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  • 来自专栏深度学习与python

    Java近期新闻:Spring Framework 6.1、Spring Data 2023.1、Payara Platform

    类似地,Spring Data 服务版本 2023.0.6、2022.0.12 和 2021.2.18 的带来了问题修复和相应的子项目依赖项升级,例如:Spring Data Commons 3.1.6 、3.0.12 和 2.7.18;Spring Data MongoDB 4.1.6、4.0.12 和 3.4.18;Spring Data Elasticsearch 5.1.6、5.0.12 和 4.4.18 ;以及 Spring Data Neo4j 7.1.6、7.0.12 和 6.3.18。 Payara Payara 发布了 Payara Platform 的 2023 年 11 月版本,包括 Community Edition 6.2023.11、Enterprise Edition 更新内容包括:问题修复;将依赖项 Maven Bundle Plugin 升级到 5.1.9;修复了 Payara Platform Payara Server、Micro 和 Embedded 中的

    1.3K10编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏Tapdata

    Tapdata 的 2.0 版 ,开源的 Live Data Platform 现已发布

    基于此,Tapdata 自研了一套完整的产品化方案:Tapdata Live Data Platform。 Tapdata 基于 DaaS 架构的Live Data Platform 或将会是当前时代的最优解。 Tapdata Live Data Platform 的重点在于 Live,在于数据的流动和鲜活,而这个一体化实时数据服务平台的技术架构,也是为了契合这个主题而设计的。 历时三年,精心打磨出首个基于 DaaS 架构的实时数据平台——Live Data Platform(LDP)。 Tapdata LIve Data Platform 的工作机制 如上图所示,左侧是企业的所有数据源,包括主流的 OLTP 数据库,以及业务系统、文件、信息流事件等等。

    1K20编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏用户6296428的专栏

    大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践

    重复的开发工作(例如导表、调度等本来可以复用的模块,却需要在多个项目中重复实现) 频繁的跨部门需求沟通和讨论 为了解决上述遇到的各类问题,同时参考了业界其他公司的大数据解决方案,我们设计并实现了大数据开发平台(Data Platform,简称 DP),通过可视化的交互界面,解决离线大数据计算相关的各种环境和工具。

    1.5K40发布于 2020-08-25
  • 来自专栏一个会写诗的程序员的博客

    DMP 数据管理平台极简教程 ( Data Management Platform )

    DMP 数据驱动增长: 让营销变得简单,让增长自然而然 DMP, Data Management Platform. A data management platform (DMP) is a unifying platform to collect, organize and activate first-, second - and third-party audience data from any source, including online, offline, mobile, and beyond. It is the backbone of data-driven marketing and allows businesses to gain unique insights into their 参考资料 https://www.lotame.com/what-is-a-data-management-platform/

    3.1K70编辑于 2021-12-16
  • 来自专栏大数据杂货铺

    Cloudera Data Platform如何帮助以数据为中心的企业IT

    2019年9月在纽约举行的Strata Data会议上,Cloudera团队发布了Cloudera Data Platform。这代表了Cloudera对开源大规模数据处理的新承诺。 提供最佳的Hortonworks和Cloudera产品组合,Cloudera Data Platform使组织能够在任何云或本地基础结构上统一运行大规模数据处理。 我们非常努力地将各种软件框架引入我们的开源产品组合,并确保所有这些软件框架都可以在所有主要的云Kubernetes服务(例如AWS,Azure和Google Cloud Platform)以及本地上运行 顺便说一下,所有这些都通过Cloudera的Shared Data Experience产品以相同的方式得到保护、授权和管理。 作者:Jan Kunigk 原文链接:https://blog.cloudera.com/how-cloudera-data-platform-helps-data-centric-enterprise-it

    1.2K10发布于 2020-02-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Platform device and platform driver

    Platform device是专门给嵌入式系统设计的设备类型,一般在移植内核到自己的开发板时,基本上注册的所有的设备的类型全是platform device。 定义平台设备,只需声明一个静态的类型为struct platform_device的全局变量就行了,struct platform_device定义如下: struct platform_device .flags = IORESOURCE_IRQ, } }; 在init_machine里面还调用了函数s3c24xx_fb_set_platdata()来设置平台设备内嵌dev成员的platform_data ; if (npd) { memcpy(npd, pd, sizeof(*npd)); s3c_device_lcd.dev.platform_data = npd; } else { printk(KERN_ERR “no memory for LCD platform data\n”);

    1.3K20编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Linux Platform Device and Driver,platform_add_devices()->platform_driver_register()

    通过 Platform 机制开发发底层驱动的大致流程为 : 定义 platform_device -> 注册 platform_device-> 定义 platform_driver-> 注册 platform_driver 在 2.6 内核中 platform 设备用结构体 platform_device 来描述,该结构体定义在 kernel/include/linux/platform_device.h 中, struct 这样在 platform_driver_register() 注册时会对所有已注册的所有 platform_device 中的 name 和当前注册的 platform_driver 的 driver.name i2c- > ioarea, res) ;

    /* setup info block for the i2c core */
    i2c- > adap. algo_data 参考资料: linux-2.6.24/Documentation/driver-model/platform.txt 《platform _device 和 platform_driver 注册过程

    88930编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    platform_device与platform_driver

    两者的工作顺序是先定义platform_device -> 注冊 platform_device->,再定义 platform_driver-> 注冊 platform_driver。   之后再定义结构体struct platform_driver,在驱动初始化函数中调用函数platform_driver_register() 注冊 platform_driver。 (2) 至于驱动程序须要实现结构体struct platform_driver,也定义在kernel/include/linux/platform_device.h中: struct platform_driver ()注冊时会对全部已注冊的platform_device中元素的name和当前注冊的platform_driver的driver.name进行比較,仅仅有找到具备同样名称的platform_device )设备注冊的时候platform_device_register()->platform_device_add()->(pdev->dev.bus = &platform_bus_type)把设备挂在虚拟的

    1.1K20编辑于 2021-12-05
  • 来自专栏腾讯云存储

    腾讯云 Data Platform:具身智能数据存储与处理解决之道

    腾讯云 Data Platform 致力于为具身智能提供高效数据存储与处理支持,助力机器人商业化落地。 腾讯云数据平台 Data Platform 腾讯云 Data Platform 解决方案是一个端到端的整体方案,包含众多组件,这些组件协同工作,才能满足不同业务阶段和环节对存储与数据处理的多样化需求。 Data Catalog 组件致力于将非结构化多模态数据转化为结构化数据,为后续精准处理奠定了基础。 温涛详细介绍了 Data Platform 解决方案中的四大子系统。 在 Data Platform 功能构建中,数据处理与 MetaInsight 的 Data Catalog 紧密结合,共同集成于数据万象产品。 温涛最后总结道,腾讯云 Data Platform 解决方案通过统一存储架构实现数据管理的高效与智能。

    83510编辑于 2025-06-25
  • 来自专栏腾讯云存储

    腾讯云 Data Platform,以智能数据基础设施服务全球出海客户

    数智破局·品牌共生 在2025年10月16日举办的 ExpandX 中国出海品牌全球数字化创新峰会上,腾讯云存储解决方案总监温涛以"腾讯云 Data Platform,以智能数据基础设施服务全球出海客户 面对这些挑战,腾讯云 Data Platform 以对象存储 COS 构建了坚实的数据底座。 数据处理引擎“Data Engine”:提供一站式、工作流化的非结构化数据处理能力,涵盖图片、音视频、文档的智能编辑、转码、审核与脱敏,极大提升内容处理与分发的效率。 04、实践见证价值 赋能多行业全球化业务 演讲中,温涛分享了多个基于腾讯云 Data Platform 的成功实践: 在智能汽车领域,某车企构建了辅助驾驶模型训练平台,借助 COS 的海量存储与 GooseFS 目前,腾讯云 Data Platform 已服务300+细分行业,覆盖 AIGC、汽车、具身智能、游戏、电商等领域。为出海企业提供高效、安全的数据存储与处理能力。

    27210编辑于 2025-10-21
  • 来自专栏腾讯云存储

    腾讯云 Data Platform 构建 Agent Memory Lake:让智能体拥有无限记忆

    腾讯云 Data Platform: 构建 Agent Memory Lake 的基础底座腾讯云提出了以 Data Platform 为基础的解决方案来构建“记忆湖”。 COS 对象存储:功能全面、高可靠性、高性价比的 Data Platform 存储底座腾讯云 COS(对象存储)作为 Data Platform 的高可靠、高性价比存储底座,关键能力包括接入层具备弹性扩缩容和负载均衡 数据万象 CI : 构建了 Data Platform 的数据处理、数据智理双引擎介绍数据万象(CI)构建了 Data Platform 的“数据处理”与“数据智理”双引擎。 解决方案:腾讯云 Data Platform AIGC 场景解决方案5. 腾讯云 Data Platform,优化存储性能与智能化管理,全面释放数据潜能腾讯云旨在通过其 Data Platform 解决方案(COS + GooseFS + MetaInsight + Data

    21710编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏腾讯云存储

    腾讯云 Data Platform 构建 Agent Memory Lake:让智能体拥有无限记忆

    腾讯云 Data Platform: 构建 Agent Memory Lake 的基础底座 腾讯云提出了以 Data Platform 为基础的解决方案来构建“记忆湖”。 COS 对象存储:功能全面、高可靠性、高性价比的 Data Platform 存储底座 腾讯云 COS(对象存储)作为 Data Platform 的高可靠、高性价比存储底座,关键能力包括接入层具备弹性扩缩容和负载均衡 数据万象 CI : 构建了 Data Platform 的数据处理、数据智理双引擎 介绍数据万象(CI)构建了 Data Platform 的“数据处理”与“数据智理”双引擎。 解决方案:腾讯云 Data Platform AIGC 场景解决方案 5. 腾讯云 Data Platform,优化存储性能与智能化管理,全面释放数据潜能 腾讯云旨在通过其 Data Platform 解决方案(COS + GooseFS + MetaInsight + Data

    17810编辑于 2026-03-09
  • 来自专栏全栈程序员必看

    platform device

    这就是platform总线,挂接在此总线上的设备称为platform device,操作设备的驱动 叫做platform driver。 (struct platform_device *); 单独对某个platform device进行注册 platform dataplatform_device结构体中的 dev成员,它的类型为struct device,在这个结 构体中定义了一个void* platform_data,它被用来指向平台的设备需要的数据。 驱动程序不知道当前的系统用的是什么显示设备(可能还不是LCD)以及这些LCD屏的参数都是些什么 ,所以这些参数在板级数据里面定义起来,并且被被platform_data指向以便于驱动程序读取。 常见的步骤如下(对于软硬件资源的获取,都会有错误检测,一般有错误就返回 一个错误码表示失败了) –>首先获取platform data(如果需要) –>获得需要的平台设备的

    88220编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏前端逗逗飞

    Configurable Platform

    <script> export default { data() { return { field: {"type":"Input","model":"name "username": "", "password": "" }; const options = { "inline": true }; export default { data handleSubmit('form')" /> </template> 复制代码 3、通过JSON配置一个增删改查功能页 具体实现的代码可以查看:json-drived-configurable-platform.github.io

    62620发布于 2021-04-29
  • 来自专栏技术总结

    Flutter:platform channel

    参考文献:Writing custom platform-specific code Flutter与原生之间的通信依赖灵活的消息传递方式: 应用的Flutter部分通过平台通道(platform channel implement createState return MyAppState(); } } class MyAppState extends State<MyApp> { static const platform > _getSystemVersion() async { String systemVersion; try { final String result = await platform.invokeMethod primarySwatch: Colors.blue, ), home: Scaffold( appBar: AppBar(title: Text("platform

    1.7K20发布于 2019-05-31
  • 来自专栏云深之无迹

    Haskell Platform安装

    不懂了,明天写

    1.3K30发布于 2020-11-03
  • 来自专栏阿杜的世界

    Spring IO Platform

    转自:spring io 平台介绍 Spring IO Platform reference对Spring IO的介绍如下: Spring IO Platform is primarily intended 具体如何理解Spring IO Platform 的作用了? Spring IO Platform它能够结合Maven (或Gradle)管理每个模块的依赖,使得开发者不再花心思研究各个Java库相互依赖的版本,只需要引入Spring IO Platform即可, 因为这些库的依赖关系Spring IO Platform已经帮你验证过了。 参考资料:Spring IO platform

    80640发布于 2018-08-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    platform device driver

    platform总线是在linux 2.6 内核中加入的一种虚拟总线。platform机制有两部分组成platform_device和platform_driver. platform_driver_register(struct platform_driver *drv); platform机制开发设备驱动的流程如下: 定义platform_device—>注册platform_device —>定义platform_driver—>注册 platform_driver. S3C64XX_GPK(6), }, [3] = { .name = “LED14”, .gpio = S3C64XX_GPK(7), }, }; static struct gpio_led_platform_data s3c_device_led = { .name = “leds-gpio”, .id = 1, .dev = { .platform_data = &s3c6410

    1.2K20编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏腾讯云中间件的专栏

    倒计时2天|腾讯云消息队列数据接入平台(Data Import Platform)直播预告

    导语 腾讯云消息队列Kafka推出了数据接入平台(Data Import Platform),构建数据源和数据处理系统间的桥梁。 腾讯云消息队列Kafka推出了数据接入平台(Data Import Platform),协助客户方便快捷地完成一站式的数据接入、处理和分发。 平台提供基于 HTTP/TCP 协议的 SDK 协助客户快速完成数据上报、基于 CDC(Change Data Capture)机制快速订阅、存储多款数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB

    67720编辑于 2022-06-29
  • 来自专栏季鸟猴的分享

    Camunda Platform 7 参考架构 Camunda Platform 7 Reference Architecture

    Camunda Platform 7 Reference Architecture(Camunda Platform 7 参考架构) Executive Summary (执行摘要) Camunda Platform Camunda Platform 7 在架构、部署选项、编程语言和支持的基础架构方面提供了极大的灵活性。 separation by using different database schemas or databases 通过使用不同的数据库模式或数据库进行表级数据分离 Row-level data Camunda’s APIs provide access to processes and related data specific to each tenant. Camunda Platform 7 可以在任何 Java 可运行环境中运行。 自 7.17 版起,Camunda Platform 7 在以下环境中受我们的 QA 基础设施支持。

    2.9K10编辑于 2022-11-14
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