个版本：模型参数规模定位DeepSeek-V4-Pro1.6T总参数/49B激活参数性能对标顶级闭源模型DeepSeek-V4-Flash284B -3.1-Pro推理能力：数学/STEM/编程全面领先，对标顶级闭源模型DeepSeek-V4-Flash：推理能力接近V4-Pro简单Agent任务表现相当更快响应、更经济定价Thinking模式两个模型都支持双模式切换 定价详解DeepSeekV4定价模型输入（缓存命中）输入（缓存未命中）输出deepseek-v4-flash$0.028/M$0.14/M$0.28/Mdeepseek-v4-pro$0.145/M$1.74 /M$3.48/M限时优惠：deepseek-v4-pro当前享受75%折扣，优惠截至2026/05/0515:59UTC。 "),base_url="https://api.deepseek.com")response=client.chat.completions.create(model="deepseek-v4-flash
2.8K290编辑于 2026-04-27DeepSeek V4全网猜测汇总：四大焦点浮出水面
AI圈近期的热度，几乎全被DeepSeek V4的相关猜测承包了。 恰逢DeepSeek-R1发布一周年，官方GitHub代码库中突然曝光的“MODEL1”标识，瞬间点燃全网讨论热情。 今天我们梳理全网真实信息，聚焦大家最关心的四大核心焦点，看看各方都在热议什么~ 焦点一：发布时间——春节前后成共识，外媒与代码线索相互印证 ● 发布时间：关于DeepSeek V4的发布时间，全网猜测高度集中在 科技思维报道称，V4在Codeforces编程评测中获得2441分，超过96.3%的人类程序员，算法优化准确率比GPT-5高出15%，错误修复效率是Claude的1.8倍，可处理数十万token上下文， ● 业内普遍认为，V4若延续开源路线，将进一步强化这一优势。 春节的烟花要来了，DeepSeek V4 也要点燃中国 AI 的新引擎，不管是想让 AI 精准匹配品牌风格的创作者，还是需要适配行业术语的职场人，如果想通过微调让 V4 变成 “专属定制款”，可以看看
1.3K20编辑于 2026-01-30- 来自专栏Alter聊科技
DeepSeek V4炸场背后：硅谷在“造墙”，中国在“修路”
4月24日上午，姗姗来迟的DeepSeekV4终于显露真身。 当天，DeepSeek-V4-Pro即登顶HuggingFace开源模型榜，两个“核弹级创新”被津津乐道：一是百万级的超长上下文，但KVcache只有V3.2的10%，被亚马逊工程师盛赞将解决HBM短缺问题 DeepSeek在训练V4大模型时，同样采用了被验证过的Muon优化器。需要说明的是，开源大模型的“协同进化”并未陷入同质化，正在走向一条“和而不同”的道路。 比如DeepSeek-V4聚焦基础模型的核心能力攻坚，进一步筑牢了全球开源大模型的性能天花板，为全行业提供了性能比肩闭源旗舰的基础底座；KimiK2.6深耕Agent工程化落地，解决了大模型长程自主执行的痛点 2025年8月发布的GPT-5，训练成本超过5亿美元；同期的KimiK2Thinking，训练成本约460万美元；DeepSeek没有公布V4系列模型的训练成本，但V3模型仅花费了557.6万美元...
18010编辑于 2026-04-26 DeepSeek V4 API 完全指南：性能实测、成本测算与接入方案（2026）
上周 DeepSeek 官宣 V4 定档，我第一时间就盯上了。原因很简单——我手头有个日均 10 万次调用的知识库项目，之前跑在 DeepSeek V3 上，效果还行但复杂推理经常翻车。 DeepSeek V4 是 DeepSeek 于 2026 年发布的新一代开源大语言模型，万亿参数 MoE（混合专家）架构，激活参数约 370B，代码生成、复杂推理和长上下文理解比 V3 强了一大截。 DeepSeek 选在这个放出 V4，摆明了要在开源阵营里抢回话语权。 DeepSeek 一贯走低价路线，V4 也没让人失望：计费项DeepSeek V4 官方GPT-5Claude Opus 4.6Gemini 3 ProAPI 聚合平台 聚合 (DeepSeek V4) V4 的 API 接口和 V3 完全一致，model 参数从 deepseek-v3 改成 deepseek-v4 就行，SDK 不用换。Q2：V4 的 256K 上下文是真的能用满吗？
19.1K300编辑于 2026-04-23- 来自专栏大卫李的技术分享
Openshift V4 is coming
又是一个新的开源项目——CRC 官方宣称从openshift v4开始，由CRC这个工具提供provision服务。 土豪同学请自便，其他童鞋可以一起看laptop部署方案 单机联网部署Openshift v4 保证你的机器有以下可用资源 4C 8G 35GB 下载对应操作系统的CRC二进制文件 可以到这里下载CRC 可执行文件,以macOS为例，下载地址如下所示： https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/clients/crc/latest/crc-macos-amd64 运行crc start start命令就是启动特定的虚拟化服务，并部署openshift v4平台组件。运行效果如下所示： > crc-macos-1.0.0-beta.3-amd64 .
1K10发布于 2020-05-11 DeepSeek V4已适配华为AI芯片，阿里字节腾讯已提前下单
4月4日消息，根据外媒《The Information》报导，中国人工智能（AI）企业DeepSeek即将推出的新一代大语言模型V4，并已基于包括华为在内的最新国产AI芯片进行了优化。 /HiF8/MXFP4/HiF4等数据格式，互联带宽为2TB/s。 报道指出，DeepSeek-V4预计将于未来数周内发布。 相较于过往AI模型开发通常会与美国芯片大厂合作进行性能优化，DeepSeek此次并未向美系AI芯片供应商开放测试，而是优先提供本土芯片厂参与。 此外，该公司亦同步开发两款V4衍生版本，分别针对不同应用场景优化，并同样以中国芯片为基础设计。 市场之所以高度关注DeepSeek-V4，主要来自其前代产品的影响力。
1.2K30编辑于 2026-04-10如何看待网传 DeepSeek V4 即将发布并提出「去CUDA化」？
我这两天也在看这个消息，说实话一开始看到“DeepSeek V4 + 去CUDA化”，我第一反应不是模型强不强，而是：这事如果是真的，影响其实比模型性能更大。 所以这次网传DeepSeek V4要“去CUDA化”，本质就是在做一件事： 试图绕开英伟达这条路，自己建立一套能跑通的体系而从现在流出来的信息看，它不是随便说说的那种，而是已经在做实际适配，比如和国产芯片 而DeepSeek这一波，如果真的能在国产芯片上跑通，并且性能不差，那意味着： 算力生态可能开始分裂这对整个行业是个大变量。 说白了就是： 简单任务用便宜模型，复杂任务再上高性能模型这种思路其实和“Token工厂”或者DeepSeek现在在做的事情，本质是一样的——都是在优化成本结构。 最后说一下我的整体看法：DeepSeek V4 本身：值得期待，但还要看真实效果去CUDA化：如果是真的，是战略级变化行业影响：短期炒作，中长期可能改格局一句话总结我自己的感觉： 这不是一次模型升级，更像是在试图改游戏规则如果它真跑通了
30420编辑于 2026-04-20- 来自专栏Mybatis学习
YOLO V4论文解读
YOLO V4论文解读 一、YOLOV3回顾 二、YOLOV4中 三、Bag of freebies 数据扩充： 模拟对象遮挡： 结合多幅图像进行数据扩充： 解决类别不平衡： label smoothing module: 3、feature integration:（特征集成） 4、activation function: 5、post-processing method: YOLOv4 - use: 五 11、 Random training shapes (随机多尺度的训练) 12、 Mish activation 13、 CSP 14、 SPP 15、 SAM-block 16、 PAN YOLO V4 CIoU_ loss(yolov4采用的) Yolov4-use: 1、CutMix and Mosaic data augmentation. 2、DropBlock regularization. 好了上面就是对YOLOv4的一些新的改进的解读，具体参考了b站的一位小伙伴，后面我将继续写下yolov4的代码具体实现。。。真的好难，加油！
1.1K30发布于 2021-06-21 DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？
DeepSeek V4 预览版的上线，不仅仅是一个版本号的跳动，我觉得它更像是大模型开源领域的一个“分水岭”。 但 DeepSeek 这次 V4 的技术报告，我是一行一行啃下来的，这里面透露出的工程思路，确实有点东西。 DeepSeek V4 给我的感觉是它终于“开窍”了。在 V4 发布之前，市面上绝大多数模型写代码，本质上还是“填空题”模式。你给一段描述，它补全代码。 但 V4 在 Agentic Coding 方面的表现，已经开始具备“架构师”的味道了。DeepSeek 这次在技术报告里提到，他们在内部已经全面转向 V4 进行开发。这其实是一个非常有力的背书。 去注册个账号试试，反正免费： 反正现在 DeepSeek V4 的接口都已经上架了，薅一下一折羊毛，把你的业务模型升级到 V4，没理由不省这一笔钱。
39830编辑于 2026-04-25BUG Report: DeepSeek V4 思考模式与工具调用兼容性问题
一、问题描述使用WorkBuddy连接DeepSeekV4系列模型（deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flash）时，当AI响应涉及工具调用（tool_calls），WorkBuddy 错误现象对话在第一轮正常，AI正确触发工具调用并返回结果后，后续轮次立即报错错误码：HTTP400BadRequest不涉及工具调用的纯文本对话不受影响旧模型deepseek-chat/deepseek-reasoner 三、复现步骤在WorkBuddy中配置自定义模型，API地址指向DeepSeek官方API选择模型ID为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash发起一段需要工具调用的对话（例如 旧模型（deepseek-chat/deepseek-reasoner）将于2026年7月24日正式下线，届时所有用户将被强制迁移到V4系列，此BUG将影响全部DeepSeek用户。 七、参考信息DeepSeekV4发布日期：2026-04-24V4系列模型：deepseek-v4-pro,deepseek-v4-flash旧模型下线日期：2026-07-24相关协议字段：reasoning_content
1.3K10编辑于 2026-04-26- 来自专栏大模型系列
华为昇腾950+DeepSeek V4王炸组合！雷军式定价屠夫登场，小米模式席卷AI界—DeepSeek-V4-Pro|DeepSeek-V4
DeepSeek-V4的横空出世，不仅在技术上实现了全面越级，更在定价策略上投下了一枚震撼弹！128K上下文？那已经是上个时代的标配。V4直接把1M超长上下文拉满，让百万字级别的文档处理变得轻而易举。 就在刚刚，DeepSeek官方公布了V4的API价格表。我拿到数据后，足足愣了半分钟，心里只有一个念头：这哪是定价，这简直是掀桌子！ DeepSeek这是要学当年的小米，用极致性价比，把大模型市场里那些虚高的溢价，彻底打回原形！ 但DeepSeek此举，等于向全世界宣告：V4不仅能在昇腾芯片上完美运行，而且即将构建起基于国产硬件的超大规模算力集群！从模型到芯片，软硬一体的全栈国产化闭环正在形成。 当友商还在为如何优化成本焦头烂额时，DeepSeek已经手握一张能让价格再打对折的王牌。这仗，还怎么打？
30140编辑于 2026-04-24
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