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数据集成如何超越ETL而不断发展
第三章 趋势 未来几年，随着 EtLT 架构的普及，数据集成中将涌现出许多新场景，而数据虚拟化和 DataFabric 也将对未来的数据集成产生重大影响： 多云集成：这在全球范围内已经很普遍，大多数数据集成都具有跨云集成能力 DataFabric：目前，许多公司提出使用 DataFabric 元数据来管理所有数据，从而在查询期间无需 ETL/ELT，并直接访问底层数据。 数据虚拟化：基本思想类似于 DataFabric 的执行层。数据不需要移动；而是通过临时查询接口和计算引擎（例如 Presto、TrinoDB）直接查询，以转换存储在底层数据存储或数据引擎中的数据。 虽然数据集成最终会面临零 ETL、数据虚拟化和 DataFabric 的挑战，但在可见的未来，这些技术的性能、准确性和 ROI 一直未能达到数据集成的普及程度。 当然，我相信在未来 10 年，在 DataFabric x 大模型的情况下，虚拟化 + EtLT + 数据路由可能是数据集成的终极解决方案。 总之，只要数据量增长，数据之间的管道就永远存在。
40610编辑于 2024-06-13 实现成本最优的一体化管理，新一代数据平台的建设方式
DataFabric、DataOps、数据资产入表等多种解决方案兴起，从工具、流程、制度等维度去解决上述问题。 现有数据平台建设和运维团队受限于投入不能跟进每一个技术热点，从维护HDFS、Hive，到Atlas、Hudi、Presto等链路，需要熟悉运维管理十几个数据组件，又面临新技术比如联邦计算、数据湖、实时数仓，AI整合、DataFabric
45410编辑于 2024-01-262025奇点已至：从广州Meetup看IT服务管理未来的六大演进趋势
这将彻底释放被“数据孤岛”禁锢的价值，使得跨系统的数据编织（DataFabric）成为可能。对于IT部门而言，集成的重心将从“技术对接”转移到“数据资产治理”。
15110编辑于 2026-01-06- 来自专栏大数据在线
释放数据生产力，网易数帆如何做到最优解？
2 其次，新场景带来了数据量、数据类型不断走向丰富，与数据处理、分析相关的技术也是层出不穷、应接不暇，从数据库、数据仓库，到数据中台、数据湖，甚至现在热门的湖仓一体、DataFabric，大部分企业并无掌控新技术的能力
42920编辑于 2022-12-13 - 来自专栏数据猿
Apache郭炜：数智新元，向内打破——开源星星火，燎原新科技
第二，数据融合类技术崛起，包括DataMesh、DataFabric、DataOps等技术。它们将解决各类新兴数据引擎，以及数据湖和数据仓库之间差异化的矛盾。
41720编辑于 2021-12-05 - 来自专栏爱分析洞见文章
2023爱分析·数据产品开发市场厂商评估报告：爱数
产品服务介绍：围绕数据产品开发，爱数提供端到端的数据产品开发和数据交易基础设施，其相关产品包括：其一是一体化数据资产运营平台AnyFabric，基于DataFabric理念融合领域认知智能，以AI增强数据目录
39830编辑于 2023-05-19 - 来自专栏腾讯云TVP
Data For AI：2025年数据集成技术趋势预测
大模型与AI融合到ETL过程中，AI集成为ETL的目标，也成为ETL中间的处理工具动态ETL出现，自动数据处理而无需传统ETL任务，从而实现DataFabric。
70410编辑于 2025-01-22 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
AI概念横空，企业数据准备好了吗？
Notice：Human's prompt, Datasets by Gemini-2.5 #AI与数据平台 #DataFabric
33910编辑于 2025-07-27 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
重塑数据价值，赋能企业创新
虎兴龙强调，现在数据治理和架构的概念名词很多，Datamesh、Datafabric、Semantic layer、Data Virtualization等等，但其实核心逻辑都是通过开发、治理、建模等手段形成统一数据知识层
78510编辑于 2024-12-29 - 来自专栏随手写个文章
下一代大数据技术架构：Data Fabric？
Forrester 认 为 DataFabric “是以一种智能和安全的并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景”， 其专注于对数据集成
6.3K133编辑于 2023-10-10 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
打好人工智能战争 —— 未来智能化战争之作战构想（上）
这项技术的应用产生了“数据结构”（Datafabric）这一概念，形象地说，就像是“一种覆盖了巨大空间的织物，将多个数据位置、类型和来源连接起来，并提供数据访问方法”[16]。
1.7K10发布于 2021-09-27 - 来自专栏小吾的AI辅助软件开发
2025年国内外AgentOps痛点与解决方案和工具链综述
WeLink、云原生平台）开发专用适配器渐进迁移：先接入非核心系统，验证稳定性后再接入核心系统激进型路径：统一数据中台+Agent原生接口方法论：不再为每个遗留系统单独开发适配器，而是构建统一数据中台（DataFabric
56220编辑于 2025-12-16
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