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  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 输出全排列

    点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列(n<10),并通过9个测试用例(即n从1到9)观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n(<10)。

    1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏以终为始

    7-7 古风排版 (20 分)

    7-7 古风排版 (20 分) 中国的古人写文字,是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序,把一段文字按古风排版。 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数N(<100),是每一列的字符数。

    55910编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 删除重复字符 (20 分)

    点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序,将给定字符串去掉重复的字符后,按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。

    2.5K20发布于 2019-11-08
  • OpenClaw + CodeBuddy + Token Plan:打造2026年最具性价比的AI开发全栈工作流

    引言:AI开发者的理想工作流长什么样? 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言:TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── ┬──────────┬────────────┬───────────────────┤│IDE编程│命令行操作│远程指令│云端7×24运行││CodeBuddyCodeBuddy│OpenClaw 开始搭建你的AI工作流:https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan

    1.9K10编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏算法一只狗

    我用 CodeBuddy + 腾讯文档,搭了一套自媒体内容生产工作流

    我用CodeBuddy+腾讯文档,搭了一套自媒体内容生产工作流过去做自媒体内容,最麻烦的地方主要是前面的准备工作:资料散落在不同文档里,选题需要反复整理,内容框架要重新搭,写完还要总结、转成PPT、同步进度 所以我最近尝试用CodeBuddy+腾讯文档搭了一套更自动化的内容生产流程。 简单来说,就是把原来分散的“找资料、出选题、做总结、生成PPT、跟进进度”,串成了一条可以持续复用的工作流。下面我就以「自媒体工作区」为例,看看CodeBuddy结合腾讯文档之后,具体能做哪些事情。 1.选题内容挖掘首先,这里我直接用CodeBuddy+腾讯文档做选题内容挖掘,本质上是把“找资料、梳结构、出选题”这几个原本分散的动作串成了一条工作流CodeBuddy+腾讯文档,已经有点这个味道了。

    23010编辑于 2026-05-15
  • 来自专栏大数据,java,Python和前端

    CodeBuddy 优化前端工作流:自动化代码质量与提交规范化实践

    技术选型:CodeBuddy工作流解决方案经过技术调研,我们决定采用基于Git钩子的自动化工作流,核心工具包括:Husky:Git钩子管理工具lint-staged:针对暂存文件的linting工具commitlint editor.formatOnSave": true, "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll.eslint": true }}效果与收益实施CodeBuddy 工作流后,我们观察到:代码审查时间减少约40%,因为基础风格和语法问题已在提交前自动修复commit历史更加清晰,便于追溯变更和生成变更日志新成员能够更快适应项目代码规范,降低上手成本自动化流程减少了人为疏忽导致的质量问题总结与展望通过 CodeBuddy实现的自动化工作流不仅提升了代码质量,还改变了团队的开发习惯。

    72210编辑于 2025-09-04
  • CodeBuddy使用

    #CodeBuddy首席试玩官下载链接作品简介腾讯云代码助手(CodeBuddy)是腾讯自研的AI编程提效工具,凭借腾讯混元与 DeepSeek 混合模型,专为开发者打造。 本项目基于腾讯云AI代码助手(**CodeBuddy**),实现一个基本的ai机器人,页面显示采用Vue框架,对话部分使用TDesign组件,模型为hunyuan。 腾讯云AI代码助手(CodeBuddy)在上述过程中的助力代码生成与补全:在不熟悉项目工程和语法时,可全选代码提出疑问,代码助手能给出不错的解答,还能针对选中代码段直接解答问题,提高了编码效率。

    1.4K10编辑于 2025-04-30
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集

    MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像,其中60000张训练图像,10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。

    2.7K10发布于 2019-11-13
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡

    7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏,你可以发现谁在装睡!医生告诉我们,正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次,脉搏是每分钟50-70次。

    83830发布于 2020-06-23
  • 分享一下CodeBuddy使用@CodeBuddy 官号

    ChatGPT多一点,但是ChatGPT的问题就是他说我干,一点都不节省我的劳动力,还有一个问题就是他不好读取我的文件内容,所以有时候答非所问,然后平常也在各大网站看大家关于AI解放人力的分享,看到了腾讯推出的CodeBuddy :AI 时代的智能编程伙伴@CodeBuddy 官号 图片还是贼好看的 还有一个很不错的点就是免费试用,暂时还没试出来使用限制,还是很不错的。

    79310编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏Java

    7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)

    7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数,输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时,先输出fu字。

    28000编辑于 2025-01-21
  • CodeBuddy重磅发布!

    腾讯正式推出AI IDE编程软件“CodeBuddy”,今天咱们就来看看。 目前软件还在内测阶段,需要在官网Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy – AI Code Editor下载国际版进行体验。 安装好后,运行CodeBuddy软件,会提示进行注册:我们可以使用Github账号进行注册,然后输入邀请码就可以开始使用了!那么我们就来试一下,让GPT5帮我们写一个学习平台吧。 不得不说,有CodeBuddy加持的GPT5发挥出了他的最大潜力,开发的内容也很精美全面!

    1.1K10编辑于 2025-08-20
  • # CodeBuddy Models Manager

    CodeBuddy Models Manager一个本地优先的 CodeBuddy models.json 可视化配置工具。它会读取现有的 models.json 并展示到界面里。 :/data \ -e CODEBUDDY_MODELS_PATH=/data/models.json \ codebuddy-models-manager 环境变量 变量默认值说明HOST127.0.0.1监听地址PORT4310监听端口CODEBUDDY_MODELS_PATH~/.codebuddy/models.json CodeBuddy 配置语义models 会按模型 id 合并,同 id 覆盖。availableModels 为空数组时表示显示全部模型。 项目级 .codebuddy/models.json 优先级高于用户级 ~/.codebuddy/models.json。地址仓库已开源在CodeBuddyModel Helper

    51610编辑于 2026-04-17
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图,其中 "0"表示可通路

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • CodeBuddy Craft使用感受~

    #AI编程 #腾讯云代码助手@CodeBuddy 作为一名开发者,我有幸体验了CodeBuddy Craft这款由腾讯云开发的AI编程助手。

    35210编辑于 2025-05-15
  • 来自专栏Windows技术交流

    CodeBuddy惊艳了我

    「无界生成力」CodeBuddy 1024活动征文 #CodeBuddy 1024 「工具协作」:CodeBuddy 助力开发效率提升的真实案例 #CodeBuddy #CodeBuddyIDE #CodeBuddyCode #无界生成力 CodeBuddy打从刚上线我就开始在使用了,几个月下来,已经离不开它了 今天2025.10.24是IT人特殊的节日,不得不说CodeBuddy新版初始界面真的很好看! 我这里分享自身实践的2个CodeBuddy 助力开发效率提升的真实案例 ①腾讯云userdata初始化windows数据盘的需求,用CodeBuddy(我选的GPT5)完美实现,只两三个交互调试就OK了 GptThresholdGiB 2047 -LargeThresholdGiB 16383 -DefaultUnitKB 4 -LargeUnitKB 64 -Log C:\Init-DataDisks.txt ②用CodeBuddy 一句话生成俄罗斯方块游戏,简单几次提修改要求后,达到完美(我只会扫雷、俄罗斯方块这2个简单的游戏,其他的不会玩),结尾附CodeBuddy生成的源码,我一个字母都没改!

    36810编辑于 2025-10-31
  • 来自专栏AI绘画

    手把手教你用codebuddy部署n8n调用AI绘画

    AI绘画转发后端·n8n工作流实践前言我的AI绘画小程序需要对接多家厂商的API。 用到的资源资源说明备注服务器腾讯云CodeBuddy(白嫖的1个月实例)lighthouse也可以换成其他云厂商AI编程平台CodeBuddy(同上)支持SSHn8n镜像找的一个中文版,有企业版的环境变量功能如果没有轻量服务器的话可以参加这个活动 codebuddy链接服务器:可以用codebuddy查询信息,因为之前写一般草稿丢了,所以截图不太正确。 创建工作流1.注册登录创建一个例子工作流,第一个节点是对话节点,后面的是agent,agent可以配置大模型或者记忆用的储存配置,也可以配置mcp类的工具。 使用变量总结工作流模式还是很方便的,作为后端处理部分,有好玩的工作流可以一起分享下。其他的ai接口差不多的,可以再加个入口,用户选择了模型和厂商判断调用哪个工作流,最后处理生成图片返回给用户。

    85690编辑于 2025-11-04
  • 来自专栏技术博客

    腾讯 CodeBuddy 与国内主流 AI 编程工具深度对比

    腾讯 CodeBuddy 在国内 AI 编程工具市场中展现出独特优势,下面从多个维度分析其与同类产品的差异:核心优势亮点1. 全形态支持:插件 + IDE + CLICodeBuddy 提供三种形态无缝衔接,覆盖不同开发场景:IDE插件:完美融入现有工作流,提供智能补全和代码解释独立IDE:对话式编程体验,支持从零开始构建完整项目 适用场景推荐强烈推荐使用 CodeBuddy 的场景:自动化脚本开发:CLI工具的自然语言驱动能力极佳快速原型开发:独立IDE的对话式编程体验流畅现有项目维护:插件形态能很好融入现有工作流团队协作项目: 响应速度:国内服务器保障了低延迟体验任务完成度:复杂任务的拆解和执行完成度较高交互体验:三种形态间的无缝切换体验流畅生态集成:腾讯云服务的深度集成带来便利选择建议如果你重视:开发效率最大化自动化程度灵活的工作流适配国内环境的稳定性那么腾讯 CodeBuddy 是目前国内AI编程工具中的优选方案。

    2.3K10编辑于 2025-09-25
  • 国内主流AI编程工具的深度评测:从易用性到性能的全方面分析

    腾讯 CodeBuddy 在国内 AI 编程工具市场中展现出独特优势,下面从多个维度分析其与同类产品的差异:核心优势亮点1. 全形态支持:插件 + IDE + CLICodeBuddy 提供三种形态无缝衔接,覆盖不同开发场景:IDE插件:完美融入现有工作流,提供智能补全和代码解释独立IDE:对话式编程体验,支持从零开始构建完整项目 适用场景推荐强烈推荐使用 CodeBuddy 的场景:自动化脚本开发:CLI工具的自然语言驱动能力极佳快速原型开发:独立IDE的对话式编程体验流畅现有项目维护:插件形态能很好融入现有工作流团队协作项目: 响应速度:国内服务器保障了低延迟体验任务完成度:复杂任务的拆解和执行完成度较高交互体验:三种形态间的无缝切换体验流畅生态集成:腾讯云服务的深度集成带来便利选择建议如果你重视:开发效率最大化自动化程度灵活的工作流适配国内环境的稳定性那么腾讯 CodeBuddy 是目前国内AI编程工具中的优选方案。

    2.1K10编辑于 2025-10-14
  • CodeBuddy 春日编程狂欢

    CodeBuddy AI 编程初体验VScode插件安装后如图我有一个什么想法需要帮助我实现呢问:我现在想开发一款谷歌的插件,主要需求是面对互联网上各种各样的新闻,鼠标选中后输给AI,借助AI给出一个理性的评价 项目主页:[GitHub Repository](https://github.com/your-username/news-ai-evaluator)- 问题反馈:请在GitHub Issues中提交@CodeBuddy

    25410编辑于 2025-05-19
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