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  • 来自专栏云深之无迹

    DSC-RX1002相机升级

    搜索我的型号 https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2 ? ? https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2/downloads/W0010232

    53730发布于 2021-04-14
  • 来自专栏国产数据库

    DM8共享集群DSC初始化DB实例报错

    [dmdba@localhost DSC0]$ /dmdb8/dmdbms/bin/dmasmtool dcr_ini=/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dmdcr.ini ASM >ls -lASM>ls -l+disk groups total [5]......NO.1 name: DMREDO id: 0 au_size: 1.00 MB extent_size: 4 total_size : 1.00 GB free_size: 1000.00 MB create_time: 2023-11-17 15:10:06 modify_time: 2023-11-17 15:10:41NO.5 /dmdbms/dsc_config/DSC0/sqllog.inidb1节点删除初始化生成的参数文件rm -f /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dmdcr.inirm -f /dsc_config/DSC0/sqllog.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dm.ini" has already

    62420编辑于 2023-11-17
  • 来自专栏大白技术控的技术自留地

    ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz):

    2.获取源文件 源码包中通常包含3个文件,分别以dsc,orig.tar.gz和diff.gz为后缀名。 cd tree-1.5.1.2 sudo dpkg-buildpackage 这样就会在当前目录编译生成可执行文件,并在上层目录生成tree-1.5.1.2-1_i386.deb 5.安装软件包 使用 sudo dpkg –i tree-1.5.1.2-1_i386.deb 6.测试tree程序 我们用它来查看编译所在工作目录的内容。 tree –L 2 References: [1] ubuntu 编译源码包 dsc diff.gz orig.tar.gz [2] 请问.dsc怎么用? [3] man dpkg-source [4] man dpkg-buildpackage [5] man dpkg 其中 .orig.tar.gz 是软件原始源码包,没有经过任何修改; .diff.gz

    3.9K30发布于 2019-03-05
  • 数据安全治理中心:阿里云数据安全中心(DSC)的全面解读

    阿里云数据安全中心(DSC)概览 阿里云数据安全中心(DSC)是一个综合性的数据安全治理平台,它通过集成多种数据安全技术和服务,为企业提供一站式的数据安全解决方案。 DSC的优势 集成与兼容性 集成性:DSC能够与阿里云的其他服务无缝集成,提供统一的数据安全视图。 兼容性:DSC支持多种数据库和数据仓库,确保企业可以在不同环境下使用。 智能与自动化 智能分析:DSC利用机器学习技术进行智能分析,帮助企业识别潜在的安全威胁。 自动化响应:DSC能够自动执行安全策略,减少人工干预,提高响应速度。 合规性与审计 合规性支持:DSC帮助企业满足各种数据保护法规要求,如GDPR、HIPAA等。 审计追踪:DSC提供详细的审计日志,帮助企业追踪数据访问和修改行为。 结语 阿里云数据安全中心(DSC)是企业数据安全治理的理想选择。通过提供全面的安全功能和强大的技术支撑,DSC能够帮助企业保护数据资产,确保业务的持续发展和合规性。

    64110编辑于 2025-07-28
  • 来自专栏用户1337634的专栏

    JMeter5性能测试

    本文介绍一下如何使用JMeter5完成性能测试 最简单执行计划 创建计划 添加Thread Group TestPlan -> Add -> Threads(Users) -> Thread Group 测试结果 ---- 高级功能 读取文件 上面的测试,每次发送的URL请求都是同一个,可能因为缓存等原因导致性能数据偏差。 可以使用读取CSV文件的方式,对每个请求构造不同的请求。 参数读取规则 配置完成后,可以在一次执行计划中根据CSV文件中配置的参数,构造不同的请求 NoGui 不要使用GUI界面进行性能测试 不要使用GUI界面进行性能测试 不要使用GUI界面进行性能测试 如果要执行性能测试,需要使用命令行模式,如下: . /jmeter -n -t ~/process.jmx -l result.jtl -n: No Gui模式 -t: 指定配置文件 -l: 指定测试结果文件 性能测试结果 在No Gui模式下生成的性能测试结果

    1.5K20发布于 2019-03-27
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    软件性能测试(连载5

    这个值不应该超过5。 ØPage Faults。 处理器页面错误计数。这个值大说明操作系统向内存读取错误数据过多。 •Physical disk。 Ø%Disk Time。 表3-3 磁盘的I/O数的计算方法 RAID类型计算方法RAID0(Reads+Writes)/Number of DisksRAID1(Reads+2×Writes)/2RAID5(Reads+4× 如果这个值持续增长或者性能测试终止后这个值仍旧不降,说明发生了内存泄露。 5.网络 •Network interface。 Ø Bytestotal/sec。

    1.2K10发布于 2020-02-19
  • 来自专栏dongfanger

    JUnit5的条件测试、嵌套测试、重复测试

    条件测试 JUnit5支持条件注解,根据布尔值判断是否执行测试。 如果定义在测试类外部,那么需要是static方法。 内置条件 JUnit5的org.junit.jupiter.api.condition包中内置了一些条件注解。 借助于Java嵌套类的语法,JUnit5可以通过@Nested注解,实现嵌套测试,示例: import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals └─ Wiederholung 5 von 5 ✔ 小结 本文分别对JUnit5的条件测试、嵌套测试、重复测试进行了介绍,它们可以使得测试更加灵活和富有层次。 除了这些,JUnit5还支持另一个重要且常见的测试:参数化测试

    2.4K20发布于 2021-07-16
  • 来自专栏世荣的博客

    渗透测试笔记-5

    执行一个外部的应用程序的输入并显示输出的结果 2.exec():执行一个外部的应用程序,但不显示输出的结果 3.passthru():执行一个系统命令并显示原始的输出 4.shell_exec():执行shell命令并返回输出的结果的字符串 5. 7.0之后的demo: 3.call_user_func():回调函数,可以使用is_callable查看是否可以进行调用 4.call_user_fuc_array():回调函数,参数为数组 5.create_function ():创建匿名函数 5.preg_replace():当php版本小于7时,当为 /e 时代码会执行 6.array_map():为数组的每个元素应用回调函数 7.array_filter():依次将

    51920编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏Hadoop数据仓库

    ShardingSphere实践(5)——性能测试

    本次测试使用上篇“二、用例测试”的环境。BenchmarkSQL基准测试属于压测,为尽量减小复制延迟,将两个从库的刷盘参数设置为0,并开启组提交与多线程复制。 直连主库         首先不通过Proxy,直连主库进行基准测试,用以结果数据对比。         准备测试数据,创建16张表,每张表一百万条数据。 ,预热一分钟,压测5分钟,每秒输出一行报告。 sbtest4    | sysbench_ds   | | sbtest3    | sysbench_ds   | | sbtest6    | sysbench_ds   | | sbtest5     准备测试数据,建一个测试表,插入一千六百万行。按照规则,会在四个数据源中使用hash_mod算法平均自动分成16个分表,每个数据源4个分表,每个分表近似一百万数据。

    1.7K21编辑于 2022-06-05
  • 来自专栏自学测试之道

    H5专项测试

    前言 随着Html5的流行,现在很多业务场景使用H5页面来承载,使活动类、运营类的业务功能更便捷在微信、Native端部署,所以H5方面的测试也变得越来越重要。 ? H5业务测试流程图 一、H5测试基本点 1. ; 8.数据埋点 用于BI的数据埋点 二、常用工具 工欲善其事,必先利其器,在做H5前端性能测试之前,选择合适的工具能让我们的测试工作事半功倍。 在我们做H5前端性能测试的时候,个人觉得只要不修改包,不对H5调试,就可以放弃使用这类工具,不是工具不好,而是大材小用(杀鸡焉用牛刀??是吧!)。 我们可以快捷的测试出H5前端性能中数据,视图,并给出一定程度的优化建议。 ? 工具对比列表 工具使用详情请参考【H5前端性能测试快速入门】

    2K42发布于 2019-09-29
  • 来自专栏测试GO材料测试

    DSC蓝宝石法:精准测量材料比热容的核心技术

    DSC蓝宝石法:精准测量材料比热容的核心技术-测试GO差示扫描量热法(Differential Scanning Calorimetry, DSC)是材料科学、化学工程及生物医学等领域中一种重要的热分析技术 蓝宝石法测试的关键步骤蓝宝石法测量比热容通常采用“三步法”,以最大限度地减少仪器和测试过程带来的干扰:空白基线测试:在DSC仪器上放置两个质量相同的空坩埚,在设定的升温速率、温度范围和气氛条件(如氮气) 蓝宝石标准样品测试:将已知质量的蓝宝石标准样品置于样品坩埚中,在与空白测试完全相同的条件下进行DSC扫描,记录热流-温度曲线。 待测样品测试:将蓝宝石取出,换上待测样品(质量需与蓝宝石质量接近),在完全相同的实验条件下再次进行DSC扫描,获得样品的热流-温度曲线。 实验参数设置:升温速率通常选择5-20 K/min。对于热稳定性较差的样品或存在相变的情况,建议采用较低的升温速率(如5 K/min)。

    69710编辑于 2025-10-24
  • 来自专栏软件测试技术

    pytest系列教程——5、跳过测试

    对于那些尚未开发完成的测试,最好的处理方式就是略过而不执行测试。 按正向的思路,我们只要通过标记指定要测试的就可以解决这个问题;但有时候的处境是我们能进行反向的操作才是最好的解决途径,即通过标记指定要跳过的测试。 使用案例: import pytest @pytest.mark.skip(reason='跳过执行测试') def test_skip_01(): print("test_skip_01 举个例子,比如我希望测试代码运行在python3.0 以下的版本: import pytest import sys major_version = sys.version_info.major @pytest.mark.skipif(major_version >= 3, reason='当前python版本号大于3,跳过执行测试') def test_skipif_01(): print

    76220编辑于 2022-06-08
  • 来自专栏dongfanger

    JUnit5编写基本测试

    JUnit5测试不是通过名称,而是通过注解来标识的。 测试类与方法 Test Class:测试类,必须包含至少一个test方法,包括: 最外层的class static member class @Nested class Test Method:测试方法 Assumptions如果失败,test会被标记为ignored,测试不会执行。 ,来编写一个JUnit5的基本测试,然后介绍了如何自定义测试报告中的显示名字。 最后介绍了如何禁用测试。除了基本测试,JUnit5还能编写带条件的测试

    91820发布于 2021-07-14
  • 来自专栏全栈程序员必看

    httprunner(5)编写测试用例

    编写测试用例 HttpRunner v3.x支持三种测试用例格式pytest,YAML和JSON。 =A40AD6AD806FBBED1033903732FFA453:FG=1; COOKIE_SESSION=86630_1_9_6_41_5_0_0_8_2_1_0_0_0_71_0_1612340974 "delPer": "0", "BD_CK_SAM": "1", "PSINO": "5" config:配置测试用例,包含 base_url, verify, variables, export teststeps:测试步骤的列表,每个步骤都对应一个API请求或调用另一个测试用例,此外还支持 variables/extract/validate/hooks创建极其复杂的测试用例 链式调用 HttpRunner v3.x最重要的功能之一就是支持链式调用,使用链式调用,不需要记住任何测试用例的信息

    42620编辑于 2022-09-16
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    安全测试工具(连载5

    --level=LEVEL:执行测试的等级(1-5,默认为1)。 --risk=RISK:执行测试的风险(0-3,默认为1)。 --string=STRING:查询时有效时在页面匹配字符串。 --time-sec=TIMESEC:DBMS响应的延迟时间(默认为5秒)。 --union-cols=UCOLS :定列范围用于测试UNION查询注入。 案例5:SQL注入的攻陷六步法 现在来看一个存在SQL注入的URL如何获得数据库内相关内容的。 1. 查看是否存在SQL注入。 5. 查看指定表的数据结构。 5. 查看指定表的数据结构。

    2.5K20发布于 2019-12-12
  • 来自专栏测试开发干货

    接口测试平台代码实现52: 自动异常测试-5

    大家看看请求体没问题就可以了: 当然前端页面我们上节就证明没问题了: 后端加入: 开始测试: 经过测试,发现出现了问题。 明明我们要测试的场景里还有整形等。 document.createElement('textarea'); //传教替换内容多行文本 t.style = 'width: 99%;height: 50px;border-radius: 5px : 发现已经可以成功打开并且开启异常测试了! 好了,异常测试的章节 暂时告一段落了。后续我们还会进行优化和功能添加。

    1.1K20编辑于 2022-05-19
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    精准测试及其工具(连载5

    3星云客户端功能说明 精准测试云平台的逻辑可视化部分主要基于函数调用图、控制流程图和简易控制流程图这三个图形,其中函数调用图是函数模块级的逻辑图形,控制流程图和简易控制流程图是代码级的逻辑图形,这三种图形形成了源代码逻辑交替深入展示的一种形式 图45 显示测试覆盖率 采用专利:“一种用于白盒测试覆盖率计算可视化的测试装置及方法”的查看技术,对覆盖率指标进行剖析,用颜色的表示形式在代码中区分代码的分子、分母来告知覆盖率的计算过程。 图49 视图(二) 选择排序方式,覆盖率越大,测试的越全面,复杂度越大,说明程序越复杂,复杂度/覆盖率越大,说明存在Bug的可能性越大。 星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net

    61710发布于 2019-12-12
  • 来自专栏自动化、性能测试

    Robot Framework(5)- 使用测试

    https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html 前言 在RF 测试库里面,分为三种测试库 标准测试库 扩展测试库 远程测试库 标准测试库 啥是标准库 啥是扩展测试库 标准库以外的其他测试库都统称为扩展测试库,它们是在 RF 开源社区实现的各种库;当然包括了你自己开发的测试库 常见的扩展测试库 常见领域 扩展库 Web 自动化测试 SeleniumLibrary HTTP测试 HTTP library (livetest) HTTP library (Requests) 文件对比测试 Diff Library 远程测试库 啥是远程测试库 是一个特殊的标准库, 测试用例文件 资源文件 test suite initialization files【测试条件初始化文件,后面讲】 所有这些场景中,一旦在这些文件中导入了测试库,则测试库中所有关键字在当前文件内都是可见的 测试库设置别名 别名大家应该都知道,就是为了避免不同测试库但是关键字重名的情况 简单栗子 ?

    1.2K10发布于 2020-06-09
  • 来自专栏AI科技评论

    数据不平衡问题成“千年”难题,看ACL新方法Dice Loss如何有效解决!

    这种不平衡会导致两个问题: 训练与测试失配。占据绝大多数的负例会支配模型的训练过程,导致模型倾向于负例,而测试时使用的F1指标需要每个类都能准确预测; 简单负例过多。 对词性标注,我们能在CTB5上达到97.92的F1,在CTB6上达到96.57的F1,在UD1.4上达到96.98,在WSJ上达到99.38,在Tweets上达到92.58,显著超越基线模型。 3 实验 1、词性标注 我们首先在词性标注任务上实验,数据集有中文的CTB5/6、UD1.4和英文的WSJ、Tweets。基线模型包括Joint-POS、Lattice-LSTM及BERT。 5、不平衡程度的影响 既然Dice Loss的提出是为了缓解数据分布不平衡的问题,我们自然想问,不平衡的程度对效果的提升影响如何。我们使用段落识别的QQP数据集进行实验。 3 小结 本文使用现有的Dice Loss,并提出了一种新型的自适应损失DSC,用于各种数据分布不平衡的NLP任务中,以缓解训练时的交叉熵与测试时的F1的失配问题。

    2.5K40发布于 2020-07-08
  • 来自专栏用户6296428的专栏

    H5 前端性能测试实践

    H5 页面发版灵活,轻量,又具有跨平台的特性,在业务上有很多应用场景。 针对这些白屏、卡慢之类的问题,我们测试该从哪些方面去展开测试分析和数据对比呢?接下来笔者分享一些 H5 前端测试实践的经验,抛砖引玉,希望大家一起谈论,一起挖掘更多有价值的课题。 一、开篇:H5 页面加载过程浅析 如下图所示,是精选平台打开 H5 页面的几个过程截图。 ? 四、总结:H5 前端性能测试方案 当然,前端性能不仅仅表现在白屏、卡顿问题,也有可能是手机过度发热等等。 从这个方向出发,我们积累了一些测试经验,其中最重要的必过项是首屏速度(不仅提升用户体验,还可以提升业务的转化率),其次流畅度、流量和 CPU 等,某些场景下也是需要重点考量的点。 ?

    1.7K20发布于 2020-08-25
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