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DSC-RX1002相机升级
搜索我的型号 https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2 ? ? https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2/downloads/W0010232
49030发布于 2021-04-14 - 来自专栏国产数据库
DM8共享集群DSC初始化DB实例报错
[dmdba@localhost DSC0]$ /dmdb8/dmdbms/bin/dmasmtool dcr_ini=/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dmdcr.ini ASM /dmdbms/dsc_config/DSC0/sqllog.inidb1节点删除初始化生成的参数文件rm -f /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dmdcr.inirm -f --过滤出参数文件中关于size大小的参数[dmdba@localhost DSC0]$ cat /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dminit.ini |grep SIZESYSTEM_SIZE +DMREDO/DSC1_LOG02.logFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dm.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms /dsc_config/DSC0/sqllog.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dm.ini" has already
54720编辑于 2023-11-17 - 来自专栏简尚
关于「测试时间测试周期」7 点参考
，测试1天； 4）项目周期三个月，开发一个月，测试1天 ； 5）开发一周，测试周期1小时； 6）开发3天，测试周期0小时（未测试，直接上线）； 7）当天突然知道一个需求，当天就需要你测试，当天上线 3、常规来看，3天的测试预留时间，或者1周的预留时间，一定会被开发压缩的（即：在你的测试周期里，还会存在一些开发并行工作），先做冒烟测试，开发阶段就多关注代码实现逻辑、接口情况、测试数据准备、环境准备， 测试报告，附上你的测试点、以及可能性的风险、结论，避免背锅； 测试报告模板、怎么写，见文章 从业多年，依然写不好一份测试报告 ！ ）； 6、当时间确实不够，系统会线上问题的容忍度又非常低的情况下，测试报告明确注明风险+结论（不同意上线），且邮件发出来；最终，还是要一意孤行，锅，团队一起背 ； 7、确实很多非核心系统、内部系统、纯底层代码逻辑的底层框架 ，完全不需要测试，直接跳过测试、上线也是可以的（如果能做到 单元测试、代码检查、线上监控）； 参考文章：软件测试从业者终极目标，线上零BUG如何实现 ？
4.5K30发布于 2020-05-14 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载7）
图3-18 CPU状态转换图 7）软中断与硬中断 假设现在一家公司就有一名客服人员，这个客服人员就有一台座机，这种情况下用户碰到问题只能打电话给这个客服人员，如果有多个用户同时打入只能凭运气，先打通电话的人得到回答 /softirqs CPU0 CPU1 HI: 0 0 TIMER: 811613 1972736 NET_TX: 49 7 #ps aux | grep softirq root 7 0.0 0.0 0 0 ? PIDUSER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 7 root 20 0 0
1.3K30发布于 2020-02-19 数据安全治理中心：阿里云数据安全中心（DSC）的全面解读
阿里云数据安全中心（DSC）概览 阿里云数据安全中心（DSC）是一个综合性的数据安全治理平台，它通过集成多种数据安全技术和服务，为企业提供一站式的数据安全解决方案。 DSC的优势 集成与兼容性 集成性：DSC能够与阿里云的其他服务无缝集成，提供统一的数据安全视图。 兼容性：DSC支持多种数据库和数据仓库，确保企业可以在不同环境下使用。 智能与自动化 智能分析：DSC利用机器学习技术进行智能分析，帮助企业识别潜在的安全威胁。 自动化响应：DSC能够自动执行安全策略，减少人工干预，提高响应速度。 合规性与审计 合规性支持：DSC帮助企业满足各种数据保护法规要求，如GDPR、HIPAA等。 审计追踪：DSC提供详细的审计日志，帮助企业追踪数据访问和修改行为。 结语 阿里云数据安全中心（DSC）是企业数据安全治理的理想选择。通过提供全面的安全功能和强大的技术支撑，DSC能够帮助企业保护数据资产，确保业务的持续发展和合规性。
52010编辑于 2025-07-28- 来自专栏大白技术控的技术自留地
ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz):
ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz) 以tree实用程序为例，介绍Ubuntu中如何管理源码包，包括查询，获取，编译源码包，直至安装。 2.获取源文件 源码包中通常包含3个文件，分别以dsc，orig.tar.gz和diff.gz为后缀名。 当然你也可以自己用dpkg-source命令去解压缩源码包： dpkg-source -x tree-1.5.1.2.dsc 3.获取依赖文件 在编译源码包前，需要安装具有依赖关系的相关软件包。 sudo dpkg –i tree-1.5.1.2-1_i386.deb 6.测试tree程序 我们用它来查看编译所在工作目录的内容。 tree –L 2 References: [1] ubuntu 编译源码包 dsc diff.gz orig.tar.gz [2] 请问.dsc怎么用?
3.8K30发布于 2019-03-05 - 来自专栏全栈程序员必看
httprunner（7）测试用例RunRequest
测试用例分层 每个测试用例都有1个或多个测试步骤（List[step]），每个测试步骤对应一个API请求或其他用例的引用。 你可以将API定义为只有一个请求步骤的测试用例。 测试用例的分层思想： 测试用例（testcase）应该是完整且独立的，每条测试用例应该是都可以独立运行的（重要） 测试用例是测试步骤（teststep）的有序集合 测试用例集（testsuite）是测试用例的无序集合 每个测试步骤的变量都是独立的，如果想在多个测试步骤中共享变量，需要在config variables中定义。 .validate 断言，我们测试最终就是要验证接口返回是否符合预期。
63740编辑于 2022-09-19 - 来自专栏华仔的技术笔记
Xcode 7 自动测试XCTestCase
而传统的单元测试很难对 app 的功能或者 UI 进行测试。 Apple 在 Xcode 7 中新加入了一套 UI Testing 的工具，其目的就是解决这个问题。 这篇文章将通过一个简单的例子来说明 Xcode 7 中 UI Testing 的基本概念和使用方法。 这也是为什么 iOS 中大部分的 UI 测试框架都是基于 UI Accessibility 的原因，Xcode 7 的 UI Testing 也不例外。 evaluatedWithObject: navTitle, handler: nil) waitForExpectationsWithTimeout(5, handler: nil) } 注意在当前的 Xcode 版本 (7.0 7A218
2.2K70发布于 2018-05-17 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载7）
关键的用法 lnmap -sP 192.168.0.0/24：进行ping扫描，打印出对扫描做出响应的主机，不做进一步测试。 这个测试用于确定系统是否运行了sshd、DNS、imapd或4564端口。如果这些端口打开，将使用版本检测来确定哪种应用在运行。 on 127.0.0.1 Discovered open port 8005/tcp on 127.0.0.1 Discovered open port 5521/tcp on 127.0.0.1 案例7： 192.168.0.133 案例14：使用通配符扫描 C:\Program Files (x86)\Nmap\scripts> nmap --script "http-*" 192.168.0.133 星云测试
1.2K40发布于 2019-12-12 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
CentOS7压力测试MGR
最近在规划CentOS7版本中的MySQL测试情况，于是找了公司内部的虚拟机来做下模拟测试。 性能数据可以参考一篇对比测试的文章，总结的蛮好。 测试阶段 在本次测试中，我使用的是社区版5.7.27作为测试的对比，整个测试预期是按照如下的方式来做对比的。 ? 在实际部署时，CentOS7中还是存在一些差异，为了尽可能和运维平台衔接起来，所以整个部署是使用了平台化工具来做的。 -rw-r----- 1 mysql mysql 163475246 Sep 17 17:29 mysqlbin.000033 从性能测试来看，目前得到的初始数据，MGR的QPS在3200左右，而异步模式已经在 后续这一版测试还是要在一些细节上做一些补充测试。 文章详情《MySQL DBA工作笔记》
86640发布于 2019-09-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载7）
3.5星云客户端测试台功能说明 前置条件:双向追溯功能可以运行的前提是，测试用例已经被运行过，并且示波器收到了波形采集到了动态数据。 双向追溯是指通过运行测试用例，实现测试用例与被测源码间相互追溯。 根据测试用例查看相关被测源码为正向追溯，根据被测源码查看相关测试用例为逆向追溯。 在测试用例列表中选择测试用例，可以追溯到该测试用例的内容描述信息，在模块调用图中显示被测试到的函数；也可以在模块调用图中，点击相关的函数，也可以追溯到相关的测试用例。 该追溯技术方便了用户查看和设计测试用例。 进入双向追溯选择视图点击“测试台”，如图59所示。 ? 图59进入测试台 1. 模块流程图 对于系统之间或模块之间往往通过HTTP、HTTPS等通信协议进行，而星云测试通过agent技术，把测试用例进行过的多个系统或多个模块之间的调用进行了记录并绘制成展示图，测试人员可以很直观的观察出测试用例从起始点到进行的各系统或各模块之间的调用关系图
1.1K10发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载7）
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71910发布于 2019-12-23 - 来自专栏区块链入门
【实践】7.DOCKER之性能测试
测试环境： 操作系统：CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU 因此虚拟内存到物理内存的映射次数比较少，性能瓶颈主要在物理内存的读写速度上，因此这种情况docker和虚拟机的测试性能差别不大; 内存带宽测试中docker与虚拟机内存访问性能差异不大的原因是由于内存带宽测试中需要进行虚拟地址到物理地址的映射次数比较少 根据这个假设，我们推测，当进行随机内存访问测试时这两者的性能差距将会变大，因为随机内存访问测试中需要进行虚拟内存地址到物理内存地址的映射次数将会变多。结果如下图所示。 image image image docker与虚拟机存储性能比较 采用iometer分别以顺序读、随机读、顺序写、随机写四中模式对如下3中场景进行测试，测试过程中文件系统采用ext4 测试前预热30s 虚拟机网络性能对比测试》
3.3K30发布于 2021-05-27 - 来自专栏测试基础
【JMeter系列-7】Linux下执行测试
JMeter不仅能十分便捷地进行接口测试，同时它也是一款优秀的压测工具。 在实际的性能测试中，一般会专门申请一台CPU、内存、磁盘指标都较好的linux服务器作为压测机器。 1 环境配置 版本情况：Linux版本为Centos7，JMeter使用版本为3.3，JDK版本为1.8。 -t表示测试计划，后面跟测试计划名称 -l表示测试结果，后面跟测试结果文件名称 ? local/testResult/test.jtl 脚本运行结束后，会在testResult目录下生成一个test.jtl文件，将这个文件导出到windows端JMeter中的聚合报告中，即可查看测试详情
2.2K20发布于 2020-09-16 - 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试工具（连载7）
2.3 建立基于Marven的单元测试项目 接下来就可以建立基于Marven的单元测试项目了，打开eclipse-file-new-other，选中maven project点击【next】，如图20 图24 被测文件所处目录位置 在src\test相应的目录中建立测试文件CalculatorTest.java。如图25所示。 ? 图25 测试文件所处目录位置 CalculatorTest.java文件代码如下。 案例4：利用Marven测试简易计算器。 图26 转为TestNG 最后仍旧在测试文件处点击鼠标右键，选择“Run As->TestNG” ，如图27所示。 ? 图27 用TestNG Test运行 运行完毕，得到如图28的测试结果。 ? 图28 TestNG Test的测试报告 星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
51220发布于 2019-12-12 - 来自专栏小雨的CSDN
7.单元测试的步骤
单元测试是对软件组成单元进行测试。其目的是检验软件基本组成单位的正确性。测试的对象是软件设计的最小单位：模块。 又称为模块测试，具体步骤如下： 打开项目，在pom.xml中下载JUnit的依赖，或者直接手动导入jar包（我这里网不好，在pom.xml中 没有办法下载依赖成功，就直接手动导入jar包吧！） （以上插入jar包的过程和做项目的时候一样） （到这就已经创建好了单元测试的类，就可以在这个生成的类中编写测试代码） 运行之后结果如下：
28720编辑于 2022-10-26 - 来自专栏后台及大数据开发
CentOS7 fastdfs安装与测试
storage service fdfs_storaged start #检查storage是否启动 service fdfs_storaged status 或者 ps -ef | grep fdfs 测试 192.168.6.119:22122$g' /etc/fdfs/client.conf #集群状态检查 /usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf #上传文件测试 -rw-r--r-- 1 root root 8 Jul 31 13:43 wKgGdV8jr4SAGLthAAAACOIew5U501.txt [root@node117 00]# #下载文件测试 fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf westone/M00/00/00/wKgGdV8jr4SAGLthAAAACOIew5U501.txt aaaaa.txt #删除文件测试
80521发布于 2020-08-06 - 来自专栏Linux驱动
7.Android-压力测试、单元测试、日志猫使用
1.压力测试monkey 通过cmd输入下面命令: adb shell monkey -p com.example.phonecall --ignore-crashes --ignore-timeouts --monitor-native-crashes -v -v -v 10000 > F:\monkey_log\test1.txt 表示测试com.example.phonecall应用程序,随机发送点击 2.单元测试 2.1 定义一个要被测试的类MyMath ? 2.2 然后再来定义一个单元测试MyMathTest类 ? 2.3 然后在单元测试MyMathTest类里来写测试方法,并来测MyMath类 ? 2.6 再次Run As运行 如下图所示,显示Success则单元测试成功了: ? 3.日志猫LogCat使用 日志猫显示标签选项有下面几个: ?
93220发布于 2020-01-15 - 来自专栏TARS基金会
微服务测试要点 | 7 个用于测试的开源利器
然而，测试微服务架构将帮助企业确保新版本的服务不会影响整个系统。 本文将解释测试微服务时的痛点，应该进行什么样的测试，以及介绍七款开源工具来帮助测试微服务。 因此，每个团队都将使用适合他们需求的测试技术，所以微服务测试不需要拥有统一的测试栈。其次，分散式的数据管理允许每个微服务独立管理自己的数据。最后，测试、部署和基础设施通常是自动化的。 除此之外，还应考虑其他类型的测试： 单元测试以验证每个微服务的方法和类是否按预期工作。 组件测试包括通过充当客户端的自动化测试来测试 REST 服务，向服务发送许多请求并验证服务返回的响应。 组件测试的问题是一个微服务可能依靠部署其他可供测试的服务。为了缓解这个问题，开发人员应该使用服务虚拟化工具，允许测试人员模拟其他微服务并单独测试选定的微服务。 集成测试意味着测试一个微服务是否能与其他相关的微服务在现实中一起工作。在这个测试中，所有需要的服务都部署和结合在一起。 系统测试用于测试微服务与其他平台的交互。
1.6K30编辑于 2022-08-31 - 来自专栏后台及大数据开发
CentOS7 cassandra安装与测试
3.11.7/bin/nodetool status 如果集群中任意节点状态不是UN，则查看日志： tail -f /opt/apache-cassandra-3.11.7/logs/system.log 测试
1K11发布于 2020-08-06
腾讯云开发者
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