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RocketMQ CommitLog 文件规则
1、CommitLog 文件生成规则 偏移量：每个 CommitLog 文件的大小为 1G，一般情况下第一个 CommitLog 的起始偏移量为 0，第二个 CommitLog 的起始偏移量为 1073741824 2、怎么知道消息存储在哪个 CommitLog 文件上？ 假设 1073742827 为物理偏移量（物理偏移量也即全局偏移量），则其对应的相对偏移量为 1003（1003 = 1073742827 - 1073741824），并且该偏移量位于第二个 CommitLog index 和 ComsumerQueue 中都有消息对应的物理偏移量，通过物理偏移量就可以计算出该消息位于哪个 CommitLog 文件上。 3、CommitLog 文件命名规则 public MappedFile getLastMappedFile(final long startOffset, boolean needCreate) {
2.9K30发布于 2018-12-28 - 来自专栏CBeann的博客
RocketMQ给broker发送消息确定Commitlog的写入的位置
文件格式概述 commitlog消息单元存储结构 commitlog中存储的是客户端发送的所有数据 ConsumeQueue消息单元存储结构 ConsumeQueue存的是主题的逻辑信息，如下图所示，代表一条记录 其中记录的信息存储在commitLog中，位置是CommitLog Offset。 ：把commitlog中下的文件都映射成MappedFile,方便读写 CommitLog###load public boolean load() { //跟进去，调用mappedFileQueue.load 一开始是把wrotePosition设置为CommitLog文件的大小，这样只有最后一个CommitLog的wrotePosition的数据是不正确的，所以后面在确定最后一个CommitLog的wrotePosition 的时候是通过读取CommitLog文件里的数据来确定wrotePosition位置的，因为CommitLog里前四个字节代表这条消息的大小，这样我读取前四个字节以后就可以读取这一条数据，然后以此类推，当读取消息的大小为
43610编辑于 2023-12-25 - 来自专栏个人开发
10 张图告诉你 RocketMQ 是怎样保存消息的
2 commitlog 文件 commitlog 是 RocketMQ 保存消息的文件。 commitlog 并没有按照 Topic 来分割，所有 Topic 的消息都写入同一个 commitlog。 为了追求高效写入，RocketMQ 使用了磁盘顺序写。 下面是服务器磁盘上保存的 commitlog 文件（文件大小 1G）： [root@xxx commitlog]# pwd /root/store/commitlog [root@xxx commitlog 文件如下： [root@xxx commitlog]# pwd /root/store/commitlog [root@xxx commitlog]# ls 00000000000000000000 的 UML 类图： 3 consumequeue 文件 前面讲到过，所有 Topic 的消息都写到同一个 commitlog 文件，如果直接在 commitlog 文件中查找消息，只能从文件头开始查找
1.2K31编辑于 2022-12-20 - 来自专栏芋道源码1024
RocketMQ 源码分析 —— Message 存储
主要解析 CommitLog 存储消息部分。 2、CommitLog 结构 CommitLog、MappedFileQueue、MappedFile 的关系如下： ? 反应到系统文件如下： Yunai-MacdeMacBook-Pro-2:commitlog yunai$ pwd /Users/yunai/store/commitlog Yunai-MacdeMacBook-Pro 在 CommitLog 里默认为 1GB。 CommitLog ：针对 MappedFileQueue 的封装使用。 在 CommitLog 的顺序存储位置。 在 CommitLog 的顺序存储位置。 第 47 至 49 行 ：计算 CommitLog 里的 offsetMsgId。这里一定要和 msgId 区分开。
84420发布于 2020-04-28 - 来自专栏软件设计
RocketMQ源码分析之刷盘机制
同步刷盘又称为组提交，RocketMQ的GroupCommitService服务每次收集10ms内的写请求，刷盘一次CommitLog文件。优点是能够保证消息不丢失，但是效率偏低。 public void run() { CommitLog.log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (! (0); flushOK = CommitLog.this.mappedFileQueue.getFlushedWhere() >= req.getNextOffset( public void run() { CommitLog.log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (! result; i++) { result = CommitLog.this.mappedFileQueue.flush(0); CommitLog.log.info(this.getServiceName
1.4K70编辑于 2023-04-02 - 来自专栏慕枫技术笔记
RocketMQ存储设计精髓
Commitlog文件 当生产者将消息发送到RocketMQ的Broker之后，需要将消息进行持久化存储，防止消息数据丢失。 RocketMQ将消息数据写入存储文件CommitLog中，按照消息的发送顺序写入文件当中，每个文件的大小约为1G，当达到文件大小限制后，就会创建新的CommitLog文件。 ConsumerQueue文件中存储了消息相对于CommitLog文件的offset偏移量，CommitLog文件本身实际上也是通过偏移量来进行命名如第一个文件是0000000000000，那么第二文件就是消息总量之和 主要就是在进行消息查找的时候根据消息的偏移量通过二分查找快速定位具体的CommitLog文件，提升消息查找效率。 需要说明的是，Broker在进行消息写入CommitLog文件中就会异步将其对应的偏移量写入ConsumerQueue文件中。
57720编辑于 2023-03-20 - 来自专栏vivo互联网技术
深入剖析 RocketMQ 源码 - 消息存储模块
3.2 消息写入 3.2.1 写入 CommitLog CommitLog 中每条消息存储的逻辑视图如下图所示， TOTALSIZE 是整个消息占用存储空间大小。 4.1 根据 offset 查询 读取消息的过程就是先从 ConsumeQueue 中找到消息在 CommitLog 的物理偏移地址，然后再从 CommitLog 文件中读取消息的实体内容。 //根据 offset 和 size 从 CommitLog 拿到具体的 Message SelectMappedBufferResult selectResult = this.commitLog.getMessage 的 offset 从 CommitLog 文件中读取消息的实体内容。 //在 CommitLog 文件获取消息内容 SelectMappedBufferResult result = this.commitLog.getData(offset, false
1.7K11发布于 2021-11-09 MQ大牛成长课--从0到1手写分布式消息队列中间件学习指南
消息队列系统中 CommitLog 的设计与实战应用，以及 Broker 的启动类设计。这两个部分是构建高效可靠的消息队列系统的核心。 一、CommitLog设计与实战1.1 CommitLog的基本概念CommitLog 是消息队列系统中的核心组件，负责持久化消息数据。它通常以顺序写入的方式进行，这样可以最大化磁盘的写入速度。 CommitLog 的设计直接影响到系统的性能和可靠性。1.2 CommitLog的设计原理1.2.1 顺序写入顺序写入的优点是可以显著提高磁盘的写入速度，因为磁盘顺序写入比随机写入要快得多。 CommitLog 采用顺序写入，可以充分利用这一特性。1.2.2 文件切分与管理为了方便管理和检索，CommitLog 通常会被切分成多个文件。 javapublic class CommitLog { private List<File> logFiles; private File currentFile; private
49600编辑于 2024-06-21- 来自专栏消息中间件
RocketMQ（三）：面对高并发请求，如何高效持久化消息？
上的偏移量、4B记录消息长度、8B记录tag哈希，其中依靠前两个字段可以快速找到CommitLog中的消息ComsumerQueue与CommitLog文件的关系，类比MySQL数据库中的二级索引与聚簇索引通过二级索引找到满足条件的记录后 commitlog offset可以在CommitLog文件中找到需要的消息需要注意的是，CommitLog与ConsumerQueue文件虽然占用空间不同，但底层都是使用MappedFile的，一个MappedFile ）MessageStore 检查消息、存储状态，调用CommitLog持久化CommitLog 写前加锁防并发写CommitLog 没有MappedFile或者已满，将请求放入内存队列，通过AllocateMappedFileService 异步创建CommitLog 使用最后一个MappedFile，追加数据，最终通过fileChannel或它的缓冲区mappedByteBuffer进行force刷盘CommitLog 写完释放锁CommitLog 进行写消息，CommitLog则是通过它的MappedFile进行写数据，在此期间可能多个线程需要写同一个MappedFile，因此需要加锁如果没有或需要扩容，就要创建MappedFile，CommitLog
1.6K41编辑于 2024-09-18 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
(4)RocketMQ的消息写入首先会将所有消息数据都顺序写入到CommitLog磁盘文件。1个CommitLog的大小为1GB，写满一个CommitLog就切换下一个CommitLog。 (2)从CommitLog高效读取消息一个CommitLog的大小就是1G。CommitLog的文件名就是这个文件里的第一条消息在整个CommitLog所有文件组成的文件组里的一个总的物理偏移量。 也就是Broker会将CommitLog文件里第一条消息的这个总物理偏移量作为该CommitLog的文件名。 然后用偏移量offset对CommitLog文件名进行减法运算，便能知道消息在该CommitLog文件里的起始位置。 所以当Broker往CommitLog写入消息时，会先写入到CommitLog磁盘文件映射的操作系统的PageCache中，而PageCache里的消息会在后续通过异步刷盘写入到CommitLog磁盘文件里
48810编辑于 2025-04-03 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
一个CommitLog日志文件限定最多1GB，如果一个CommitLog日志文件写满了1GB，就会创建另一个新的CommitLog日志文件。所以，磁盘上会有很多个CommitLog日志文件。 CommitLog磁盘文件。 DLedger技术也有一个CommitLog机制。把数据交给DLedger，DLedger就会将数据写入CommitLog文件里。 中的消息刷入CommitLog磁盘文件中。 毕竟一个CommitLog文件就有1GB，所以整体可能多达几个TB。这么多的CommitLog数据，不可能都放在OS的PageCache里。
64512编辑于 2025-04-01 - 来自专栏瓜农老梁
RocketMQ存储--消息追加【源码笔记】
二、调用链 @1 CommitLog#putMessage result = mappedFile.appendMessage(msg, this.appendMessageCallback); @2 MaapedFile#appendMessagesInner result = cb.doAppend @3 CommitLog#DefaultAppendMessageCallback#doAppend 小结：在消息写入Buffer的过程中有3个坐标. 1. wrotePosition commitLog内存（ByteBuffer）写入位点，标记消息写到哪了，下次从该位置开始写。 mappedByteBuffer为commitLog日志文件的直接映射，而堆外内存writeBuffer是怎么落盘的呢？ 此处先记录疑问，分析刷盘时回头再看。 文件（对应的MappedFile）的剩余空间 //一个Message不能跨越两个Commitlog //每个CommitLog文件都要确保预留8个字节来表示这个
1.1K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏瓜农老梁
RocketMQ消息存储概览【源码笔记】
本分切分为两部分，第一部分消息存储流程概览，主要为校验流程；第二部分CommitLog存储概览，即消息存储流程。 存储流程 调用链 @1 DefaultMessageStore#putMessage //将消息写入CommitLog PutMessageResult result = this.commitLog.putMessage (msg); @2 CommitLog#putMessage 流程图 ? 可以理解为commitLog文件夹，而MappedFile对应文件夹下的文件 MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.getLastMappedFile 可用空间不足 unlockMappedFile = mappedFile; // Create a new file, re-write the message //创建新的CommitLog，并重新写入消息
81410发布于 2019-08-06 - 来自专栏java 成神之路
RocketMQ 存储机制源码解析
获取要写入的 CommitLog 文件 调用this.mappedFileQueue.getLastMappedFile(0);获取要写入的 CommitLog 文件 因为 CommitLog 是顺序写的 ，最后一个 CommitLog 肯定是要写如的文件。 这里分析的是 CommitLog 的创建过程，所以 MappedFile 对应的就是一个 CommitLog文件。 文件和下下一个CommitLog文件。 因为大文件肯定是 CommitLog 文件。只要优先把CommitLog 文件创建完成那么就可以接受 Producer端的请求。
1.9K40发布于 2018-12-28 - 来自专栏java跬步
消息的存储-RocketMQ知识体系3
CommitLog是消息存储文件，所有消息主题的消息都存储在CommitLog文件中；该文件默认最大为1GB，超过1GB后会轮到下一个CommitLog文件。 【CommitLog】 消息在CommitLog中的存储格式如下： ? 存储所有消息内容，写满一个文件后生成新的 commitlog 文件。所有 topic 的数据存储在一起，逻辑视图如下： ? Broker端，然后Broker端使用同步或者异步的方式对消息刷盘持久化，保存至CommitLog中。 【消息存储流程】 Broker端收到消息后，将消息原始信息保存在CommitLog文件对应的MappedFile中，然后异步刷新到磁盘 ReputMessageServie线程异步的将CommitLog 【预先分配MappedFile】 在消息写入过程中（调用CommitLog的putMessage()方法），CommitLog会先从MappedFileQueue队列中获取一个 MappedFile，如果没有就新建一个
79810发布于 2021-07-21 - 来自专栏中间件兴趣圈
RocketMQ 整合 DLedger(多副本)即主从切换实现平滑升级的设计技巧
commitlog 文件存储全量的消息，consumequeue、index 文件都是基于 commitlog 文件构建的。 commitlog 文件一致即可。 DLedger 要整合 commitlog 文件，是不是可以把 rocketmq 消息，即一个个 commitlog 条目整体当成 DLedger 的 body 字段即可。 我们稍微看一下 CommitLog 的构造函数： ? 新 DLedger 集群启动后，会将最后一个 commitlog 填充，即新的数据不会再写入到 原先的 commitlog 文件。
1.2K30发布于 2019-10-08 - 来自专栏芋道源码1024
消息队列中间件 RocketMQ 源码分析 —— Message 存储
CommitLog#putMessage(...) 主要解析 CommitLog 存储消息部分。 2、CommitLog 结构 CommitLog、MappedFileQueue、MappedFile 的关系如下： ? 在 CommitLog 里默认为 1GB。 CommitLog ：针对 MappedFileQueue 的封装使用。 在 CommitLog 的顺序存储位置。 在 CommitLog 的顺序存储位置。 第 47 至 49 行 ：计算 CommitLog 里的 offsetMsgId。这里一定要和 msgId 区分开。
1.2K130发布于 2018-03-02 - 来自专栏石头岛
RocketMQ-消息存储设计
CommitLog 发送端消息主体---Producer端 CommitLog：消息真正的存储文件，所有消息都存储在 CommitLog 文件中。 CommitLog 文件是存放消息数据的地方，所有的消息都将存入到 CommitLog 文件中。 CommitLog 文件是存放消息数据的地方，所有的消息都将存入到 CommitLog 文件中。 CommitLog 文件加载到内存中遍历查找订阅主题下的消息，频繁的 IO 操作，性能就会急速下降。 只要消息被刷盘持久化至磁盘文件CommitLog中，那么Producer发送的消息就不会丢失。即使ConsumeQueue中的数据丢失，也可以通过CommitLog来恢复。
94240编辑于 2023-10-20 - 来自专栏用户5325874的专栏
RocketMQ分析——高并发读写
commitLog 1，commitLog是保存消息元数据的地方，所有消息到达Broker后都会保存到commitLog文件。 而不是每个Topic有自己独立的commitLog。 2，每个commitLog大小上限为1G，满1G之后会自动新建CommitLog文件做保存数据用。 3，CommitLog的清理机制： 按时间清理，rocketmq默认会清理3天前的commitLog文件； 按磁盘水位清理：当磁盘使用量到达磁盘容量75%，开始清理最老的commitLog文件。 相当于CommitLog的索引文件，消费者消费时会先从ConsumerQueue中查找消息的在commitLog中的offset，再去CommitLog中找元数据。
3K40发布于 2020-04-16 - 来自专栏java 成神之路
RocketMQ 同步刷盘实现原理
flushOK; i++) { flushOK = CommitLog.this.mappedFileQueue.getFlushedWhere() >= flushOK) { CommitLog.this.mappedFileQueue.flush(0); (0); } } } public void run() { CommitLog.log.info(this.getServiceName try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { CommitLog.log.warn synchronized (this) { this.swapRequests(); } this.doCommit(); CommitLog.log.info
1.5K10发布于 2019-01-03
腾讯云开发者
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