hhdb数据库介绍(9-7)

计算节点提供数据节点内的存储节点高可用，当主存储节点不可用时，计算节点将自动切换到从存储节点。

DSC-RX1002相机升级

搜索我的型号 https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2 ? ? https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2/downloads/W0010232

DM8共享集群DSC初始化DB实例报错

[dmdba@localhost DSC0]$ /dmdb8/dmdbms/bin/dmasmtool dcr_ini=/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dmdcr.ini ASM /dmdbms/dsc_config/DSC0/sqllog.inidb1节点删除初始化生成的参数文件rm -f /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dmdcr.inirm -f --过滤出参数文件中关于size大小的参数[dmdba@localhost DSC0]$ cat /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dminit.ini |grep SIZESYSTEM_SIZE +DMREDO/DSC1_LOG02.logFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dm.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms /dsc_config/DSC0/sqllog.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dm.ini" has already

ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz):

ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz) 以tree实用程序为例，介绍Ubuntu中如何管理源码包，包括查询，获取，编译源码包，直至安装。 2.获取源文件 源码包中通常包含3个文件，分别以dsc，orig.tar.gz和diff.gz为后缀名。 当然你也可以自己用dpkg-source命令去解压缩源码包： dpkg-source -x tree-1.5.1.2.dsc 3.获取依赖文件 在编译源码包前，需要安装具有依赖关系的相关软件包。 sudo dpkg –i tree-1.5.1.2-1_i386.deb 6.测试tree程序 我们用它来查看编译所在工作目录的内容。 tree –L 2 References: [1] ubuntu 编译源码包 dsc diff.gz orig.tar.gz [2] 请问.dsc怎么用?

机器学习入门 9-7 scikit-learn中的逻辑回归

在使用sklearn实现逻辑回归之前，先将数据集划分为训练集和测试集。 ? 接下来就可以使用sklearn来实现逻辑回归： ? 在没有看见过的测试集上看一看模型的预测结果也就是模型的泛化能力是怎样的？ ? 最终模型在测试集上的分类准确度为86%左右。下面绘制一下此时的决策边界。 ? ? 同样在训练集和测试集上分别看一看模型的分类准确度。 ? 无论是在训练集上还是在测试集上，模型整体的表现非常好。接下来绘制一下添加多项式项后的逻辑回归算法的决策边界。 ? ? 模型在训练集上的分类准确度为85%，在测试集上的分类准确度依然是92%，由于我们的数据比较简单，所以这个效果并不是太明显，不过通过这个途径也可以看出当C = 0.1的时候模型在测试集上的分类准确度也就是模型泛化能力并没有降低 模型在训练集上的分类准确度为83%，在测试集上的分类准确度为90%，看起来比较低，依然是我们的这个数据集比较简单，所以这个过拟合发生的不够明显，反而我们使用正则项之后，分类的准确度降低了。

数据安全治理中心：阿里云数据安全中心（DSC）的全面解读

阿里云数据安全中心（DSC）概览 阿里云数据安全中心（DSC）是一个综合性的数据安全治理平台，它通过集成多种数据安全技术和服务，为企业提供一站式的数据安全解决方案。 DSC的优势 集成与兼容性 集成性：DSC能够与阿里云的其他服务无缝集成，提供统一的数据安全视图。 兼容性：DSC支持多种数据库和数据仓库，确保企业可以在不同环境下使用。 智能与自动化 智能分析：DSC利用机器学习技术进行智能分析，帮助企业识别潜在的安全威胁。 自动化响应：DSC能够自动执行安全策略，减少人工干预，提高响应速度。 合规性与审计 合规性支持：DSC帮助企业满足各种数据保护法规要求，如GDPR、HIPAA等。 审计追踪：DSC提供详细的审计日志，帮助企业追踪数据访问和修改行为。 结语 阿里云数据安全中心（DSC）是企业数据安全治理的理想选择。通过提供全面的安全功能和强大的技术支撑，DSC能够帮助企业保护数据资产，确保业务的持续发展和合规性。

DSC蓝宝石法：精准测量材料比热容的核心技术

DSC蓝宝石法：精准测量材料比热容的核心技术-测试GO差示扫描量热法（Differential Scanning Calorimetry, DSC）是材料科学、化学工程及生物医学等领域中一种重要的热分析技术 在DSC测量比热容的多种方法中，DSC蓝宝石法（又称间接法或比例法）因其高精度和可靠性而被广泛采用。 蓝宝石法测试的关键步骤蓝宝石法测量比热容通常采用“三步法”，以最大限度地减少仪器和测试过程带来的干扰:空白基线测试：在DSC仪器上放置两个质量相同的空坩埚，在设定的升温速率、温度范围和气氛条件（如氮气） 蓝宝石标准样品测试：将已知质量的蓝宝石标准样品置于样品坩埚中，在与空白测试完全相同的条件下进行DSC扫描，记录热流-温度曲线。 待测样品测试：将蓝宝石取出，换上待测样品（质量需与蓝宝石质量接近），在完全相同的实验条件下再次进行DSC扫描，获得样品的热流-温度曲线。

24点解法

数字范围为1-9 运算符号支持+-*/ 01 ▼ 从指定可能的计算表达式入手 思路 计算24点会使用4个数字，运算符号，可能包含0到2个括号，如： 24 = 8/(9-7)*6 24 = 8/((9-7)/6) 24 = (8*6)/(9-7) 24 = 6/((9-7)/8) 24 = (6*8)/(9-7) 我们先列举计算24点可能使用的表达式： nononon (non) 7)/6)的结果 然后借助JDK中的脚本引擎ScriptEngine计算每个表达式的结果（如8/((9-7)/6)的结果）， 如果计算结果与24的差值小于某一个较小的误差范围，可认为是一种有效的计算结果 测试一下 TwentyFourSolution1 solution = new TwentyFourSolution1(); solution.findSolution("4567"); solution.findSolution("4567"); solution.findSolution("3388"); solution.findSolution("1456"); } } 测试结果如下

数据不平衡问题成“千年”难题，看ACL新方法Dice Loss如何有效解决！

这种不平衡会导致两个问题： 训练与测试失配。占据绝大多数的负例会支配模型的训练过程，导致模型倾向于负例，而测试时使用的F1指标需要每个类都能准确预测； 简单负例过多。 于是，在这个意义上，DSC是和F1等价的。 既然如此，我们就想直接优化DSC，然而上述表达式是离散的。为此，我们需要把上述DSC表达式转化为连续的版本，从而视为一种soft F1。 对单个样本x，我们直接定义它的DSC： 注意这和一开始DSC的定义是一致的。可以看到，若x是负类，那么它的DSC就为0，从而不会对训练有贡献。 中，如果 ，它就退化到了DSC。 3 小结 本文使用现有的Dice Loss，并提出了一种新型的自适应损失DSC，用于各种数据分布不平衡的NLP任务中，以缓解训练时的交叉熵与测试时的F1的失配问题。

安恒信息两篇核心AI异常检测论文入选IEEE DSC国际会议

而安恒信息的《一种基于淘汰稀疏噪点的时间序列异常点检测方法》与《异常检测的范畴再加权特征提取方法》与两篇论文，也入选IEEE DSC国际会议。

MyBatisPlus-代码生成器

groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> </dependency> 然后在测试文件夹中或者项目里的任意一个位置创建一个类 ，笔者是在项目的测试目录中新建的测试类 import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/guli? serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername ("root"); dsc.setPassword("zhaolong138"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource

体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错

图9-1 打开容错功能 （2）由于我们是在虚拟机中做的这个测试，在打开FT时会有个故障提示”与主机关联的虚拟网卡宽带不足，无法用于FT日志记录”，如图9-2所示。实际上这个提示不影响后期的测试。 图9-6 为虚拟机打开容错 （7）为虚拟机打开容错之后，右击虚拟机名称，在FT中可以看到，关闭FT、迁移辅助虚拟机等选项，如图9-7所示。 图9-7 FT界面 10 启动容错虚拟机 在配置好容错虚拟机之后，可以启动容错虚拟机，查看效果，主要步骤如下。 （1）右击容错虚拟机，在弹出的对话框中选择”启动→打开电源”，如图10-1所示。

信创-达梦数据库替换授权步骤

SERVER_SERIES,'P','个人版','S','标准版','E','企业版','A','安全版 ','D','开发版') as "系列名称",DECODE(SERVER_TYPE,'1','正式版','2','测试版 ','0010','RWC','0011','RWC、 DSC','0100','MPP','0101','MPP、DSC','0110','MPP、RWC','0111','MPP、RWC、 DSC' ,'1000','DW','1001','DW、DSC','1010','DW、RWC','1011','DW、RWC、DSC','1100','DW、 MPP','1101','DW、MPP、DSC' ,'1110','DW、MPP、RWC','1111','DW、MPP、RWC、DSC') as " 授权集群",EXPIRED_DATE AS "有效期",CONCURRENCY_USER_NUMBER 1：正式版、2：测试版、3：试用版、4：其他5SERVER_VER服务器版本号6EXPIRED_DATE有效日期7AUTHORIZED_CUSTOMER用户名称8AUTHORIZED_USER_NUMBER

YOLOv13如何提升NEU-DET的检测精度 | 新颖的多尺度卷积注意力（MSCA）加在网络不同位置的涨点情况

我们在广泛使用的 MS COCO 基准测试上进行了大量实验，结果表明，我们的方法在参数更少、浮点运算量更少的情况下达到了最先进性能。 dsc3k (bool, optional): If True, use DSC3k in the low-order branch; otherwise, use DSBottleneck. dsc3k (bool, optional): If True, use DSC3k as the internal block. If False, use DSBottleneck. 在没有任何花哨的成分下，我们的SegNeXt显着改善了以前在流行基准测试 (包括ADE20K，Cityscapes，COCO-Stuff，Pascal VOC，Pascal Context和iSAID) 值得注意的是，SegNeXt的性能优于EfficientNet-L2 w/ NAS-FPN，并且仅使用其1/10参数在Pascal VOC 2012测试一下排行榜上实现90.6% mIoU。

【SpringBoot DB系列】Mybatis-Plus 代码自动生成

准备 准备两张表，用于测试 CREATE TABLE `userT0` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar -- 下面两个，用于测试生成后的代码，在生成代码时，可以不需要--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story? dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword( 输出测试 测试我们生成的类，是否可以对 db 进行操作，则有必要写一个启动类 @RestController @SpringBootApplication @MapperScan("com.git.hui.boot.mybatis.plus.mapper

Mybatis-plus 下

文件夹 pc.setController("controller"); //controller文件夹 mpg.setPackageInfo(pc); 设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus? "); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("148729"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource (dsc); 策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名， 生成之后的代码以及架构都是很规范的，大家可以自己测试一下

Mybaits-plus实战（一）

dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("xxx"); dsc.setPassword(" xxxx"); dsc.setTypeConvert(new MySqlTypeConvert()); mpg.setDataSource(dsc); 测试mybatis plus 1.4.2.1. 编写controller层（前提已经用生成器生成了一张表数据） 我随意写了些测试 /** *

* 前端控制器 *

【VIDEO_Parent】-项目搭建与创作者接口-service-video工程

serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername ("root"); dsc.setPassword("root"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource configuration: # SQL打印 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 配置 mybatis-plus 测试 getAuthorList") public List<Author> getAuthorList() { return authorService.list(null); } } 在浏览器中测试接口如下图 ) public boolean deleteAuthor(@PathVariable String id) { return authorService.removeById(id); } 测试

Java代码生成

使用 SpringBoot 来测试一下 Mybatis-Plus 代码生成的功能。 SpringBoot 项目中使用代码生成器需要引入一些依赖，依赖如下： <! = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://ip:port/data? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai"); dsc.setDriverName ("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("password"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); // 包设置 PackageConfig pc

Linux内核中dev_info、dev_dbg、dev_err及动态调试

+p" > /mnt/dbg/dynamic_debug/control 则打印ca_dsc_core.c所有的dev_dbg()信息 echo -n "func ca_dsc_read +p" > :789 [alidsc]ca_dsc_probe_dt =_ "get clk error12" drivers/alidrivers/modules/alidsc/ca_dsc_core.c:292 /modules/alidsc/ca_dsc_core.c:435 [alidsc]ca_dsc_vm_fault =_ "dsc_vm_fault: buffer#%d release %d bytes for session#%d12" drivers/alidrivers/modules/alidsc/ca_dsc_core.c:112 [alidsc]ca_dsc_open =_ "dsc_se %zd bytes12" drivers/alidrivers/modules/alidsc/ca_dsc_core.c:871 [alidsc]ca_dsc_probe =_ "Get DSC handler