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  • 来自专栏细胞培养

    刀豆蛋白A磁珠(Concanavalin A磁珠)应用解析:BioMag Plus ConA在糖蛋白富集与CUT&RUN(Cut&Tag)中的应用

    本文围绕BioMag Plus ConA磁珠的工作原理、技术特点、应用方向以及实验使用方法进行介绍。 BioMag Plus ConA磁珠二、BioMag Plus ConA磁珠有哪些技术特点? BioMag Plus ConA磁珠通过将Con A共价固定于功能化磁性微球表面,从而提高结合稳定性并降低配体脱落风险。 三、ConA磁珠可以应用于哪些研究方向?ConA磁珠目前已被广泛应用于糖生物学、蛋白质组学以及表观遗传研究领域。 ConA活性依赖Ca²⁺和Mn²⁺维持空间结构,因此实验体系中需要保持金属离子存在。若使用EDTA等螯合剂,则可能导致ConA失去结合能力。

    15420编辑于 2026-05-21
  • 来自专栏蛋白表达与生物实验技术

    CUT&RUN与CUT&Tag实验如何选择ConA磁珠?BioMag Plus Concanavalin A磁珠在表观基因组研究中的应用解析

    关键词:CUT&RUN、CUT&Tag、ConA磁珠、刀豆蛋白A磁珠、BioMagPlusConcanavalinA、CUT&RUN磁珠、CUT&Tag磁珠、糖蛋白磁珠、表观遗传研究一、ConA磁珠在CUT 五、ConA磁珠基本实验流程ConA磁珠基本实验流程主要包括样本处理、磁珠预平衡、目标结合、洗涤、洗脱以及后续分析等步骤。 六、实验注意事项在实际实验过程中,ConA结合能力依赖Ca²⁺及Mn²⁺维持空间构象,因此实验体系中通常不建议加入EDTA等金属离子螯合剂,否则可能直接影响ConA结合能力并降低实验效率。 七、常见问题(FAQ)为什么CUT&RUN实验中常使用ConA磁珠?ConA能够有效结合通透细胞以及细胞核,因此在CUT&RUN与CUT&Tag实验中可帮助提高样本固定和后续操作稳定性。 ConA结合能力依赖Ca²⁺与Mn²⁺维持,EDTA可能会结合金属离子,从而影响磁珠功能。ConA磁珠适用于哪些样本?可应用于细胞裂解液、血清、组织匀浆、外泌体以及微生物相关样本体系。

    11110编辑于 2026-05-25
  • 来自专栏细胞培养

    Polysciences不只有PEI:来看ConA磁珠、Fast Blue和荧光封片剂如何覆盖科研实验全流程?

    Polysciences一、BioMagPlusConA刀豆蛋白A磁珠:糖生物学与表观遗传研究的重要工具刀豆蛋白A磁珠(ConcanavalinA磁珠)是Polysciences具有代表性的磁性分离产品,其通过将ConA ConA属于经典植物凝集素,可特异性识别α-D-葡萄糖和α-D-甘露糖末端糖基,因此常用于糖蛋白与聚糖富集。 在表观基因组研究中,通过将ConA固定于超顺磁微球表面,可识别核膜糖蛋白上的保守糖基修饰,实现完整细胞核捕获。 磁珠目前主要应用于:糖蛋白及聚糖分离富集表观基因组定位分析细胞分选与活化研究微粒及外泌体研究糖基化修饰分析与筛选重要提示ConA糖结合活性依赖Ca²⁺和Mn²⁺维持空间构象,因此实验过程中应避免使用EDTA 本文介绍的ConA磁珠、FastBlue以及水性荧光封片剂分别应用于表观遗传、神经科学以及成像分析方向,能够为实验设计提供多样化选择。

    8910编辑于 2026-05-20
  • 来自专栏我是攻城师

    多线程协作打印ABC之ReentrantLock版本

    来实现线程交替打印字符串的功能,源码如下: static class PrintABC{ Lock lock=new ReentrantLock(); Condition conA id.equals("A")) { conA.await(); } " \n"); id = "A"; count = count + 1; conA.signal

    1.4K31发布于 2018-12-26
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    Linux系统安装Anaconda

    我们来看看是否安装成功了: 在terminal输入 pip list或者conda list,就会看到了, 其中,pip list 只能查看库,而 condalist 则可以查看库以及库的版本 3.附录 附录:cona

    8.2K10发布于 2019-05-25
  • 来自专栏量子位

    明略数据(现在)是一家怎样的公司?

    在新升级的系统中,用于结构化数据治理的CONA、非结构化文本治理的Raptor,以及多元数据深度挖掘计算的HARTS,都是AI技术驱动的数据治理平台。 借助视觉公司合作,“CONA”将视觉维度的符号、关键信息识别、检索,并送入大脑。

    1.5K30发布于 2018-09-29
  • 来自专栏前端小菜鸡yym

    红宝书 📒 4.3 垃圾回收

    function problerm(){ let obja = new Object() let objb = new Object() obja.cona

    50530编辑于 2023-01-12
  • 来自专栏用户7627119的专栏

    CUT&Tag:DNA-蛋白质互作研究“革新”技术,引领微量细胞表观遗传学

    其原理与CUT&RUN类似,首先通过刀豆蛋白A包被的磁珠(ConA beads)吸附细胞(与细胞膜上的糖蛋白结合),通过洋地黄皂苷在细胞膜上“打孔”,在抗体引导下,转座酶精准靶向目的蛋白。

    2.2K10编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    Python+Hadoop 从DBLP数据库中挖掘经常一起写作的合作者

    final.py 001 class treeNode: .................. 157 ConA,ConB,ConC,MinCon,MaxCon)) 158 print "Finished

    2K50发布于 2018-03-13
  • 来自专栏生信菜鸟团

    超过3000万细胞20,000个基因的人类细胞形态全基因组图谱 | Nat.Methods

    对于内质网标记,蛋白质ConA(西格玛奥德里奇,C2010)与Cy5-叠氮化物(Lumiprobe,B3030)缀合。 因此,抗TOMM20抗体和ConA蛋白通过添加一个NHS-SS-DBCO分子(西格玛奥德里奇,761532)进行了点击化学功能化,该分子随后与连接到其相应荧光素的叠氮基团反应。 在功能化探针之前,将抗TOMM20抗体和ConA蛋白稀释至1.1 mg ml−1和2 mg ml−1,在分别pH 8.5和6.8的新鲜配制的0.1 M磷酸钠溶液中。 稀释后的蛋白质和DBCO按以下摩尔比混合(8抗TOMM20:1 DBCO和3 ConA:1 DBCO),然后在4°C下振荡孵育2小时。 封闭后,制备了一种主要染色溶液,该溶液包含兔抗TOMM20抗体(Abcam,ab78547)、Alexa Fluor 488鬼笔环肽(Thermo Fisher,A12379)、ConA-SS-A647

    71300编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    基于Selenium和ChromeDriver的自动化页面性能测试

    google_nid=ipy&google_cm", "P3P": "CP=\"NON DSP COR CURa ADMa DEVa TAIa PSAa PSDa IVAa IVDa CONa HISa nExpires: Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 GMT\r\nP3P: CP=\"NON DSP COR CURa ADMa DEVa TAIa PSAa PSDa IVAa IVDa CONa

    3.6K20编辑于 2022-09-17
  • 来自专栏landv

    烽火2640路由器命令行手册-01-基础配置命令

    示例 RouterA>switchkey ctrl-a cona ServerA 配置切换键ctrl-a,使用命令别名cona,切换到服务器ServerA 。 mode async  no ip directed-broadcast  async mode interactive line tty 1 switchkey     CTRL-U       cona alias cona connect 192.168.20.1 alias conb connect 192.168.20.2 alias conc connect 192.168.20.3 当所有配置完成并连接完毕以后

    2.7K20发布于 2018-12-17
  • 来自专栏脑电信号科研科普

    脑组织中的梯度

    Cona等人(2021)对神经影像学研究进行了荟萃分析,研究了大脑皮层的空间和时间表征。他们识别出一组分布区域,包括岛脑区、前sma区、眼盖区和顶叶内区,并观察到与时间和空间处理相关的激活值梯度。

    90230编辑于 2022-06-20
  • 来自专栏运维一切

    calico网络原理、组网方式和使用

    | +------------+ | | | | | | | | | | | ConA Routers |-------------+ | | +-------------+ 从ConA

    24.6K1311发布于 2019-08-08
  • 来自专栏GAN&CV

    手把手教你用GAN实现半监督学习

    temp = test_acc # output = conv2d('Z_cona{}'.format(i), output, 3, 64, stride=1, padding='SAME')

    1.9K30发布于 2018-09-12
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