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【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 推动行业变革：DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式，为行业提供了新的发展思路和方向，激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
4.5K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏猫头虎博客专区
什么是DeepSeek？如何入门DeepSeek？
什么是DeepSeek？如何入门DeepSeek？ 一、DeepSeek是什么？ python=3.8 conda activate deepseek # 安装核心库 pip install deepseek-sdk torch>=2.0 2.2 快速体验 通过API调用基础功能 /DeepSeek-7B.git # 启动推理服务 python -m deepseek.serve --model-path . 模型中心：hub.deepseek.com 社区论坛：forum.deepseek.ai 实战教程： 《DeepSeek智能对话机器人开发入门》 《使用DeepSeek-CODEPILOT构建编程助手 》 四、常见问题解答 Q：需要多强的算力才能运行DeepSeek？
14.2K1013编辑于 2025-02-27 - 来自专栏C++
【DeepSeek】deepseek可视化部署
1 -> 前文 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 ollama run deepseek-r1:latest。 点击使用自己的 API Key 或本地模型 点击第一个Chatbox AI 进入该界面后，点击CHATBOX AI，选择其他的模型提供方 选择Ollama API这个模型提供方 点击模型，会显示已经部署到本地的deepseek
1.3K20编辑于 2025-02-12 - 来自专栏编程杂记
【Deepseek】DeepSeek-R1诞生过程
本博客参考Deepseek开源论文：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 1.纯强化学习训练的语言模型 DeepSeek-R1-Zero 研究者首先提出了一个完全基于强化学习(RL)训练的模型DeepSeek-R1-Zero,该模型不依赖任何有监督微调(SFT)数据。 通过RL训练,DeepSeek-R1-Zero展现出了令人印象深刻的推理能力和自主学习能力。 2.引入冷启动数据的RL模型DeepSeek-R1 尽管DeepSeek-R1-Zero取得了优异的性能,但也存在着输出可读性差、语言混用等问题。 DeepSeek-R1已经在这条道路上迈出了坚实的一步。 总结 DeepSeek-R1-Zero是一个完全基于强化学习(RL)训练的模型在没有任何有监督数据的情况下,通过自我进化掌握了强大的推理能力。
54310编辑于 2025-02-13 - 来自专栏AgenticAI
刚刚DeepSeek开源新模型DeepSeek-OCR
就在3个小时前，DeepSeek突然在HuggingFace上传新模型DeepSeek-OCR，一个只有3B大小的文档解析新模型，该模型的目标是探索视觉文本压缩的边界。 在生产环境中，DeepSeek-OCR能够以单个A100-40G GPU的计算能力，每天生成 200k+ 页的训练数据，供大语言模型或视觉语言模型使用。 markdown格式输出： prompt = "<image>\n<|grounding|>Convert the document to markdown. " 以下是一些案例： 案例2解析图标： 看来DeepSeek 模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
66910编辑于 2025-11-29 - 来自专栏人工智能
【Deepseek】DeepSeek-R1训练方式分析
本博客参考Deepseek开源论文：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning1 .纯强化学习训练的语言模型 DeepSeek-R1-Zero研究者首先提出了一个完全基于强化学习(RL)训练的模型DeepSeek-R1-Zero,该模型不依赖任何有监督微调(SFT)数据。 通过RL训练,DeepSeek-R1-Zero展现出了令人印象深刻的推理能力和自主学习能力。 2.引入冷启动数据的RL模型DeepSeek-R1尽管DeepSeek-R1-Zero取得了优异的性能,但也存在着输出可读性差、语言混用等问题。 DeepSeek-R1已经在这条道路上迈出了坚实的一步。
1.3K10编辑于 2025-02-12 - 来自专栏技术
实践DeepSeek
作为一名长期关注和实践人工智能技术的爱好者，我体验了腾讯云大模型知识引擎与 DeepSeek 的结合应用，接下来说一下我的感受吧！ 腾讯云大模型知识引擎与 DeepSeek腾讯云大模型知识引擎是面向企业客户及合作伙伴的基于大模型的知识应用构建平台。 DeepSeek - R1 是 671B 模型，它经过强化学习训练，在推理过程中会进行大量的反思和验证，思维链长度可达数万字。 DeepSeek - V3 则是 671B 参数的 MoE 模型，在百科知识、数学推理等多项任务上表现突出。 在模型设置中，我毫不犹豫地选择了 “DeepSeek - R1/V3” 模型，并开启了 “联网搜索” 开关。
26610编辑于 2025-03-20 - 来自专栏掘金安东尼
何谓 DeepSeek “蒸馏”？
p1 最近看到很多关于 DeepSeek 的知识分享，本瓜也分享一份：清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》 以及本地 部署方式，免费无门槛，开源就是牛！ 2jQXmvf… 提取码:bct5 DS 所带来的最新的、最火的概念就是“蒸馏”，本篇一起来深入了解一下：何谓 DeepSeek “蒸馏”？ p2 DeepSeek-R1的突破性体现在其**“RL is all you need” 通过强化学习直接优化基座模型，并借助蒸馏技术将大模型能力普惠化！ 传统蒸馏的局限在于学生模型难以突破教师模型的“隐性天花板”，DeepSeek通过技术创新实现了性能与效率的平衡~ p3 DeepSeek的蒸馏技术并非简单复现经典方法，而利用数据蒸馏与模型蒸馏的融合、高效知识迁移策略 综上，可以说 DeepSeek通过“大模型强化学习+小模型蒸馏”的技术路径，不仅能与OpenAI的正面竞争，更提供了一个新的大模型研发思路。
15710编辑于 2026-09-13 - 来自专栏技术人生黄勇
DeepSeek 太快了！
6月份快要过完了，居然没有等到 DeepSeek 新模型发布。 不过昨天在官网对话，发现 DeepSeek 回答速度极快，几乎是刚按下回车键，马上开始输出。 原来是 DeepSeek 发布了一个叫 DSpark 的框架，推理生成速度提升了 60% 到 85%。 什么是DSpark 框架？ 它是一个推测性解码模块。 最后 看最近各家大模型的更新，感觉Deepseek 在围绕大模型的技术底座在优化改进。 其他厂家模型都在往应用下游的做后训练，为了让用户的Agent能做更多现实世界的任务。 你也在等 DeepSeek 的新模型发布吗？ 欢迎评论区留言。 Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》 GitHub：https://github.com/deepseek-ai
43510编辑于 2026-06-29 - 来自专栏C++
【DeepSeek】如何在WPS中使用deepseek？
1 -> 背景 随着人工智能技术的发展，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等不断涌现，为提升办公效率提供了新的途径。 2 -> 意义 推动办公智能化：WPS与DeepSeek的结合，推动了办公软件向智能化方向发展，为用户提供了更加智能、高效的办公解决方案。 功能多样化：除了基本的文本处理功能，DeepSeek还支持聊天、文生图、创作等功能，为用户提供了更多的创作可能性和便捷的交互体验。 个性化定制：用户可以根据自己的需求选择不同的DeepSeek模型(如deepseek-chat或deepseek-reasoner)，并进行个性化的配置，以适应不同的工作场景。 3 -> 本地部署deepseek 相关文章： 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 4 -> WPS引入deepseek 下载Office AI 以联想应用商店为例
1.3K10编辑于 2025-02-15 - 来自专栏Tencent云服务征文
DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek
选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 至于算力方案的选择上，对于DeepSeek-R1 1.5B和7B的模型，使用GPU基础型套餐就可以运行。如果想要DeepSeek实现更快的推理回答，就可以选择GPUT进阶型方案。4. DeepSeek使用在点击购买之后，就会跳转到算力管理页面，就可以看到DeepSeek的HAI实例正在创建中。1. 算力连接创建完成之后，就可以看到HAI的实例，这时候我们点击算力连接。 模型选择在上面选择社区应用的时候，我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。我们可以切换模型。这样，我们就可以使用DeepSeek了。 结语与TIONE安装DeepSeek相比较，HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作，用户就可以使用云化的DeepSeek。
2.4K51编辑于 2025-02-07 - 来自专栏openclaw系列
如何评估DeepSeek模型的性价比？——DeepSeek性价比评估手册
但热潮之下，一个关键问题亟待解答：如何科学、全面地评估DeepSeek模型的性价比？本文旨在破解这一难题。 DeepSeek-VL2：自动处理1000份/天，错误率0.03%。 ：DeepSeek-LLM-7B量化版+vLLM核心指标：QPS（每秒查询数）、平均响应延迟、转人工率性价比焦点：单位请求成本<$0.0016.3投研分析：重专业与深度推荐方案：DeepSeek-V3.2 参考资料：恒生电子《光子大模型一体机DeepSeek版白皮书》中信证券《DeepSeek下一代新模型有望延续高性价比开源模型路线》百度智能云《如何评估DeepSeek模型在实际项目中的性能？》 CSDN《DeepSeek结合2026算力趋势优化金融风控模型实战》重庆农商行官方新闻稿《成功实现DeepSeek模型的部署应用》
85920编辑于 2026-04-05 Dify使用deepseek
在下拉列表里选择设置： 选择模型供应商，这里有目前市面上大量的模型供应商，为了使用deekseek，模型供应商选择ollama，使用之前需要安装ollama插件 模型供应商插件安装好后，进入详细设置，这里模型名称就选deepseek-r1 1.5b, 基础URL选择http://host.docker.internal:11434 至此模型设置完毕，接着创建一个聊天助手应用： 测试完成后发布，点运行，就可以看到一个用户视角的应用 至此一个机遇deepseek
42910编辑于 2026-03-18什么是 DeepSeek
DeepSeek的核心功能和技术原理核心功能自然语言处理（NLP）DeepSeek在多个NLP任务上表现出色，包括：文本生成：自动撰写文章、生成摘要、创作诗歌、撰写广告文案等。 ，DeepSeek基于其大规模预训练知识库生成答案。 技术原理DeepSeek原理图! imgDeepSeek是由幻方量化创立的人工智能公司推出的一系列AI模型，包括DeepSeekCoder、DeepSeekLLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等 DeepSeek的优势和应用场景模型性能与优势推理能力与速度DeepSeek模型在推理能力与速度方面表现出色，展现出强大的竞争力。
1K00编辑于 2026-05-29- 来自专栏大模型系列
DeepSeek模型全解析：DeepSeek核心差异与应用场景指南-DeepSeek 凭什么脱颖而出？
引言：在开源大模型的“战国时代”，DeepSeek凭什么脱颖而出？自2023年成立以来，DeepSeek（深度求索）以完全开源、免费商用、性能卓越三大标签迅速占领开发者心智。 从专精代码的DeepSeek-Coder，到混合专家架构的DeepSeek-MoE，再到多模态融合的DeepSeek-VL与强化推理的DeepSeek-R1/V3.2，其产品矩阵已覆盖语言、代码、数学、 一、DeepSeek全系模型概览模型名称发布时间参数规模核心能力开源状态DeepSeek-LLM2023.107B/67B通用中文理解与生成✅完全开源DeepSeek-Coder2023.111.3B– 33B多语言代码生成与理解✅完全开源DeepSeek-MoE2024.01236B（激活21B）高效推理+通用能力✅完全开源DeepSeek-VL2024.067B（语言）+ViT图文理解、OCR、表格识别 /deepseek-aiModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai
4.1K50编辑于 2026-04-06 - 来自专栏测试开发技术
超详细，DeepSeek 接入PyCharm实现AI编程！（支持本地部署DeepSeek及官方DeepSeek接入），建议收藏！
DeepSeek作为一款强大的AI模型，凭借其出色的性能和开源免费的优势，成为许多开发者的首选。今天，就让我们一起探索如何将DeepSeek接入PyCharm，实现高效、智能的AI编程。 1、为什么选择DeepSeek + PyCharm？ DeepSeek是一款拥有671B参数的混合专家（MoE）模型，其处理速度每秒可达60个Token，性能卓越。 接下来，本文教你两种接入方法： 将本地部署的DeepSeek，接入PyCharm 使用官方的DeepSeek，并接入PyCharm 2、将本地部署的DeepSeek，接入PyCharm DeepSeek 3、使用官方的DeepSeek，并接入PyCharm 1、访问DeepSeek官网（https://www.deepseek.com/），点击“API开放平台”。 点击“设置”按钮，弹出配置文件，将apiKey替换为之前保存的DeepSeek API Key。 5、选择DeepSeek Coder模型，点击连接。
4.9K71编辑于 2025-02-19 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转DeepSeek Harness｜使用Lighthouse快速部署云上DeepSeek Harness
可以前往DeepSeek开放平台创建。（可选）QQ机器人的AppID和AppSecret，用于把DeepSeekHarness接入QQ。一份可用于测试的代码或文件目录。 服务器名称：建议使用容易识别的名称，例如DeepSeek-Harness-Test。模板灰度说明：浏览器实测时，普通购买页的公开镜像列表尚未稳定展示DeepSeekHarness。 在模型（Models）区域中：确认提供方为DeepSeek。确认页面展示的目标模型，例如deepseek-v4-pro。模型名称可能随模板和开放平台更新。 在WebUI中创建第一个工作区和会话步骤一：确认模型可用首次进入时，如果页面弹出添加一个APIKey开始使用，说明当前WebUI尚未读取到可用的DeepSeek凭据。 DeepSeek开放平台账号余额不足或Key已失效。选择的模型ID与当前Provider不匹配。自定义Provider的BaseURL、协议或认证方式填写错误。
2.4K11编辑于 2026-08-14 deepseek快速入门系列
第一章：揭秘DeepSeek的AI革命 1.1 DeepSeek简介 定义与背景 DeepSeek是一款高效、智能且易于使用的人工智能工具，旨在降低AI的使用门槛，让更多人受益于AI技术。 目标与愿景 DeepSeek致力于通过其核心产品——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等，展示卓越性能，为开发者和企业提供经济高效的AI解决方案。 1.2 DeepSeek系列模型概览 主要模型介绍 DeepSeek-V3：拥有6710亿参数，是DeepSeek的核心生成模型，擅长文本生成、语义理解和多语言对话。 第二章：探究DeepSeek的技术创新 2.1 探究DeepSeek的技术创新 核心技术解析 深入剖析DeepSeek所采用的关键技术，包括深度学习、自然语言处理等。 第三章：DeepSeek推理模型实战应用指南 3.1 DeepSeek推理模型实战应用指南 应用场景 概述DeepSeek推理模型适用的各种场景，如日常问答、复杂逻辑推理等。
35400编辑于 2025-04-05- 来自专栏bisal的个人杂货铺
DeepSeek指导改程序
series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }] }; 想让每个柱子上面能显示数字， 咨询DeepSeek， 给出如下信息： 在ECharts label: { show: true, position: 'top' }}, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }] }; 此时，就可以正常显示数字了， 从这个案例来看，通过DeepSeek
51510编辑于 2025-04-14 - 来自专栏架构进阶
DeepSeek+神器组合
大模型尤其是DeepSeek的火爆，带来了无数话题。最近很火的一个话题就是DeepSeek+AI工具的组合，很多营销号冠以N大神器之名，仿佛是开天辟地的创新。 而这个过程，恰好是DeepSeek R1模型的推理过程。 一些常见的组合如下： 1、DeepSeek+durable 自动生成网站 2、DeepSeek+禅境 生成数字人 3、DeepSeek+ideogram+tripo 3D建模 4、DeepSeek+imagica 自动生成APP 5、DeepSeek+Comic 自动生成漫画 6、DeepSeek+dora 3D动画 7、DeepSeek+Napkin 8、DeepSeek+Infograph 图表 9、DeepSeek ，内容简练 DeepSeek生成的内容如下： 1.
61210编辑于 2025-03-14
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