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DM8数据守护集群安装部署_手动切换
一.安装前准备1.1 硬件环境建议数据守护集群安装部署前需要额外注意网络环境和磁盘 IO 配置情况，其他环境配置项建议请参考安装前准备工作。 因此在进行集群安装部署前，应测试 IO 性能能否满足系统功能和性能需求。IO 性能指标与系统的并发数、热点数据等因素往往密切相关。 在数据守护集群，尤其生产系统中，推荐使用高性能 SSD 磁盘，以获得更佳性能，保证集群数据的实时同步。 二.集群搭建前提2个节点都已安装数据库软件2.1 配置 A 机器2.1.1 初始化实例并备份数据初始化实例[dmdba@localhost ~]$ /dmdb8/dmdbms/bin/dminit PATH 该参数详细介绍及使用办法请参考《DM 数据守护与读写分离集群》-5.8 章节。手册位于数据库安装路径 /dmdbms/doc 文件夹。
1.2K10编辑于 2023-11-15 - 来自专栏云计算linux
达梦数据库（DM8）安装
一、安装部署 1.1 下载 本手册版本选择“DM8开发板”，CPU平台选择“X86”，操作系统选择“RedHat7” 下载地址：https://www.dameng.com/DM8.html ~]# wget https://download.dameng.com/eco/adapter/DM8/202401END/dm8_20240116_x86_rh7_64.zip 1.2 创建安装用户 不建议使用root (Y/y:是 N/n:否) [Y/y]:y 请选择时区 [21]:21 请选择安装类型的数字序号 [1 典型安装]:1 请选择安装目录 [/home/dmdba/dmdbms]:/data/dm8 是否确认安装路径 (Y/y:是 N/n:否):y 请以root系统用户执行命令: /data/dm8/script/root/root_installer.sh 1.5 安装DmAPService服务 安装结束后按照提示使用 创建服务(DmAPService)完成 启动DmAPService服务 1.6 初始化数据库 切换到dmdba用户进行初始化 配置大小写不敏感CASE_SENSITIVE=N 长度以字符为单位LENGTH_IN_CHAR
2.6K10编辑于 2024-12-07 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
大数据成长之路------hadoop集群的部署(2)Hadoop集群安装部署
文章目录 Hadoop集群安装部署 Hadoop集群初体验 hadoop集群的部署 Hadoop集群安装部署 1、服务器主机名和IP配置（三台） 2、修改每个主机的/etc/hosts文件，添加IP 和主机名的对应关系（三台） 3、管理节点到从节点配置无密码登录 4、配置jdk 1.8（三台） 5、关闭防火墙（三台） 6、关闭selinux（三台） vi /etc/selinux/config 3、启动软件 Hadoop安装部署 1、软件包上传并解压 a)tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-with-centos6.9.tar.gz -C .. scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD 6、配置hadoop 数据的上传 创建文件夹：hadoop fs -mkdir /BD19 查看文件夹内容： hadoop fs -ls /BD19 上传数据：hadoop fs -put
63720编辑于 2022-11-30 - 来自专栏积跬Coder
安装部署Kubernetes集群
我今天部署的时候看的够呛(虽然也是部署成功了)，也算是对以前的坑，做个忏悔吧。本文可能会比较boring，但请相信这并不是我的本意。这一定是最精简的笔记之一，相信我这绝对不是混水。 本文主要分三大部分，他们分别是系统初始化、安装docker、安装Kubernetes，测试验证与删库跑路 系统初始化 请注意后面的单词all，代表所有(master、node) Master：仅在master 将桥接的IPV4 流量传递到iptables的链(`all`) cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 EOF # 生效 sysctl --system 安装Docker 删除docker(可选) # You can 访问集群中任意一个ip ?
76920发布于 2021-06-10 - 来自专栏别先生
Clickhouse集群安装部署
相关知识参考：https://www.cnblogs.com/jmx-bigdata/p/13708835.html 1、Clickhouse集群安装部署，首先安装单机版，可参考之前：https://www.cnblogs.com 此时，三台服务器的Clickhouse安装完成。 1 查看安装信息，目录结构。 2、开始安装Zookeeper，集群安装参考：https://www.cnblogs.com/biehongli/p/7650570.html，Zookeeper集群搭建完成之后，开始整合Clickhouse -- 集群名称，可以修改 --> 5 <doit_ch_cluster1> 6 <! 集群名称user_cluster，本地表user_local，在DBeaver工具连接Clickhouse的时候，在视图可以查看集群的数据信息，在表下面可以查看本地表的数据信息，其中集群数据会分布到不同的分片上
3.4K20发布于 2021-03-04 - 来自专栏编程乐园
Zookeeper集群安装部署
2、同步数据。 3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。 4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。 5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。 四、用到了Zookeeper的一些系统 HDFS YARN Storm HBase Flume Dubbo metaq 五、Zookeeper集群安装部署 下面开始介绍Zookeeper的安装部署。 安装部署分三种模式：单机模式、伪分布式模式和分布式模式。单机模式和伪分布式比较简单，多用于本地测试调试，下面介绍分布式模式安装部署。 注意：3台机器都需要安装zk。 对于客户端来说，ZooKeeper是一个整体，连接到ZooKeeper集群实际上感觉在独享整个集群的服务，所以，你可以在任何一个结点上建立到服务集群的连接。 zookeeper简单操作命令： #连接到任意节点生成数据： [root@localhost bin]# .
1K30发布于 2021-07-12 - 来自专栏java编程那点事
kafka集群安装部署
1)官网下载安装包 2)上传安装包 3)解压安装包 4)重命名 5)修改配置文件 config/server.properties #broker的全局唯一编号，不能重复 broker.id kafka运行日志存放的路径 log.dirs=/opt/module/kafka/logs #topic在当前broker上的分区个数 num.partitions=1 #用来恢复和清理data下数据的线程数量 num.recovery.threads.per.data.dir=1 #segment文件保留的最长时间，超时将被删除 log.retention.hours=168 zookeeper.connect=master:2181,master:2181, 6) 启动集群 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 7)关闭 bin/kafka-server-stop.sh
87220编辑于 2023-02-25 - 来自专栏达梦数据库、崖山数据库
【赵渝强老师】在Docker中运行达梦数据库
Docker客户端和Docker守护进程交流，而Docker的守护进程是运作Docker的核心，起着非常重要的作用（如构建、运行和分发Docker容器等）。 达梦官方提供了DM 8在Docker容器中进行部署的镜像文件，下面通过具体的步骤进行演示。 视频讲解如下： （1）在根目录下创建 /dm8 文件夹，用来放置下载的 Docker 安装包。 mkdir /dm8 cd /dm8 （2）下载 DM Docker安装包。 （6）使用SQL命令工具登录DM数据库。 disql sysdba/SYSDBA@localhost:5237 # 用户sysdba的默认密码是SYSDBA。 这不利于数据库的水平扩展。 最后还需要说明的一点是，使用Docker的目的就是在于易于构建新环境和易于重新部署应用系统。而在实际情况中数据库一旦部署完成，很少会进行数据库的升级或者重新部署。
88410编辑于 2025-03-22 - 来自专栏数据库干货铺
国产数据库达梦Dm8部署
部署前工作 1.1 介质下载 结合服务器类型选择对应版本： 1.2 环境检查 硬件环境要求 用户应根据 DM 及应用系统的需求来选择合适的硬件配置，如 CPU 的指标、内存及磁盘容量等。 # grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg 步骤 6: 重启操作系统。 部署Dm8（开发版） 2.1 执行软件安装 步骤1：安装包准备 mkdir -p /data/dm/dm_iso unzip dm8_20231011_x86_rh6_64.zip mount dm8 _20231011_x86_rh6_64.iso dm_iso 2.2 命令行安装 步骤1：选择安装语言 步骤2：是否输入Key文件路径 步骤3：是否设置时区 步骤4：安装类型选择：选择自定义安装 步骤5：选择安装目录 步骤6：安装过程 步骤7：使用root命令执行脚本 2.3 创建数据库 使用dminit 工具创建数据库,数据页 PAGE_SIZE 大小为 16 K，默认的数据库名为 db_name
1.4K10编辑于 2023-11-01 - 来自专栏userlyz学习记录
minio安装及集群部署
MINIO系列之二：部署MINIO4节点分布式服务并用nginx做Web负载均衡_哔哩哔哩_bilibili 下载minioe wget https://dl.min.io/server/minio/release Downloads/BatFriend.mp4 minio/media #上传mp4 mc ls minio/media # 上传结果 步骤三 配置nginx负载均衡，指定8088端口访问： 1、安装 因此要使得集群部署成功必须使用挂载非 root 盘的目录。
4.3K31编辑于 2023-10-18 - 来自专栏小陈运维
cephadm 安装部署 ceph 集群
cephadm 安装部署 ceph 集群 介绍 手册： https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_ceph_storage/5/html ceph存储数据时采用多副本的方式进行存储，生产环境下，一个文件至少要存3份。ceph默认也是三副本存储。 ceph的构成 Ceph OSD 守护进程： Ceph OSD 用于存储数据。 维护着展示集群状态的各种图表，包括监视器图、 OSD 图、归置组（ PG ）图、和 CRUSH 图。 MDSs: Ceph 元数据服务器（ MDS ）为 Ceph 文件系统存储元数据。 localhost6.localdomain6 192.168.1.25 ceph-1 192.168.1.26 ceph-2 192.168.1.27 ceph-3 EOF 安装时间同步和docker docker curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 安装集群 # 安装集群 yum install -y python3 # 安装 cephadm
5.1K12编辑于 2023-01-13 - 来自专栏话梅糖のAndroid学习
Hadoop集群部署教程-P6
Hadoop集群部署教程-P6 Hadoop集群部署教程（续） 第二十一章：监控与告警系统集成 21.1 Prometheus监控体系搭建 Exporter部署： # 部署HDFS Exporter wget NameNode元数据备份： # 创建检查点备份 hdfs dfsadmin -fetchImage /backup/namenode/latest.fsimage # 定期合并edits日志[^1] 0.1389em;margin-right:0.05em;"><span class="sizing reset-size<em>6</em> 灾难恢复步骤： graph TD A[停止<em>集群</em>服务] --> B[恢复fsimage] B --> C[应用edits日志] C --> D[启动NameNode] D --> E[验证<em>数据</em>完整性 upgrade hadoop-hdfs-datanode" 24.2 回滚机制 版本回退操作： # 停止服务 systemctl stop hadoop-yarn-resourcemanager # 降级安装
28310编辑于 2025-04-17 - 来自专栏Lixj's Blog
达梦数据库DM8 windows环境安装
达梦数据库DM8-windows环境安装 随缘记录。。 invite_code=1zft6sv82qsk0 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/da-meng-shu-ju-ku-dm8
85130编辑于 2022-06-12 - 来自专栏全栈程序员必看
docker部署redis哨兵集群_redis部署安装
Docker 安装 Docker 部署redis 在docker hub 上可以看到有redis 的官方镜像 不去网站，也可以通过如下命令查看有那些镜像可用 Docker search 命令 redis.conf:/etc/redis/redis.conf：把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中 -v /home/xt/redis/data:/data：把redis持久化的数据在宿主机内显示 ，做数据备份 redis-server /etc/redis/redis.conf：按照这个redis.conf的配置启动 启动成功 Docker logs 命令 查看docker的日志
81030编辑于 2022-11-02 - 来自专栏大数据-BigData
centos7安装达梦数据库DM8安装指南
安装包下载：https://eco.dameng.com/download/ 安装文档参考：https://eco.dameng.com/docs/zh-cn/start/install-dm-linux-prepare.html 挂载与安装 加载安装卷 mount -o loop dm8_20220304_x86_rh6_64_ent/dm8_20220304_x86_rh6_64_ent_8.1.2.114.iso /mnt /dmdba.bash_profile新增内容 export PATH=$PATH:$DM_HOME/bin:$DM_HOME/tool 使环境生效 source .bash_profile 初始化数据库 dm_service_installer.sh -t dmserver -dm_ini /home/dmdba/dmdata/DAMENG/dm.ini -p DMSERVER 得到： image19ca37703af99e47.png 数据库启停操作 DmServiceDMSERVER.service systemctl status DmServiceDMSERVER.service 启动结果： image1b07cdc61a969e90.png 本文为从大数据到人工智能博主
3.5K21编辑于 2022-04-28 - 来自专栏开源部署
Linux HA集群部署安装说明
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux 集群。 安装说明：集群ip：10.5.10.2 node1:10.5.10.205 node2:10.5.10.45 一、在node1、node2上分别执行如下操作： 1、创建用户及用户组 groupadd haclient useradd -g haclient hacluster 2、安装libnet-1.1.6.tar.gz . /configure make makeinstall 3、安装heartbeat-2.1.3.tar.gz #tar -zxvf heartbeat-2.1.3.tar.gz #cd
1.6K20编辑于 2022-06-28 - 来自专栏开源部署
Greenplum 5.21.1 集群安装部署详述
简单来说GPDB是一个分布式数据库软件，其可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据。 用户Greenplum文件夹的的权限 chown -R gpadmin.gpadmin /usr/local/greenplum-db* 二、Master 主机 Gpadmin用户上操作 准备用于批量安装软件以及后续集群的初始化文件 ，再修改回来，使得GP能正常使用 source /usr/local/greenplum-db/greenplum_path.sh 注：报错原因：在安装GP集群之后，会在master节点中的环境变量中会增加 sudo vim /etc/ntp.conf server gp-master prefer 在Master主机，使用NTP守护进程同步所有Segment主机的系统时钟。 ，命令如下 gpstart gpstop 到此 Greenplum 就部署完成了。
1.4K10编辑于 2022-08-18 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
OEMCC 13.2 集群版本安装部署
1.需求描述 2.环境规划 3.OMR集群安装 3.1 环境准备 3.2 GI安装 3.3 创建ASM磁盘组、ACFS集群文件系统 3.4 DB软件安装 3.5 DBCA使用模版建库 4.OMS集群安装 4.1 环境准备 4.2 安装主节点 4.3 添加OMS节点 4.4 测试OMS高可用性 5.SLB配置 1.需求描述 客户要求部署OEMCC13.2集群，包括OMR的集群和OMS的集群，其中OMR的集群就是对应 2.环境规划 使用两台虚拟机来实现部署。配置信息如下： ? 4.OMS集群安装 本次OMS的集群要求Active-Active模式，并配合SLB实现负载均衡。 至此，OEMCC13.2集群安装已完成。
1.1K30发布于 2019-05-24 - 来自专栏散尽浮华
Centos6下zookeeper集群部署记录
但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用sync()接口。 Zookeeper集群节点 Zookeeper节点部署越多，服务的可靠性越高，建议部署奇数个节点，因为zookeeper集群是以宕机个数过半才会让整个集群宕机的。 Zookeeper集群部署记录 1）服务器信息 主机名 系统 IP地址 sign-zk01.wangshibo.cn 先记录sign-zk01.wangshibo.cn节点机的部署过程（其他两个节点的部署过程基本一致） 安装jdk 可以yum安装自带的jdk [root@sign-zk01 ~]# yum -y install Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode) 安装并部署
867110发布于 2018-01-23 - 来自专栏散尽浮华
Centos6下RocketMQ集群部署记录
6）性能 RocketMQ单机也可以支持亿级的消息堆积能力。 Server 可集群部署，节点之间无任何信息同步。 Producer 完全无状态，可集群部署。 ，主备都写成功，向应用返回成功 优点：服务可用性与数据可用性非常高 缺点：性能比异步集群略低，当前版本主宕备不能自动切换为主 Master和Slave的配置文件参考conf目录下的配置文件 二、RocketMQ集群部署记录 部署需求： 准备5台虚拟机，其中4台作为rocektmq broker（双master 双slave，同步双写，异步刷盘），另1台用作rocektmq的console（
2.5K40发布于 2018-06-14
腾讯云开发者
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