PyTorch学习 Datawhale

参考链接： 在PyTorch中使用Logistic逻辑回归识别手写数字 Datawhale PyTorch学习  Pytorchtask·1——PyTorch的基本概念1.

Datawhale SQL教程来了！

王复振 Datawhale成员，项目负责人 杨 煜 Datawhale成员，数据分析师 闫钟峰 Datawhale成员，图书馆员 杨梦迪 Datawhale成员，上海大学硕士 苏 鹏 Datawhale 成员，东北大学硕士 红 星 Datawhale成员，广东工业大学 张 晋 Datawhale成员，北京理工大学 汪健麟 Datawhale成员，电子科大硕士 欢迎你一起成为SQL开源教程的贡献者，

《Datawhale推荐系统教程》来了！

Datawhale开源 贡献者：Datawhale推荐系统团队 开源初衷 FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了，为了让帮助更多同学入门推荐算法，我们开源了《FunRec-推荐系统》教程 开始说话（第一次组队学习）：在2020年10月15日，Datawhale发布了十月组队学习，推荐系统项目第一次面向学习者开展学习！ 例如冷启动、重排等相关技术（fun-rec项目成员的成长，带动fun-rec的发展） 积极组织fun-rec社区成员互相分享，一方面为fun-rec沉淀内容，另一方面营造一个推荐算法相关的学习圈子 与Datawhale 致谢 fun-rec能走到今天，不是某一个人的付出和努力就可以实现的，是Datawhale社区内很多成员不断提供的帮助和支持、是参与到fun-rec项目中来的贡献者们辛苦的付出、是每一个fun-rec学习者们对项目的认可和建议

Datawhale-Sora技术原理分享

Datawhale-chatGPT开发应用指南：协助编程

可以把chatGPT当作队友/老师，都可以让chatGPT对自己的代码进行纠错，优化，生成。自己的代码能力也能获得提升。

Jina AI 联合Datawhale，发起学习项目！

Datawhale学习 贡献方： Jina AI 、Datawhale，方向：视频搜索 视频创作者通常需要从大量的素材中找到自己需要的片段来剪辑，可真是心累。 项目repo：https://github.com/ArthurKing01/jina-clip 学习项目 Datawhale 社区将联合 Jina AI 社区，结合本项目，打造多模态、跨模态应用的系列学习课程

Datawhale组队学习 -- Task 2:条件循环结构

但是在java中没有使用的就是assert关键词，它的概念是：assert这个关键词我们称之为“断言”，当这个关键词后边的条件为 False 时，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。在进行单元测试时，可以用来在程序中置入检查点，只有条件为 True 才能让程序正常工作。

Datawhale 社区黑板报（第1期）

Datawhale发布 作者：苏鹏，Datawhale成员 “for the learner，和学习者一起成长” 是我们聚在一起的初心，构建良性、开放、互助的开源社区是 Datawhale 一直追求的目标 为了让更多学习者了解 Datawhale 在做什么，并参与到 Datawhale 社区中，我们设计了 Datawhale 社区黑板报，意在帮助更多学习者集中的了解 Datawhale，一起参与开源学习社区建设 什么是 Datawhale 社区黑板报 Datawhale 社区黑板报是一个帮助广大学习者更加了解 Datawhale 社区发展的刊物，主要涉及以下三个方面的内容： 介绍社区目前发展现状 介绍目前社区在做的事以及可参与的内容 介绍Datawhale贡献者 为什么做 Datawhale 社区黑板报 很多学习者向我们反馈说有时并不了解 Datawhale 社区在发生什么而且也不知道该如何参与，为了解决这个问题也帮助更多学习者了解 Datawhale 社区发展现状 近期我们对 Datawhale 社区进行了部分重构，主要涉及三个方面的内容：一是设计了新版的社区架构，二是重新定义了社区参与方式，三是设计了新的 Datawhale 荣誉体系

求职攻略 | Datawhale助力秋招最强战甲

Datawhale团队成员offer收割机牵头，带领14名成员历时2个月，整理了一份机器学习算法工程师求职面经：Daily-interview。 但如果之前并没有意识到这一问题也没关系，Datawhale为你呈现一份小而美的面经。首先需要明白的是：这不是一份大而全，涵盖所有内容的面经，因为知识在不断更新迭代，做不到涵盖所有。

Datawhale组队学习 -- Task 5: 字典、集合和序列

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

520，Datawhale圆你表白，送给你最爱的人

小编当然是填写Datawhale成立时间啦~2018年12月6日！然后程序会自动计算到目前为止，一共经历了多长时间。

520，Datawhale圆你表白，送给你最爱的人

---- 作者 | Datawhale 发布 | Datawhale（Datawhale） 520就快到啦，不知道小伙伴们有没有想好怎么表白呢？小姐姐我搜集了一些栗子供大家参考哟！ 小编当然是填写Datawhale成立时间啦~2018年12月6日！然后程序会自动计算到目前为止，一共经历了多长时间。 Step4.

datawhale学习小组 Task4：方差分析

组间平方和=每一组的均值减去样本均值 组内平方和=个体减去每组平方和 方差分析看的最终结果看的统计量是：F统计量、R2 参考资料： datawhale组队学习——《率统计（四）-方差分析》 Task3

Datawhale-基于向量检索减少chatGPT的幻觉

DataWhale 吃瓜日记 第四章

决策树是通过不断地对属性进行划分，最终形成的树状结构，叶节点为决策结果。决策树训练过程中需要寻找最优划分属性，可以通过信息增益、增益率等指标进行划分。而预剪枝是在决策树生成过程中进行的优化，可能导致欠拟合，后剪枝需要得到一颗完整决策树后再进行处理，消耗的资源更多。连续值及缺失值也可以用于决策树生成。多变量决策树的生成需要线性分类器的辅助

datawhale AI+数据分析 task3、4

回答：我希望分析出大家最希望学习的主题以及最不希望学习的主题。我会先统计每一个主题所获得的票数，再进行排序。

Datawhale组队学习 -- Task08：模块与datetime模块

把这些定义的所有的方法和变量存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块（Module）。

Datawhale组队学习 -- Task 4: 列表、元组和字符串

    列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。

Datawhale组队学习 -- Task 6: 函数与Lambda表达式

Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。从简到繁的参数形态如下：

DataWhale 吃瓜日记 西瓜书第一章

写作目的记录学习西瓜书的经过、总结、DataWhale 打卡基础概念数据集 （data set）若干个“样本”组成的数据集合（sample）样本关于一个事件或对象的描述属性（attribute）/ 特征