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- 来自专栏Golang开发
Hadoop序列化
序列化和反序列化对象 package com.bigdata.mapreduce.flowdata; import org.apache.hadoop.io.Writable; import java.io.DataInput dataInput) throws IOException { upFlow = dataInput.readLong(); downFlow = dataInput.readLong (); sumFlow = dataInput.readLong(); } } maper package com.bigdata.mapreduce.flowdata; import dataInput) throws IOException { upFlow = dataInput.readLong(); downFlow = dataInput.readLong (); sumFlow = dataInput.readLong(); } } reducer package com.bigdata.mapreduce.flowdata;
58310发布于 2019-08-26 - 来自专栏生信技能树
基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-06
创建反应表达式使用reactive函数，把R表达式用花括号括起来，就喝render*函数一样 例如，获取数据的反应表达式 dataInput <- reactive({getSymbols(input$ 在renderPlot中调用dataInput()你能用表达式获取价格数据。 () dataInput 将会检查dates 和 symb 小工具没有变化 dataInput 将会返回它保存的数据，没有重新到网站抓取 renderPlot 将会重新画图，使用正确的坐标 依赖 如果用户改变了 练习 通过加新的反应表达式到app能解决这个问题，反应表达式应该从dataInput取值，然后返回一个数据副本（要不要adjust视情况而定）。 input$adjust) return(dataInput()) adjust(dataInput()) }) output$plot <- renderPlot({ chartSeries
4.5K20发布于 2021-02-03 - 来自专栏noteless
[十一]JavaIO之DataInputStream 和 DataOutputStream
OutputStream进行功能增强 FilterInputStream以及FilterOutputStream 都是Decorator 抽象的装饰器角色(并不是抽象类)他们内部都包含了各自需要增强的抽象构建 DataInput 基本类型数据进行重构 DataOutput 接口用于将数据从任意 Java 基本类型转换为一系列字节，并将这些字节写入二进制流 DataInputStream和DataOutputStream 通过实现DataInput DataInputStream和DataOutputStream 借助于装饰器模式,继承自他们的FilterXXXoutStream 对InputStream进行功能增强 所有增强出来的功能,来自于DataInput 以及DataOutput 这两个接口是用于约定 从二进制字节中读取数据 以及将基本类型数据写入到二进制字节的两个接口 其实如果说要不是别的地方也还是需要DataInput以及DataOutput中的约定的话 这一切完全都可以去掉这两个接口,直接提供readXXX 或者writeXXX方法即可 所以千万不要被DataInput以及DataOutput 迷惑 两条主线:装饰器模式功能增强增强的功能来自DataXXXput
61920发布于 2018-09-14 - 来自专栏全栈程序员必看
pycharm怎么导入数据库_pycharm导入python
代码 import pymysql import math # 用来操作数据库的类 class climb_test_DataInput(object): # 类的初始化 def _ def closeMysql(self): self.cursor.close() self.conn.close() print('climb_test_DataInput closed') climb_test_DataInput = climb_test_DataInput() climb_test_DataInput.connectMysql() Date_test Latitude_test, Altitude_test, TAS_test, Heading_test, x_next_test, y_next_test, z_next_test = climb_test_DataInput.queryMysql () climb_test_DataInput.closeMysql() 上述为处理数据库中经纬度等位置数据的代码； 当其他文件调用该程序时，只需在其他文件头部添上最后四行代码即可。
5.6K20编辑于 2022-09-27 - 来自专栏大数据学习笔记
Hadoop源码分析：Writable接口和WritableComparable接口
1.1 Writable接口源码 package org.apache.hadoop.io; import java.io.DataOutput; import java.io.DataInput; * */ void readFields(DataInput in) throws IOException; } 1.2 自定义Writable实现类 实现了Writable接口的一个典型例子如下 out.writeInt(counter); out.writeLong(timestamp); } public void readFields(DataInput package org.apache.hadoop.io; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException of this IntWritable. */ public int get() { return value; } @Override public void readFields(DataInput
1.3K60发布于 2018-01-02 - 来自专栏写字母的代码哥
hadoop数据类型及自定义
1.对于只需要作为“值”出现的数据类型，实现Writable接口即可 2.对于有可能作为“键”出现的数据类型，需要实现WritableComparable接口 ##实现Writable接口： /* DataInput and DataOutput 类是java.io的类 */ public interface Writable { void readFields(DataInput in); } public Point3D() { this(0.0f, 0.0f, 0.0f); } public void readFields(DataInput } } 2、实现WritableComparable接口 public interface WritableComparable<T> { public void readFields(DataInput } public Point3D() { this(0.0f, 0.0f, 0.0f); } public void readFields(DataInput
69710发布于 2020-09-23 - 来自专栏生如夏花的个人博客
大数据：Hadoop-MapReduce练习
dataInput) throws IOException { this.name = dataInput.readUTF(); this.phone = dataInput.readUTF (); this.addr = dataInput.readUTF(); this.flow = dataInput.readLong(); } } mapper dataInput) throws IOException { this.name = dataInput.readUTF(); this.math = dataInput.readInt(); this.chinese = dataInput.readInt(); this.english = dataInput.readInt dataInput) throws IOException { this.name = dataInput.readUTF(); this.hot =
57020发布于 2020-10-26 - 来自专栏火星娃统计
R海拾遗-shiny4
主要绘图区域 mainPanel(plotOutput("plot")) ) ) # 服务代码 server <- function(input, output) { # 反应表达式 dataInput input$dates[2], auto.assign = FALSE) }) output$plot <- renderPlot({ chartSeries(dataInput chartTheme("white"), type = "line", log.scale = input$log, TA = NULL) }) 因此需要使用到反应表达式 dataInput 下一次调用响应表达式时，它可以返回这个保存的结果，而不进行任何计算，这会使应用程序更快 添加代码使得第二个复选框工作 server <- function(input, output) { dataInput input$adjust) return(dataInput()) adjust(dataInput()) }) output$plot <- renderPlot({ chartSeries
2.7K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏Michael阿明学习之路
MapReduce 编程实践：统计对象中的某些属性
com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Writable; import java.io.DataInput dataOutput.writeUTF(id); dataOutput.writeInt(money); dataOutput.writeInt(vip); } public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException{ this.id = dataInput.readUTF(); this.money = dataInput.readInt(); this.vip = dataInput.readInt(); } @Override public String toString() { return this.id + "\t"
1.5K30发布于 2021-09-06 - 来自专栏noteless
[九]JavaIO之ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream
Serialization Stream 的常量比如http请求似的,会有很多附加信息请求头,class文件有他的文件信息类似的道理序列化也会写入一些除了直接数据信息以外的格式等相关的信息这部分常量的值就在这个接口中 DataInput 接口用于从二进制流中读取字节，并根据所有 Java 基本类型数据进行重构 ObjectInput DataInput 包括基本类型的输入方法 扩展了DataInput接口，以包含对象 扩展了DataOutput接口，以包含对象、数组和 String 从上面的类层次结构以及其他辅助类的说明上可以看得出来ObjectStreamConstants 约定了所有序列化时用到的常量信息DataInput 的读写方法约定另一个是从二进制读取为数据或者数据编写二进制 两个体系结构的实现,构成了现在的ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 从下图看得出来除了标记的以外,其中绝大多数方法都来自于DataInput DataInputStream和DataOutputStream的超集(功能上的超集,不是父类) DataXXX只能处理基本类型,ObjectXXX可以处理 基本类型以及对象 数组 String DataInput
90610发布于 2018-09-14 - 来自专栏云时代Java开发：原理、实战与优化
Java源码详解:深入 Java IO 核心之`DataInput` 接口源码全景深度解析：二进制数据读取的标准化契约
序言本文基于JDK21+最新源码，通过设计思想解构、二进制协议详解、核心方法剖析、工程实践指南四大维度，对DataInput进行全景式深度解析。 关键词：DataInput、二进制协议、ModifiedUTF-8、端序、序列化、DataInputStream、源码解析背景：二进制数据处理的根本挑战DataInput的历史地位DataInput自Java1.0 本文的独特价值市面上关于DataInput的资料多停留在方法列表层面。 在2026年微服务、云原生的时代，DataInput的价值不仅没有减弱，反而因为虚拟线程技术的成熟而重新焕发活力。 这正是DataInput作为二进制读取标准化契约的永恒价值。
1710编辑于 2026-04-28 - 来自专栏开源部署
Hadoop中如何正确编写继承自Writable接口的子类
（2）然后是类型在序列化的时候写入后读取值不正确，一定要统一类型中write(DataOutput out)和readFields(DataInput in)中写入和读取参数的方法，例如一个int类型如果你在 下面是HttpContent的类型的源码，重点是write(DataOutput out)和readFields(DataInput in)方法： package bbs.http; import java.io.DataInput status: " + status + "\n" + "encoding: " + encoding + "\n"; } @Override public void readFields(DataInput
1.2K20编辑于 2022-07-03 - 来自专栏岑玉海
Hbase 学习（二）补充 自定义filter
Bytes.writeByteArray(dataOutput, this.value); } @Override public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException { this.value = Bytes.readByteArray(dataInput); } } 然后打成jar
97650发布于 2018-02-28 - 来自专栏黑泽君的专栏
大数据项目之_15_电信客服分析平台_03&04_数据分析
dataInput) throws IOException { this.id = dataInput.readInt(); this.telephone = dataInput.readUTF dataInput) throws IOException { this.id = dataInput.readInt(); this.year = dataInput.readInt (); this.month = dataInput.readInt(); this.day = dataInput.readInt(); } @Override dataInput) throws IOException { this.contactDimension.readFields(dataInput); this.dateDimension.readFields dataInput) throws IOException { this.callSum = dataInput.readInt(); this.callDurationSum
1.2K20发布于 2019-03-22 - 来自专栏云计算与大数据技术
MapReduce之partition按照key值分区
(currenKey, ++index); return index; } } } 3、序列化类 package com.gxwz.entity; import java.io.DataInput out.writeUTF(this.accountName); out.writeDouble(this.orderAmount); } @Override public void readFields(DataInput
64320发布于 2021-04-27 - 来自专栏知了一笑
Hadoop框架：MapReduce基本原理和入门案例
); dataOutput.writeLong(resNum); } // 反序列化 @Override public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException { // 注意：反序列化顺序和写序列化顺序一致 this.addNum01 = dataInput.readLong (); this.addNum02 = dataInput.readLong(); this.resNum = dataInput.readLong(); }
68230发布于 2020-11-24 - 来自专栏姜同学
Hadoop的分布式计算系统MapReduce
类用来封装读取的文本 package com.jmy.profitcase; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; import java.io.DataInput dataOutput.writeInt(outCome); dataOutput.writeInt(countCome); } @Override public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException { month = dataInput.readInt(); name = dataInput.readUTF (); inCome = dataInput.readInt(); outCome = dataInput.readInt(); countCome = dataInput.readInt(); } } Mapper类 package com.jmy.profitcase; import org.apache.hadoop.io.NullWritable
77120编辑于 2022-10-27 - 来自专栏全栈程序员必看
MapReduce 编程不可怕，一篇文章搞定它
com.shockang.study.bigdata.mapreduce; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; import java.io.DataInput dataOutput.writeInt(age); dataOutput.writeInt(salary); } public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException { //使用in读字段的顺序，要与write方法中写的顺序保持一致 this.name = dataInput.readUTF (); this.age = dataInput.readInt(); this.salary = dataInput.readInt(); } } 自定义分区
34520编辑于 2022-07-02 - 来自专栏Soul Joy Hub
hadoop io 源码阅读
interface Writable { void write(DataOutput out) throws IOException; void readFields(DataInput IntWritable和LongWritable的readFields()都直接从实现了DataInput接口的输入流中读取二进制数据并分别重构成int型和long型，而write()则直接将int型数据和 定长Writable IntWritable package org.apache.hadoop.io; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput of this IntWritable. */ public int get() { return value; } @Override public void readFields(DataInput * * @see org.apache.hadoop.io.WritableUtils#readVLong(DataInput) */ @InterfaceAudience.Public
56230发布于 2019-02-13 - 来自专栏Java架构师必看
MapReduce词频统计【自定义复杂类型、自定义Partitioner、NullWritable使用介绍】
这两个方法 * 3、需要定义默认的构造方法 */ import lombok.Data; import org.apache.hadoop.io.Writable; import java.io.DataInput dataOutput.writeLong(down); dataOutput.writeLong(sum); } public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException { //规范: 严格按照上面写的顺序 this.phone = dataInput.readUTF(); this.up = dataInput.readLong(); this.down = dataInput.readLong(); this.sum = dataInput.readLong
1.2K20发布于 2021-05-14
腾讯云开发者
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