Docker本地部署Crawl4AI

之前本地部署的firecrawl无法正常运行了，于是今天来部署github另外一个高star的爬虫项目：Crawl4AI# Pull the release candidate (recommended for latest features)docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0-r1# Or pull the latest stable versiondocker pull unclecode/crawl4ai:latest如果要使用LLM，准备一个.llm.env文件# Create a .llm.env file with your API keyscat \ --shm-size=1g \ unclecode/crawl4ai:latestWith LLM support:# Make sure .llm.env is in the current \ unclecode/crawl4ai:latest配置部署成功http://10.213.151.220:11235

Crawl4AI Docker 容器化部署指南

支持自定义配置、浏览器配置文件和过滤规则易部署：通过Docker容器化方案实现快速部署和扩展本文将详细介绍Crawl4AI的Docker容器化部署流程，包括环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试及生产环境优化建议 环境准备Docker环境安装Crawl4AI基于Docker容器化部署，首先需要在目标服务器上安装Docker环境。 容器部署基础部署命令使用以下命令启动Crawl4AI容器，这是官方推荐的基础部署方式：展开代码语言：BashAI代码解释dockerrun-d\-p11235:11235\--namecrawl4ai\ =3g\--health-cmd"curl-fhttp://localhost:11235/health||exit1"\--health-interval=30s\--health-timeout=10s 关键要点：使用Docker一键安装脚本快速部署环境，简化前期准备工作通过轩辕镜像访问支持服务提升CRAWL4AI镜像拉取效率基础部署只需简单的dockerrun命令，配合端口映射和共享内存配置提供Web

【10秒开服】雾锁王国全自动部署教程

引用自：https://store.steampowered.com/app/1203620/Enshrouded/ 本文将为您提供极简部署雾锁王国服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标，即可完成开服」，和自己的朋友一起 极简一键部署 部署指引 以下部署教学将基于腾讯云轻量应用服务器Lighthouse来进行，我们为你提供了自动部署雾锁王国、自动放通防火墙端口等，无需手动配置，全程仅需10秒即可开服。 您无需进行其他操作，我们将自动为您完成开服，静候10秒，服务器部署成功，初始密码将会以控制台站内信发送给您。 ● 其次需要在SteamSave 10% on Enshrouded on Steam。 登录步骤 第一步：打开Steam客户端，并登录您的Steam账号。

二进制部署k8s教程10 - 部署apiserver高可用

TIP二进制部署 k8s - 部署 apiserver 高可用***转载请注明出处：https://janrs.com/clw9有任何问题欢迎在底部评论区发言。! WARNING如果该环节在阿里云 ecs 部署，因为阿里云现在已经不支持 vip 了。HA 部署环节可以在本地测试。或者线上不使用 keepalived 做高可用。 部署 HA 高可用1.k8s 的 HA!NOTEk8s 中 master 的三大组件，其中 kube-controller-manager 与 kube-scheduler 有提供高可用机制。 通过部署的时候设置参数：--leader-elect=true 启动 leader 自选举。 kube-apiserver 高可用已经部署成功。也就是 k8s 高可用部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/clw9有任何问题欢迎在底部评论区发言。

10分钟无痛部署！字节Coze开源版喂饭教程

下面手把手教你从零部署，避开新手常见坑点！ Gemini、豆包等，配置方法类似四、启动服务在coze-studio/docker目录执行：docker compose --profile '*' up -d首次运行将自动拉取镜像并启动容器（约5-10 AI工作流试部署后你会发现：从拉代码到界面打开，真正操作时间不到10分钟。 推荐阅读：10+热门 AI Agent 框架深度解析：谁更适合你的项目？从零开始学 Dify：搭建你的第一个 LLM 应用平台拖拽搭建AI应用！ Dify保姆级教程，小白秒变AI工程师Agent的深度解析：从原理到实践手把手玩转本地大模型：Ollama+DeepSeek+Dify 零门槛全流程指南

让AI帮你读懂整个互联网：Crawl4AI开源爬虫工具深度解析

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 Crawl4AI 是2025年GitHub上最受瞩目的开源网络爬虫工具，专为AI时代设计。 自动执行JavaScript，抓取SPA应用数据多语言支持：自动识别50+种语言并保留原始编码格式智能分块策略：根据内容类型自动分割文本块（段落/表格/代码段）# 示例：三行代码启动智能爬虫from crawl4ai 同时抓取文本、图片、视频等多媒体资源智能缓存系统：自动识别内容更新频率，优化抓取策略企业级功能反爬对抗模式：自动轮换User-Agent/IP地址池法律合规助手：自动识别robots.txt和隐私政策分布式部署 ：支持Docker一键部署到云平台技术架构模块技术栈性能指标核心引擎Python 3.10 + Scrapy框架单节点100req/s动态渲染Playwright + Chromium支持无头浏览器文档处理 Octoparse优势：零代码可视化采集局限：闭源商业软件项目地址https://github.com/unclecode/crawl4ai

Crawl4AI - 开源的LLM友好型网络爬虫和抓取工具

Crawl4AI开源、灵活，专为实现实时性能而打造，赋予开发人员无与伦比的速度、精度和部署便捷性。 5、部署 Docker化设置：带有FastAPI服务器的优化Docker镜像，便于部署。通过Docker快速搭建运行环境。 安全认证：内置JWT令牌认证，保障API安全。 API网关：一键部署，通过安全令牌认证实现基于API的工作流程。快速部署API，并保障安全访问。 可扩展架构：专为大规模生产设计，优化服务器性能。适用于处理大量数据抓取任务的场景。 云部署：为主要云平台提供就绪的部署配置。可在AWS、阿里云等云平台快速部署。 6、其他特性 隐身模式：模仿真实用户，避免被机器人检测。在抓取反爬虫机制严格的网站时，降低被封禁风险。 官方网址： https://crawl4ai.com/ 3、快速上手 1、安装Crawl4AI pip install -U crawl4ai 如果遇到任何与浏览器相关的问题，你可以手动安装它们： python

CDH 部署教程

节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面，管理 Cloudera Manager Agent 节点，在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 network. allow 192.168.1.0/24 # Serve time even if not synchronized to a time source. local stratum 10 =================================================================== ^* cm-server 10 集群开始安装部署，启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面，可以检查集群各组件运行情况。 ?

prometheus部署教程（二）

安装prometheus的详细过程看：prometheus部署教程（一）-腾讯云开发者社区-腾讯云1、部署mysql-exporter(1)操作准备安装MySQL：参考连接：Mysql 安装教程-腾讯云开发者社区 5s static_configs: -targets:['IP:9104'] #mysql服务器的ip加端口 systemctl restart prometheus(7)登录页面查看2、部署 redis_exporter(1)部署前准备安装redis集群，参考连接redis（Cluster）集群-腾讯云开发者社区-腾讯云(2)在客户端主机创建app日录，并上传gz又件cd /apptar -

DeepSeek本地部署教程

DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动

OpenTenBase 单机部署教程

适用范围：本教程只适用于RedHat系列（CentOS、RockyLinux）说明：本文档演示单机集中式部署方案，适用于开发测试环境。 wheelALL=(ALL)ALL%wheelALL=(ALL)NOPASSWD:ALL切换用户展开代码语言：BashAI代码解释su-opentenbase二、源码编译(不想和各种依赖打架的可以直接跳至三、安装与部署 makeinstall#安装contrib模块chmod+xcontrib/pgxc_ctl/make_signaturecdcontribmake-sj$(nproc)makeinstall三、安装与部署 v5.0/opentenbase-5.21.8-i.x86_64.tar.gz赋予工具执行权限展开代码语言：BashAI代码解释chmod+xopentenbase_ctl分支B:如果进行了源码编译获取部署工具 /opentenbase_ctlinstall-cconfig.ini部署过程展开代码语言：BashAI代码解释======StarttoInstallinstanceopentenbase_c====

Promethues部署教程（三）

实现目标：创建普通告警，严重告警两个飞书群，当cpu高的时候发送告警到普通群，服务器宕机时发送告警到严重告警群。

linux部署frp教程

通过 getconf LONG_BIT Linux查看系统位数命令：返回的结果如果是64，说明linux系统属于64位；返回32，系统属于32位。

Bitwarden 部署安装教程

结果这玩意必须要钱才能私有化部署，这直接就被我pass了。 后来就发现了 Bitwarden这个工具，因为他是我Google 1Password开源版 而搜索到的。然后也看了下，确实不错。 就来部署一下他吧。 安装Bitwarden 我们先部署bitwarden，然后使用Nginx作为反向代理，将请求转发到bitwarden服务器上。 Docker部署bitwarden mkdir /data/bitwarden docker run -d \ --rm \ --name bitwarden 成功部署完毕。 其他平台客户端 直接前往 https://bitwarden.com/download 进行下载其他平台客户端，和插件设置方法相似，设置完url直接登录即可。

rebbitMQ博客部署教程

prometheus部署教程（一）

# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v3.2.1/prometheus-3.2.1.linux-amd64.tar.gz

Docker部署安装教程

Docker部署安装首先我们可以去官网进行学习：Docker官网链接: https://docs.docker.com/一、部署安装1、卸载旧的docker版本先检查环境，使用纯净的安装环境，卸载原来安装过的 ): base/x86\_64/group\_gz | 153 kB 00:00:10(2/10): base/ x86\_64/primary\_db | 6.1 MB 00:00:05(3/10): base/x86\_64/ 22(8/10): updates/x86\_64/filelists\_db | 15 MB 00:00:19(9/10) : updates/x86\_64/other\_db | 1.6 MB 00:00:02(10/10): updates

Docker安装部署教程

同时，我们还将详细介绍如何在Linux系统上安装部署Docker，并配置镜像加速器以提升镜像拉取速度。 二、在Linux(以CentOS/Ubuntu为例)上安装部署Docker2.1准备工作系统要求：建议使用64位的CentOS7/8或Ubuntu18.04/20.04/22.04LTS版本。

Redis教程10(事务)

在MULTI命令执行之后，我们可以继续发送命令执行，但此时命令不会立即执行，而是保持到一个队列中，如下

大模型系列：Win10环境下部署DeepSeek图文教程

如何可以流畅的体验呢，当然最好的方式是本地部署DeepSeek-R1模型，这样就不用担心访问超时的情况了。这里基于Win10操作系统来本地部署DeepSeek-R1大模型，感兴趣的一起来看看吧！ ollama目前是github最火的大模型运行工具，如果本地需要部署大模型的话，ollama是首选的运行工具。 官网：https://ollama.com/进入官网后，点击下载按钮进入下载页面。 这里选择Windows操作系统，需要Win10及以上版本的操作系统。然后点击下载。安装包体积745.4M下载会非常缓慢，大家可以从文章末尾获取下载地址。ollama下载完成后进行安装。 R1 模型版本CPUGPU内存存储1.5BIntel Core i5/AMD Ryzen 5 及以上无强制要求，有 1GB 及以上显存可提升性能最低 8GB，推荐 16GB+至少 10GB，建议留更多缓存空间 大家如果有部署相关的问题欢迎评论区沟通交流！