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DeepSeek V4 真要来了！
大家可能听说过很多次，DeepSeek V4就要爱了，这一次可能是最靠谱的时间点了。 就在上周，多位知情人士透露，DeepSeek创始人梁文锋在内部已经明确了节奏：下一代旗舰大模型V4，计划于4月下旬正式与公众见面 。 但这一次，DeepSeek V4干了一件牛逼的事情：完全运行在华为昇腾950PR芯片之上，底层代码从CUDA全面转向华为自研的CANN框架 。 这意味着什么？ 但其实我觉得 DeepSeek V4 虽然会比 V3 更好，但一定没有大家像之前期待的那么炸裂。 我们应该用正常的眼光来看待更多“平凡、也会犯错的 DeepSeek"，哪怕崩溃了，V4 不那么惊艳，也并不影响 DeepSeek 的历史地位，已经它仍然是一家巨牛逼的公司。
32920编辑于 2026-04-20 DeepSeek V4是什么？能做什么？
DeepSeek V4不只是聊天机器人，它是能真正干活的AI助手。 一、DeepSeek V4是什么？ ▪ 2.2 文档分析：从翻阅到秒懂 之前： 看一个技术文档，要花1-2小时 找关键信息，要反复翻页 现在： 直接把整个文档（PDF/Markdown/Word）丢给V4 问它："这个文档讲了什么？ ▪ 2.5 Agent任务：从对话到执行 之前： AI只能回答问题 复杂任务要人手拆解 现在： V4能理解复杂任务 自主拆解成子任务 一步步执行完成 示例： "帮我做这个项目： 1. 调研竞品 2. 写测试用例" 效果： V4会自主规划步骤 每步完成后汇报 最终交付完整方案 真实案例： 某公司用V4做自动化的代码审查流程，从"人工2小时"到"V4 15分钟"。 三、怎么用？ 访问 https://chat.deepseek.com 注册 2. 试试简单的任务（写代码、总结文档） 3. 熟悉后尝试复杂任务（Agent流程） 4.
11710编辑于 2026-04-28【AGI-Eval评测报告 NO.2】DeepSeek V3-0324抢先评测！最全报告输出
就在大家盼望着 DeepSeek-R2 发布的时期，深度求索在 3 月 24 日晚上悄悄发布了 DeepSeek-V3 模型的升级版本 DeepSeek V3-0324，延续了深度求索的一贯风格，闷声干大事 目录1.DeepSeek V3 版本更新2. DeepSeek V3-0324 评测分析 2.1 核心结论 2.2 通用评测结果 2.3 场景评测结果3.DeepSeek 历史发布轨迹总结4.DeepSeek 未来发布计划01 DeepSeek V3 版本更新DeepSeek-V3 的版本更新 V3-0324 深夜在 AI 开源平台 HuggingFace 低调上线，尽管本次不是大家期待的 V4 或 R2 版本，但还是引起了大批网友的惊叹。 ，在算力受限的情况下，DeepSeek 凭算法优化实现突破，将中美技术差距从1-2年缩至3-6个月，甚至局部反超！
1.1K10编辑于 2025-03-26- 来自专栏苏三说技术
GPT5.5 和 DeepSeek V4，哪个更好？
DeepSeek V4：结构性的成本革命 DeepSeek V4的核心突破在于解决了超长上下文大模型在推理阶段的效率瓶颈。 三、开源护城河 vs 商业生态圈 DeepSeek V4：深植开源社区，构建开发者生态 完全开源：采用MIT协议，个人和企业均可免费下载权重并商用，显著降低了技术门槛。 如果希望完全掌控模型并实现私有化部署，DeepSeek V4是明确的选择。 但如果追求极致的性能上限和完备的官方工具链，GPT-5.5依然是难以绕过的标杆。 四、总结 回到最初的问题：GPT-5.5和DeepSeek V4，哪个更好？ 数据高度敏感，要求完全合规 ✅ DeepSeek V4系列 完全开源，支持私有化部署且适配华为昇腾芯片，可控性高。
3210编辑于 2026-04-28 - 来自专栏码
最新最强，DeepSeek大模型v2的技术指标评测
最近，来自杭州的深度求索发布了第二代开源MoE模型DeepSeek-V2，从各项指标来看，都具备了领先水平，无论与开源模型，还是闭源模型对比，都处于第一梯队，是GPT-4, 文心4.0, Qwen1.5 参数规模与性能 DeepSeek-V2包含236B（十亿）参数，每个Token激活2.1B参数，支持长达128K的上下文长度。 中文能力 中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强，与 GPT-4-Turbo，文心 4.0 等闭源模型在评测中处于同一梯队。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元（0.14美元），每百万输出Tokens 2元（0.28美元），具有竞争力的价格。 模型架构 DeepSeek-V2采用了MoE架构，特别是它对Transformer架构中的自注意力机制进行了创新，提出了MLA（Multi-head Latent Attention）结构，并使用MoE
8K10编辑于 2024-05-13 - 来自专栏热度文章
别卷了，DeepSeek V4 来交卷了
先聊个被很多人问的问题：R2去哪了？简单说两句，不然评论区又要被刷屏。去年DeepSeek的产品线是分开的：V3干通用的活，R1专门搞推理。 DeepSeek从V3.1开始也走了这条路，V4当然也是混合架构。所以R2这个代号，大概率就这么退休了。就像OpenAI的o3，也成了最后一代独立推理模型，直接被吞进了GPT-5。 这个方向的评测目前还没有特别统一的标准，但各家内部测试和第三方机构的反馈，V4-Pro的Agent表现确实很能打。1.6万亿参数，大了两倍半V4-Pro的总参数量是1.6万亿。 在很多人觉得“参数规模不太重要了”的今天，DeepSeek用V4说了一句：大就是有效，大就是聪明，大就是领先。但“大”也有代价。参数涨了，推理成本就压不住。 DeepSeek作为国内最强开源力量，正在用V4把国产算力生态拉进真正的实战场景。而且MIT许可证全开源，任何人都能拿去用、拿去改、拿去商用。写在最后V4这次发布，没有去年R1那种颠覆式的震撼。
27531编辑于 2026-04-24 DeepSeek V4 正式发布：它不是最强的，但它或许是最重要的
日，DeepSeek 正式发布 V4 系列，同步开源。 "DeepSeek V4 不需要在每一项评测上赢，它只需要足够好，然后让价格做剩下的工作。" 评测项 DeepSeek V4-Pro Claude Opus 4.6 V4 表现 LiveCodeBench 代码生成 93.5% 88.8% ✅ 领先 SWE-Bench 软件工程 55.4% 64.3% 模型 输入（每百万 token） 输出（每百万 token） DeepSeek V4-Flash ¥1 元（缓存命中 ¥0.2 元） ¥2 元 DeepSeek V4-Pro ¥12 元（缓存命中 ¥1 这，才是 DeepSeek V4 最重要的地方。
8110编辑于 2026-04-28- 来自专栏石云升
DeepSeek 新版本（V4?），内附升级方法
DeepSeek 更新了V4？ 下午5点左右，DeepSeek更新了一个新模型，据说是个小模型，整理能力我个人觉得比3.2是强一点的，但还比不上谷歌的Gemini 3，所以不确定是不是V4。 是不是很神奇，其实离DeepSeek R1发布才1年多，恍如隔世。
1.2K10编辑于 2026-03-17 - 来自专栏运维有术
DeepSeek V4 发布：1.6T 参数、百万上下文，开源模型追平闭源
图 1：DeepSeek V4 核心要点全景2026 年 4 月 24 日，OpenAI 发布 GPT-5.5 后不到 24 小时，DeepSeek V4 预览版上线了。 翻完 58 页技术报告和十几篇社区评测，我的判断是：V4 不是一次简单的参数堆叠，而是一次围绕长上下文效率的架构重构。 这篇文章，我会从技术架构、评测数据、定价策略三个维度把 V4 拆开来看。最后也会聊聊：它到底算不算王者归来？1. DeepSeek V4 的思路不同。 Vals 综合指数排名第 2，与榜首 Kimi K2.6 仅差 0.07%Arena.ai 评测中，V4 Pro 在代码竞技场排名开源模型第 3 位、综合第 14 位不过 X 上也有不同声音。
20330编辑于 2026-04-28 DeepSeek V4模型技术参数与性能分析
中国AI实验室DeepSeek推出了其最新大语言模型DeepSeek V4的两个预览版本，这是对去年V3.2模型及伴随的R1推理模型的备受期待的更新，后者曾席卷AI领域。 该公司表示，DeepSeek V4 Flash和V4 Pro均为混合专家（Mixture-of-Experts）模型，每个模型拥有100万token的上下文窗口——足以让大型代码库或文档用于提示词中。 DeepSeek表示，由于架构改进，这两个模型比DeepSeek V3.2更高效、性能更佳，并且在推理基准上几乎“缩小了”与当前领先模型（无论是开放还是闭源）的差距。 在编程竞赛基准中，DeepSeek表示两款V4模型的性能“与GPT-5.4相当”。 V4 Flash和V4 Pro都仅支持文本，不像许多闭源同行那样支持理解并生成音频、视频和图像。值得注意的是，DeepSeek V4比当今任何前沿模型都便宜得多。
32010编辑于 2026-04-25- 来自专栏Hello工控
把DeepSeek V4接入RealPLC，实现PLC自动编程！
昨天我们介绍了Deepseek V4 Pro预览版正式上线！它的PLC编程能力到底如何？ 那对于我们RealPLC而言，必须实时更新下，把这个模型都接入进来。 01 申请DeepSeek API 我们首先到DeepSeek开发者平台，获取到API KEY。这是最重要的一步。 Step1：登录DeepSeek官网。 Step2：进入充值界面，可以按照需求充值。 Step3：选择金额和支付方式： Step4：充值过程中，可能需要认证，这里选择二代居民身份证，填写对应的姓名和身份证的号码，一定要是有效的身份证明哦。 在设置界面里： AI提供方选择DeepSeek，模型任选一个，DeepSeek的API密钥填写刚刚保存备用的KEY。BaseURL填写： 确定好保存更改即可。 然后我们可以用专家场景里面的PID应用来测试下DeepSeek V4 Pro生成西门子PLC程序效果： 我们进入服务器后台可以看到，Job ID已经生成了，说明DeepSeek成功响应： 再回到我们的web
4410编辑于 2026-04-28 - 来自专栏Hello工控
如何在Claude Code里面用上DeepSeek V4 Pro模型？
但是，DeepSeek这次模型的升级，从官宣上看，跟这些顶级模型只有2-3个月的差距。但是，对于我们国人来说，基本上也够用了。 最后就是把Claude环境和模型配置下： 上图就是我们申请的DeepSeek API key。具体申请步骤参考： 把DeepSeek V4接入RealPLC，实现PLC自动编程！ ="<your DeepSeek API Key>" $env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ="deepseek-v4-flash" $env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-v4-flash" $env:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL 我们为了确认链接成功，可以问下它是谁，用的是哪家大模型，确定回复为deepseek-v4-pro。那么，这个时候你就可以愉快地使用这个CC和Deepseek V4 Pro开启AI编程对话之旅了。
24500编辑于 2026-04-28 DeepSeek-V4 震撼发布：迈入 1M 百万上下文普惠时代，Agent 与代码能力比肩顶尖闭源
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源这是 V4 系列的满血版本，专为复杂任务和强推理场景设计：Agent 能力史诗级跃升： 在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已经登顶当前开源模型榜首 数理与推理霸榜： 在数学、STEM、竞赛型代码等硬核测评中，V4-Pro 超越了当前所有已公开评测的开源模型，跻身世界第一梯队。 2. 2. 模型名称变更调用时，只需将 model 参数修改为：deepseek-v4-prodeepseek-v4-flash3. 集合技术报告 (PDF): DeepSeek_V4.pdf结语从 V2 的 MoE 架构惊艳亮相，到 V3 的全面强化，再到今天 V4 带来的百万上下文与顶级 Agent 能力，DeepSeek 一直在践行其
1.6K90编辑于 2026-04-24- 来自专栏Java面试教程
DeepSeek-V4，终于发布，很强！
V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 现在登录官网什么，就已经是 V4了。 根据官方的报道，DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型，什么叫做比肩顶级闭源模型。 大家看看下面的对比图。 DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的 2、Agent 能力专项优化 针对Claude Code、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度优化，在代码任务 内部评测显示，其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6 3、在数学、STEM（科学、技术、工程、数学）及竞赛级代码等推理测评中，均超越所有已公开评测的开源模型，达到世界顶级水平。 4、V4-Pro版本的世界知识储备，已大幅领先其他开源模型，仅次于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1 5、深度适配华为昇腾算力：V4将运行在华为最新的昇腾（Ascend）芯片上。
37830编辑于 2026-04-27 - 来自专栏AI大模型
DeepSeek-V4来了：百万上下文为什么是开源模型的分水岭
均已更新APIapi.deepseek.commodel参数改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash与前代V3系列相比，V4的核心变化可以概括为"三个数量级跃升"：1.上下文长度 DeepSeek-V4-Pro在AgenticCoding评测中取得了开源模型最佳成绩。 在数学、STEM和竞赛型代码评测中，V4-Pro超越了所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的成绩。 高性价比路线的取舍逻辑DeepSeek-V4-Flash是V4系列的经济版，它在推理能力上接近V4-Pro，但世界知识储备稍弱，换取的是更快的响应速度和更低的API成本。 结合V4引入的Engram记忆架构（据多方报道，这是V4的另一项架构创新），模型能在token维度进行高效压缩，将长上下文中的冗余信息浓缩为紧凑的表征，进一步降低实际计算开销。这对开发者意味着什么？
43010编辑于 2026-04-27 - 来自专栏最新科技
DeepSeek V4 横空出世，百万上下文普惠时代正式启幕两年磨一剑，霜刃未曾试
DeepSeek V4 选择了一条更陡峭的上山路。 第三章 DeepSeek V2：效率革命，MoE 首次登场2024 年 5 月发布，这是 DeepSeek 技术路线最关键的一次转折。 模型按大小分为两个版本：维度DeepSeek V4 Pro (旗舰版)DeepSeek V4 Flash (轻量版)总参数1.6T284B激活参数49B13B上下文长度1M Token (约 75 万字 第八章 性能全景：开源模型登顶全球第一梯队8.1 代码能力 LiveCodeBench：V4 Pro 取得 93.5 分，超越 Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6，领跑所有已评测模型 ，V4 Pro 已达到开源模型最佳水平 内部员工已全面使用 V4 替代 Claude，评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6
1200编辑于 2026-04-28 DeepSeek V4全网猜测汇总：四大焦点浮出水面
AI圈近期的热度，几乎全被DeepSeek V4的相关猜测承包了。 恰逢DeepSeek-R1发布一周年，官方GitHub代码库中突然曝光的“MODEL1”标识，瞬间点燃全网讨论热情。 2月中旬的农历新年前后。 1月21日，环球网援引ITPro报道称，DeepSeek计划于2月中旬农历新年期间推出这款旗舰模型。 ●代码层面： 与此同时，代码层面也给出了呼应。 科技思维报道称，V4在Codeforces编程评测中获得2441分，超过96.3%的人类程序员，算法优化准确率比GPT-5高出15%，错误修复效率是Claude的1.8倍，可处理数十万token上下文， 无论你是想微调行业咨询工具、报告生成器，又或是想解放双手的加班党、定制专属 AI 的科技迷，2 月中旬都可以蹲一波 DeepSeek V4 首发，再用 LLaMA-Factory Online 解锁定制新玩法
1.3K20编辑于 2026-01-30- 来自专栏Datawhale专栏
零基础入门：DeepSeek微调的评测教程来了！
Datawhale干货 作者：牧小熊，Datawhale成员 前言：大模型评测是一个系统工程，本文希望通过比较通俗的方式给大家直观感受大模型微调后的效果，相关是思路想法旨在起到抛砖引玉的效果，如果学习者对大模型评测有深厚的兴趣 Deepseek 模型以及数据集均来源于魔塔社区 medical-o1-reasoning-SFT。 1. 训练参数配置 training_args = TrainingArguments( output_dir=output_path, per_device_train_batch_size=2, 可以看到经过简单的微调，模型的 LOSS 值是有降低，说明 Deepseek 模型是对训练集的数据集有拟合的。 2.直观比较模型生成 模型微调完，生成的内容效果如何，怎么进行比较呢？ 本文的目的旨在对「Deepseek 微调文章」后续工作的延伸，也期望通过这种比较初级的方法帮助学习者了解微调与模型评测，起到抛砖引玉的效果，如果学习者对大模型评测有深厚的兴趣，可以从不同的角度进行学习。
85410编辑于 2025-02-28 DeepSeek V4尚未发布，已凭爆料刷屏AI圈
2024年初，DeepSeek LLM（V1）首次亮相，7B和67B双版本直接超越LLaMA-2 70B，用2T tokens的训练量，证明了中国团队在大模型领域的硬实力；同年5月，V2带来MoE架构重大突破 要知道，V3已经能在多项评测中媲美GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet，而V4如果在架构上实现突破，加上可能进一步提升的训练数据量（预计远超V3的14.8T tokens），其在知识储备、推理能力 突破2：百万级上下文，彻底解决“长文本痛点” 这可能是V4最受期待的一个升级点。 从V1的4K上下文，到V2、V3的128K，DeepSeek一直在攻克长文本处理难题，而根据爆料，V4将直接冲刺 百万级token上下文 ——这意味着什么？ 结合2026年2月DeepSeek官方透露的“V4即将发布”，以及近期的爆料热度，大概率会在2026年上半年亮相，但具体时间仍未确定。 会继续开源吗？
1.5K10编辑于 2026-03-31亨利笔记：一周AI要闻回顾（2026.04.26）
在编码、研究、数据分析方面表现出色，在SWE-bench等专业评测中超越Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro。API于4月24日开放，价格翻倍。 2. DeepSeek发布V4系列模型 DeepSeek发布V4系列模型，包括V4-Pro（1.6万亿参数，490亿活跃参数）和V4-Flash（2840亿参数，130亿活跃参数），均支持100万token上下文窗口 V4-Pro在Agentic Coding和知识评测中表现卓越，仅落后于Gemini-3.1-Pro。模型采用新型注意力机制和稀疏注意力技术，大幅降低长上下文计算成本。 这是DeepSeek成立三年来首次接受外部投资，主要目的为员工期权定价和稳定核心团队。DeepSeek由幻方量化创始人梁文锋于2023年创立，此前一直坚持不接受外部融资。 Anthropic Claude Opus 4.7上线Bedrock，DeepSeek发布V4系列，Kimi K2.6支持300子代理协同，模型能力持续突破。
15020编辑于 2026-04-28
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